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Browse files- Análise Preditiva para Partidas de Dota 2_ Compilação de Dados e Insights.md +150 -0
- Análise Preditiva para Partidas de Dota 2_md.json +5 -0
- Casas de Apostas.txt +50 -0
- DatabaseOraculo_6.1.xml +0 -0
- Super Treinamento.txt +1700 -0
- database_oraculo_final.xml +2684 -0
- prometheus_v3_data.xml +0 -0
- sumario_estrutura.xml +682 -0
Análise Preditiva para Partidas de Dota 2_ Compilação de Dados e Insights.md
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# Análise Preditiva para Partidas de Dota 2: Compilação de Dados e Insights
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## Introdução
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Este documento compila todos os dados e insights coletados sobre Dota 2, casas de apostas e padrões de partidas, com foco específico nos fatores que influenciam a duração das partidas e a quantidade de abates. O objetivo é fornecer uma base sólida para o desenvolvimento de um modelo preditivo (PlanoARMA) para análise de partidas profissionais de Dota 2.
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## 1. Meta Atual do Dota 2 (Patch 7.38c)
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### Heróis Populares e suas Classificações Táticas
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O meta atual do patch 7.38c apresenta os seguintes heróis em destaque:
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#### Tier S (Extremamente Fortes)
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- **Jakiro** (Suporte): Excelente controle de área e dano ao longo do tempo
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+
- **Tiny** (Versátil): Alto potencial de dano e controle, pode ser jogado em múltiplas posições
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- **Nature's Prophet** (Offlane/Suporte): Mobilidade global e capacidade de push
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#### Tier A (Muito Fortes)
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- **Lina** (Mid/Carry): Alto dano mágico e físico
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| 20 |
+
- **Dawnbreaker** (Offlane): Sustentabilidade e presença global
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- **Snapfire** (Suporte): Bom controle de área e dano em teamfights
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+
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#### Classificações Táticas
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Os heróis podem ser classificados em categorias táticas que afetam diretamente a duração das partidas e quantidade de abates:
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1. **Scalers**: Heróis que ficam mais fortes com o tempo (ex: Medusa, Spectre)
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- Tendem a prolongar partidas
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- Menor taxa de abates no early game
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+
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| 30 |
+
2. **Engage**: Heróis com forte iniciação (ex: Axe, Magnus)
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| 31 |
+
- Aumentam a quantidade de abates em teamfights
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| 32 |
+
- Podem encurtar partidas se combinados com heróis de push
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| 33 |
+
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| 34 |
+
3. **Pushers**: Heróis focados em destruir estruturas (ex: Lycan, Nature's Prophet)
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| 35 |
+
- Encurtam significativamente a duração das partidas
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| 36 |
+
- Podem resultar em menos abates totais devido ao foco em objetivos
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| 37 |
+
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| 38 |
+
4. **Pickoff**: Heróis especializados em eliminar alvos isolados (ex: Nyx Assassin, Spirit Breaker)
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+
- Aumentam a quantidade de abates
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| 40 |
+
- Podem prolongar partidas ao criar espaço para carries farmarem
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## 2. Torneio Atual: PGL Wallachia Season 4
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| 43 |
+
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### Informações Gerais
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- **Período**: 19 a 27 de abril de 2025
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- **Premiação**: $1.000.000 USD
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- **Local**: Bucareste, Romênia
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- **Formato**:
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- Fase de Grupos (19-23 abril): Sistema suíço modificado, 16 equipes, partidas Bo3
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- Playoffs (24-27 abril): Chave de eliminação dupla, finais Bo5
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### Equipes Participantes
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| 53 |
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Entre as equipes participantes, destacam-se:
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- BetBoom Team
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- Xtreme Gaming
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- Aurora Gaming
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| 57 |
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- Team Spirit
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- Team Liquid
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### Relevância para Análise Preditiva
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Este torneio é particularmente valioso para coleta de dados pois:
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- Utiliza o patch atual (7.38c)
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- Reúne as melhores equipes do mundo
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| 64 |
+
- Oferece múltiplas partidas Bo3 e Bo5, gerando um conjunto de dados substancial
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| 65 |
+
- Inclui equipes de todas as principais regiões, permitindo análise de diferentes estilos de jogo
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| 66 |
+
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| 67 |
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## 3. Métodos de Cálculo de Odds em Casas de Apostas
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| 68 |
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### Processo Básico de Cálculo
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1. **Análise Estatística**: Coleta e análise de dados históricos
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| 71 |
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2. **Probabilidade Real**: Cálculo da probabilidade de cada resultado
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| 72 |
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3. **Margem de Lucro**: Adição da margem de lucro da casa
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| 73 |
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4. **Ajuste de Mercado**: Ajustes baseados no volume de apostas
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| 74 |
+
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### Tipos de Odds
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| 76 |
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- **Odds Decimais**: Formato mais comum no Brasil (ex: 1.75)
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| 77 |
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- **Odds Americanas**: Favoritos com "-" e azarões com "+" (ex: -200, +400)
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| 78 |
+
- **Odds Fracionárias**: Apresentadas como frações (ex: 8/10)
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| 79 |
+
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| 80 |
+
### Fatores Específicos para Odds de Duração e Abates
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| 81 |
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1. **Composição de Heróis**: Certos heróis tendem a prolongar ou encurtar partidas
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| 82 |
+
2. **Histórico das Equipes**: Duração média e quantidade de abates em partidas recentes
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| 83 |
+
3. **Confrontos Diretos**: Resultados anteriores entre as mesmas equipes
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| 84 |
+
4. **Importância da Partida**: Fase do torneio e o que está em jogo
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| 85 |
+
5. **Patch Atual**: Mudanças recentes que afetam o ritmo do jogo
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| 86 |
+
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| 87 |
+
## 4. Padrões de Duração e Abates em Partidas
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| 88 |
+
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### Estatísticas de Duração
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- **Partidas Normais**: Média de 41.4 minutos (90% entre 25.0 e 60.0 minutos)
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| 91 |
+
- **Partidas Turbo**: Média de 25.5 minutos (90% entre 16.1 e 37.3 minutos)
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| 92 |
+
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| 93 |
+
### Fatores que Influenciam a Duração
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| 94 |
+
1. **Modo de Jogo**: Turbo vs. Normal vs. Competitivo
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| 95 |
+
2. **Nível de Habilidade**: Ranks mais altos tendem a ter partidas mais eficientes
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| 96 |
+
3. **Andamento do Jogo**: Dominância inicial vs. jogo equilibrado
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| 97 |
+
4. **Composição de Heróis**: Early game vs. late game
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| 98 |
+
5. **Estilo das Equipes**: Agressivo vs. defensivo
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| 99 |
+
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| 100 |
+
### Fatores que Influenciam a Quantidade de Abates
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| 101 |
+
1. **Duração da Partida**: Partidas mais longas geralmente têm mais abates
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| 102 |
+
2. **Estilo de Jogo**: Times agressivos geram mais abates
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| 103 |
+
3. **Composição de Heróis**: Heróis de ganks vs. heróis de push
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| 104 |
+
4. **Disparidade de Habilidade**: Partidas desequilibradas têm distribuição desigual de abates
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| 105 |
+
5. **Fase do Jogo**: Diferentes fases têm diferentes padrões de abates
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| 106 |
+
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+
### Mercados de Apostas Relacionados
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| 108 |
+
1. **Over/Under Total de Abates**: Aposta no número total de abates
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| 109 |
+
2. **Handicap de Abates**: Aposta com vantagem/desvantagem para uma equipe
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| 110 |
+
3. **Primeiro Sangue**: Aposta em qual equipe conseguirá o primeiro abate
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| 111 |
+
4. **Duração da Partida**: Aposta se a partida durará mais ou menos que um tempo específico
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| 112 |
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## 5. Implicações para o Modelo Preditivo PlanoARMA
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| 114 |
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+
### Variáveis Críticas para o Modelo
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1. **Composição completa de heróis** de ambas as equipes
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| 117 |
+
2. **Classificação tática dos heróis** (Scaler, Engage, Pusher, Pickoff)
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| 118 |
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3. **Histórico recente** das equipes em termos de duração e abates
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| 119 |
+
4. **Estilo de jogo** das equipes (agressivo vs. passivo)
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| 120 |
+
5. **Importância da partida** no contexto do torneio
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| 121 |
+
6. **Tendências específicas** de certos matchups entre equipes
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| 122 |
+
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| 123 |
+
### Abordagem Recomendada
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| 124 |
+
1. **Pré-processamento de dados**:
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+
- Categorizar heróis por função tática
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| 126 |
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- Normalizar estatísticas de duração e abates
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| 127 |
+
- Criar features baseadas em histórico recente
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| 128 |
+
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| 129 |
+
2. **Modelagem**:
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| 130 |
+
- Utilizar séries temporais (componente ARMA do modelo)
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| 131 |
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- Incorporar variáveis categóricas (composição de heróis)
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| 132 |
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- Considerar efeitos de interação entre heróis
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| 134 |
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3. **Validação**:
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| 135 |
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- Testar o modelo em partidas do PGL Wallachia Season 4
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| 136 |
+
- Comparar previsões com odds oferecidas pelas casas de apostas
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| 137 |
+
- Ajustar o modelo com base nos resultados
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| 138 |
+
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## 6. Fontes de Dados Recomendadas
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| 140 |
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1. **OpenDota API**: Dados detalhados de partidas profissionais
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2. **Liquipedia**: Informações sobre torneios e equipes
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3. **DotaCoach**: Estatísticas de duração de partidas por patch
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4. **Casas de Apostas**: Odds históricas para validação do modelo
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+
## Conclusão
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A análise preditiva de partidas de Dota 2, especialmente focada em duração e quantidade de abates, requer uma abordagem multifacetada que considere tanto aspectos técnicos do jogo quanto fatores contextuais. O modelo PlanoARMA tem potencial para capturar esses padrões complexos, desde que alimentado com dados relevantes e estruturado para considerar as interações entre as variáveis críticas identificadas neste documento.
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A combinação de conhecimento do meta atual, compreensão dos métodos de cálculo de odds e identificação de padrões estatísticos fornece uma base sólida para o desenvolvimento de um modelo preditivo eficaz para análise de partidas profissionais de Dota 2.
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Análise Preditiva para Partidas de Dota 2_md.json
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"file_name": "Análise Preditiva para Partidas de Dota 2.md",
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"content": "# Análise Preditiva para Partidas de Dota 2\n## Estudo de Padrões para Duração de Partidas e Quantidade de Abates\n\n## Sumário Executivo\n\nEste documento apresenta uma análise abrangente dos fatores que influenciam a duração das partidas e a quantidade de abates em jogos profissionais de Dota 2, com foco específico no patch atual 7.38c. O objetivo é fornecer uma base sólida de dados e insights para o desenvolvimento do modelo preditivo PlanoARMA, que visa analisar e prever esses aspectos em partidas competitivas.\n\nA análise integra informações sobre o meta atual do jogo, métodos utilizados por casas de apostas para calcular odds, estatísticas de partidas profissionais e padrões identificados em competições recentes, como o PGL Wallachia Season 4. Os resultados indicam que a duração das partidas e a quantidade de abates são influenciados por múltiplos fatores interconectados, incluindo composição de heróis, estilo de jogo das equipes e contexto competitivo.\n\n## 1. Introdução\n\nDota 2 é um dos jogos mais complexos e estratégicos do cenário de esports, com partidas profissionais que apresentam grande variabilidade em termos de duração e quantidade de abates. Compreender os padrões e fatores que influenciam esses aspectos é fundamental para o desenvolvimento de modelos preditivos eficazes.\n\nO modelo PlanoARMA, em desenvolvimento, busca analisar e prever a duração das partidas e a quantidade de abates com base em diversos fatores, incluindo composição de heróis, histórico das equipes e contexto competitivo. Esta análise fornece os fundamentos teóricos e empíricos para esse modelo.\n\n## 2. Meta Atual do Dota 2 (Patch 7.38c)\n\n### 2.1 Visão Geral do Patch\n\nO patch 7.38c representa o estado atual do jogo, com diversas mudanças que afetam o ritmo das partidas e as estratégias adotadas pelas equipes. As principais características deste patch incluem:\n\n- Ajustes em heróis-chave que afetam o ritmo do jogo\n- Modificações em mecânicas fundamentais que influenciam a duração das partidas\n- Alterações em objetivos importantes como Roshan e torres\n\n### 2.2 Heróis Dominantes e suas Implicações\n\n#### Tier S (Extremamente Fortes)\n- **Jakiro**: Suporte com excelente controle de área e dano ao longo do tempo\n- **Tiny**: Versátil, pode ser jogado em múltiplas posições com alto potencial de dano\n- **Nature's Prophet**: Offlane/Suporte com mobilidade global e capacidade de push\n\n#### Tier A (Muito Fortes)\n- **Lina**: Mid/Carry com alto dano mágico e físico\n- **Dawnbreaker**: Offlane com sustentabilidade e presença global\n- **Snapfire**: Suporte com bom controle de área e dano em teamfights\n\n### 2.3 Classificações Táticas dos Heróis\n\nOs heróis podem ser classificados em categorias táticas que afetam diretamente a duração das partidas e quantidade de abates:\n\n1. **Scalers**: Heróis que ficam mais fortes com o tempo (ex: Medusa, Spectre)\n - Tendem a prolongar partidas\n - Menor taxa de abates no early game\n - Exemplos adicionais: Anti-Mage, Terrorblade, Phantom Assassin\n\n2. **Engage**: Heróis com forte iniciação (ex: Axe, Magnus)\n - Aumentam a quantidade de abates em teamfights\n - Podem encurtar partidas se combinados com heróis de push\n - Exemplos adicionais: Tidehunter, Enigma, Mars\n\n3. **Pushers**: Heróis focados em destruir estruturas (ex: Lycan, Nature's Prophet)\n - Encurtam significativamente a duração das partidas\n - Podem resultar em menos abates totais devido ao foco em objetivos\n - Exemplos adicionais: Broodmother, Chen, Beastmaster\n\n4. **Pickoff**: Heróis especializados em eliminar alvos isolados (ex: Nyx Assassin, Spirit Breaker)\n - Aumentam a quantidade de abates\n - Podem prolongar partidas ao criar espaço para carries farmarem\n - Exemplos adicionais: Clinkz, Bounty Hunter, Riki\n\n## 3. Torneio Atual: PGL Wallachia Season 4\n\n### 3.1 Informações Gerais\n- **Período**: 19 a 27 de abril de 2025\n- **Premiação**: $1.000.000 USD\n- **Local**: Bucareste, Romênia\n- **Formato**: \n - Fase de Grupos (19-23 abril): Sistema suíço modificado, 16 equipes, partidas Bo3\n - Playoffs (24-27 abril): Chave de eliminação dupla, finais Bo5\n\n### 3.2 Equipes Participantes\nEntre as equipes participantes, destacam-se:\n- BetBoom Team\n- Xtreme Gaming\n- Aurora Gaming\n- Team Spirit\n- Team Liquid\n- HEROIC\n- Team Falcons\n- NAVI Junior\n\n### 3.3 Relevância para Análise Preditiva\nEste torneio é particularmente valioso para coleta de dados pois:\n- Utiliza o patch atual (7.38c)\n- Reúne as melhores equipes do mundo\n- Oferece múltiplas partidas Bo3 e Bo5, gerando um conjunto de dados substancial\n- Inclui equipes de todas as principais regiões, permitindo análise de diferentes estilos de jogo\n\n## 4. Métodos de Cálculo de Odds em Casas de Apostas\n\n### 4.1 Processo Básico de Cálculo\n1. **Análise Estatística**: Coleta e análise de dados históricos de desempenho das equipes e jogadores\n2. **Probabilidade Real**: Cálculo da probabilidade de cada resultado possível\n3. **Margem de Lucro**: Adição da margem de lucro da casa (também chamada de \"juice\" ou \"vigorish\")\n4. **Ajuste de Mercado**: Ajustes baseados no volume de apostas recebidas para equilibrar o risco\n\n### 4.2 Tipos de Odds\n- **Odds Decimais**: Formato mais comum no Brasil (ex: 1.75)\n - Cálculo de retorno: Valor apostado × Odd\n - Probabilidade implícita: (1 / Odd) × 100\n\n- **Odds Americanas**: Favoritos com \"-\" e azarões com \"+\" (ex: -200, +400)\n - Para favoritos (-200): É necessário apostar R$200 para ganhar R$100\n - Para azarões (+400): Uma aposta de R$100 resultaria em um ganho de R$400\n\n- **Odds Fracionárias**: Apresentadas como frações (ex: 8/10)\n - Cálculo de lucro: Valor apostado × (Numerador/Denominador)\n\n### 4.3 Fatores Específicos para Odds de Duração e Abates\n1. **Composição de Heróis**: Certos heróis tendem a prolongar ou encurtar partidas\n2. **Histórico das Equipes**: Duração média e quantidade de abates em partidas recentes\n3. **Confrontos Diretos**: Resultados anteriores entre as mesmas equipes\n4. **Importância da Partida**: Fase do torneio e o que está em jogo\n5. **Patch Atual**: Mudanças recentes que afetam o ritmo do jogo\n\n### 4.4 Mercados Específicos Relacionados à Duração e Abates\n1. **Over/Under Tempo Total**: Aposta se a partida durará mais ou menos que um determinado tempo\n2. **Faixas de Tempo**: Aposta em qual faixa de tempo a partida terminará\n3. **Over/Under Total de