Respuestas personalizadas

app.py

@@ -15,9 +15,27 @@ documentos = [
     "Para renovar un libro, debes ingresar al sistema antes de la fecha de vencimiento.",
     "Se realizan talleres de lectura y escritura todos los miércoles a las 3 p.m.",
     "Los libros extraviados deben ser reportados inmediatamente al personal de la biblioteca.",
-    "Los usuarios deben mantener el silencio dentro de las instalaciones."
+    "Los usuarios deben mantener el silencio dentro de las instalaciones.",
+    "Los préstamos interbibliotecarios permiten acceder a libros de otras sedes universitarias.",
+    "Puedes solicitar ayuda al bibliotecario para encontrar libros o hacer búsquedas avanzadas.",
+    "Se ofrecen capacitaciones sobre el uso de bases de datos académicas.",
+    "La biblioteca dispone de computadoras para uso estudiantil.",
+    "El acceso a Internet es gratuito dentro de la biblioteca.",
+    "Las impresiones tienen un costo y se solicitan en el módulo de servicios.",
+    "Puedes devolver los libros en el buzón de devoluciones fuera del horario.",
+    "Los libros de reserva solo se prestan por 2 horas dentro de la biblioteca.",
+    "Cada estudiante tiene un historial de préstamos en su cuenta institucional.",
+    "Las multas por retraso en la devolución se calculan por día hábil de retraso."
 ]
 
+# --- Preguntas frecuentes personalizadas ---
+faq_personalizadas = {
+    "con quien estoy hablando": "Estás hablando con BiblioBot, el asistente virtual de la biblioteca 📚.",
+    "quien eres": "Soy BiblioBot, un chatbot creado para ayudarte con preguntas sobre la biblioteca.",
+    "cuales son los horarios de la biblioteca": "La biblioteca abre de lunes a viernes de 8:00 a.m. a 6:00 p.m.",
+    "que categoria de libros hay": "Hay libros de ciencia, literatura, ingeniería, arte, historia, tecnología y muchos más."
+}
+
 # --- Cargar modelo de embeddings y crear índice FAISS ---
 modelo_emb = SentenceTransformer('sentence-transformers/bert-base-nli-mean-tokens')
 embeddings_docs = modelo_emb.encode(documentos, convert_to_numpy=True)
@@ -47,10 +65,16 @@ def respuesta_basica(texto):
 
 # --- Función de chatbot con manejo de frases comunes ---
 def chat_biblioteca(mensaje, historial=None):
+    mensaje_limpio = mensaje.lower().strip()
+    
     respuesta_simple = respuesta_basica(mensaje)
     if respuesta_simple:
         return respuesta_simple
 
+    for clave in faq_personalizadas:
+        if clave in mensaje_limpio:
+            return faq_personalizadas[clave]
+
     # Respuesta con embeddings y QA
     embedding = modelo_emb.encode([mensaje], convert_to_numpy=True)
     D, I = index.search(embedding, k=2)
@@ -70,9 +94,9 @@ gr.ChatInterface(
     title="📚 BiblioBot",
     description="¡Bienvenido a BiblioBot! Pregunta sobre libros, horarios o servicios de biblioteca.",
     examples=[
-        "¿Cuál es el horario de la biblioteca?",
+        "¿Cual es el horario de la biblioteca?",
         "¿Puedo comer dentro de la biblioteca?",
-        "¿Qué pasa si pierdo un libro?",
+        "¿Que pasa si pierdo un libro?",
         "hola",
         "gracias"
     ],