update avec ajout de detection de permettre

app.py

@@ -2,6 +2,8 @@ import streamlit as st
 import json
 import logging
 import os
+import spacy
+
 from typing import List, Tuple
 from pydantic import BaseModel, Field
 from langchain.output_parsers import PydanticOutputParser
@@ -11,6 +13,9 @@ from langchain.chat_models import ChatOpenAI
 # Configure logging
 logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s')
 
+# Load the French spaCy model
+nlp = spacy.load('fr_core_news_md')
+
 # Pydantic models for style error detection
 class StyleErrorDetection(BaseModel):
     erroneous_expression: str = Field(..., description="L'expression ou la tournure incorrecte détectée")
@@ -70,25 +75,75 @@ def analyze_style_errors(text: str) -> dict:
     logging.info("LLM chain completed.")
     return result
 
-# Streamlit interface
-st.title("Détection des fautes de style")
-
-# Text input field
+# Function to detect forms of the verb "permettre" in a text
+def detect_permettre_forms(text: str) -> list:
+    doc = nlp(text)
+    resultats = []
+    for i, token in enumerate(doc):
+        # Vérifier si le lemme est "permettre" et que le mot est un verbe (autre que "permis")
+        if token.lemma_ == "permettre" and token.pos_ == "VERB" and token.text.lower() != "permis":
+            resultats.append((token.text, token.idx))
+        # Traiter spécifiquement le mot "permis"
+        elif token.text.lower() == "permis":
+            est_verbe = False
+            # Vérifier si le mot précédent est un auxiliaire
+            if i > 0 and doc[i - 1].pos_ == "AUX":
+                est_verbe = True
+            # Vérifier si le mot suivant est "de" suivi d'un verbe à l'infinitif
+            elif i + 2 < len(doc) and doc[i + 1].text.lower() == "de" and doc[i + 2].pos_ == "VERB" and "Inf" in doc[i + 2].tag_:
+                est_verbe = True
+            # Vérifier si le mot précédent est un déterminant (le, la, un, une, etc.)
+            elif i > 0 and doc[i - 1].pos_ == "DET":
+                est_verbe = False
+            else:
+                # Autres cas, on suppose que c'est un nom
+                est_verbe = False
+
+            if est_verbe:
+                resultats.append((token.text, token.idx))
+    return resultats
+
+# Interface Streamlit
+st.title("Analyse du texte")
+
+# Menu déroulant pour sélectionner l'analyse
+option = st.selectbox(
+    "Choisissez l'analyse à effectuer :",
+    ("Détection des fautes de style", "Détection du verbe 'permettre'")
+)
+
+# Champ de saisie du texte
 input_text = st.text_area("Entrez votre texte ici :", height=200)
 
-# Analyze button
+# Bouton d'analyse
 if st.button("Lancer l'analyse"):
     if input_text:
-        try:
-            # Analyze the text for style errors
-            result = analyze_style_errors(input_text)
-
-            # Display the results in formatted JSON
-            st.subheader("Résultats de l'analyse")
-            st.json(result, expanded=True)
-
-        except Exception as e:
-            logging.error(f"Error during analysis: {e}")
-            st.error(f"Une erreur s'est produite lors de l'analyse : {str(e)}")
+        if option == "Détection des fautes de style":
+            try:
+                # Analyser le texte pour les fautes de style
+                result = analyze_style_errors(input_text)
+
+                # Afficher les résultats en JSON formaté
+                st.subheader("Résultats de l'analyse des fautes de style")
+                st.json(result, expanded=True)
+
+            except Exception as e:
+                logging.error(f"Error during analysis: {e}")
+                st.error(f"Une erreur s'est produite lors de l'analyse : {str(e)}")
+        elif option == "Détection du verbe 'permettre'":
+            try:
+                # Détecter les formes du verbe "permettre"
+                result = detect_permettre_forms(input_text)
+
+                # Afficher les résultats
+                st.subheader("Résultats de la détection du verbe 'permettre'")
+                if result:
+                    for mot, index in result:
+                        st.write(f"Mot : '{mot}' à l'index {index}")
+                else:
+                    st.write("Aucune forme du verbe 'permettre' n'a été trouvée.")
+            except Exception as e:
+                logging.error(f"Error during detection: {e}")
+                st.error(f"Une erreur s'est produite lors de la détection : {str(e)}")
     else:
-        st.error("Veuillez entrer du texte pour lancer l'analyse.")
+        st.error("Veuillez entrer du texte pour lancer l'analyse.")