Abates**: Aposta no número total de abates na partida\n4. **Handicap de Abates**: Aposta com vantagem/desvantagem para uma equipe\n5. **Primeiro Sangue (First Blood)**: Aposta em qual equipe conseguirá o primeiro abate\n\n## 5. Padrões de Duração e Abates em Partidas\n\n### 5.1 Estatísticas de Duração\n- **Partidas Normais**: Média de 41.4 minutos (90% entre 25.0 e 60.0 minutos)\n- **Partidas Turbo**: Média de 25.5 minutos (90% entre 16.1 e 37.3 minutos)\n- **Partidas Profissionais**: Tendem a ser mais estruturadas, com duração média similar às partidas normais de alto MMR\n\n### 5.2 Fatores que Influenciam a Duração\n\n#### 5.2.1 Modo de Jogo\n- Turbo: Partidas significativamente mais curtas\n- Normal: Duração padrão\n- Competitivo: Mais estruturado, pode variar conforme o nível das equipes\n\n#### 5.2.2 Nível de Habilidade\n- Ranks mais altos: Jogadores mais eficientes, partidas podem ser mais curtas\n- Profissional: Capitalização mais eficiente de vantagens, mas também maior cautela\n\n#### 5.2.3 Andamento do Jogo\n- Dominância inicial: Partidas mais curtas\n- Jogo equilibrado: Partidas mais longas\n- Comebacks: Podem estender significativamente a duração\n\n#### 5.2.4 Composição de Heróis\n- **Heróis que Encurtam Partidas**:\n - Pushers: Lycan, Nature's Prophet, Broodmother\n - Dominadores de Early Game: Huskar, Undying, Dazzle\n - Heróis de Teamfight: Enigma, Magnus, Tidehunter\n\n- **Heróis que Prolongam Partidas**:\n - Late Game Carries: Medusa, Spectre, Arc Warden\n - Defensores de Base: Sniper, Tinker, Techies\n - Heróis de Salvamento: Oracle, Dazzle, Winter Wyvern\n\n#### 5.2.5 Estilo das Equipes\n- Agressivo: Partidas mais curtas, foco em ganks e objetivos\n- Defensivo: Partidas mais longas, foco em farming e late game\n- Adaptativo: Varia conforme o draft e o adversário\n\n### 5.3 Fatores que Influenciam a Quantidade de Abates\n\n#### 5.3.1 Duração da Partida\n- Correlação positiva entre duração e número total de abates\n- Taxa de abates por minuto varia ao longo da partida:\n - Early game (0-10 min): Disputas por runas e lanes\n - Mid game (10-25 min): Disputas por torres e controle de mapa\n - Late game (25+ min): Disputas por Roshan e high ground\n\n#### 5.3.2 Estilo de Jogo\n- Times agressivos: Mais abates, especialmente no early e mid game\n- Times defensivos: Menos abates, concentrados em momentos específicos\n- Profissionais vs. Públicos: Partidas profissionais tendem a ter menos abates por minuto\n\n#### 5.3.3 Composição de Heróis\n- **Heróis que Aumentam Abates**:\n - Gankers: Pudge, Spirit Breaker, Bounty Hunter\n - Mobilidade: Storm Spirit, Ember Spirit, Void Spirit\n - Iniciadores: Axe, Centaur Warrunner, Slardar\n\n- **Heróis que Reduzem Abates**:\n - Salvadores: Oracle, Dazzle, Io\n - Elusivos: Weaver, Puck, Slark\n - Tanques: Bristleback, Timbersaw, Dragon Knight\n\n#### 5.3.4 Disparidade de Habilidade\n- Partidas desequilibradas: Mais abates para o time dominante\n- Partidas equilibradas: Distribuição mais uniforme de abates\n\n## 6. Implicações para o Modelo Preditivo PlanoARMA\n\n### 6.1 Variáveis Críticas para o Modelo\n1. **Composição completa de heróis** de ambas as equipes\n2. **Classificação tática dos heróis** (Scaler, Engage, Pusher, Pickoff)\n3. **Histórico recente** das equipes em termos de duração e abates\n4. **Estilo de jogo** das equipes (agressivo vs. passivo)\n5. **Importância da partida** no contexto do torneio\n6. **Tendências específicas** de certos matchups entre equipes\n\n### 6.2 Abordagem Recomendada para Modelagem\n\n#### 6.2.1 Pré-processamento de Dados\n- Categorizar heróis por função tática\n- Normalizar estatísticas de duração e abates\n- Criar features baseadas em histórico recente\n- Incorporar dados contextuais (importância da partida, rivalidades)\n\n#### 6.2.2 Modelagem\n- Utilizar séries temporais (componente ARMA do modelo)\n- Incorporar variáveis categóricas (composição de heróis)\n- Considerar efeitos de interação entre heróis\n- Implementar pesos diferentes para partidas mais recentes\n\n#### 6.2.3 Validação\n- Testar o modelo em partidas do PGL Wallachia Season 4\n- Comparar previsões com odds oferecidas pelas casas de apostas\n- Ajustar o modelo com base nos resultados\n- Implementar validação cruzada para evitar overfitting\n\n### 6.3 Fontes de Dados Recomendadas\n1. **OpenDota API**: Dados detalhados de partidas profissionais\n2. **Liquipedia**: Informações sobre torneios e equipes\n3. **DotaCoach**: Estatísticas de duração de partidas por patch\n4. **Casas de Apostas**: Odds históricas para validação do modelo\n\n## 7. Análise de Caso: BetBoom vs NaVi Jr\n\nCom base nas informações extraídas dos arquivos fornecidos, podemos analisar um caso específico mencionado: a partida entre BetBoom e NaVi Jr.\n\n### 7.1 Composição das Equipes\n- **BetBoom**: Equipe estabelecida com jogadores experientes\n- **NaVi Jr**: Equipe de desenvolvimento com jogadores menos experientes\n\n### 7.2 Fatores Relevantes\n- Disparidade de experiência entre as equipes\n- Possível diferença significativa em termos de coordenação e tomada de decisões\n- Estilos de jogo potencialmente diferentes (BetBoom possivelmente mais estruturado)\n\n### 7.3 Previsões Potenciais\n- **Duração**: Potencialmente mais curta que a média devido à disparidade de habilidade\n- **Abates**: Possivelmente desbalanceados a favor do BetBoom\n- **Padrão de Jogo**: BetBoom provavelmente ditando o ritmo da partida\n\n## 8. Conclusão e Recomendações\n\n### 8.1 Principais Conclusões\n- A duração das partidas e a quantidade de abates em Dota 2 são influenciadas por múltiplos fatores interconectados\n- O patch atual (7.38c) estabelece um meta que favorece partidas com duração média de 41.4 minutos\n- A composição de heróis é um dos fatores mais determinantes tanto para duração quanto para quantidade de abates\n- As casas de apostas utilizam métodos sofisticados para calcular odds, incorporando análise estatística e ajustes de mercado\n\n### 8.2 Recomendações para o Desenvolvimento do PlanoARMA\n1. **Foco em Composição de Heróis**: Priorizar a análise da interação entre os heróis selecionados\n2. **Incorporação de Contexto**: Considerar a importância da partida e o histórico entre as equipes\n3. **Atualização Constante**: Manter o modelo atualizado com dados das partidas mais recentes\n4. **Validação com Odds Reais**: Comparar as previsões do modelo com as odds oferecidas pelas casas de apostas\n5. **Segmentação por Patch**: Tratar cada patch como um ambiente distinto, com suas próprias características\n\n### 8.3 Próximos Passos\n1. Coletar dados detalhados das partidas do PGL Wallachia Season 4\n2. Implementar o modelo PlanoARMA com as variáveis identificadas\n3. Realizar testes de validação com partidas históricas\n4. Ajustar o modelo com base nos resultados iniciais\n5. Desenvolver uma interface para facilitar a entrada de dados e visualização de previsões\n\n## Referências\n\n1. Dados extraídos de DotaCoach.gg sobre duração média de partidas no patch 7.38c\n2. Informações sobre o torneio PGL Wallachia Season 4 de Liquipedia\n3. Análise de métodos de cálculo de odds de casas de apostas de Tips.gg e Strafe\n4. Arquivos fornecidos sobre aprendizado com partidas e super treinamento\n5. Meta atual do patch 7.38c de Sportskeeda e outros sites especializados\n\n---\n\n*Este documento foi preparado como parte do desenvolvimento do modelo preditivo PlanoARMA para análise de partidas profissionais de Dota 2, com foco específico em duração de partidas e quantidade de abates.*\n\n# Análise Preditiva para Partidas de Dota 2: Compilação de Dados e Insights\n\n## Introdução\n\nEste documento compila todos os dados e insights coletados sobre Dota 2, casas de apostas e padrões de partidas, com foco específico nos fatores que influenciam a duração das partidas e a quantidade de abates. O objetivo é fornecer uma base sólida para o desenvolvimento de um modelo preditivo (PlanoARMA) para análise de partidas profissionais de Dota 2.\n\n## 1. Meta Atual do Dota 2 (Patch 7.38c)\n\n### Heróis Populares e suas Classificações Táticas\n\nO meta atual do patch 7.38c apresenta os seguintes heróis em destaque:\n\n#### Tier S (Extremamente Fortes)\n- **Jakiro** (Suporte): Excelente controle de área e dano ao longo do tempo\n- **Tiny** (Versátil): Alto potencial de dano e controle, pode ser jogado em múltiplas posições\n- **Nature's Prophet** (Offlane/Suporte): Mobilidade global e capacidade de push\n\n#### Tier A (Muito Fortes)\n- **Lina** (Mid/Carry): Alto dano mágico e físico\n- **Dawnbreaker** (Offlane): Sustentabilidade e presença global\n- **Snapfire** (Suporte): Bom controle de área e dano em teamfights\n\n#### Classificações Táticas\nOs heróis podem ser classificados em categorias táticas que afetam diretamente a duração das partidas e quantidade de abates:\n\n1. **Scalers**: Heróis que ficam mais fortes com o tempo (ex: Medusa, Spectre)\n - Tendem a prolongar partidas\n - Menor taxa de abates no early game\n\n2. **Engage**: Heróis com forte iniciação (ex: Axe, Magnus)\n - Aumentam a quantidade de abates em teamfights\n - Podem encurtar partidas se combinados com heróis de push\n\n3. **Pushers**: Heróis focados em destruir estruturas (ex: Lycan, Nature's Prophet)\n - Encurtam significativamente a duração das partidas\n - Podem resultar em menos abates totais devido ao foco em objetivos\n\n4. **Pickoff**: Heróis especializados em eliminar alvos isolados (ex: Nyx Assassin, Spirit Breaker)\n - Aumentam a quantidade de abates\n - Podem prolongar partidas ao criar espaço para carries farmarem\n\n## 2. Torneio Atual: PGL Wallachia Season 4\n\n### Informações Gerais\n- **Período**: 19 a 27 de abril de 2025\n- **Premiação**: $1.000.000 USD\n- **Local**: Bucareste, Romênia\n- **Formato**: \n - Fase de Grupos (19-23 abril): Sistema suíço modificado, 16 equipes, partidas Bo3\n - Playoffs (24-27 abril): Chave de eliminação dupla, finais Bo5\n\n### Equipes Participantes\nEntre as equipes participantes, destacam-se:\n- BetBoom Team\n- Xtreme Gaming\n- Aurora Gaming\n- Team Spirit\n- Team Liquid\n\n### Relevância para Análise Preditiva\nEste torneio é particularmente valioso para coleta de dados pois:\n- Utiliza o patch atual (7.38c)\n- Reúne as melhores equipes do mundo\n- Oferece múltiplas partidas Bo3 e Bo5, gerando um conjunto de dados substancial\n- Inclui equipes de todas as principais regiões, permitindo análise de diferentes estilos de jogo\n\n## 3. Métodos de Cálculo de Odds em Casas de Apostas\n\n### Processo Básico de Cálculo\n1. **Análise Estatística**: Coleta e análise de dados históricos\n2. **Probabilidade Real**: Cálculo da probabilidade de cada resultado\n3. **Margem de Lucro**: Adição da margem de lucro da casa\n4. **Ajuste de Mercado**: Ajustes baseados no volume de apostas\n\n### Tipos de Odds\n- **Odds Decimais**: Formato mais comum no Brasil (ex: 1.75)\n- **Odds Americanas**: Favoritos com \"-\" e azarões com \"+\" (ex: -200, +400)\n- **Odds Fracionárias**: Apresentadas como frações (ex: 8/10)\n\n### Fatores Específicos para Odds de Duração e Abates\n1. **Composição de Heróis**: Certos heróis tendem a prolongar ou encurtar partidas\n2. **Histórico das Equipes**: Duração média e quantidade de abates em partidas recentes\n3. **Confrontos Diretos**: Resultados anteriores entre as mesmas equipes\n4. **Importância da Partida**: Fase do torneio e o que está em jogo\n5. **Patch Atual**: Mudanças recentes que afetam o ritmo do jogo\n\n## 4. Padrões de Duração e Abates em Partidas\n\n### Estatísticas de Duração\n- **Partidas Normais**: Média de 41.4 minutos (90% entre 25.0 e 60.0 minutos)\n- **Partidas Turbo**: Média de 25.5 minutos (90% entre 16.1 e 37.3 minutos)\n\n### Fatores que Influenciam a Duração\n1. **Modo de Jogo**: Turbo vs. Normal vs. Competitivo\n2. **Nível de Habilidade**: Ranks mais altos tendem a ter partidas mais eficientes\n3. **Andamento do Jogo**: Dominância inicial vs. jogo equilibrado\n4. **Composição de Heróis**: Early game vs. late game\n5. **Estilo das Equipes**: Agressivo vs. defensivo\n\n### Fatores que Influenciam a Quantidade de Abates\n1. **Duração da Partida**: Partidas mais longas geralmente têm mais abates\n2. **Estilo de Jogo**: Times agressivos geram mais abates\n3. **Composição de Heróis**: Heróis de ganks vs. heróis de push\n4. **Disparidade de Habilidade**: Partidas desequilibradas têm distribuição desigual de abates\n5. **Fase do Jogo**: Diferentes fases têm diferentes padrões de abates\n\n### Mercados de Apostas Relacionados\n1. **Over/Under Total de Abates**: Aposta no número total de abates\n2. **Handicap de Abates**: Aposta com vantagem/desvantagem para uma equipe\n3. **Primeiro Sangue**: Aposta em qual equipe conseguirá o primeiro abate\n4. **Duração da Partida**: Aposta se a partida durará mais ou menos que um tempo específico\n\n## 5. Implicações para o Modelo Preditivo PlanoARMA\n\n### Variáveis Críticas para o Modelo\n1. **Composição completa de heróis** de ambas as equipes\n2. **Classificação tática dos heróis** (Scaler, Engage, Pusher, Pickoff)\n3. **Histórico recente** das equipes em termos de duração e abates\n4. **Estilo de jogo** das equipes (agressivo vs. passivo)\n5. **Importância da partida** no contexto do torneio\n6. **Tendências específicas** de certos matchups entre equipes\n\n### Abordagem Recomendada\n1. **Pré-processamento de dados**:\n - Categorizar heróis por função tática\n - Normalizar estatísticas de duração e abates\n - Criar features baseadas em histórico recente\n\n2. **Modelagem**:\n - Utilizar séries temporais (componente ARMA do modelo)\n - Incorporar variáveis categóricas (composição de heróis)\n - Considerar efeitos de interação entre heróis\n\n3. **Validação**:\n - Testar o modelo em partidas do PGL Wallachia Season 4\n - Comparar previsões com odds oferecidas pelas casas de apostas\n - Ajustar o modelo com base nos resultados\n\n## 6. Fontes de Dados Recomendadas\n\n1. **OpenDota API**: Dados detalhados de partidas profissionais\n2. **Liquipedia**: Informações sobre torneios e equipes\n3. **DotaCoach**: Estatísticas de duração de partidas por patch\n4. **Casas de Apostas**: Odds históricas para validação do modelo\n\n## Conclusão\n\nA análise preditiva de partidas de Dota 2, especialmente focada em duração e quantidade de abates, requer uma abordagem multifacetada que considere tanto aspectos técnicos do jogo quanto fatores contextuais. O modelo PlanoARMA tem potencial para capturar esses padrões complexos, desde que alimentado com dados relevantes e estruturado para considerar as interações entre as variáveis críticas identificadas neste documento.\n\nA combinação de conhecimento do meta atual, compreensão dos métodos de cálculo de odds e identificação de padrões estatísticos fornece uma base sólida para o desenvolvimento de um modelo preditivo eficaz para análise de partidas profissionais de Dota 2.\n# PGL Wallachia Season 4 - Informações do Torneio\n\n## Visão Geral\nO PGL Wallachia Season 4 é um torneio Tier 1 de Dota 2 organizado pela PGL, que está acontecendo de 19 a 27 de abril de 2025 em Bucareste, Romênia. Este é um dos principais torneios do cenário competitivo atual de Dota 2, com uma premiação total de $1.000.000 USD.\n\n## Formato do Torneio\n\n### Fase de Grupos (19 - 23 de abril de 2025)\n- Sistema suíço modificado com 16 equipes\n- Todas as partidas são melhor de 3 (Bo3)\n- As oito melhores equipes avançam para os playoffs\n- As equipes restantes são eliminadas\n\n### Playoffs (24 - 27 de abril de 2025)\n- Chave de eliminação dupla\n- Todas as partidas, exceto a Grande Final, são melhor de 3 (Bo3)\n- A Grande Final é melhor de 5 (Bo5)\n\n## Premiação\nA premiação total de $1.000.000 USD é distribuída da seguinte forma:\n\n| Colocação | Prêmio (USD) |\n|-----------|--------------|\n| 1º lugar | $300.000 |\n| 2º lugar | $175.000 |\n| 3º lugar | $120.000 |\n| 4º lugar | $80.000 |\n| 5º-6º | $60.000 |\n| 7º-8º | $40.000 |\n| 9º-11º | $20.000 |\n| 12º-14º | $15.000 |\n| 15º-16º | $10.000 |\n\n## Equipes Participantes\n\n### Equipes Convidadas\n1. BetBoom Team\n2. Xtreme Gaming\n3. Aurora Gaming\n4. Shopify Rebellion\n5. Team Liquid\n6. HEROIC\n7. Team Falcons\n8. AVULUS\n9. Team Spirit\n10. Tundra Esports\n11. PARIVISION\n\n### Equipes Classificadas\n1. Nigma Galaxy (Western Europe)\n2. NAVI Junior (Eastern Europe)\n3. Team Tidebound (China)\n4. Talon Esports (Southeast Asia)\n5. Edge (Americas)\n\n## Informações Adicionais\n- **Local**: PGL Studio, Bucareste, Romênia\n- **Servidor**: Europa Oeste\n- **Tipo**: Offline (LAN)\n- **Versão do Jogo**: Dota 2 Patch 7.38c\n\n## Relevância para Análise Preditiva\nEste torneio é particularmente relevante para o desenvolvimento de um modelo preditivo para Dota 2 pelos seguintes motivos:\n\n1. **Nível de Competição**: Como um torneio Tier 1, apresenta as melhores equipes do mundo, proporcionando dados de alta qualidade.\n\n2. **Patch Atual**: Está sendo jogado no patch 7.38c, o mesmo que foi analisado na tier list de heróis, permitindo correlacionar o meta teórico com o desempenho real.\n\n3. **Formato Extenso**: Com múltiplas partidas Bo3 e uma final Bo5, oferece um conjunto de dados substancial para análise.\n\n4. **Diversidade Regional**: Inclui equipes de todas as principais regiões (Europa Ocidental, Europa Oriental, China, Sudeste Asiático e Américas), permitindo analisar diferentes estilos de jogo.\n\n5. **Atualidade**: Sendo um torneio em andamento (abril de 2025), representa o meta mais recente e as tendências atuais do jogo.\n\nOs dados deste torneio podem ser utilizados para validar hipóteses sobre duração de partidas, quantidade de abates e outros padrões relevantes para o modelo preditivo em desenvolvimento.\n\n",
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Dota 2
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PGL Wallachia Season 4 (Tier 1.5)
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O torneio PGL Wallachia Season 4 (19–27 de abril, $1 milhão em prêmios) reúne times tier 1 e tier 2, gerando confrontos interessantes para analisar odds. Um exemplo é Team Spirit vs. Shopify Rebellion na fase de grupos. O Team Spirit, campeão do TI10, é amplamente favorito sobre a equipe norte-americana Shopify. Algumas casas chegam a colocar Spirit com odd ~1.5 em um eventual bo3, mas é preciso cuidado: se a partida for best of 2 (formato de grupos comum em Dota), as apostas de resultado costumam ser no empate incluído. Nesse caso, vimos a BetSafe ofertar: Spirit 1.50, Empate 2.80, Shopify 3.80 (três resultados possíveis)
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oddspedia.com
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. Já a EgamersWorld aparentemente listou odds de vitória direta (sem empate) mesmo sendo série MD2, resultando em Spirit 1.52 vs Shopify 9.15
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egamersworld.com
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– esta odd de 9.15 reflete a dificuldade da Shopify vencer por 2–0. Essa disparidade de apresentação causa confusão: em casas que consideram o empate, a Shopify não é tão azarã (3.80 para vencer pelo menos 2–0), mas quando convertem para um modelo binário (desconsiderando empates), a probabilidade de vitória limpa da Shopify é pequena, daí os 9.15. Isso ilustra como regras de aposta e formatos influenciam odds: alguns apostadores desavisados poderiam ver 9.15 e achar enorme discrepância, mas na verdade corresponde à mesma avaliação que 3.80 no mercado 1X2. Portanto, ao comparar casas, é importante alinhar se todas estão tratando da mesma forma (com ou sem chance de empate). Após ajustar o formato, ainda assim Spirit era favorito consistente, e casas como Pinnacle/Stake tenderiam a pagar um pouco melhor no Spirit (~1.55) enquanto outras mais tradicionais talvez 1.45–1.50, mantendo Shopify na faixa 2.50–3.80 (no mercado com empate). A discrepância maior aparece entre plataformas ocidentais e asiáticas: times chineses ou CIS (como Spirit) às vezes recebem mais apostas patrióticas em determinados sites, forçando odd menor localmente e abrindo margem para odds levemente maiores em sites globais.
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ESL One e Outras Competições (Tier 1 e 2)
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Recentemente terminou o ESL One Raleigh 2025 (7–13 de abril), mas serve de exemplo: nele, times tier 1 enfrentaram emergentes. Partidas como Tundra Esports vs. PariVision tiveram odds que variaram rodada a rodada. Num encontro inicial, Tundra (campeã do TI11) foi favorita ~1.62 contra PariVision 2.32
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egamersworld.com
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em média – um favoritismo menor do que muitos esperariam, possivelmente porque a PariVision vinha surpreendendo. Em determinados books, via-se Tundra @1.50 e PariVision @2.50, enquanto outros chegaram a indicar quase paridade depois de um mapa: em certo momento, uma casa listou PariVision favorita a 1.74 vs Tundra 2.03
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egamersworld.com
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, sinal de que ou havia informação privilegiada (ex.: lineup da Tundra desfalcada) ou apostas pesadas na PariVision naquele site. Entretanto, simultaneamente outra casa mantinha Tundra favorita. Essas diferenças mostram discordâncias de avaliação: alguns algoritmos ainda confiavam no histórico da Tundra, enquanto outros valorizavam mais a performance recente da PariVision. Para o apostador, isso gerou oportunidade de arbitragem temporal – quem acompanhou pôde pegar Tundra @2.x em uma casa e PariVision @2.x em outra durante ajustes, cobrir ambos os lados e travar lucro se identificou o atraso de uma das odds. Em tiers 2 de Dota (ligas regionais, qualificatórias), é comum casas menores mostrarem linhas muito divergentes no lançamento das odds, que depois convergem. Por exemplo, numa final de qualificatória regional, a BetBoom Team podia abrir em 1.8 vs 1.8 (50/50) numa casa e 1.6 vs 2.2 em outra se esta última acreditava mais na BetBoom. Com o fluxo de apostas, geralmente essas discrepâncias diminuem antes do jogo – mas nem sempre completamente. Isso significa que há padrões: algumas casas (“sharp”) ajustam rapidíssimo seus números conforme as apostas entram (Pinnacle, por exemplo, é célebre por se atualizar pelo mercado e frequentemente ter as odds mais fiéis à probabilidade real), enquanto casas menores ou locais podem segurar odds desatualizadas por mais tempo ou fixar probabilidades baseadas em palpites próprios. Resumo dos motivos para variações de odds em Dota 2:
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Avaliação de performance diferente: Times de Dota passam por altos e baixos rapidamente. Casas que levam em conta estatísticas longas podem subestimar uma fase boa repentina de um azarão (mantendo odd alta nele), ao passo que casas que analisam resultados recentes ou scrims ajustam mais a favor do time “quente”.
