test affichage

app.py

@@ -127,7 +127,11 @@ if st.button("Lancer l'analyse"):
 
                 # Afficher les résultats en JSON formaté
                 st.subheader("Résultats de l'analyse des fautes de style")
-                st.json(result, expanded=True)
+                st.json(result['result'], expanded=True)
+
+                # Afficher le prompt final
+                st.subheader("Prompt final")
+                st.write(result['prompt'])
 
             except Exception as e:
                 logging.error(f"Error during analysis: {e}")

est_une_etape.py

@@ -56,33 +56,6 @@ class DetectionResult(BaseModel):
         }
 
 
-# Fonction pour générer un output parser
-def generate_output_parser(response: str) -> dict:
-    try:
-        parsed_response = json.loads(response)
-        detection_result = DetectionResult(
-            patterns=[PatternDetail(
-                pattern=item["pattern"],
-                adjectif=item["adjectif"],
-                indices=item["indices"],
-                sentence=item["sentence"],
-                alternative_suggestions=AlternativeSuggestion(
-                    suggestion_1=item["alternative_suggestions"][0],
-                    suggestion_2=item["alternative_suggestions"][1]
-                )
-            ) for item in parsed_response["patterns"]],
-            summary=Summary(
-                total_patterns_detected=parsed_response["summary"]["total_patterns_detected"],
-                alternative_suggestions_provided=parsed_response["summary"]["alternative_suggestions_provided"],
-                occurrences=parsed_response["summary"]["occurrences"]
-            )
-        )
-        return detection_result.to_dict()
-    except Exception as e:
-        return {"error": f"Failed to parse response: {str(e)}"}
-
-
-
 def une_etape(text):
     # Créer le template avec la variable text intégrée directement
     prompt_template = """
@@ -156,19 +129,10 @@ def une_etape(text):
     
     json_result = json.dumps(result_dict, indent=8, ensure_ascii= False)
 
+    final_prompt = gen_prompt_template.format(text=text)
     # Retourne les suggestions ou les erreurs de parsing
-    return json_result
-
-
-# # Exemple d'utilisation avec le texte à analyser
-# textea = """
-# Dans le développement personnel, chaque progrès est une étape cruciale vers une meilleure version de soi-même.
-# De plus, sur le chemin de la réussite professionnelle, l'acquisition de nouvelles compétences constitue une étape incontournable.
-# Dans la vie de toute organisation, la prise de décisions stratégiques représente une étape déterminante pour son avenir.
-# Chaque crise surmontée marque une étape importante dans le renforcement de la résilience,
-# tandis que le franchissement d'un obstacle majeur signifie une étape de transition vers de nouveaux horizons.
-# Enfin, la signature d'un contrat décisif symbolise une étape clé dans la réalisation des objectifs à long terme.
-# """
-
-# # Appel de la fonction et affichage du résultat
-# print(une_etape(textea))
+    
+    return {
+        "result": json_result,
+        "prompt": final_prompt
+    }