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app.py

@@ -1,5 +1,4 @@
 import gradio as gr
-from huggingface_hub import InferenceClient
 
 # Configuração
 SYSTEM_PROMPT = """Você é o assistente virtual da MSC Marketing, uma empresa especializada em Marketing Digital e SEO.
@@ -14,9 +13,6 @@ Idiomas suportados: Português, Inglês, Espanhol e Alemão."""
 
 def respond(message, history):
     """Processa mensagens do chat."""
-    # Por enquanto, resposta básica
-    # Futuramente será integrado com RAG e modelo fine-tuned
-    
     response = f"""Olá! Sou o assistente da MSC Marketing.
 
 Recebi sua mensagem: "{message}"
@@ -26,8 +22,15 @@ Este Space está em fase de configuração inicial. Em breve teremos:
 - Modelo fine-tuned para respostas especializadas
 - Suporte multilíngue completo
 
-Por enquanto, visite https://mscmarketing.group para mais informações."""
-    
+Por enquanto, visite https://mscmarketing.group para mais informações.
+
+---
+**Datasets disponíveis:**
+- msc-knowledge-base: Base de conhecimento
+- msc-qa-pairs: Pares Q&A para fine-tuning
+- msc-embeddings: Chunks para RAG
+- msc-instructions: Instruções para agentes
+"""
     return response
 
 # Interface Gradio
@@ -35,7 +38,6 @@ demo = gr.ChatInterface(
     respond,
     title="🤖 MSC Marketing Assistant",
     description="Assistente inteligente da MSC Marketing - Em desenvolvimento",
-    theme="soft",
     examples=[
         "O que é a MSC Marketing?",
         "Como funciona SEO multilíngue?",