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Movimentação de mercado: Dota 2 tem comunidades regionais ativas; um influxo de apostas de torcedores CIS em casa europeia pode derrubar a odd de um time CIS ali, enquanto em outra casa isso não ocorre se o público maior for neutro. Essas pressões regionais criam diferenças.
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Notícias internas: Lesões (menos comum em eSports, mas problemas de conexão, saúde mental ou troca de jogador de última hora) podem ser conhecidas primeiro por uma casa patrocinadora do evento ou com melhor acesso, que então ajusta odds antes das demais. Uma mudança de jogador minutos antes do jogo pode fazer as odds “dançarem” entre sites – ótima chance de arbitragem para quem for ágil.
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Formato de série: Como vimos, best of 2 vs best of 3 altera a forma de apostar (1X2 vs dinheiroline simples), podendo confundir comparações. Algumas casas oferecem ambos mercados (vitória simples contando possível empate como metade perda, etc.), então é crucial comparar mesmo tipo de mercado. Discrepâncias às vezes vêm do formato errado comparado.
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Conclusões e Padrões de Comportamento
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Ao reunir esses dados, podemos identificar padrões úteis para um modelo de arbitragem:
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Pinnacle e Stake frequentemente oferecem as melhores odds em pelo menos um dos lados, graças a margens reduzidas e alta liquidez em eSports. Por exemplo, Pinnacle tende a liderar nos melhores pagamentos para favoritos de LoL
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sportsboom.com
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, e a Stake proporcionou ~13% mais retorno que Bet365 em um fim de semana típico de apostas
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reddit.com
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. Isso sugere que uma estratégia de arbitragem muitas vezes terá uma dessas casas como fonte da odd mais alta de um dos resultados.
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Bet365 e grandes sportsbooks tradicionais normalmente apresentam odds mais “seguras”, alinhadas à probabilidade consensual, com margens um pouco maiores. Eles podem ficar para trás em ajustar odds a notícias de última hora, mas não por muito tempo. Ainda assim, diferenças como Bet365 vs Pinnacle podem criar pequenas margens de arbitragem quando somadas (um favorito ligeiramente superior na Pinnacle e um azarão ligeiramente inflado na Bet365, por exemplo).
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Rivalry, GG.BET, Thunderpick e sites focados em eSports competem oferecendo odds agressivas em jogos populares para atrair apostadores. Vimos a GG.BET dando a maior odd tanto para Gen.G (1.06) quanto para BRION (8.56) simultaneamente
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tips.gg
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– ou seja, atuando com margem bem baixa naquele jogo LCK. Isso indica que essas casas podem às vezes entregar melhores cotações em ambos os lados que as tradicionais, reduzindo chances de arbitragem (pois “matam” a margem cobrindo os dois extremos). No entanto, em jogos menos badalados ou de tier 2, elas podem se expor mais e demorar a reagir, tornando-se o elo fraco para explorar arbitragem.
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Diferenças persistentes: Quando há incerteza alta (partidas equilibradas ou envolvendo times desconhecidos), as odds entre casas variam mais. Nesse cenário, cada bookmaker confia no próprio modelo e as divergências de opinião são maiores – terreno fértil para achar odds desajustadas. Já em partidas de favorito claro, todas as casas concordam no favorito, mas divergem na extensão (1.01 vs 1.05 etc.). Arbitragem nessas partidas de um lado só é difícil (porque todos concordam quem vence), mas é possível montar arbitragem combinando handicaps ou outros mercados (fora do escopo aqui). Para o moneyline direto, a melhor chance é quando um site tarda em atualizar após um evento (ex.: mapa ganho pelo underdog em MD3) e ainda oferece odds desatualizadas.
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Em resumo, as variações de odds se explicam por diferentes avaliações de força dos times, fluxos de apostas regionais e informações assimétricas. Casas como Pinnacle/Stake tendem a liderar em valor para o apostador, enquanto Bet365 e outras seguem o mercado com leve conservadorismo. Identificar padrões – como qual casa geralmente oferece a maior odd para favoritos vs underdogs – ajuda na construção de um modelo de arbitragem, permitindo prever onde procurar discrepâncias. Vale frisar que a arbitragem requer rapidez e atenção às regras de cada site, mas os exemplos acima
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hltv.org
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betmonitor.com
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demonstram que oportunidades existem, especialmente em cenários onde uma casa discorda do mercado ou é lenta em se ajustar às novidades internas. Com os campeonatos relevantes em andamento, acompanhar em tempo real essas cotações e motivos por trás delas é crucial para aproveitar as brechas de maneira eficaz e segura. Fontes: Odds e análises extraídas de plataformas especializadas (HLTV, OddsPortal, EgamersWorld, Tips.GG, etc.) para partidas de CS2
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hltv.org
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betmonitor.com
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, LoL
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egamersworld.com
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em abril de 2025; comentários sobre margens e diferenças entre casas baseados em estudos de mercado e reputação de sites (por exemplo, Pinnacle e Stake destacadas por melhores odds
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sportsboom.com
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reddit.com
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). Todas as odds citadas são pré-jogo (pregame) e sujeitas a variação.
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| 1 |
+
🧙♂️ Heróis Mais Impactantes no Patch 7.38c (Cenário Profissional)
|
| 2 |
+
🔝 Top Picks e Desempenho
|
| 3 |
+
Jakiro: Com 28 partidas disputadas no ESL One Raleigh 2025, Jakiro demonstrou ser uma escolha sólida como suporte, oferecendo controle de área e dano mágico consistente.
|
| 4 |
+
GosuGamers
|
| 5 |
+
+1
|
| 6 |
+
Strafe Esports
|
| 7 |
+
+1
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
Tiny: Também com 28 partidas no mesmo torneio, Tiny mostrou-se versátil, atuando tanto como iniciador quanto como burst damage dealer.
|
| 10 |
+
GosuGamers
|
| 11 |
+
|
| 12 |
+
Nature’s Prophet: Extremamente contestado, foi banido em 52 das 60 partidas no ESL One Raleigh 2025, evidenciando seu impacto no meta atual.
|
| 13 |
+
GosuGamers
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
Monkey King: Apesar de menos frequente, alcançou uma impressionante taxa de vitória de 66% no FISSURE Universe: Episode 4, destacando-se como uma escolha eficaz.
|
| 16 |
+
GosuGamers
|
| 17 |
+
+1
|
| 18 |
+
Strafe Esports
|
| 19 |
+
+1
|
| 20 |
+
|
| 21 |
+
Wraith King: Retornando ao meta como carry, apresentou uma taxa de vitória de 57,29% em todos os ranks, beneficiando-se de buffs recentes e builds otimizadas.
|
| 22 |
+
BLAST.tv
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
Ancient Apparition: Destacou-se como suporte, sendo eficaz contra heróis com regeneração alta, como Huskar, e mantendo uma presença consistente nas partidas.
|
| 25 |
+
blix.gg
|
| 26 |
+
|
| 27 |
+
🧑💼 Jogadores em Destaque no Patch 7.38c
|
| 28 |
+
Embora dados específicos de desempenho individual não estejam detalhados nas fontes disponíveis, é possível acompanhar estatísticas de jogadores profissionais em plataformas como o Dota2ProTracker, que oferece informações sobre heróis mais jogados, taxas de vitória e builds utilizadas por pro players.
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
Claro, Moisés! Aqui vai um resumo completo e direto de tudo que conversamos sobre Dota 2 até agora nesta conversa, focado nos treinos, modelo preditivo e estrutura que você está montando:
|
| 31 |
+
|
| 32 |
+
🧠 OBJETIVO DO PROJETO DOTA 2
|
| 33 |
+
Criar um modelo preditivo manual, sem depender de API externa, com previsões baseadas em:
|
| 34 |
+
|
| 35 |
+
Drafts
|
| 36 |
+
|
| 37 |
+
Situação de jogo (minuto 5, minuto 20, etc.)
|
| 38 |
+
|
| 39 |
+
Tempo de partida
|
| 40 |
+
|
| 41 |
+
Objetivos (torres, Roshan, kills)
|
| 42 |
+
|
| 43 |
+
Estilo dos times e composições
|
| 44 |
+
|
| 45 |
+
Mercado de apostas (Over/Under, vencedor, +kills)
|
| 46 |
+
|
| 47 |
+
🔁 FLUXO PADRÃO DO TREINO PREDITIVO
|
| 48 |
+
1. Pré-jogo (sem draft ainda)
|
| 49 |
+
Avaliação baseada em histórico e estilo dos times
|
| 50 |
+
|
| 51 |
+
Previsão inicial de tempo e vencedor
|
| 52 |
+
|
| 53 |
+
2. Pós-draft
|
| 54 |
+
Leitura de composições (early/mid/late game, scaling, pickoff, push, etc.)
|
| 55 |
+
|
| 56 |
+
Condições de vitória de cada lado
|
| 57 |
+
|
| 58 |
+
Ajuste de previsão com base na sinergia do draft
|
| 59 |
+
|
| 60 |
+
3. Minuto 5 a 20 (print da tela)
|
| 61 |
+
Avaliação de:
|
| 62 |
+
|
| 63 |
+
Patrimônio
|
| 64 |
+
|
| 65 |
+
Kills
|
| 66 |
+
|
| 67 |
+
Controle de mapa
|
| 68 |
+
|
| 69 |
+
Rotações
|
| 70 |
+
|
| 71 |
+
Atualização da tendência do jogo
|
| 72 |
+
|
| 73 |
+
4. Pós-jogo
|
| 74 |
+
Resultado real
|
| 75 |
+
|
| 76 |
+
Comparação com a previsão
|
| 77 |
+
|
| 78 |
+
Registro de acertos e desvios
|
| 79 |
+
|
| 80 |
+
Ajuste do modelo com aprendizado
|
| 81 |
+
|
| 82 |
+
📷 FORMATO DOS DADOS
|
| 83 |
+
Você vai treinar o modelo usando:
|
| 84 |
+
Prints da tela da partida (ao vivo e após)
|
| 85 |
+
|
| 86 |
+
Informações que você já conhece da partida real
|
| 87 |
+
|
| 88 |
+
Fluxo reverso (você dá o cenário, o modelo prevê, você revela o que ocorreu)
|
| 89 |
+
|
| 90 |
+
📌 FATORES DE ANÁLISE JÁ INTEGRADOS NO MODELO
|
| 91 |
+
🧩 Composição
|
| 92 |
+
Classificação tática dos heróis:
|
| 93 |
+
|
| 94 |
+
Pusher, Engage, Pickoff, Scaling
|
| 95 |
+
|
| 96 |
+
Avaliação da execução ideal de cada draft
|
| 97 |
+
|
| 98 |
+
⏱ Tempo de jogo
|
| 99 |
+
Classificação Over/Under por padrão:
|
| 100 |
+
|
| 101 |
+
Comps de snowball = risco de Under
|
| 102 |
+
|
| 103 |
+
Scaling travado = tendência de Over
|
| 104 |
+
|
| 105 |
+
🏆 Objetivos
|
| 106 |
+
Torre de Tier 2 caída = abertura do mapa
|
| 107 |
+
|
| 108 |
+
Roshan = evento de virada
|
| 109 |
+
|
| 110 |
+
Se um time pega 2 Roshans, grande chance de fechar o jogo
|
| 111 |
+
|
| 112 |
+
🔥 Leitura de Patrimônio
|
| 113 |
+
Patrimônio aos 10, 20 e 30 min define ritmo
|
| 114 |
+
|
| 115 |
+
Diferença de mais de 5k aos 20 min geralmente leva ao fim rápido, exceto se o outro time escala forte
|
| 116 |
+
|
| 117 |
+
🗂️ TREINAMENTO BASE
|
| 118 |
+
Ideal: 30 a 50 partidas completas
|
| 119 |
+
|
| 120 |
+
Cada partida pode ser simulada ou real
|
| 121 |
+
|
| 122 |
+
Você já possui acesso a partidas e vai fornecer os dados em texto ou print
|
| 123 |
+
|
| 124 |
+
A cada partida, o modelo será ajustado e lapidado
|
| 125 |
+
|
| 126 |
+
📎 MODELO DE TREINO REGISTRADO
|
| 127 |
+
Você recebeu uma ficha-padrão com campos para preencher:
|
| 128 |
+
|
| 129 |
+
Pré-draft
|
| 130 |
+
|
| 131 |
+
Pós-draft
|
| 132 |
+
|
| 133 |
+
Minuto 20
|
| 134 |
+
|
| 135 |
+
Resultado real
|
| 136 |
+
|
| 137 |
+
Análise do desvio
|
| 138 |
+
|
| 139 |
+
✅ STATUS ATUAL
|
| 140 |
+
O modelo está pronto para receber dados
|
| 141 |
+
|
| 142 |
+
Você está priorizando Dota 2 com base no PGL Wallachia Season 1 (começa dia 19)
|
| 143 |
+
|
| 144 |
+
Os prints e análises anteriores já definiram como o modelo vai interpretar:
|
| 145 |
+
|
| 146 |
+
Patrimônio
|
| 147 |
+
|
| 148 |
+
Roshan
|
| 149 |
+
|
| 150 |
+
Composição
|
| 151 |
+
|
| 152 |
+
Tempo de pico
|
| 153 |
+
|
| 154 |
+
Drafts quebrados ou mal executados
|
| 155 |
+
|
| 156 |
+
🧠 MODELO PREDITIVO PARA DOTA 2 — VERSÃO MANUAL
|
| 157 |
+
🔁 Fluxo de Análise em 4 Etapas
|
| 158 |
+
Pré-jogo
|
| 159 |
+
|
| 160 |
+
Avaliação de estilo dos times (early vs late)
|
| 161 |
+
|
| 162 |
+
Winrate recente, lado Radiant/Dire
|
| 163 |
+
|
| 164 |
+
Histórico entre as equipes
|
| 165 |
+
|
| 166 |
+
Meta atual (ex: heróis dominantes, patches)
|
| 167 |
+
|
| 168 |
+
Previsões iniciais:
|
| 169 |
+
|
| 170 |
+
Tempo estimado de partida (ex: 36:00)
|
| 171 |
+
|
| 172 |
+
Número provável de torres
|
| 173 |
+
|
| 174 |
+
Roshan (quantidade e timing)
|
| 175 |
+
|
| 176 |
+
Tendência de snowball ou escalada
|
| 177 |
+
|
| 178 |
+
Vencedor provável (%)
|
| 179 |
+
|
| 180 |
+
Pós-draft
|
| 181 |
+
|
| 182 |
+
Análise da composição (burst, push, teamfight, pickoff)
|
| 183 |
+
|
| 184 |
+
Escalabilidade dos heróis (ex: Spectre, Medusa, Terrorblade)
|
| 185 |
+
|
| 186 |
+
Draft de rotação rápida (Pugna, DK, NP) vs draft de farming (Alch, AM)
|
| 187 |
+
|
| 188 |
+
Ajuste nas previsões:
|
| 189 |
+
|
| 190 |
+
Duração ajustada (ex: comp de TF late game? → +5min)
|
| 191 |
+
|
| 192 |
+
Quem vai pressionar torres cedo
|
| 193 |
+
|
| 194 |
+
Condições de vitória (power spike de heróis)
|
| 195 |
+
|
| 196 |
+
Minuto 20 (ou 15)
|
| 197 |
+
|
| 198 |
+
Gold lead e XP
|
| 199 |
+
|
| 200 |
+
Quantidade de torres destruídas
|
| 201 |
+
|
| 202 |
+
Roshan feito?
|
| 203 |
+
|
| 204 |
+
Pressão de mapa (wards, controle de jungle)
|
| 205 |
+
|
| 206 |
+
Revisão da previsão:
|
| 207 |
+
|
| 208 |
+
Probabilidade de virada ou snowball
|
| 209 |
+
|
| 210 |
+
Apostas ao vivo (quem pega Roshan 2, over tempo, comeback odds)
|
| 211 |
+
|
| 212 |
+
Pós-jogo
|
| 213 |
+
|
| 214 |
+
Resultado final (tempo, vencedor, kills, torres, roshans)
|
| 215 |
+
|
| 216 |
+
Comparação com as previsões
|
| 217 |
+
|
| 218 |
+
Causas do acerto/erro (ex: pick surpresa, falha de execução)
|
| 219 |
+
|
| 220 |
+
🔥 TENDÊNCIAS E DICAS DE APOSTA ESPECÍFICAS PARA DOTA 2
|
| 221 |
+
🐉 Roshan:
|
| 222 |
+
Quem pega o 1º Roshan tem 70–75% de winrate.
|
| 223 |
+
|
| 224 |
+
2 Roshans no jogo geralmente indica partida acima de 38 minutos.
|
| 225 |
+
|
| 226 |
+
Equipes com Ursa, TA, Wraith King, Drow → Roshan cedo → prever snowball.
|
| 227 |
+
|
| 228 |
+
⏱️ Tempo de Partida:
|
| 229 |
+
Partidas entre 30–40 min = maioria dos jogos
|
| 230 |
+
|
| 231 |
+
Acima de 45 min = só quando ambos os drafts têm scaling pesado
|
| 232 |
+
|
| 233 |
+
Se houver heroes como Arc Warden, Medusa, Spectre → prever over tempo
|
| 234 |
+
|
| 235 |
+
📊 Drafts e Estratégias:
|
| 236 |
+
|
| 237 |
+
Draft Tendência
|
| 238 |
+
Teamfight + Scaling Over tempo (35–45 min)
|
| 239 |
+
Push rápido (Lycan, NP) Jogo abaixo de 30 min
|
| 240 |
+
Pickoff (Nyx, Bounty) Jogo instável, chance de virada
|
| 241 |
+
Full late game Apostar em comeback ou Roshan contestado
|
| 242 |
+
🧠 Heurísticas práticas:
|
| 243 |
+
Se 3 ou mais cores late game (ex: TB, Void, Medusa) → tempo > 42min
|
| 244 |
+
|
| 245 |
+
Se time com Drow + Visage + Enchantress → prever jogo < 28min
|
| 246 |
+
|
| 247 |
+
Se Radiant com lane dominant e first Roshan → winrate ↑
|
| 248 |
+
|
| 249 |
+
Se Dire com Luna/DP + ultimate cedo → prever push rápido
|
| 250 |
+
|
| 251 |
+
✅ Apostas Recomendadas por Situação
|
| 252 |
+
|
| 253 |
+
Situação Aposta recomendada
|
| 254 |
+
Draft com Spectre, Medusa, Arc Warden Over tempo (40+ min)
|
| 255 |
+
Time com TA, Ursa e visão de Roshan First Roshan
|
| 256 |
+
Pickoffs early (Nyx, Clock, Tusk) First blood
|
| 257 |
+
Comps de TF + sustain (Phoenix, Omni) Over 1.5 Roshans
|
| 258 |
+
Draft com DK + Chen ou Visage Under tempo (<30min)
|
| 259 |
+
Se quiser, posso montar:
|
| 260 |
+
|
| 261 |
+
📄 Um template de ficha de treino específico para DOTA 2
|
| 262 |
+
|
| 263 |
+
📊 Uma planilha automática para simular apostas com base nos drafts
|
| 264 |
+
|
| 265 |
+
💡 Um repositório de jogos já analisados para treinar o modelo aos poucos
|
| 266 |
+
|
| 267 |
+
Quer que eu prepare um exemplo prático agora com um jogo recente de Dota 2? Ou prefere o template pra preencher à mão?
|
| 268 |
+
|
| 269 |
+
Aqui está o resumo de tudo sobre Dota 2 discutido nesta conversa até agora:
|
| 270 |
+
|
| 271 |
+
🔎 Objetivo Principal
|
| 272 |
+
Você está comparando odds entre casas de apostas para partidas de Dota 2 e buscando entender discrepâncias e explorar vantagens (“edge”) com base nas diferenças de precificação entre elas.
|
| 273 |
+
|
| 274 |
+
📌 Etapas já discutidas
|
| 275 |
+
Usar sites que comparam odds entre casas
|
| 276 |
+
|
| 277 |
+
Como o Oddspedia e Esports.net para observar variações entre odds para os mesmos jogos.
|
| 278 |
+
|
| 279 |
+
Foco especial em jogos da LEC, LPL e torneios de Dota.
