add decorator

app.py

@@ -42,22 +42,27 @@ def ask_question(texto_extraido, question):
     resposta = rag_chain.run(question)
     return resposta
 
-with gr.Blocks() as demo:
-    gr.Markdown("## ⚙️ Pergunte qualquer coisa para seu arquivo.")
-    gr.Markdown(
-        "🐶 Faça o upload do seu arquivo e pergunte qualquer coisa a ele! Este código é open source e disponível [aqui](https://github.com/FelipeErmeson) no GitHub. 😁"
-    )
-
-    with gr.Row():
-        with gr.Column():
-            file_input = gr.File(label="Upload da Imagem ou PDF", file_types=[".png", ".jpg", ".jpeg", ".pdf"])
-            extracted_text = gr.Textbox(label="Texto extraído", lines=15)
-        with gr.Column():
-            question_input = gr.Textbox(label="Faça uma pergunta ao seu documento!")
-            answer_output = gr.Textbox(label="Resposta")
-
-    # Conecta funções
-    file_input.change(fn=process_file, inputs=file_input, outputs=extracted_text)
-    question_input.submit(fn=ask_question, inputs=[extracted_text, question_input], outputs=answer_output)
-
-demo.launch()
+@spaces.GPU
+def launch_app():
+    with gr.Blocks() as demo:
+        gr.Markdown("## ⚙️ Pergunte qualquer coisa para seu arquivo.")
+        gr.Markdown(
+            "🐶 Faça o upload do seu arquivo e pergunte qualquer coisa a ele! Este código é open source e disponível [aqui](https://github.com/FelipeErmeson) no GitHub. 😁"
+        )
+
+        with gr.Row():
+            with gr.Column():
+                file_input = gr.File(label="Upload da Imagem ou PDF", file_types=[".png", ".jpg", ".jpeg", ".pdf"])
+                extracted_text = gr.Textbox(label="Texto extraído", lines=15)
+            with gr.Column():
+                question_input = gr.Textbox(label="Faça uma pergunta ao seu documento!")
+                answer_output = gr.Textbox(label="Resposta")
+
+        # Conecta funções
+        file_input.change(fn=process_file, inputs=file_input, outputs=extracted_text)
+        question_input.submit(fn=ask_question, inputs=[extracted_text, question_input], outputs=answer_output)
+
+    demo.launch()
+
+if __name__ == "__main__":
+    launch_app()