correct prompt template

app.py

@@ -4,14 +4,14 @@ import logging
 from langchain.chat_models import ChatOpenAI
 
 # Import the function for detecting the "est une étape" pattern
-from est_une_etape import une_etape, une_etape_prompt_template
+from est_une_etape import une_etape, est_une_etape_prompt_template
 
 # Interface Streamlit
 st.title("Analyse du texte")
 
 # Liste des templates de prompt
 List_prompt = {
-    "< Détection du pattern 'est une étape' >": une_etape_prompt_template,
+    "< Détection du pattern 'est une étape' >": est_une_etape_prompt_template(),
     # Ajoutez d'autres options ici si nécessaire
 }
 

est_une_etape.py

@@ -55,7 +55,9 @@ class DetectionResult(BaseModel):
             "summary": self.summary.to_dict()
         }
 
-est_une_etape_prompt_template = """
+def est_une_etape_prompt_template() :
+
+    return """
     Analyser le texte suivant et identifier toutes les phrases où une expression similaire à "est une étape" est utilisée,
     y compris des variantes comme "est une étape", "constitue une étape", "représente une étape", "marque une étape",
     "signifie une étape", "symbolise une étape", etc.
@@ -104,7 +106,7 @@ est_une_etape_prompt_template = """
 
 def une_etape(text):
     # Créer le template avec la variable text intégrée directement
-    prompt_template = template
+    prompt_template = est_une_etape_prompt_template()
 
     output_parser = PydanticOutputParser(pydantic_object=DetectionResult)