|
| 280 |
+
|
| 281 |
+
Entendimento sobre variações de odds
|
| 282 |
+
|
| 283 |
+
As odds variam por:
|
| 284 |
+
|
| 285 |
+
Volume de apostas
|
| 286 |
+
|
| 287 |
+
Avaliação tática dos jogos
|
| 288 |
+
|
| 289 |
+
Ajustes para margem de lucro
|
| 290 |
+
|
| 291 |
+
Informações internas recentes (ex: substituições, derrotas inesperadas)
|
| 292 |
+
|
| 293 |
+
Aplicação prática para Dota 2
|
| 294 |
+
|
| 295 |
+
Ideia de usar essas discrepâncias como forma de "arbitragem" ou encontrar valor escondido (value bets) nos mercados de:
|
| 296 |
+
|
| 297 |
+
Vencedor
|
| 298 |
+
|
| 299 |
+
Tempo de jogo
|
| 300 |
+
|
| 301 |
+
Quantidade de kills
|
| 302 |
+
|
| 303 |
+
Total de mapas
|
| 304 |
+
|
| 305 |
+
Roshan, torres, etc.
|
| 306 |
+
|
| 307 |
+
⚙️ Ferramentas sugeridas
|
| 308 |
+
Oddspedia: compara odds entre várias casas.
|
| 309 |
+
|
| 310 |
+
Liquipedia: para extrair dados históricos de partidas.
|
| 311 |
+
|
| 312 |
+
OpenDota API: para alimentar sua IA com dados atualizados e precisos.
|
| 313 |
+
|
| 314 |
+
🧠 Próximos passos recomendados
|
| 315 |
+
Escolher partidas futuras do PGL Wallachia (ou outro campeonato ativo) para analisar odds pré-jogo entre casas.
|
| 316 |
+
|
| 317 |
+
Cruzar com dados estatísticos da performance das equipes envolvidas.
|
| 318 |
+
|
| 319 |
+
Identificar onde as casas divergem bastante — isso pode indicar desalinhamento de leitura tática.
|
| 320 |
+
|
| 321 |
+
Treinar sua IA para levar essas variações em conta no modelo preditivo.
|
| 322 |
+
🎯 Objetivo
|
| 323 |
+
Você quer aumentar a assertividade nas apostas de Dota 2, com foco em:
|
| 324 |
+
|
| 325 |
+
Tempo de partida (over/under)
|
| 326 |
+
|
| 327 |
+
Vencedor
|
| 328 |
+
|
| 329 |
+
Total de kills
|
| 330 |
+
|
| 331 |
+
Tudo que for viável e impactado por meta, picks e execução
|
| 332 |
+
|
| 333 |
+
📊 Mercados que você acompanha
|
| 334 |
+
Duração de partida
|
| 335 |
+
|
| 336 |
+
Quantidade de abates (total e por time)
|
| 337 |
+
|
| 338 |
+
Vencedor da partida
|
| 339 |
+
|
| 340 |
+
First Blood
|
| 341 |
+
|
| 342 |
+
First Roshan
|
| 343 |
+
|
| 344 |
+
Outras métricas que impactem leitura preditiva
|
| 345 |
+
|
| 346 |
+
🧠 Modelo preditivo (PlanoARMA)
|
| 347 |
+
Você está desenvolvendo um modelo chamado PlanoARMA, com:
|
| 348 |
+
|
| 349 |
+
Análise em três estágios:
|
| 350 |
+
|
| 351 |
+
Pré-jogo (picks e composição)
|
| 352 |
+
|
| 353 |
+
Minuto 5 da partida
|
| 354 |
+
|
| 355 |
+
Pós-jogo (comparar previsão vs. real)
|
| 356 |
+
|
| 357 |
+
Classificação tática dos heróis:
|
| 358 |
+
|
| 359 |
+
Scaler
|
| 360 |
+
|
| 361 |
+
Engage
|
| 362 |
+
|
| 363 |
+
Pusher
|
| 364 |
+
|
| 365 |
+
Pickoff
|
| 366 |
+
|
| 367 |
+
Avaliação de patrimônio, tempo, objetivos, estilo dos times
|
| 368 |
+
|
| 369 |
+
Sem dependência de APIs: você mesmo vai inserir os dados
|
| 370 |
+
|
| 371 |
+
🗂️ Planilha / Dataset
|
| 372 |
+
Você decidiu construir uma planilha com:
|
| 373 |
+
|
| 374 |
+
Equipes, mapa, duração, kills, first blood, first Roshan, odds
|
| 375 |
+
|
| 376 |
+
Sua probabilidade estimada vs. probabilidade das odds (value bet)
|
| 377 |
+
|
| 378 |
+
Comparação dos resultados das apostas
|
| 379 |
+
|
| 380 |
+
Entrada manual inicialmente (com possibilidade de automação no futuro)
|
| 381 |
+
Claro! Aqui vai o resumo completo e direto da mineração de dados sobre Dota 2 com foco em apostas:
|
| 382 |
+
|
| 383 |
+
🧠 RESUMO GERAL – PADRÕES DE DOTA 2 PARA APOSTAS
|
| 384 |
+
1. 🎯 Tempo médio de partida
|
| 385 |
+
Duração média atual: 35 a 40 minutos, dependendo do patch e estilo dos times.
|
| 386 |
+
|
| 387 |
+
TI13 teve jogos mais curtos (~37 min) que o TI12 (~41 min).
|
| 388 |
+
|
| 389 |
+
Times agressivos (ex: Cloud9) terminam mais cedo; times de late game (ex: Team Spirit) prolongam as partidas.
|
| 390 |
+
|
| 391 |
+
2. 🔄 Combacks e viradas
|
| 392 |
+
Times com vantagem de ouro aos 12 min vencem ~74% das vezes.
|
| 393 |
+
|
| 394 |
+
Ou seja, ~26% das partidas têm viradas.
|
| 395 |
+
|
| 396 |
+
Equipes como Team Spirit são especialistas em virar partidas com grandes desvantagens.
|
| 397 |
+
|
| 398 |
+
3. ☠️ Abates e mortes
|
| 399 |
+
Média atual: 1,08 kills/minuto (queda em relação a 2023 – 1,22).
|
| 400 |
+
|
| 401 |
+
Times como Cloud9 fazem até 10 kills em 15 min (ritmo alto).
|
| 402 |
+
|
| 403 |
+
Jogadores como Elmisho morrem muito (7,83 por jogo); outros como Nightfall são muito consistentes (2,3 mortes/jogo).
|
| 404 |
+
|
| 405 |
+
4. 🧭 Radiant vs Dire e First Pick
|
| 406 |
+
Winrate em patch recente: Dire ~52,6% vs Radiant ~47,4%.
|
| 407 |
+
|
| 408 |
+
First Pick tem leve vantagem: 52% de winrate.
|
| 409 |
+
|
| 410 |
+
Pode haver pequeno edge em jogos equilibrados.
|
| 411 |
+
|
| 412 |
+
5. 🧙 Heróis
|
| 413 |
+
Mais escolhidos (2024): Tiny, Pangolier, Morphling, Centaur, CM, Hoodwink.
|
| 414 |
+
|
| 415 |
+
Mais banido: Chen.
|
| 416 |
+
|
| 417 |
+
Melhor winrate entre picks comuns: Weaver (~54%).
|
| 418 |
+
|
| 419 |
+
Ex: No[o]ne tem 71,6% de winrate com Dragon Knight.
|
| 420 |
+
|
| 421 |
+
6. ⚔️ Estilos de jogo por time
|
| 422 |
+
Cloud9, Talon: Early game agressivo.
|
| 423 |
+
|
| 424 |
+
Team Spirit, PSG.LGD: Late game e controle tático.
|
| 425 |
+
|
| 426 |
+
BetBoom: Estilo calculado e farm.
|
| 427 |
+
|
| 428 |
+
Estilo define: duração, total de kills, risco de virada, mercados como First Blood ou First Tower.
|
| 429 |
+
|
| 430 |
+
7. 👤 Padrões individuais
|
| 431 |
+
Jogadores com heróis de conforto ganham mais (ex: No[o]ne + DK).
|
| 432 |
+
|
| 433 |
+
Supports morrem mais, mas têm mais assistências.
|
| 434 |
+
|
| 435 |
+
Estatísticas como mortes, dano, cura e visão mostram perfis e estilos úteis para apostas específicas.
|
| 436 |
+
|
| 437 |
+
8. 🏟️ Desempenho em LAN vs Online
|
| 438 |
+
Muitos jogadores performam pior em palco (nervosismo, pressão).
|
| 439 |
+
|
| 440 |
+
Onliners: brilham em casa, caem em eventos presenciais.
|
| 441 |
+
|
| 442 |
+
Odds nem sempre ajustam isso — possível vantagem em apostar contra esses favoritos online.
|
| 443 |
+
|
| 444 |
+
9. 💡 Padrões ocultos para explorar em apostas
|
| 445 |
+
Duração (over/under): times late game levam para +40 min.
|
| 446 |
+
|
| 447 |
+
Total de kills (over/under): depende do estilo dos dois times.
|
| 448 |
+
|
| 449 |
+
First Blood ≠ vitória: só 58% de winrate de quem pega FB.
|
| 450 |
+
|
| 451 |
+
Odds ao vivo subestimam comebacks: viradas em ~25% dos jogos.
|
| 452 |
+
|
| 453 |
+
Draft influencia mais do que aparenta: picks de conforto e scaling fazem diferença.
|
| 454 |
+
🗂️ Visão‑geral do projeto Dota 2 nesta conversa
|
| 455 |
+
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| 456 |
+
Seção Conteúdo-chave
|
| 457 |
+
1. Objetivo Treinar uma IA preditiva focada em mercados alternativos de apostas (duração da partida, total de kills, first blood, viradas, etc.) para Tier 1–2 de Dota 2, usando um modelo leve (preferência local, sem muitas chamadas de API) e alto grau de precisão.
|
| 458 |
+
2. Fontes de dados • Liquipedia (via MediaWiki API ou exportações manuais) para históricos de partidas.
|
| 459 |
+
• OpenDota API para estatísticas granulares por herói/time (quando possível).
|
| 460 |
+
• Planilhas XLSX manuais com histórico de vitórias/derrotas por equipe.
|
| 461 |
+
• Prints de tela (pré‑jogo, minuto 5, pós‑jogo) para extrair composições e eventos chave de partidas recentes.
|
| 462 |
+
• Dados complementares: odds de casas de apostas, patch notes, classificações táticas de heróis (Scaler, Engage, Pusher, Pickoff).
|
| 463 |
+
3. Processamento já feito • Importamos 19 planilhas XLSX (IDs como 251_…, 117_…, “Jogos da BetBoom”, etc.).
|
| 464 |
+
• Extraímos coluna Score e contabilizamos vitórias, derrotas, empates e total de séries.
|
| 465 |
+
• Geramos um CSV consolidado (dota_results_summary_updated.csv) com win rate de cada arquivo/time (melhor ≈ 64 %).
|
| 466 |
+
4. Métricas alvo • Win Rate geral e por Tier.
|
| 467 |
+
• Tempo médio de mapa.
|
| 468 |
+
• Diferencial de kills/kills por minuto.
|
| 469 |
+
• Desempenho de drafts: early‑game vs late‑game, capacidade de push, engage, scaling.
|
| 470 |
+
• Acurácia das previsões: meta = erro ≤ ±1 min 30 s na duração e seleção dos melhores mercados (menor sensibilidade ao draft).
|
| 471 |
+
5. Estratégia de apostas (edge) 1. Ler o draft: se o draft é early game e falha em snowball, buscar underdog/virada.
|
| 472 |
+
2. Mercados menos sensíveis ao draft para entrada pré‑jogo (e.g., número de Roshan, total de torres).
|
| 473 |
+
3. Ajuste em tempo real: atualizar previsão no minuto 5 com prints (gold, kills, towers).
|
| 474 |
+
4. Foco em over/under de tempo — especialidade desejada (previsão em ±90 s).
|
| 475 |
+
6. Ferramentas & fluxo • Pipeline em Python/Pandas para limpar planilhas e gerar features.
|
| 476 |
+
• CSV‑mestre para ingestão incremental.
|
| 477 |
+
• Futuro: heurísticas + modelo supervisionado (Regressão/GBDT) usando composições e estatísticas iniciais.
|
| 478 |
+
7. Próximos passos acordados 1. Mapear cada arquivo XLSX → nome real do time.
|
| 479 |
+
2. Aplicar filtro temporal (ex.: últimos 3–6 meses) para refletir o patch atual.
|
| 480 |
+
3. Calcular métricas avançadas (tempo, kills, Tier 1 × Tier 2).
|
| 481 |
+
4. Automatizar ingestão quando novas planilhas chegarem.
|
| 482 |
+
5. Integrar prints do PGL Wallachia (início 19 abr 2025) para avaliar modelo em tempo real.
|
| 483 |
+
|
| 484 |
+
|
| 485 |
+
|
| 486 |
+
Claro, aqui está um resumo completo apenas do que foi feito sobre Dota 2 nesta conversa, focado no projeto de IA:
|
| 487 |
+
|
| 488 |
+
🎯 Objetivo do Projeto
|
| 489 |
+
Desenvolver uma IA especialista em Dota 2 com foco em:
|
| 490 |
+
|
| 491 |
+
Previsão de resultados de partidas.
|
| 492 |
+
|
| 493 |
+
Análise de cenários.
|
| 494 |
+
|
| 495 |
+
Exploração de dados históricos (heróis, patches, partidas, etc).
|
| 496 |
+
|
| 497 |
+
🗂️ Coleta de Dados
|
| 498 |
+
Você baixou manualmente tabelas da Liquipedia contendo:
|
| 499 |
+
|
| 500 |
+
Estatísticas de heróis.
|
| 501 |
+
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| 502 |
+
Tabelas de itens.
|
| 503 |
+
|
| 504 |
+
Histórico de patches.
|
| 505 |
+
|
| 506 |
+
Dados de torneios e partidas (como jogos da XTreme Gaming e BetBoom).
|
| 507 |
+
|
| 508 |
+
🧼 Tratamento dos Dados
|
| 509 |
+
Foram processados mais de 10 arquivos .xlsx.
|
| 510 |
+
|
| 511 |
+
As planilhas passaram por:
|
| 512 |
+
|
| 513 |
+
Limpeza de colunas vazias.
|
| 514 |
+
|
| 515 |
+
Padronização dos nomes das colunas.
|
| 516 |
+
|
| 517 |
+
Remoção de cabeçalhos duplicados.
|
| 518 |
+
|
| 519 |
+
Os arquivos limpos foram salvos como .csv.
|
| 520 |
+
|
| 521 |
+
🔗 Unificação dos Jogos
|
| 522 |
+
As tabelas de partidas dos times foram unificadas em um único dataset:
|
| 523 |
+
|
| 524 |
+
unified_games.csv
|
| 525 |
+
|
| 526 |
+
🧠 Criação de Features (Engenharia de Atributos)
|
| 527 |
+
A partir do dataset unificado, criamos:
|
| 528 |
+
|
| 529 |
+
odds_diff: diferença entre odds de apostas (quando disponível).
|
| 530 |
+
|
| 531 |
+
team1_win: indicador se o time 1 venceu a partida.
|
| 532 |
+
|
| 533 |
+
O dataset final com features se chama:
|
| 534 |
+
|
| 535 |
+
games_with_features.csv
|
| 536 |
+
|
| 537 |
+
📊 Análise Exploratória
|
| 538 |
+
Pré-visualização dos dados.
|
| 539 |
+
|
| 540 |
+
Resumo estatístico das colunas.
|
| 541 |
+
|
| 542 |
+
Contagem de partidas por fonte (por exemplo: XTreme Gaming vs. BetBoom).
|
| 543 |
+
|
| 544 |
+
Cálculo da taxa de vitória do Team1.
|
| 545 |
+
|
| 546 |
+
Correlação entre odds_diff e vitória do Team1.
|
| 547 |
+
|
| 548 |
+
📁 Arquivos Finais Gerados
|
| 549 |
+
/mnt/data/unified_games.csv → jogos brutos unificados.
|
| 550 |
+
|
| 551 |
+
/mnt/data/games_with_features.csv → jogos com features para treinar modelo preditivo.
|
| 552 |
+
|
| 553 |
+
Se quiser, o próximo passo pode ser:
|
| 554 |
+
|
| 555 |
+
Treinar um modelo para prever o vencedor da partida.
|
| 556 |
+
|
| 557 |
+
Criar novas features com base em heróis, composições, patches.
|
| 558 |
+
|
| 559 |
+
Integrar com dados externos (OpenDota, replays, etc.).
|
| 560 |
+
|
| 561 |
+
É só dizer o rumo que você quer seguir agora que a base do projeto está pronta!
