Update app.py

app.py

@@ -516,10 +516,13 @@ with gr.Blocks(title="🏠 Análise e Previsão de Preços de Imóveis - King Co
         """
     )
     
+    # Definir todas as variáveis da interface primeiro
     with gr.Tab("🚀 1. Carregar Dados"):
         gr.Markdown("### Primeiro Passo: Carregar os Dados")
         load_btn = gr.Button("📂 Carregar Dados do King County", variant="primary", size="lg")
         load_status = gr.Markdown("Clique no botão para carregar os dados de imóveis...")
+        feature_selection = gr.Column()
+        train_btn = gr.Button("🚀 Treinar Modelo de Previsão", variant="primary", size="lg", visible=False)
         
         load_btn.click(
             load_data_action,
@@ -582,8 +585,6 @@ with gr.Blocks(title="🏠 Análise e Previsão de Preços de Imóveis - King Co
         - O modelo usará Regressão Linear para aprender os padrões
         """)
         
-        feature_selection = gr.Column()
-        train_btn = gr.Button("🚀 Treinar Modelo de Previsão", variant="primary", size="lg", visible=False)
         train_output = gr.Markdown("Selecione as features acima e clique em 'Treinar Modelo'")
         metrics_display = gr.JSON(label="Métricas Detalhadas", visible=False)
         
@@ -671,19 +672,23 @@ with gr.Blocks(title="🏠 Análise e Previsão de Preços de Imóveis - King Co
             """
         )
 
-# Inicializar dados ao carregar a interface
+# Inicializar dados quando o app carregar
 def initialize_app():
-    """Inicializa o aplicativo carregando dados e atualizando interfaces"""
-    load_status = predictor.load_data()
+    """Inicializa o aplicativo carregando dados"""
+    message = predictor.load_data()
     features = predictor.get_numeric_features()
     
-    # Atualizar dropdown de features
-    feature_choices = gr.update(choices=features, value=features[0] if features else None)
-    
-    return load_status, feature_choices
+    # Retornar valores para atualizar a interface
+    return (
+        message, 
+        gr.update(choices=features, value=features[0] if features else None)
+    )
 
-# Inicializar quando o app carregar
-demo.load(initialize_app, outputs=[load_status, feature_selector])
+# Conectar a inicialização quando o app carregar
+demo.load(
+    initialize_app,
+    outputs=[load_status, feature_selector]
+)
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch(share=True)