Fix hardware t4-small in README.yaml

README.md

@@ -4,6 +4,7 @@ emoji: 🤖
 colorFrom: purple
 colorTo: blue
 sdk: gradio
+sdk_version: 4.44.0
 app_file: space_app.py
 pinned: false
 hardware: t4-small
@@ -11,20 +12,25 @@ hardware: t4-small
 
 # 🏛️ MSC Company — Specialist AI Agents
 
-Este Space hospeda múltiplos agentes especialistas treinados via HuggingFace Jobs.
+Multi-agent chatbot com modelos treinados via HuggingFace Jobs.
 
-## Agentes Disponíveis
+## Agentes
 
-- 🦁 **Zeus Style** — Assistente pessoal amigável
-- 🔧 **Zeus Tools** — Assistente com ferramentas
-- 📚 **Arquimedes Tutor** — Tutor educacional
-- 🏛️ **Atlas DETRAN** — Especialista DETRAN-RJ
-- 🔮 **Alexandria PI** — Agente de contexto operacional
+| Código |Nome | Estilo |
+|--------|-----|--------|
+| zeus-style | Zeus (Estilo) | Pessoal, amigável |
+| zeus-tools | Zeus (Ferramentas) | Técnico, preciso |
+| arquimedes-tutor | Arquimedes Tutor | Didático, paciente |
+| atlas-dirtic | Atlas DETRAN | Formal, DETRAN-RJ |
+| pi-ai-knowledge | Alexandria PI | Contextual, operacional |
 
-## Modelo Base
+## Técnico
 
-`Qwen/Qwen2.5-0.5B` + LoRA adapters (treinados em 40min/dia via T4-SMALL)
+- Base: `Qwen/Qwen2.5-0.5B` + LoRA adapters
+- Treino: 12 modelos em ~2h por ~$2 total (T4-SMALL)
+- Training: `hf jobs uv run --flavor t4-small`
+- Dataset: MSC Company × Finish-him × Detran-RJ
 
 ## Hardware
 
-`t4-small` (16GB VRAM) — suficiente para 1 modelo por vez
+`t4-small` (16GB VRAM, $0.75/h)