|
| 562 |
+
|
| 563 |
+
Claro, Moisés! Aqui vai o resumo completo e organizado de tudo que foi discutido sobre Dota 2 nesta conversa, focando no desenvolvimento do PlanoARMA:
|
| 564 |
+
|
| 565 |
+
✅ OBJETIVO DO PLANOARMA
|
| 566 |
+
Criar um modelo de leitura tática e preditiva de partidas profissionais de Dota 2, com foco em:
|
| 567 |
+
|
| 568 |
+
Alta precisão e baixo volume de apostas
|
| 569 |
+
|
| 570 |
+
Decisões baseadas em composição, tempo, patrimônio, kills, torres e eventos-chave
|
| 571 |
+
|
| 572 |
+
Lucratividade vinda do edge técnico, não da frequência
|
| 573 |
+
|
| 574 |
+
⚙️ ESTRUTURA DO MODELO
|
| 575 |
+
1. Modo de Funcionamento
|
| 576 |
+
Pré-jogo: leitura baseada no draft e dados históricos dos heróis
|
| 577 |
+
|
| 578 |
+
Durante o jogo: leitura baseada em dados táticos em tempo real (patrimônio, Roshan, mapa, teamfights)
|
| 579 |
+
|
| 580 |
+
2. Sem dependência de banco ou API
|
| 581 |
+
Modelo local e leve
|
| 582 |
+
|
| 583 |
+
Baseado em aprendizado prévio com CSVs ou bases limitadas (priorizando os top 20 heróis)
|
| 584 |
+
|
| 585 |
+
Conhecimento embutido no próprio sistema, sem necessidade de requisições externas
|
| 586 |
+
|
| 587 |
+
3. Dois tipos de apostas
|
| 588 |
+
SafeBatch (segura): só é feita com altíssima confiança (probabilidade ≥ 70%)
|
| 589 |
+
|
| 590 |
+
Alavancada (risco tático): feita em casos de edge claro (prob. ≥ 60%, odd desalinhada)
|
| 591 |
+
|
| 592 |
+
4. Matriz de Decisão
|
| 593 |
+
Para o modelo liberar uma aposta:
|
| 594 |
+
|
| 595 |
+
Probabilidade calculada ≥ 70% (ou 60% com edge tático)
|
| 596 |
+
|
| 597 |
+
Confiança nos dados = Alta
|
| 598 |
+
|
| 599 |
+
Pelo menos 2 entre: composição favorável, mapa controlado, discrepância de odds
|
| 600 |
+
|
| 601 |
+
🔍 EDGE ESTRATÉGICO
|
| 602 |
+
Identificar desalinhamento entre draft e realidade
|
| 603 |
+
Se um draft early não domina até o mid, perde força → tendência de derrota
|
| 604 |
+
|
| 605 |
+
Se um draft late sobrevive até o mid com desvantagem controlada, tende a vencer
|
| 606 |
+
|
| 607 |
+
🎯 Cenário Prático Trabalhado
|
| 608 |
+
Radiant: Ursa, Puck, Snapfire, Treant, Shaker
|
| 609 |
+
→ Agressivo Early/Mid
|
| 610 |
+
|
| 611 |
+
Dire: Medusa, Pangolier, Warlock, Centaur, Lion
|
| 612 |
+
→ Late Game/Teamfight
|
| 613 |
+
|
| 614 |
+
Situação aos 24min:
|
| 615 |
+
Dire com +3.5k de patrimônio
|
| 616 |
+
|
| 617 |
+
Medusa online
|
| 618 |
+
|
| 619 |
+
Roshan ainda não feito
|
| 620 |
+
|
| 621 |
+
Radiant avançado, mas sem quebrar T2
|
| 622 |
+
|
| 623 |
+
Dois testes feitos:
|
| 624 |
+
🧪 Teste 1: Medusa morta em teamfight
|
| 625 |
+
Ursa aproveita para fazer Roshan
|
| 626 |
+
|
| 627 |
+
Probabilidade de sucesso Roshan: 92%
|
| 628 |
+
|
| 629 |
+
Probabilidade de vitória da Radiant após isso: 66%
|
| 630 |
+
|
| 631 |
+
🧪 Teste 2: Apenas Lion morre, Medusa viva
|
| 632 |
+
Radiant quer forçar Roshan mesmo assim
|
| 633 |
+
|
| 634 |
+
Probabilidade de sucesso: 43%
|
| 635 |
+
|
| 636 |
+
Risco de contestação: 35%
|
| 637 |
+
|
| 638 |
+
Decisão sugerida: Evitar ou aguardar novo abate
|
| 639 |
+
|
| 640 |
+
# Análise de Fatores de Influência para Previsões em Mercados Alternativos
|
| 641 |
+
|
| 642 |
+
## Fatores Determinantes para Previsões em Dota 2
|
| 643 |
+
|
| 644 |
+
### 1. Torres
|
| 645 |
+
- **Impacto na vitória**: A equipe que destrói mais torres tem maior probabilidade de vitória
|
| 646 |
+
- **Timing de destruição**: Torres destruídas nos primeiros 15 minutos indicam vantagem significativa
|
| 647 |
+
- **Distribuição por trilha**: Torres da trilha do meio geralmente são mais disputadas e significativas
|
| 648 |
+
- **Fator preditivo**: Alto (correlação direta com resultado final)
|
| 649 |
+
|
| 650 |
+
### 2. Roshan
|
| 651 |
+
- **Impacto na vitória**: Equipes que eliminam o Roshan têm vantagem significativa (especialmente o primeiro Roshan)
|
| 652 |
+
- **Timing de eliminação**: Roshan antes dos 20 minutos indica domínio de mapa
|
| 653 |
+
- **Itens do Roshan**: Aegis, Cheese e outros itens proporcionam vantagens táticas importantes
|
| 654 |
+
- **Fator preditivo**: Muito alto (especialmente em partidas equilibradas)
|
| 655 |
+
|
| 656 |
+
### 3. Quartéis
|
| 657 |
+
- **Impacto na vitória**: Destruição de quartéis está fortemente correlacionada com vitória
|
| 658 |
+
- **Distribuição por trilha**: Quartéis da trilha do meio geralmente são os mais importantes
|
| 659 |
+
- **Fator preditivo**: Alto (indicador de domínio de mapa avançado)
|
| 660 |
+
|
| 661 |
+
### 4. Duração da Partida
|
| 662 |
+
- **Correlação com heróis**: Certas composições de heróis tendem a favorecer partidas mais curtas ou mais longas
|
| 663 |
+
- **Correlação com ligas**: Diferentes ligas/regiões têm padrões distintos de duração
|
| 664 |
+
- **Fator preditivo**: Médio (depende de outros fatores contextuais)
|
| 665 |
+
|
| 666 |
+
## Fatores Determinantes para Previsões em League of Legends
|
| 667 |
+
|
| 668 |
+
### 1. Dragões
|
| 669 |
+
- **Impacto na vitória**:
|
| 670 |
+
- Alma do Dragão: Fator extremamente significativo (taxas de vitória acima de 80%)
|
| 671 |
+
- Dragões individuais: Impacto moderado (taxas de vitória entre 28-33%)
|
| 672 |
+
- **Tipos de dragão**: Diferentes dragões têm impactos variados (Oceânico > Montanha > Infernal > Nuvem > Hextech > Químico)
|
| 673 |
+
- **Timing de eliminação**: Primeiro dragão indica vantagem inicial importante
|
| 674 |
+
- **Fator preditivo**: Muito alto (especialmente para Alma do Dragão)
|
| 675 |
+
|
| 676 |
+
### 2. Barão Nashor
|
| 677 |
+
- **Impacto na vitória**: Fator significativo para vitória
|
| 678 |
+
- **Timing de eliminação**: Barão antes dos 25 minutos indica vantagem substancial
|
| 679 |
+
- **Frequência**: Média de 1,3 Barões por partida em competições profissionais
|
| 680 |
+
- **Fator preditivo**: Alto (especialmente o primeiro Barão)
|
| 681 |
+
|
| 682 |
+
### 3. Torres
|
| 683 |
+
- **Impacto na vitória**: Primeira torre destruída indica vantagem inicial
|
| 684 |
+
- **Campeões específicos**: Certos campeões são especializados em destruir torres (Yorick, Trundle, Ziggs)
|
| 685 |
+
- **Frequência**: Média de 12,2 torres destruídas por partida em competições profissionais
|
| 686 |
+
- **Fator preditivo**: Médio-alto (especialmente primeira torre)
|
| 687 |
+
|
| 688 |
+
### 4. Duração da Partida
|
| 689 |
+
- **Correlação com classificação**: Partidas de níveis mais altos tendem a ser mais curtas e decisivas
|
| 690 |
+
- **Variação por modo**: Ranked Solo/Duo vs. Flex apresentam padrões diferentes
|
| 691 |
+
- **Média profissional**: 32:16 minutos na LCS Spring 2024
|
| 692 |
+
- **Fator preditivo**: Médio (depende de composição de equipes e meta atual)
|
| 693 |
+
|
| 694 |
+
## Correlações Entre Fatores
|
| 695 |
+
|
| 696 |
+
### Dota 2
|
| 697 |
+
1. **Torres e Roshan**: Equipes que controlam mais torres geralmente têm melhor posicionamento para disputar o Roshan
|
| 698 |
+
2. **Roshan e Duração**: Eliminações precoces do Roshan frequentemente levam a partidas mais curtas
|
| 699 |
+
3. **Quartéis e Torres**: Forte correlação direta (necessário destruir torres para acessar quartéis)
|
| 700 |
+
|
| 701 |
+
|
| 702 |
+
## Fatores Específicos por Função/Rota
|
| 703 |
+
|
| 704 |
+
### Dota 2
|
| 705 |
+
- **Carry (Safe Lane)**: Foco em farm e itens, menor impacto em objetivos iniciais
|
| 706 |
+
- **Mid**: Controle de runas e rotações para objetivos
|
| 707 |
+
- **Offlane**: Pressão de mapa e criação de espaço
|
| 708 |
+
- **Suportes**: Controle de visão e facilitação de objetivos
|
| 709 |
+
|
| 710 |
+
### League of Legends
|
| 711 |
+
- **Top**: Campeões com alta taxa de destruição de torres (Yorick, Trundle, Tryndamere)
|
| 712 |
+
- **Jungle**: Controle de objetivos neutros (dragões, barão)
|
| 713 |
+
- **Mid**: Mobilidade e rotações para objetivos
|
| 714 |
+
- **ADC**: Dano sustentado para objetivos
|
| 715 |
+
- **Support**: Controle de visão e facilitação de objetivos
|
| 716 |
+
|
| 717 |
+
## Implicações para Previsões em Mercados Alternativos
|
| 718 |
+
|
| 719 |
+
### Mercados de Alta Confiabilidade
|
| 720 |
+
2. **Roshan (Dota 2)**: Forte indicador de vantagem e resultado final
|
| 721 |
+
3. **Primeira Torre (ambos)**: Indicador confiável de vantagem inicial
|
| 722 |
+
|
| 723 |
+
### Mercados de Média Confiabilidade
|
| 724 |
+
1. **Total de Torres (ambos)**: Variável, mas com padrões identificáveis
|
| 725 |
+
2. **Barão (LoL)**: Depende do timing e contexto da partida
|
| 726 |
+
3. **Duração da Partida (ambos)**: Influenciada por múltiplos fatores
|
| 727 |
+
|
| 728 |
+
### Mercados de Baixa Confiabilidade
|
| 729 |
+
1. **Tipos específicos de Dragão (LoL)**: Altamente variável e dependente de RNG
|
| 730 |
+
2. **Quartéis específicos (Dota 2)**: Dependente de estratégia e estilo de jogo
|
| 731 |
+
|
| 732 |
+
## Considerações para Implementação em LLM
|
| 733 |
+
|
| 734 |
+
1. **Priorização de Fatores**: Focar em fatores de alta confiabilidade como base para previsões
|
| 735 |
+
2. **Análise Contextual**: Considerar composições de equipes, meta atual e histórico recente
|
| 736 |
+
3. **Ponderação por Liga**: Diferentes ligas têm padrões distintos que devem ser considerados
|
| 737 |
+
4. **Atualização Constante**: Meta e padrões de jogo mudam com atualizações, exigindo recalibração
|
| 738 |
+
5. **Combinação de Fatores**: Usar múltiplos indicadores para aumentar precisão das previsões
|
| 739 |
+
# Validação de Qualidade dos Dados para Previsões em Mercados Alternativos
|
| 740 |
+
|
| 741 |
+
## Critérios de Validação
|
| 742 |
+
|
| 743 |
+
### 1. Precisão dos Dados
|
| 744 |
+
- **Fontes confiáveis**: Dados coletados de fontes reconhecidas (Dotabuff, League of Graphs, Liquipedia)
|
| 745 |
+
- **Atualidade**: Dados incluem informações recentes (até abril de 2025)
|
| 746 |
+
- **Consistência estatística**: Valores e percentuais apresentam consistência interna
|
| 747 |
+
|
| 748 |
+
### 2. Abrangência
|
| 749 |
+
- **Cobertura de jogos**: Dota 2 adequadamente cobertos
|
| 750 |
+
- **Cobertura de mercados**: Torres, Dragões/Roshan, Duração de Partidas
|
| 751 |
+
|
| 752 |
+
### 3. Relevância para Previsões
|
| 753 |
+
- **Correlação com resultados**: Dados mostram correlações claras com resultados de partidas
|
| 754 |
+
- **Aplicabilidade**: Informações são diretamente aplicáveis para previsões em mercados alternativos
|
| 755 |
+
- **Especificidade**: Dados são suficientemente específicos para permitir previsões precisas
|
| 756 |
+
|
| 757 |
+
## Resultados da Validação
|
| 758 |
+
|
| 759 |
+
### 1. Dota 2
|
| 760 |
+
|
| 761 |
+
#### 1.1 Torres
|
| 762 |
+
- **Validação**: ✅ Dados precisos e abrangentes
|
| 763 |
+
- **Pontos fortes**: Estatísticas detalhadas sobre torres por equipe, trilha e timing
|
| 764 |
+
- **Limitações**: Poderia beneficiar-se de mais dados específicos por herói
|
| 765 |
+
|
| 766 |
+
#### 1.2 Roshan
|
| 767 |
+
- **Validação**: ✅ Dados precisos e relevantes
|
| 768 |
+
- **Pontos fortes**: Correlação clara com resultados de partidas
|
| 769 |
+
- **Limitações**: Dados limitados sobre timing específico do Roshan em diferentes ligas
|
| 770 |
+
|
| 771 |
+
#### 1.3 Quartéis
|
| 772 |
+
- **Validação**: ✅ Dados adequados
|
| 773 |
+
- **Pontos fortes**: Correlação forte com resultados de partidas
|
| 774 |
+
- **Limitações**: Menos detalhados que outros objetivos
|
| 775 |
+
|
| 776 |
+
#### 1.4 Duração de Partidas
|
| 777 |
+
- **Validação**: ✅ Dados precisos e abrangentes
|
| 778 |
+
- **Pontos fortes**: Estatísticas detalhadas por partida e média
|
| 779 |
+
- **Limitações**: Poderia beneficiar-se de mais análises por composição de heróis
|
| 780 |
+
|
| 781 |
+
#
|
| 782 |
+
## Recomendações para Melhoria
|
| 783 |
+
|
| 784 |
+
### 1. Expansão de Dados
|
| 785 |
+
|
| 786 |
+
#### 1.1 Dota 2
|
| 787 |
+
- Coletar mais dados específicos por herói para destruição de torres
|
| 788 |
+
- Expandir análise para mais ligas além das principais
|
| 789 |
+
- Adicionar dados sobre timing específico do Roshan em diferentes fases do jogo
|
| 790 |
+
|
| 791 |
+
### 2. Refinamento de Análises
|
| 792 |
+
|
| 793 |
+
- Desenvolver modelos de correlação mais sofisticados entre diferentes objetivos
|
| 794 |
+
- Analisar o impacto de patches recentes nas estatísticas
|
| 795 |
+
- Incorporar dados sobre meta atual e tendências emergentes
|
| 796 |
+
|
| 797 |
+
### 3. Implementação para LLM
|
| 798 |
+
|
| 799 |
+
- Estruturar dados em formato adequado para treinamento de LLM
|
| 800 |
+
- Desenvolver sistema de ponderação para diferentes fatores
|
| 801 |
+
- Implementar mecanismo de atualização regular dos dados
|
| 802 |
+
|
| 803 |
+
## Conclusão da Validação
|
| 804 |
+
|
| 805 |
+
Os dados coletados para previsões em mercados alternativos de Dota 2 e League of Legends são de alta qualidade, precisos e relevantes. As informações abrangem adequadamente os principais mercados (Torres, Dragões/Roshan, Barão, Duração de Partidas) e fornecem insights valiosos para previsões.
|
| 806 |
+
|
| 807 |
+
A análise específica da LCK adiciona profundidade e contexto, permitindo previsões mais precisas para esta liga em particular. As limitações identificadas não comprometem a qualidade geral dos dados, mas oferecem oportunidades para expansão e refinamento futuros.
|
| 808 |
+
|
| 809 |
+
Os dados validados fornecem uma base sólida para o treinamento de uma LLM focada em previsões para mercados alternativos em Dota 2 e League of Legends, com potencial para alta precisão nas previsões.
|
| 810 |
+
|
| 811 |
+
# Estatísticas de Dota 2 para Mercados Alternativos
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| 812 |
+
|
| 813 |
+
## Objetivos e Torres
|
| 814 |
+
|
| 815 |
+
Ao analisar partidas no Dotabuff, encontramos informações detalhadas sobre objetivos e torres que são essenciais para previsões em mercados alternativos. Cada partida fornece estatísticas sobre:
|
| 816 |
+
|
| 817 |
+
### Torres
|
| 818 |
+
- Torres destruídas por equipe
|
| 819 |
+
- Torres destruídas por trilha (cima, meio, baixo)
|
| 820 |
+
- Momento da destruição de torres (timing)
|
| 821 |
+
- Estatísticas de torres por jogador/herói
|
| 822 |
+
|
| 823 |
+
### Quartéis
|
| 824 |
+
- Quartéis destruídos por equipe
|
| 825 |
+
- Quartéis destruídos por trilha
|
| 826 |
+
|
| 827 |
+
### Roshan
|
| 828 |
+
- Número de Roshans eliminados por equipe
|
| 829 |
+
- Timing de eliminação do Roshan
|
| 830 |
+
- Coleta de itens do Roshan (Aegis, Cheese)
|
| 831 |
+
|
| 832 |
+
### Estruturas
|
| 833 |
+
- Dano total a estruturas
|
| 834 |
+
- Estruturas destruídas por equipe
|
| 835 |
+
|
| 836 |
+
### Duração de Partida
|
| 837 |
+
- A duração média das partidas varia significativamente
|
| 838 |
+
- Exemplo de duração: 36:46 (partida analisada)
|
| 839 |
+
|
| 840 |
+
## Exemplo de Estatísticas de uma Partida
|
| 841 |
+
|
| 842 |
+
Na partida 8258805541 analisada no Dotabuff, encontramos os seguintes dados:
|
| 843 |
+
|
| 844 |
+
### Equipe "Os Iluminados":
|
| 845 |
+
- Torres destruídas: 2
|
| 846 |
+
- Quartéis destruídos: 0
|
| 847 |
+
- Dano total a estruturas: 2.298
|
| 848 |
+
- Runas coletadas: 20
|
| 849 |
+
- Engarrafados: 9
|
| 850 |
+
|
| 851 |
+
### Equipe "Os Temidos" (vencedora):
|
| 852 |
+
- Torres destruídas: 8
|
| 853 |
+
- Quartéis destruídos: 4
|
| 854 |
+
- Roshan eliminados: 2
|
| 855 |
+
- Dano total a estruturas: 18.002
|
| 856 |
+
- Aegis coletados: 2
|
| 857 |
+
- Cheese coletados: 2
|
| 858 |
+
- Runas coletadas: 25
|
| 859 |
+
- Engarrafados: 8
|
| 860 |
+
|
| 861 |
+
## Registro de Eventos Importantes
|
| 862 |
+
|
| 863 |
+
O Dotabuff também fornece um registro cronológico de eventos importantes durante a partida, incluindo:
|
| 864 |
+
- Destruição de torres (com timestamp)
|
| 865 |
+
- Eliminação do Roshan
|
| 866 |
+
- Coleta de runas
|
| 867 |
+
- Outros objetivos importantes
|
| 868 |
+
|
| 869 |
+
## Observações para Mercados Alternativos
|
| 870 |
+
|
| 871 |
+
1. **Torres**: O número médio de torres destruídas por partida parece ser significativo, com a equipe vencedora geralmente destruindo mais torres.
|
| 872 |
+
|
| 873 |
+
2. **Duração da Partida**: A duração varia consideravelmente, mas parece haver correlação entre duração e número de objetivos conquistados.
|
| 874 |
+
|
| 875 |
+
3. **Roshan**: A conquista do Roshan parece ser um indicador importante de vantagem, com a equipe vencedora geralmente eliminando o Roshan mais vezes.
|
| 876 |
+
|
| 877 |
+
4. **Estruturas**: O dano total a estruturas é um indicador importante do controle de mapa por cada equipe.
|
| 878 |
+
|
| 879 |
+
## Próximos Passos
|
| 880 |
+
|
| 881 |
+
Para uma análise mais completa, seria necessário:
|
| 882 |
+
- Analisar um número maior de partidas
|
| 883 |
+
- Coletar estatísticas por liga/torneio
|
| 884 |
+
- Identificar padrões específicos por nível de jogo (profissional vs. amador)
|
| 885 |
+
- Correlacionar estatísticas de objetivos com resultado final das partidas
|
| 886 |
+
|
| 887 |
+
|
| 888 |
+
# Dados Abrangentes sobre Dota 2 para Treinamento de IA
|
| 889 |
+
|
| 890 |
+
## Introdução
|
| 891 |
+
|
| 892 |
+
Este documento compila informações abrangentes sobre Dota 2, incluindo mecânicas de jogo, aspectos psicológicos, estratégias, o torneio PGL Wallachia Season 4 e casas de apostas legalizadas no Brasil. O objetivo é fornecer um conjunto completo de dados para treinar uma IA especialista em Dota 2, com foco especial em situações de jogo, nuances táticas, fatores que influenciam a duração das partidas e quantidade de kills.
|
| 893 |
+
|
| 894 |
+
## Mecânicas Básicas do Dota 2
|
| 895 |
+
|
| 896 |
+
### Introdução ao Jogo
|
| 897 |
+
O Dota 2 é um jogo complexo com diversas mecânicas que influenciam diretamente nas situações de jogo, duração das partidas e quantidade de kills. Entender essas mecânicas é fundamental para qualquer análise aprofundada do jogo.
|
| 898 |
+
|
| 899 |
+
### Heróis e Atributos
|
| 900 |
+
|
| 901 |
+
No Dota 2, todos os heróis estão disponíveis gratuitamente desde o início, diferentemente de outros MOBAs. Os heróis são divididos em categorias baseadas em seus atributos principais:
|
| 902 |
+
|
| 903 |
+
#### Atributos dos Heróis
|
| 904 |
+
- **Força**: +22 Vida máxima, +0.1 Regeneração de vida, +1 Dano de ataque
|
| 905 |
+
- **Agilidade**: +0.167 Armadura, +1 Velocidade de ataque, +1 Dano de ataque
|
| 906 |
+
- **Inteligência**: +12 Mana máxima, +0.005 Regeneração de mana, +0.1 Resistência mágica, +1 Dano de ataque
|
| 907 |
+
- **Universal**: +0.7 Dano de ataque
|
| 908 |
+
|
| 909 |
+
A escolha do herói deve ser baseada no estilo de jogo do jogador e na composição da equipe. Existem heróis que podem ser:
|
| 910 |
+
- **Ranged (à distância)** ou **Melee (corpo a corpo)**
|
| 911 |
+
- **Desativadores** (com habilidades de controle)
|
| 912 |
+
- **Suportes** (focados em auxiliar a equipe)
|
| 913 |
+
- **Carregadores** (focados em causar dano e "carregar" o time no final do jogo)
|
| 914 |
+
|
| 915 |
+
### Modos de Jogo
|
| 916 |
+
|
| 917 |
+
O Dota 2 oferece diferentes modos de jogo que afetam diretamente a experiência e a duração das partidas:
|
| 918 |
+
|
| 919 |
+
- **Modo para Novos Jogadores**: Mecânicas aceleradas, mais gold passivo, mais XP por ações, inimigos sem itens. Útil para aprender, mas distante da experiência real.
|
| 920 |
+
- **Modo contra Bots**: Mais próximo de partidas reais, sem o estresse de jogar contra pessoas. Recomendado jogar na dificuldade mais avançada.
|
| 921 |
+
- **Turbo**: Partidas mais dinâmicas e rápidas, raramente ultrapassando 30 minutos. Ideal para jogadores casuais.
|
| 922 |
+
- **Normal**: O modo padrão do jogo, com todas as mecânicas originais.
|
| 923 |
+
- **Ranqueado**: Similar ao normal, mas com sistema de pontuação competitiva.
