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  1. pattern_en_plus.py +1 -1
  2. pattern_il_suffit_de.py +1 -1
  3. pattern_important_crucial.py +1 -1
  4. pattern_outre.py +1 -1
  5. pattern_voici_decouvrez.py +1 -1
pattern_en_plus.py CHANGED
@@ -87,7 +87,7 @@ def detect_en_plus(text):
87
  )
88
 
89
  # Création du modèle de langage (avec LLM)
90
- llm = ChatOpenAI(model='gpt-4', temperature=0.5, api_key="sk-your-api-key")
91
 
92
  # Chaîne de traitement du prompt avec le modèle et le parseur
93
  llm_chain = gen_prompt_template | llm | output_parser
 
87
  )
88
 
89
  # Création du modèle de langage (avec LLM)
90
+ llm = ChatOpenAI(model='gpt-4', temperature=0.5, api_key="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")
91
 
92
  # Chaîne de traitement du prompt avec le modèle et le parseur
93
  llm_chain = gen_prompt_template | llm | output_parser
pattern_il_suffit_de.py CHANGED
@@ -81,7 +81,7 @@ def detect_il_suffit_de(text):
81
  )
82
 
83
  # Création du modèle de langage (avec LLM)
84
- llm = ChatOpenAI(model='gpt-4', temperature=0.5, api_key="sk-your-api-key")
85
 
86
  # Chaîne de traitement du prompt avec le modèle et le parseur
87
  llm_chain = gen_prompt_template | llm | output_parser
 
81
  )
82
 
83
  # Création du modèle de langage (avec LLM)
84
+ llm = ChatOpenAI(model='gpt-4', temperature=0.5, api_key="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")
85
 
86
  # Chaîne de traitement du prompt avec le modèle et le parseur
87
  llm_chain = gen_prompt_template | llm | output_parser
pattern_important_crucial.py CHANGED
@@ -107,7 +107,7 @@ def importance_detection(text):
107
  )
108
 
109
  # Création du modèle de langage (avec LLM)
110
- llm = ChatOpenAI(model='gpt-4o', temperature=0.5, api_key="sk-your-api-key")
111
 
112
  # Chaîne de traitement du prompt avec le modèle et le parseur
113
  llm_chain = gen_prompt_template | llm | output_parser
 
107
  )
108
 
109
  # Création du modèle de langage (avec LLM)
110
+ llm = ChatOpenAI(model='gpt-4o', temperature=0.5, api_key="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")
111
 
112
  # Chaîne de traitement du prompt avec le modèle et le parseur
113
  llm_chain = gen_prompt_template | llm | output_parser
pattern_outre.py CHANGED
@@ -112,7 +112,7 @@ def detect_outre(text):
112
  )
113
 
114
  # Création du modèle de langage (avec LLM)
115
- llm = ChatOpenAI(model='gpt-4o', temperature=0.5, api_key="sk-your-api-key")
116
 
117
  # Chaîne de traitement du prompt avec le modèle et le parseur
118
  llm_chain = gen_prompt_template | llm | output_parser
 
112
  )
113
 
114
  # Création du modèle de langage (avec LLM)
115
+ llm = ChatOpenAI(model='gpt-4o', temperature=0.5, api_key="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")
116
 
117
  # Chaîne de traitement du prompt avec le modèle et le parseur
118
  llm_chain = gen_prompt_template | llm | output_parser
pattern_voici_decouvrez.py CHANGED
@@ -83,7 +83,7 @@ def detect_voici_decouvrez(text):
83
  )
84
 
85
  # Création du modèle de langage (avec LLM)
86
- llm = ChatOpenAI(model='gpt-4', temperature=0.5, api_key="sk-your-api-key")
87
 
88
  # Chaîne de traitement du prompt avec le modèle et le parseur
89
  llm_chain = gen_prompt_template | llm | output_parser
 
83
  )
84
 
85
  # Création du modèle de langage (avec LLM)
86
+ llm = ChatOpenAI(model='gpt-4', temperature=0.5, api_key="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")
87
 
88
  # Chaîne de traitement du prompt avec le modèle et le parseur
89
  llm_chain = gen_prompt_template | llm | output_parser