|
| 924 |
+
|
| 925 |
+
### Economia e Farm
|
| 926 |
+
|
| 927 |
+
A economia é um aspecto crucial que influencia diretamente a duração das partidas e o potencial de kills:
|
| 928 |
+
|
| 929 |
+
#### Métodos de Obtenção de Ouro
|
| 930 |
+
- **Last Hit nos Creeps**: Acertar o último golpe necessário para eliminar os creeps inimigos.
|
| 931 |
+
- **Denied**: Matar seus próprios creeps (quando estão abaixo de 50% de vida) para impedir que o inimigo ganhe ouro.
|
| 932 |
+
- **Matar Heróis Inimigos**: Fonte significativa de ouro, especialmente em sequências de kills.
|
| 933 |
+
- **Matar Monstros Neutros da Jungle**: Fonte alternativa de farm.
|
| 934 |
+
- **Destruir Estruturas**: Torres e barracas fornecem ouro para toda a equipe.
|
| 935 |
+
|
| 936 |
+
O farm eficiente requer considerar:
|
| 937 |
+
- Seu dano de ataque
|
| 938 |
+
- A vida do creep inimigo
|
| 939 |
+
- O dano causado pelos seus próprios creeps
|
| 940 |
+
- A pressão do inimigo durante o farm
|
| 941 |
+
|
| 942 |
+
### Controles de Grupo (Crowd Control)
|
| 943 |
+
|
| 944 |
+
Os efeitos de controle de grupo (CC) são fundamentais para criar situações de vantagem e oportunidades de kills:
|
| 945 |
+
|
| 946 |
+
- **Atordoamento (Stun)**: Incapacita o alvo de se movimentar ou usar habilidades. Cancela teleportes e conjurações em andamento.
|
| 947 |
+
- **Silêncio (Silence)**: Impede o uso de habilidades, mas permite o uso de itens ativos.
|
| 948 |
+
- **Break**: Bloqueia habilidades passivas do herói atingido.
|
| 949 |
+
- **Mute**: Bloqueia o uso de itens, mas permite o uso de habilidades.
|
| 950 |
+
- **Hex (Polimorf)**: Aplica todos os tipos de silence e transforma o alvo em um animal vulnerável.
|
| 951 |
+
|
| 952 |
+
### Fatores que Influenciam a Duração das Partidas
|
| 953 |
+
|
| 954 |
+
Vários elementos podem afetar diretamente quanto tempo uma partida de Dota 2 durará:
|
| 955 |
+
|
| 956 |
+
1. **Composição de Heróis**: Times com heróis focados em early game tendem a forçar partidas mais curtas, enquanto heróis de late game favorecem partidas mais longas.
|
| 957 |
+
2. **Eficiência de Farm**: Quanto mais eficiente o farm dos cores (carregadores), mais rápido eles atingem seus itens-chave.
|
| 958 |
+
3. **Objetivos**: A velocidade com que as equipes tomam torres, Roshan e barracas impacta diretamente na duração.
|
| 959 |
+
4. **Estilo de Jogo**: Times agressivos tendem a encurtar partidas, enquanto estilos mais defensivos as prolongam.
|
| 960 |
+
5. **Vantagem de Ouro**: Grandes diferenças de ouro entre as equipes podem acelerar o fim da partida.
|
| 961 |
+
|
| 962 |
+
### Fatores que Influenciam a Quantidade de Kills
|
| 963 |
+
|
| 964 |
+
A quantidade de kills em uma partida é influenciada por:
|
| 965 |
+
|
| 966 |
+
1. **Meta do Jogo**: Algumas versões do jogo favorecem confrontos constantes, enquanto outras incentivam farm e objetivos.
|
| 967 |
+
2. **Composição de Heróis**: Times com muitos nukers e desativadores tendem a gerar mais kills.
|
| 968 |
+
3. **Nível de Habilidade**: Jogos de alto nível geralmente têm menos kills devido ao posicionamento mais cauteloso.
|
| 969 |
+
4. **Estilo Regional**: Diferentes regiões têm estilos distintos (ex: China tende a jogos mais calculados, enquanto CIS é conhecida por jogos agressivos).
|
| 970 |
+
5. **Fase da Partida**: Early games agressivos geralmente resultam em mais kills.
|
| 971 |
+
|
| 972 |
+
### Itens e Sua Influência
|
| 973 |
+
|
| 974 |
+
Os itens são elementos cruciais que podem alterar completamente o rumo de uma partida:
|
| 975 |
+
|
| 976 |
+
- **Itens de Mobilidade**: Blink Dagger, Force Staff, etc. permitem iniciar ou escapar de confrontos.
|
| 977 |
+
- **Itens de Controle**: Scythe of Vyse, Eul's Scepter, etc. adicionam mais controle e oportunidades de kill.
|
| 978 |
+
- **Itens de Sobrevivência**: Black King Bar, Aeon Disk, etc. aumentam a sobrevivência e podem prolongar partidas.
|
| 979 |
+
- **Itens de Dano**: Divine Rapier, Daedalus, etc. aceleram o potencial de matar e podem encurtar partidas.
|
| 980 |
+
|
| 981 |
+
### Mecânicas Avançadas que Influenciam Situações de Jogo
|
| 982 |
+
|
| 983 |
+
- **Stacking e Pulling**: Técnicas de manipulação de creeps neutros que afetam a economia.
|
| 984 |
+
- **Warding e Dewarding**: Controle de visão que impacta diretamente nas oportunidades de emboscada e kills.
|
| 985 |
+
- **Smoke of Deceit**: Item que permite movimentação invisível para criar situações de emboscada.
|
| 986 |
+
- **Buyback**: Mecânica que permite retornar imediatamente após a morte, podendo prolongar partidas.
|
| 987 |
+
- **Roshan**: Objetivo neutro que fornece itens poderosos, influenciando confrontos e duração da partida.
|
| 988 |
+
|
| 989 |
+
## Psicologia e Mentalidade no Dota 2
|
| 990 |
+
|
| 991 |
+
### Introdução
|
| 992 |
+
O Dota 2 é um jogo complexo e altamente competitivo que exige não apenas habilidade e pensamento estratégico, mas também uma forte preparação psicológica. Desenvolver uma mentalidade vencedora é um elemento chave para alcançar o sucesso no jogo e pode influenciar diretamente nas situações de jogo e tomadas de decisão.
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| 993 |
+
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| 994 |
+
### Autoconfiança e Crença em Si Mesmo
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| 995 |
+
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| 996 |
+
Um dos aspectos mais importantes do desenvolvimento de uma mentalidade vencedora é a consciência de seus pontos fortes e fracos. Cada jogador tem habilidades e talentos únicos que podem ser úteis para a equipe. Para isso, é importante realizar uma autoanálise e identificar em que você é bom:
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| 997 |
+
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| 998 |
+
- Talvez você seja um excelente carry
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| 999 |
+
- Um ótimo suporte para a equipe
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| 1000 |
+
- Tenha um alto nível de gerenciamento macro
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| 1001 |
+
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| 1002 |
+
Conhecer suas forças permite que você se posicione melhor nas situações de jogo e contribua de forma mais eficaz para a equipe.
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| 1003 |
+
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| 1004 |
+
### Controle Emocional
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| 1005 |
+
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| 1006 |
+
As emoções podem ser variadas: positivas e negativas, e cada uma delas afeta o jogador de maneira diferente. No entanto, é importante não reprimir esse fator dentro de si.
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| 1007 |
+
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| 1008 |
+
#### Controlar Emoções Negativas
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| 1009 |
+
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| 1010 |
+
No Dota 2, frequentemente surgem situações em que os jogadores sentem emoções negativas: decepção, raiva, estresse. É importante aprender a controlar essas emoções para que elas não afetem seu jogo. Para isso, você pode usar técnicas de relaxamento, como:
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| 1011 |
+
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| 1012 |
+
- Respiração profunda
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| 1013 |
+
- Meditação
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| 1014 |
+
- Simplesmente fazer uma pausa curta entre os jogos
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| 1015 |
+
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| 1016 |
+
Estas técnicas ajudam a manter a clareza mental necessária para tomar decisões táticas eficientes durante partidas intensas.
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| 1017 |
+
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| 1018 |
+
#### Manter uma Atitude Positiva
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| 1019 |
+
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| 1020 |
+
Uma atitude positiva ajuda a se concentrar no jogo e aumenta as chances de sucesso. É importante encontrar aspectos positivos mesmo nas derrotas, vendo-as como uma oportunidade de aprendizado e melhoria. Cercar-se de pessoas positivas e ter o apoio da equipe também contribui para manter uma atitude positiva.
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| 1021 |
+
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| 1022 |
+
### Impacto da Psicologia nas Situações de Jogo
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| 1023 |
+
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| 1024 |
+
A mentalidade do jogador tem impacto direto em várias situações de jogo:
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| 1025 |
+
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| 1026 |
+
1. **Tomada de Decisão sob Pressão**: Jogadores com boa preparação psicológica conseguem manter a calma e tomar decisões mais acertadas em momentos críticos da partida.
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| 1027 |
+
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| 1028 |
+
2. **Recuperação após Reveses**: A capacidade de se recuperar após perder uma luta de equipe ou sofrer mortes é crucial para não comprometer toda a partida.
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| 1029 |
+
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| 1030 |
+
3. **Comunicação em Equipe**: O estado emocional afeta diretamente a qualidade da comunicação entre os membros da equipe, fator crucial para coordenar estratégias.
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| 1031 |
+
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| 1032 |
+
4. **Adaptação Tática**: Uma mente clara consegue adaptar estratégias mais facilmente quando o plano original não está funcionando.
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| 1033 |
+
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| 1034 |
+
5. **Consistência de Desempenho**: Jogadores com boa preparação mental tendem a manter um desempenho mais consistente ao longo de várias partidas.
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| 1035 |
+
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| 1036 |
+
### Fatores Psicológicos que Influenciam a Duração das Partidas
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| 1037 |
+
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| 1038 |
+
A mentalidade dos jogadores pode influenciar diretamente quanto tempo uma partida durará:
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| 1039 |
+
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| 1040 |
+
1. **Confiança vs. Cautela**: Times confiantes tendem a jogar de forma mais agressiva e forçar confrontos, potencialmente encurtando a duração da partida. Times cautelosos preferem farm seguro e evitam riscos, prolongando o jogo.
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| 1041 |
+
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| 1042 |
+
2. **Resiliência**: Times resilientes conseguem se recuperar de desvantagens iniciais e prolongar partidas que pareciam perdidas.
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| 1043 |
+
|
| 1044 |
+
3. **Tilt**: Quando jogadores entram em "tilt" (estado emocional negativo após erros), tendem a cometer mais erros, acelerando o fim da partida.
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| 1045 |
+
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| 1046 |
+
4. **Comunicação**: Times com boa comunicação conseguem coordenar melhor suas ações, seja para finalizar rapidamente ou para estender a partida quando necessário.
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| 1047 |
+
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| 1048 |
+
### Fatores Psicológicos que Influenciam a Quantidade de Kills
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| 1049 |
+
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| 1050 |
+
A psicologia dos jogadores também afeta diretamente o número de kills em uma partida:
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| 1051 |
+
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| 1052 |
+
1. **Agressividade vs. Passividade**: Times com mentalidade agressiva buscam constantemente oportunidades de kills, aumentando o número total de abates.
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| 1053 |
+
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| 1054 |
+
2. **Medo de Errar**: Jogadores com medo de cometer erros tendem a jogar de forma mais passiva, resultando em menos confrontos e kills.
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| 1055 |
+
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| 1056 |
+
3. **Confiança em Mecânicas**: Jogadores confiantes em suas habilidades mecânicas tendem a arriscar mais jogadas, resultando em mais confrontos e potencialmente mais kills.
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| 1057 |
+
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| 1058 |
+
4. **Pressão Psicológica**: Em situações de alta pressão (como finais de torneios), alguns jogadores podem adotar estilos mais conservadores, reduzindo o número de kills.
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| 1059 |
+
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| 1060 |
+
### Dicas de Profissionais para Melhorar a Mentalidade
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| 1061 |
+
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| 1062 |
+
Jogadores profissionais frequentemente compartilham insights sobre como desenvolver uma mentalidade vencedora:
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| 1063 |
+
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| 1064 |
+
1. **Foco no Processo, Não no Resultado**: Concentre-se em melhorar seu jogo a cada partida, não apenas em ganhar.
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| 1065 |
+
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| 1066 |
+
2. **Análise de Replays**: Reveja suas partidas para identificar erros e aprender com eles, sem se culpar excessivamente.
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| 1067 |
+
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| 1068 |
+
3. **Rotina de Preparação Mental**: Desenvolva uma rotina antes das partidas para se colocar no estado mental ideal.
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| 1069 |
+
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| 1070 |
+
4. **Gerenciamento de Expectativas**: Entenda que nem todas as partidas serão vitórias, e que derrotas fazem parte do processo de aprendizado.
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| 1071 |
+
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| 1072 |
+
5. **Comunicação Positiva**: Mantenha a comunicação com sua equipe positiva e construtiva, mesmo em situações adversas.
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| 1073 |
+
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| 1074 |
+
## Névoa de Guerra (Fog of War) no Dota 2
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| 1075 |
+
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| 1076 |
+
### Introdução
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| 1077 |
+
O Fog of War no Dota 2 é um dos aspectos mais cruciais do jogo, afetando diretamente a estratégia, as táticas e o sucesso da equipe. Ele limita a visibilidade dos jogadores no mapa, criando um elemento de incerteza e exigindo que os jogadores adotem uma abordagem cuidadosa e tática. Compreender a mecânica do Fog of War e ser capaz de utilizá-la eficazmente pode proporcionar uma vantagem significativa nos jogos.
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| 1078 |
+
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| 1079 |
+
### Mecânica do Fog of War
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| 1080 |
+
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| 1081 |
+
O Fog of War no Dota 2 funciona limitando a visibilidade no mapa. Cada jogador só pode ver a parte do mapa que está dentro do alcance de visão dos seus heróis, bem como as estruturas e criaturas aliadas. Outras partes do mapa são obscurecidas pelo Fog of War, e os jogadores não conseguem ver o que está acontecendo nessas áreas, a não ser que haja unidades ou estruturas aliadas a fornecer visão.
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| 1082 |
+
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| 1083 |
+
### Alcance de Visão dos Heróis
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| 1084 |
+
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| 1085 |
+
Cada herói tem seu próprio alcance de visão, que varia conforme a altura do dia:
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| 1086 |
+
- Durante o dia, a maioria dos heróis tem um alcance de visão de 1800 unidades
|
| 1087 |
+
- À noite, este valor diminui para 800 unidades
|
| 1088 |
+
- Alguns heróis têm alcances de visão modificados, como o Night Stalker, que consegue ver muito mais longe à noite
|
| 1089 |
+
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| 1090 |
+
Esta variação entre dia e noite cria situações táticas distintas e influencia diretamente o ritmo de jogo e as oportunidades de emboscadas.
|
| 1091 |
+
|
| 1092 |
+
### Importância das Sentinelas (Wards)
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| 1093 |
+
|
| 1094 |
+
As Sentinelas são ferramentas chave para ganhar visão no Fog of War:
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| 1095 |
+
- **Sentry Wards**: Revelam objetos e heróis invisíveis
|
| 1096 |
+
- **Observer Wards**: Fornecem visão sobre uma área específica do mapa durante vários minutos
|
| 1097 |
+
|
| 1098 |
+
Colocar wards em locais estratégicos permite à equipe:
|
| 1099 |
+
- Controlar o mapa
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| 1100 |
+
- Seguir os movimentos do inimigo
|
| 1101 |
+
- Evitar emboscadas
|
| 1102 |
+
- Criar oportunidades para kills
|
| 1103 |
+
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| 1104 |
+
### Utilização Estratégica do Fog of War
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| 1105 |
+
|
| 1106 |
+
#### Emboscadas (Ganks)
|
| 1107 |
+
O Fog of War permite que os jogadores se escondam e surpreendam os inimigos. Jogadores experientes utilizam o Fog of War para realizar emboscadas eficazes, aproveitando-se da falta de visão do inimigo para atacar de forma inesperada.
|
| 1108 |
+
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| 1109 |
+
#### Controle de Objetivos
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| 1110 |
+
Manter visão em objetivos importantes como Roshan, runas e torres permite que a equipe controle esses recursos e evite que o inimigo os tome de surpresa.
|
| 1111 |
+
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| 1112 |
+
#### Smoke of Deceit
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| 1113 |
+
Este item permite que os heróis se movam invisíveis pelo mapa, mesmo passando por Observer Wards. É uma ferramenta poderosa para quebrar o controle de visão do inimigo e realizar jogadas surpreendentes.
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| 1114 |
+
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| 1115 |
+
#### Juke Spots
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| 1116 |
+
São áreas específicas do mapa onde os jogadores podem se esconder rapidamente no Fog of War para escapar de perseguições. Conhecer esses locais é essencial para sobreviver em situações difíceis.
|
| 1117 |
+
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| 1118 |
+
### Impacto do Fog of War na Duração das Partidas
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| 1119 |
+
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| 1120 |
+
O controle de visão tem um impacto direto na duração das partidas:
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| 1121 |
+
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| 1122 |
+
1. **Domínio de Visão**: Times com melhor controle de visão conseguem fazer jogadas mais seguras e precisas, potencialmente encurtando a duração da partida.
|
| 1123 |
+
|
| 1124 |
+
2. **Falta de Visão**: Times com pouca visão tendem a jogar de forma mais cautelosa e defensiva, prolongando a partida.
|
| 1125 |
+
|
| 1126 |
+
3. **Dewarding**: A batalha pelo controle de visão (colocar e destruir wards) pode se tornar um jogo à parte, consumindo tempo e recursos.
|
| 1127 |
+
|
| 1128 |
+
4. **Smoke Ganks**: Uso eficiente de Smoke of Deceit para quebrar o padrão de jogo pode acelerar o ritmo da partida e criar oportunidades decisivas.
|
| 1129 |
+
|
| 1130 |
+
### Impacto do Fog of War na Quantidade de Kills
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| 1131 |
+
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| 1132 |
+
O controle de visão influencia diretamente o número de kills em uma partida:
|
| 1133 |
+
|
| 1134 |
+
1. **Emboscadas Bem-Sucedidas**: Melhor controle de visão permite emboscadas mais eficazes, resultando em mais kills.
|
| 1135 |
+
|
| 1136 |
+
2. **Segurança**: Boa colocação de wards reduz as chances de ser pego desprevenido, potencialmente reduzindo o número de mortes.
|
| 1137 |
+
|
| 1138 |
+
3. **Batalhas por Visão**: A disputa pelo controle de visão frequentemente leva a confrontos entre suportes, aumentando o número de kills.
|
| 1139 |
+
|
| 1140 |
+
4. **Falsa Sensação de Segurança**: Áreas aparentemente seguras podem se tornar armadilhas mortais quando o inimigo usa itens como Smoke of Deceit.
|
| 1141 |
+
|
| 1142 |
+
### Dicas para Melhorar a Utilização do Fog of War
|
| 1143 |
+
|
| 1144 |
+
1. **Aprenda a Colocar Wards**: Melhore continuamente suas capacidades de colocação de wards, priorizando locais que forneçam informações valiosas.
|
| 1145 |
+
|
| 1146 |
+
2. **Pense como o Inimigo**: Tente prever onde o inimigo colocará wards e use Sentry Wards para removê-los.
|
| 1147 |
+
|
| 1148 |
+
3. **Adapte-se ao Ciclo Dia/Noite**: Ajuste seu estilo de jogo conforme as mudanças de visibilidade entre dia e noite.
|
| 1149 |
+
|
| 1150 |
+
4. **Comunique-se com sua Equipe**: Compartilhe informações sobre a visão do mapa e coordene movimentos baseados nessas informações.
|
| 1151 |
+
|
| 1152 |
+
5. **Estude Padrões de Movimento**: Observe como os jogadores inimigos se movem pelo mapa e use esse conhecimento para prever suas ações futuras.
|
| 1153 |
+
|
| 1154 |
+
## Temporização e Controle de Mapa no Dota 2
|
| 1155 |
+
|
| 1156 |
+
### Introdução
|
| 1157 |
+
O controle de mapa e a temporização (timing) são elementos cruciais no Dota 2 que influenciam diretamente a duração das partidas, as oportunidades de kills e o resultado final do jogo. Dominar estes aspectos é fundamental para jogadores que desejam melhorar seu desempenho e para IA's que precisam entender os padrões de jogo.
|
| 1158 |
+
|
| 1159 |
+
### Importância dos Recursos no Dota 2
|
| 1160 |
+
|
| 1161 |
+
Os recursos em Dota 2 compreendem principalmente:
|
| 1162 |
+
- **Ouro**: Permite a compra de itens que aumentam o poder do herói
|
| 1163 |
+
- **Experiência (XP)**: Aumenta o nível do herói, melhorando suas estatísticas e desbloqueando camadas da Árvore de Talentos
|
| 1164 |
+
- **Espaço no Mapa**: Controle de áreas que permitem acesso a creeps e objetivos
|
| 1165 |
+
|
| 1166 |
+
Quanto mais ouro você tem, mais itens pode comprar. Quanto mais XP você tiver, maior será seu nível, e maiores serão suas estatísticas. Em Dota 2, um nível mais alto também significa desbloquear camadas da Árvore de Talentos, que oferecem vantagens adicionais para o seu herói.
|
| 1167 |
+
|
| 1168 |
+
### Controle de Mapa
|
| 1169 |
+
|
| 1170 |
+
O controle de mapa é um elemento crucial para dominar o jogo. Creeps (tanto de rota quanto neutros) são a principal fonte de renda e estão espalhados pelo mapa. Quanto mais espaço você conquista, mais acesso ganha a creeps e ouro.
|
| 1171 |
+
|
| 1172 |
+
Um controle de mapa sólido é caracterizado por:
|
| 1173 |
+
- Empurrar as rotas (push lanes)
|
| 1174 |
+
- Plantar visões (wards)
|
| 1175 |
+
- Controlar objetivos importantes (torres, santuários, Roshan)
|
| 1176 |
+
- Limitar o espaço de farm do inimigo
|
| 1177 |
+
|
| 1178 |
+
O mapa de Dota 2 é preenchido com muitos acampamentos neutros que fornecem recursos adicionais. Controlar estes acampamentos significa mais ouro e experiência para sua equipe.
|
| 1179 |
+
|
| 1180 |
+
### Cronometragem no Início do Jogo
|
| 1181 |
+
|
| 1182 |
+
A fase inicial do jogo é crítica e segue uma cronometragem específica que influencia toda a partida:
|
| 1183 |
+
|
| 1184 |
+
#### Minuto -1:30 a 0:00 (Fase de Preparação)
|
| 1185 |
+
- Compra de itens iniciais
|
| 1186 |
+
- Posicionamento estratégico
|
| 1187 |
+
- Planejamento de rotas
|
| 1188 |
+
- Possíveis invasões para ward ou first blood
|
| 1189 |
+
|
| 1190 |
+
#### Minuto 0:00 a 5:00 (Fase de Rota)
|
| 1191 |
+
- Foco em last hits e denies
|
| 1192 |
+
- Controle de equilíbrio da rota
|
| 1193 |
+
- Disputa por runas de bounty (a cada 3 minutos)
|
| 1194 |
+
- Primeiros ganks em rotas vulneráveis
|
| 1195 |
+
|
| 1196 |
+
#### Minuto 5:00 a 10:00 (Fase de Transição)
|
| 1197 |
+
- Runas de poder começam a aparecer
|
| 1198 |
+
- Rotações de suportes
|
| 1199 |
+
- Disputa por controle de outposts
|
| 1200 |
+
- Primeiros itens core são completados
|
| 1201 |
+
|
| 1202 |
+
### Fatores que Influenciam a Duração das Partidas
|
| 1203 |
+
|
| 1204 |
+
1. **Composição de Heróis**: Times com heróis de push rápido (como Lycan, Broodmother, Chen) tendem a encurtar a duração das partidas, enquanto heróis de late game (como Spectre, Medusa, Terrorblade) tendem a prolongá-las.
|
| 1205 |
+
|
| 1206 |
+
2. **Controle de Objetivos**: Times que priorizam derrubar torres e barracas cedo tendem a terminar partidas mais rapidamente.
|
| 1207 |
+
|
| 1208 |
+
3. **Eficiência de Farm**: Quanto mais eficiente for o farm dos cores, mais rápido eles atingem seus itens-chave, potencialmente encurtando a partida.
|
| 1209 |
+
|
| 1210 |
+
4. **Controle de Roshan**: Times que conseguem matar Roshan cedo ganham vantagem significativa para forçar objetivos e encurtar a partida.
|
| 1211 |
+
|
| 1212 |
+
5. **Controle de Visão**: Um bom controle de visão permite movimentos mais seguros e decisivos, potencialmente acelerando o ritmo da partida.
|
| 1213 |
+
|
| 1214 |
+
### Fatores que Influenciam a Quantidade de Kills
|
| 1215 |
+
|
| 1216 |
+
1. **Estilo de Jogo Regional**: Diferentes regiões têm estilos distintos - por exemplo, times chineses tradicionalmente jogam de forma mais calculada com menos kills, enquanto times do Leste Europeu (CIS) tendem a jogos mais agressivos com mais kills.
|
| 1217 |
+
|
| 1218 |
+
2. **Meta do Jogo**: Algumas versões do jogo favorecem confrontos constantes (meta de luta), enquanto outras incentivam farm e objetivos (meta de push).
|
| 1219 |
+
|
| 1220 |
+
3. **Composição de Heróis**: Times com muitos nukers e desativadores tendem a gerar mais kills, enquanto composições focadas em push ou split-push podem resultar em menos confrontos diretos.
|
| 1221 |
+
|
| 1222 |
+
4. **Fase da Partida**: Early games agressivos geralmente resultam em mais kills, enquanto jogos que entram no late game tendem a ter confrontos mais calculados e menos frequentes.
|
| 1223 |
+
|
| 1224 |
+
5. **Controle de Mapa**: Times com melhor controle de mapa podem forçar o inimigo a situações desfavoráveis, resultando em mais kills.
|
| 1225 |
+
|
| 1226 |
+
### Estratégias de Controle de Mapa de Profissionais
|
| 1227 |
+
|
| 1228 |
+
#### Estratégia de Sufocamento (Strangling)
|
| 1229 |
+
Utilizada por times como o antigo Virtus.Pro e PSG.LGD, consiste em:
|
| 1230 |
+
- Controlar todos os acampamentos neutros do inimigo com wards
|
| 1231 |
+
- Empurrar todas as rotas simultaneamente
|
| 1232 |
+
- Limitar o espaço de farm do inimigo ao mínimo possível
|
| 1233 |
+
- Forçar o inimigo a fazer jogadas arriscadas por desespero
|
| 1234 |
+
|
| 1235 |
+
#### Estratégia de Divisão (Split-Push)
|
| 1236 |
+
Popularizada por times como Alliance (TI3) e OG:
|
| 1237 |
+
- Dividir o mapa e pressionar múltiplas rotas simultaneamente
|
| 1238 |
+
- Evitar confrontos diretos 5v5
|
| 1239 |
+
- Forçar o inimigo a dividir suas forças
|
| 1240 |
+
- Utilizar heróis com alta mobilidade e capacidade de escape
|
| 1241 |
+
|
| 1242 |
+
#### Estratégia de Tempo (Timing Windows)
|
| 1243 |
+
Utilizada por times como Team Secret e EG:
|
| 1244 |
+
- Identificar janelas de poder específicas baseadas em itens-chave ou ultimates
|
| 1245 |
+
- Agrupar e forçar objetivos durante esses períodos de força
|
| 1246 |
+
- Recuar e farmar quando fora dessas janelas de poder
|
| 1247 |
+
- Coordenar itens e níveis para maximizar o impacto dessas janelas
|
| 1248 |
+
|
| 1249 |
+
### Dicas de Profissionais para Melhorar o Controle de Mapa
|
| 1250 |
+
|
| 1251 |
+
1. **Puppey (Team Secret)**: "Controle de visão não é responsabilidade apenas dos suportes. Todos os jogadores devem contribuir comprando e colocando wards em momentos críticos."
|
| 1252 |
+
|
| 1253 |
+
2. **N0tail (OG)**: "Não é sobre controlar todo o mapa, mas sim as partes que importam para sua estratégia atual. Às vezes, ceder espaço em uma área para dominar outra é a jogada correta."
|
| 1254 |
+
|
| 1255 |
+
3. **Kuroky (ex-Team Liquid)**: "A chave para o controle de mapa é a comunicação. Todos precisam estar na mesma página sobre quais áreas priorizar e quando mudar o foco."
|
| 1256 |
+
|
| 1257 |
+
4. **fy (ex-PSG.LGD)**: "Smoke of Deceit é o item mais subestimado para controle de mapa. Não é apenas para ganks, mas para reposicionar sua equipe e estabelecer controle em áreas novas."
|
| 1258 |
+
|
| 1259 |
+
5. **Ceb (OG)**: "Entenda os timings do jogo. Há momentos para ser agressivo e momentos para recuar e farmar. Reconhecer esses momentos é o que separa os bons jogadores dos grandes."
|
| 1260 |
+
|
| 1261 |
+
## PGL Wallachia Season 4
|
| 1262 |
+
|
| 1263 |
+
### Informações Gerais
|
| 1264 |
+
- **Data**: 19 a 27 de abril de 2025
|
| 1265 |
+
- **Local**: Bucareste, Romênia
|
| 1266 |
+
- **Premiação Total**: $1,000,000
|
| 1267 |
+
- **Número de Equipes**: 16 (11 convidadas diretas + 5 classificadas via qualificatórias regionais)
|
| 1268 |
+
|
| 1269 |
+
### Formato do Torneio
|
| 1270 |
+
|
| 1271 |
+
#### Fase de Grupos (19-23 de abril)
|
| 1272 |
+
- Formato Suíço com 16 equipes
|
| 1273 |
+
- Cinco rodadas
|
| 1274 |
+
- Equipes que conseguirem três vitórias avançam para os Playoffs
|
| 1275 |
+
- Equipes que sofrerem três derrotas são eliminadas
|
| 1276 |
+
- Todas as partidas são melhor de 3 (Bo3)
|
| 1277 |
+
|
| 1278 |
+
#### Playoffs
|
| 1279 |
+
- Os 8 melhores times da fase de grupos
|
| 1280 |
+
- Chave de eliminação dupla
|
| 1281 |
+
- Todas as partidas são melhor de 3 (Bo3)
|
| 1282 |
+
- Grande Final em melhor de 5 (Bo5)
|
| 1283 |
+
|
| 1284 |
+
### Equipes Participantes
|
| 1285 |
+
|
| 1286 |
+
#### Convites Diretos (11 equipes)
|
| 1287 |
+
1. BetBoom
|
| 1288 |
+
2. Xtreme Gaming
|
| 1289 |
+
3. Aurora
|
| 1290 |
+
4. Shopify Rebellion
|
| 1291 |
+
5. Team Liquid
|
| 1292 |
+
6. Heroic
|
| 1293 |
+
7. Team Falcons
|
| 1294 |
+
8. Avulus
|
| 1295 |
+
9. Team Spirit
|
| 1296 |
+
10. Tundra Esports
|
| 1297 |
+
11. Parivision
|
| 1298 |
+
|
| 1299 |
+
#### Vencedores das Qualificatórias Regionais (5 equipes)
|
| 1300 |
+
1. **Europa**: Nigma Galaxy
|
| 1301 |
+
2. **CIS**: NAVI Jr
|
| 1302 |
+
3. **Sudeste Asiático**: Talon Esports
|
| 1303 |
+
4. **América do Sul**: Mosquito Clan
|
| 1304 |
+
5. **China**: Team Tidebound
|
| 1305 |
+
|
| 1306 |
+
### Distribuição da Premiação
|
| 1307 |
+
1. **1º Lugar**: $300,000
|
| 1308 |
+
2. **2º Lugar**: $175,000
|
| 1309 |
+
3. **3º Lugar**: $120,000
|
| 1310 |
+
4. **4º Lugar**: $80,000
|
| 1311 |
+
5. **5º-6º Lugar**: $60,000 cada
|
| 1312 |
+
6. **7º-8º Lugar**: $40,000 cada
|
| 1313 |
+
7. **9º-11º Lugar**: $20,000 cada
|
| 1314 |
+
8. **12º-14º Lugar**: $15,000 cada
|
| 1315 |
+
9. **15º-16º Lugar**: $10,000 cada
|
| 1316 |
+
|
| 1317 |
+
### Importância do Torneio
|
| 1318 |
+
O PGL Wallachia Season 4 é um dos torneios mais importantes na preparação para o The International 2025, o campeonato mundial de Dota 2. As equipes participantes estão entre as melhores do mundo, e o desempenho neste torneio pode influenciar significativamente as chances de classificação para o TI25.
|
| 1319 |
+
|
| 1320 |
+
### Histórico de Resultados Recentes
|
| 1321 |
+
Algumas equipes participantes tiveram desempenhos notáveis em torneios recentes:
|
| 1322 |
+
- PARIVISION venceu o Team Spirit por 3-1 na final do ESL One Raleigh 2025
|
| 1323 |
+
- PARIVISION também derrotou o Tundra Esports por 2-1
|
| 1324 |
+
- PARIVISION venceu o BetBoom Team por 2-1
|
| 1325 |
+
- BetBoom Team derrotou o Gaimin Gladiators por 3-0 no FISSURE Universe Episode 4
|
| 1326 |
+
|
| 1327 |
+
## Casas de Apostas Legalizadas no Brasil para Dota 2
|
| 1328 |
+
|
| 1329 |
+
### Introdução
|
| 1330 |
+
As apostas em Dota 2 seguem os padrões das apostas esportivas online, proporcionando aos aficionados a chance de antecipar resultados de jogos e torneios. Portais de apostas conceituados asseguram transparência e segurança em todas as apostas em eSports, incluindo Dota 2.
|
| 1331 |
+
|
| 1332 |
+
### Como Funcionam as Apostas em Dota 2
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| 1333 |
+
|
| 1334 |
+
Os usuários têm a opção de fazer:
|
| 1335 |
+
- **Apostas pré-jogo**: antes do início da partida, baseadas em prognósticos anteriores
|
| 1336 |
+
- **Apostas ao vivo**: durante o desenrolar da partida, permitindo ajustes em tempo real
|
| 1337 |
+
|
| 1338 |
+
Escolher plataformas respeitáveis é essencial para uma experiência segura, e entender os diferentes mercados de apostas disponíveis otimiza as chances de sucesso.
|
| 1339 |
+
|
| 1340 |
+
### Melhores Casas de Apostas para Dota 2 no Brasil
|
| 1341 |
+
|
| 1342 |
+
#### 1. Superbet
|
| 1343 |
+
A Superbet se destaca como o melhor site para apostas em Dota 2 devido a uma série de fatores que a posicionam como uma excelente casa de apostas para eSports.
|
| 1344 |
+
|
| 1345 |
+
**Pontos fortes:**
|
| 1346 |
+
- Ampla cobertura de eventos e competições de eSports, incluindo Dota 2
|
| 1347 |
+
- Odds competitivas e uma gama diversificada de mercados de apostas
|
| 1348 |
+
- Plataforma segura e fácil de usar
|
| 1349 |
+
- Excelente suporte ao cliente
|
| 1350 |
+
- Variedade de mercados para apostar em eSports
|
| 1351 |
+
- Odds altas para apostar
|
| 1352 |
+
- Cobertura dos maiores eventos de eSports
|
| 1353 |
+
|
| 1354 |
+
#### 2. Estrela Bet
|
| 1355 |
+
A Estrela Bet é outra opção confiável para apostadores de Dota 2 no Brasil.
|
| 1356 |
+
|
| 1357 |
+
#### 3. F12 Bet
|
| 1358 |
+
A F12 Bet completa o top 3 das melhores casas de apostas para Dota 2 no Brasil.
|
| 1359 |
+
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| 1360 |
+
### Outras Casas de Apostas Recomendadas
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| 1361 |
+
|
| 1362 |
+
Além das três principais, outras casas de apostas confiáveis para Dota 2 incluem:
|
| 1363 |
+
- GG.Bet
|
| 1364 |
+
- Bet365
|
| 1365 |
+
- Betway
|
| 1366 |
+
- Sportsbet.io
|
| 1367 |
+
- BC.Game
|
| 1368 |
+
- Thunderpick
|
| 1369 |
+
- LeoVegas
|
| 1370 |
+
- Betano
|
| 1371 |
+
- Novibet
|
| 1372 |
+
- Betsson
|
| 1373 |
+
|
| 1374 |
+
### Critérios de Avaliação das Casas de Apostas
|
| 1375 |
+
|
| 1376 |
+
Os especialistas consideram os seguintes critérios ao avaliar as casas de apostas para Dota 2:
|
| 1377 |
+
|
| 1378 |
+
1. **Confiabilidade**: Garantindo que os sites recomendados sejam respeitáveis e seguros para os usuários.
|
| 1379 |
+
|
| 1380 |
+
2. **Disponibilidade de bônus**: Ofertas atrativas, variedade de mercados de apostas e abrangência dos eventos cobertos.
|
| 1381 |
+
|
| 1382 |
+
3. **Experiência completa e satisfatória**: Sites que proporcionam uma experiência de qualidade para os entusiastas de apostas em Dota 2.
|
| 1383 |
+
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| 1384 |
+
### Tipos de Apostas em Dota 2
|
| 1385 |
+
|
| 1386 |
+
#### Apostas em Vencedor da Partida
|
| 1387 |
+
A aposta mais simples e popular, onde se escolhe qual equipe vencerá a partida. As odds representam a probabilidade de um resultado ocorrer e determinam o potencial lucro de uma aposta.
|
| 1388 |
+
|
| 1389 |
+
**Exemplo:**
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| 1390 |
+
- Team Spirit (odds 1.77) vs Dream League (odds 1.98)
|
| 1391 |
+
- R$ 100 apostados no Team Spirit renderia R$ 177
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| 1392 |
+
- R$ 100 apostados no Dream League renderia R$ 198
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| 1393 |
+
|
| 1394 |
+
#### Outros Mercados de Apostas Comuns em Dota 2
|
| 1395 |
+
|
| 1396 |
+
1. **Handicap**: Dá vantagem ou desvantagem a uma equipe para equilibrar as odds.
|
| 1397 |
+
|
| 1398 |
+
2. **Total de Mapas**: Aposta na quantidade total de mapas que serão jogados em uma série.
|
| 1399 |
+
|
| 1400 |
+
3. **Primeiro Sangue**: Aposta em qual equipe conseguirá o primeiro abate da partida.
|
| 1401 |
+
|
| 1402 |
+
4. **Duração da Partida**: Aposta se a partida durará mais ou menos que um determinado tempo.
|
| 1403 |
+
|
| 1404 |
+
5. **Objetivos Específicos**: Apostas em quem destruirá a primeira torre, matará o primeiro Roshan, etc.
|
| 1405 |
+
|
| 1406 |
+
6. **Apostas de Jogador**: Apostas no desempenho individual de jogadores (kills, assists, etc).
|
| 1407 |
+
|
| 1408 |
+
### Fatores a Considerar ao Apostar em Dota 2
|
| 1409 |
+
|
| 1410 |
+
1. **Forma das Equipes**: Analisar o desempenho recente das equipes.
|
| 1411 |
+
|
| 1412 |
+
2. **Histórico de Confrontos**: Verificar resultados anteriores entre as equipes.
|
| 1413 |
+
|
| 1414 |
+
3. **Meta do Jogo**: Entender quais heróis e estratégias estão fortes na versão atual.
|
| 1415 |
+
|
| 1416 |
+
4. **Composição das Equipes**: Conhecer os pontos fortes e fracos de cada jogador.
|
| 1417 |
+
|
| 1418 |
+
5. **Condições do Torneio**: Considerar a importância do torneio e o formato das partidas.
|
| 1419 |
+
|
| 1420 |
+
### Regulamentação das Apostas no Brasil
|
| 1421 |
+
|
| 1422 |
+
As apostas esportivas online, incluindo eSports como Dota 2, estão em processo de regulamentação no Brasil. A Lei 13.756/2018 legalizou as apostas de quota fixa no país, e o Ministério da Fazenda está trabalhando na regulamentação completa do setor.
|
| 1423 |
+
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| 1424 |
+
As casas de apostas mencionadas neste documento operam no Brasil e estão se adequando às novas regulamentações à medida que são implementadas. É importante que os apostadores escolham plataformas respeitáveis e confiáveis para garantir uma experiência segura.
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| 1425 |
+
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| 1426 |
+
## Relações entre os Dados e Aplicação para Treinamento de IA
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| 1427 |
+
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| 1428 |
+
### Fatores que Influenciam a Duração das Partidas
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| 1429 |
+
Diversos elementos foram identificados como influenciadores da duração das partidas:
|
| 1430 |
+
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| 1431 |
+
1. **Composição de Heróis**: Times com heróis focados em early game vs. late game
|
| 1432 |
+
2. **Controle de Mapa**: Domínio de visão e objetivos
|
| 1433 |
+
3. **Eficiência de Farm**: Velocidade de aquisição de itens-chave
|
| 1434 |
+
4. **Aspectos Psicológicos**: Confiança vs. cautela, resiliência, tilt
|
| 1435 |
+
5. **Controle de Visão**: Uso eficiente de wards e smoke of deceit
|
| 1436 |
+
|
| 1437 |
+
### Fatores que Influenciam a Quantidade de Kills
|
| 1438 |
+
Elementos que afetam o número de kills em uma partida:
|
| 1439 |
+
|
| 1440 |
+
1. **Meta do Jogo**: Versões que favorecem confrontos vs. objetivos
|
| 1441 |
+
2. **Composição de Heróis**: Times com nukers e desativadores
|
| 1442 |
+
3. **Estilo de Jogo Regional**: Diferenças entre regiões (China, CIS, etc.)
|
| 1443 |
+
4. **Nível de Habilidade**: Jogos de alto nível vs. jogos casuais
|
| 1444 |
+
5. **Controle de Visão**: Emboscadas bem-sucedidas vs. segurança
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| 1445 |
+
6. **Aspectos Psicológicos**: Agressividade vs. passividade, medo de errar
|
| 1446 |
+
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| 1447 |
+
### Aplicação para Treinamento de IA
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| 1448 |
+
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| 1449 |
+
Para treinar uma IA especialista em Dota 2, é importante considerar:
|
| 1450 |
+
|
| 1451 |
+
1. **Análise de Padrões**: Identificar padrões recorrentes em partidas profissionais que influenciam duração e quantidade de kills.
|
| 1452 |
+
|
| 1453 |
+
2. **Reconhecimento de Composições**: Desenvolver capacidade de avaliar composições de heróis e prever seu impacto no ritmo da partida.
|
| 1454 |
+
|
| 1455 |
+
3. **Avaliação de Controle de Mapa**: Quantificar o controle de mapa e seu impacto nos resultados das partidas.
|
| 1456 |
+
|
| 1457 |
+
4. **Previsão de Duração**: Criar modelos que possam prever a duração aproximada de partidas com base em fatores iniciais.
|
| 1458 |
+
|
| 1459 |
+
5. **Estimativa de Kills**: Desenvolver algoritmos para estimar a quantidade provável de kills em uma partida.
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| 1460 |
+
|
| 1461 |
+
6. **Análise de Matchups**: Entender como composições específicas se comportam contra outras.
|
| 1462 |
+
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| 1463 |
+
7. **Integração com Apostas**: Correlacionar os dados de jogo com odds e mercados de apostas para identificar oportunidades de valor.
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| 1464 |
+
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| 1465 |
+
## Conclusão
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| 1466 |
+
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| 1467 |
+
Este documento compila informações abrangentes sobre Dota 2, incluindo mecânicas de jogo, aspectos psicológicos, estratégias, o torneio PGL Wallachia Season 4 e casas de apostas legalizadas no Brasil. Os dados apresentados são especialmente focados em situações de jogo, nuances táticas, fatores que influenciam a duração das partidas e quantidade de kills, conforme solicitado.
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| 1468 |
+
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| 1469 |
+
Para o treinamento de uma IA especialista em Dota 2, recomenda-se utilizar estes dados como base para desenvolver modelos preditivos que possam analisar partidas em tempo real, identificar padrões e fazer previsões precisas sobre o desenvolvimento do jogo. A compreensão profunda dos fatores que influenciam a duração das partidas e a quantidade de kills permitirá que a IA faça análises mais acuradas e tome decisões mais informadas.
|
| 1470 |
+
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| 1471 |
+
Os dados sobre o PGL Wallachia Season 4 e as casas de apostas legalizadas no Brasil fornecem contexto adicional que pode ser valioso para aplicações específicas da IA, como análise de torneios ou avaliação de odds em mercados de apostas.
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| 1472 |
+
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| 1473 |
+
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| 1474 |
+
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| 1475 |
+
# Índice de Dados sobre Dota 2
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| 1476 |
+
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| 1477 |
+
Este documento serve como um índice organizado de todos os dados coletados sobre Dota 2, o torneio PGL Wallachia Season 4 e casas de apostas legalizadas no Brasil. Estes dados foram compilados para auxiliar no treinamento de uma IA especialista em Dota 2, com foco em situações de jogo, nuances táticas, fatores que influenciam a duração das partidas e quantidade de kills.
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| 1478 |
+
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| 1479 |
+
## Estrutura dos Dados
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| 1480 |
+
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| 1481 |
+
### 1. Mecânicas e Aspectos Fundamentais do Dota 2
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| 1482 |
+
- [Mecânicas Básicas](/home/ubuntu/dota2_data/mecanicas_basicas.md)
|
| 1483 |
+
- Introdução ao jogo
|
| 1484 |
+
- Heróis e atributos
|
| 1485 |
+
- Modos de jogo
|
| 1486 |
+
- Economia e farm
|
| 1487 |
+
- Controles de grupo
|
| 1488 |
+
- Fatores que influenciam duração das partidas
|
| 1489 |
+
- Fatores que influenciam quantidade de kills
|
| 1490 |
+
- Itens e sua influência
|
| 1491 |
+
- Mecânicas avançadas
|
| 1492 |
+
|
| 1493 |
+
- [Psicologia e Mentalidade](/home/ubuntu/dota2_data/psicologia_dota2.md)
|
| 1494 |
+
- Autoconfiança e crença em si mesmo
|
| 1495 |
+
- Controle emocional
|
| 1496 |
+
- Impacto da psicologia nas situações de jogo
|
| 1497 |
+
- Fatores psicológicos que influenciam duração e kills
|
| 1498 |
+
- Dicas de profissionais para melhorar a mentalidade
|
| 1499 |
+
|
| 1500 |
+
- [Névoa de Guerra (Fog of War)](/home/ubuntu/dota2_data/fog_of_war.md)
|
| 1501 |
+
- Mecânica do Fog of War
|
| 1502 |
+
- Alcance de visão dos heróis
|
| 1503 |
+
- Importância das sentinelas (wards)
|
| 1504 |
+
- Utilização estratégica
|
| 1505 |
+
- Impacto na duração das partidas
|
| 1506 |
+
- Impacto na quantidade de kills
|
| 1507 |
+
- Dicas para melhorar a utilização
|
| 1508 |
+
|
| 1509 |
+
- [Controle de Mapa e Temporização](/home/ubuntu/dota2_data/controle_mapa_temporizacao.md)
|
| 1510 |
+
- Importância dos recursos no Dota 2
|
| 1511 |
+
- Controle de mapa
|
| 1512 |
+
- Cronometragem no início do jogo
|
| 1513 |
+
- Fatores que influenciam a duração das partidas
|
| 1514 |
+
- Fatores que influenciam a quantidade de kills
|
| 1515 |
+
- Estratégias de controle de mapa de profissionais
|
| 1516 |
+
- Dicas de profissionais
|
| 1517 |
+
|
| 1518 |
+
### 2. PGL Wallachia Season 4
|
| 1519 |
+
- [Informações do Torneio](/home/ubuntu/dota2_data/pgl_wallachia_season4.md)
|
| 1520 |
+
- Informações gerais (data, local, premiação)
|
| 1521 |
+
- Formato do torneio
|
| 1522 |
+
- Equipes participantes
|
| 1523 |
+
- Distribuição da premiação
|
| 1524 |
+
- Importância do torneio
|
| 1525 |
+
- Histórico de resultados recentes
|
| 1526 |
+
|
| 1527 |
+
### 3. Casas de Apostas Legalizadas no Brasil
|
| 1528 |
+
- [Casas de Apostas para Dota 2](/home/ubuntu/dota2_data/casas_apostas_dota2.md)
|
| 1529 |
+
- Como funcionam as apostas em Dota 2
|
| 1530 |
+
- Melhores casas de apostas no Brasil
|
| 1531 |
+
- Critérios de avaliação
|
| 1532 |
+
- Tipos de apostas em Dota 2
|
| 1533 |
+
- Fatores a considerar ao apostar
|
| 1534 |
+
- Regulamentação das apostas no Brasil
|
| 1535 |
+
|
| 1536 |
+
## Relações entre os Dados
|
| 1537 |
+
|
| 1538 |
+
### Fatores que Influenciam a Duração das Partidas
|
| 1539 |
+
Diversos elementos foram identificados como influenciadores da duração das partidas:
|
| 1540 |
+
|
| 1541 |
+
1. **Composição de Heróis**: Times com heróis focados em early game vs. late game
|
| 1542 |
+
2. **Controle de Mapa**: Domínio de visão e objetivos
|
| 1543 |
+
3. **Eficiência de Farm**: Velocidade de aquisição de itens-chave
|
| 1544 |
+
4. **Aspectos Psicológicos**: Confiança vs. cautela, resiliência, tilt
|
| 1545 |
+
5. **Controle de Visão**: Uso eficiente de wards e smoke of deceit
|
| 1546 |
+
|
| 1547 |
+
### Fatores que Influenciam a Quantidade de Kills
|
| 1548 |
+
Elementos que afetam o número de kills em uma partida:
|
| 1549 |
+
|
| 1550 |
+
1. **Meta do Jogo**: Versões que favorecem confrontos vs. objetivos
|
| 1551 |
+
2. **Composição de Heróis**: Times com nukers e desativadores
|
| 1552 |
+
3. **Estilo de Jogo Regional**: Diferenças entre regiões (China, CIS, etc.)
|
| 1553 |
+
4. **Nível de Habilidade**: Jogos de alto nível vs. jogos casuais
|
| 1554 |
+
5. **Controle de Visão**: Emboscadas bem-sucedidas vs. segurança
|
| 1555 |
+
6. **Aspectos Psicológicos**: Agressividade vs. passividade, medo de errar
|
| 1556 |
+
|
| 1557 |
+
### Aplicação para Apostas
|
| 1558 |
+
Os dados coletados sobre mecânicas de jogo, psicologia, controle de mapa e visão podem ser aplicados para entender melhor as odds e fazer apostas mais informadas:
|
| 1559 |
+
|
| 1560 |
+
1. **Análise de Matchups**: Entender como composições de heróis se enfrentam
|
| 1561 |
+
2. **Previsão de Duração**: Identificar fatores que podem prolongar ou encurtar partidas
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| 1562 |
+
3. **Estimativa de Kills**: Prever quantidade de kills com base nos estilos das equipes
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| 1563 |
+
4. **Avaliação de Momentum**: Considerar aspectos psicológicos e resultados recentes
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| 1564 |
+
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| 1565 |
+
## Conclusão
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| 1566 |
+
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| 1567 |
+
Esta organização dos dados permite uma visão abrangente e estruturada sobre Dota 2, facilitando o treinamento de uma IA especialista no jogo. Os documentos individuais contêm informações detalhadas sobre cada aspecto, enquanto este índice fornece uma visão geral das relações entre os diferentes elementos do jogo.
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| 1568 |
+
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| 1569 |
+
Para o treinamento da IA, recomenda-se focar especialmente nas seções sobre fatores que influenciam a duração das partidas e quantidade de kills, bem como nas nuances táticas e situações de jogo descritas nos documentos sobre mecânicas básicas, fog of war e controle de mapa.
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| 1570 |
+
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| 1571 |
+
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| 1572 |
+
# Meta Atual do Dota 2 (Abril 2025)
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| 1573 |
+
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| 1574 |
+
## Introdução
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| 1575 |
+
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| 1576 |
+
A meta do Dota 2 está em constante evolução, com atualizações regulares que alteram o equilíbrio do jogo. Este documento apresenta uma análise da meta atual (Abril 2025, Patch 7.38), baseada em dados de partidas de alto nível MMR (7000-8500) e torneios profissionais recentes. Estas informações são essenciais para entender o cenário competitivo atual e podem ser utilizadas para treinar uma IA especialista no jogo.
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| 1577 |
+
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| 1578 |
+
## Heróis Top-Tier na Meta Atual
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| 1579 |
+
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| 1580 |
+
Baseado em dados do Dota 2 Pro Tracker (últimos 8 dias de partidas de alto MMR):
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| 1581 |
+
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| 1582 |
+
### Heróis Mais Contestados (Pick + Ban)
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| 1583 |
+
1. **Morphling** - 52.8% de taxa de contestação, 53.7% de taxa de vitória
|
| 1584 |
+
2. **Tinker** - 53.0% de taxa de contestação, 53.3% de taxa de vitória
|
| 1585 |
+
3. **Nature's Prophet** - 46.3% de taxa de contestação, 51.2% de taxa de vitória
|
| 1586 |
+
4. **Wraith King** - 44.2% de taxa de contestação, 55.0% de taxa de vitória
|
| 1587 |
+
5. **Earthshaker** - 44.1% de taxa de contestação, 52.6% de taxa de vitória
|
| 1588 |
+
|
| 1589 |
+
### Heróis com Maiores Taxas de Vitória
|
| 1590 |
+
1. **Clinkz** - 55.5% de taxa de vitória
|
| 1591 |
+
2. **Wraith King** - 55.0% de taxa de vitória
|
| 1592 |
+
3. **Dawnbreaker** - 53.5% de taxa de vitória
|
| 1593 |
+
4. **Shadow Shaman** - 53.6% de taxa de vitória
|
| 1594 |
+
5. **Tinker** - 53.3% de taxa de vitória
|
| 1595 |
+
|
| 1596 |
+
### Heróis Mais Populares por Posição
|
| 1597 |
+
|
| 1598 |
+
#### Posição 1 (Carry)
|
| 1599 |
+
1. **Morphling** - 59.3% de taxa de vitória
|
| 1600 |
+
2. **Wraith King** - 60.1% de taxa de vitória
|
| 1601 |
+
3. **Clinkz** - 59.3% de taxa de vitória
|
| 1602 |
+
4. **Templar Assassin** - 58.4% de taxa de vitória
|
| 1603 |
+
5. **Slark** - 56.7% de taxa de vitória
|
| 1604 |
+
|
| 1605 |
+
#### Posição 2 (Mid)
|
| 1606 |
+
1. **Templar Assassin** - 46.5% de taxa de vitória
|
| 1607 |
+
2. **Tinker** - 48.7% de taxa de vitória
|
| 1608 |
+
3. **Morphling** - 47.6% de taxa de vitória
|
| 1609 |
+
4. **Invoker** - 47.6% de taxa de vitória
|
| 1610 |
+
5. **Shadow Shaman** - 49.0% de taxa de vitória
|
| 1611 |
+
|
| 1612 |
+
#### Posição 3 (Offlane)
|
| 1613 |
+
1. **Tinker** - 55.0% de taxa de vitória
|
| 1614 |
+
2. **Shadow Shaman** - 54.2% de taxa de vitória
|
| 1615 |
+
3. **Wraith King** - 56.5% de taxa de vitória
|
| 1616 |
+
4. **Clinkz** - 55.9% de taxa de vitória
|
| 1617 |
+
5. **Morphling** - 55.0% de taxa de vitória
|
| 1618 |
+
|
| 1619 |
+
#### Posição 4 (Suporte Soft)
|
| 1620 |
+
1. **Morphling** - 54.0% de taxa de vitória
|
| 1621 |
+
2. **Wraith King** - 54.4% de taxa de vitória
|
| 1622 |
+
3. **Dawnbreaker** - 54.0% de taxa de vitória
|
| 1623 |
+
4. **Tinker** - 54.8% de taxa de vitória
|
| 1624 |
+
5. **Earthshaker** - 52.6% de taxa de vitória
|
| 1625 |
+
|
| 1626 |
+
#### Posição 5 (Suporte Hard)
|
| 1627 |
+
1. **Wraith King** - 56.3% de taxa de vitória
|
| 1628 |
+
2. **Slark** - 56.2% de taxa de vitória
|
| 1629 |
+
3. **Clinkz** - 56.9% de taxa de vitória
|
| 1630 |
+
4. **Dawnbreaker** - 56.6% de taxa de vitória
|
| 1631 |
+
5. **Juggernaut** - 52.4% de taxa de vitória
|
| 1632 |
+
|
| 1633 |
+
## Tendências da Meta Atual
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| 1634 |
+
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| 1635 |
+
### Versatilidade de Heróis
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| 1636 |
+
Uma característica notável da meta atual é a versatilidade de certos heróis que podem ser jogados em múltiplas posições com sucesso. Heróis como Morphling, Wraith King e Tinker estão sendo utilizados em posições não tradicionais com taxas de vitória surpreendentemente altas.
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| 1637 |
+
|
| 1638 |
+
### Estilo de Jogo Dominante
|
| 1639 |
+
A meta atual favorece:
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| 1640 |
+
1. **Controle de Mapa Agressivo** - Heróis como Nature's Prophet permitem pressão constante nas rotas
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| 1641 |
+
2. **Escalabilidade** - Carries como Morphling e Wraith King que são fortes tanto no mid-game quanto no late-game
|
| 1642 |
+
3. **Versatilidade de Rotas** - Equipes estão priorizando heróis que podem trocar de rota conforme necessário
|
| 1643 |
+
|
| 1644 |
+
### Impacto na Duração das Partidas
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| 1645 |
+
A meta atual tende a produzir partidas de duração média (35-45 minutos), com foco em:
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| 1646 |
+
- Controle de objetivos no mid-game
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| 1647 |
+
- Confrontos frequentes em torno de objetivos como Roshan
|
| 1648 |
+
- Composições de equipe que atingem seu pico de poder no mid-late game
|
| 1649 |
+
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| 1650 |
+
### Impacto na Quantidade de Kills
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| 1651 |
+
A meta atual está gerando partidas com quantidade moderada a alta de kills devido a:
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| 1652 |
+
- Popularidade de heróis com alto potencial de dano como Morphling e Tinker
|
| 1653 |
+
- Ênfase em ganks e rotações no early-mid game
|
| 1654 |
+
- Importância do controle de visão para criar oportunidades de emboscadas
|
| 1655 |
+
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| 1656 |
+
## Comparação com Torneios Recentes
|
| 1657 |
+
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| 1658 |
+
No recente ESL One Raleigh 2025, observou-se algumas diferenças entre a meta de pubs de alto nível e a meta profissional:
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| 1659 |
+
|
| 1660 |
+
1. **Heróis Prioritários em Torneios**:
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| 1661 |
+
- Maior ênfase em heróis com forte presença em team fights
|
| 1662 |
+
- Preferência por iniciadores confiáveis como Earthshaker
|
| 1663 |
+
- Menor presença de heróis como Faceless Void e Weaver que eram populares em metas anteriores
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| 1664 |
+
|
| 1665 |
+
2. **Estratégias Dominantes**:
|
| 1666 |
+
- Foco em composições com timing windows claros
|
| 1667 |
+
- Maior importância dada ao controle de Roshan
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| 1668 |
+
- Execução precisa de smoke ganks para obter vantagem no early game
|
| 1669 |
+
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| 1670 |
+
## Implicações para o Treinamento de IA
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| 1671 |
+
|
| 1672 |
+
Para uma IA especialista em Dota 2, entender a meta atual é crucial para:
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| 1673 |
+
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| 1674 |
+
1. **Previsão de Drafts** - Identificar quais heróis têm maior probabilidade de serem escolhidos ou banidos
|
| 1675 |
+
2. **Análise de Matchups** - Compreender quais heróis têm vantagem contra outros na meta atual
|
| 1676 |
+
3. **Estimativa de Duração** - Prever a duração provável de partidas com base nas composições de equipe
|
| 1677 |
+
4. **Previsão de Kills** - Estimar a quantidade de kills com base nos heróis selecionados e estilos de jogo
|
| 1678 |
+
|
| 1679 |
+
## Conclusão
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| 1680 |
+
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| 1681 |
+
A meta atual do Dota 2 (Abril 2025, Patch 7.38) é caracterizada por uma alta versatilidade de heróis, com Morphling, Wraith King, Tinker, Templar Assassin e Earthshaker sendo particularmente dominantes. O estilo de jogo favorece controle de mapa agressivo e composições versáteis que podem se adaptar a diferentes fases da partida.
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| 1682 |
+
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| 1683 |
+
Estas informações são valiosas para o treinamento de uma IA especialista em Dota 2, fornecendo contexto atual sobre o estado do jogo e as tendências competitivas que influenciam diretamente a duração das partidas e a quantidade de kills.
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| 1684 |
+
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| 1685 |
+
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| 1686 |
+
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| 1687 |
+
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| 1688 |
+
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| 1689 |
+
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| 1690 |
+
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| 1691 |
+
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| 1692 |
+
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| 1693 |
+
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| 1694 |
+
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| 1695 |
+
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| 1696 |
+
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| 1697 |
+
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| 1698 |
+
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| 1699 |
+
O ChatGPT pode cometer erros. Considere verificar informações importantes.
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| 1700 |
+
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database_oraculo_final.xml
ADDED
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@@ -0,0 +1,2684 @@
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<?xml version="1.0" ?>
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<CreationDate>2025-04-26</CreationDate>
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<Description>Base de dados para treinamento da IA Oráculo versão 6.1</Description>
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<Source>Database Oráculo 3.0</Source>
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</Metadata>
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<Patches>
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<Date>2010-12-24T00:00:00Z</Date>
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<Date>2011-04-27T00:00:00Z</Date>
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<Date>2012-03-10T00:00:00Z</Date>
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<Date>2012-09-30T00:00:00Z</Date>
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<Date>2012-10-21T00:00:00Z</Date>
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<Date>2012-12-15T00:00:00Z</Date>
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<Date>2013-05-30T00:00:00Z</Date>
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<Id>8</Id>
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</Patch>
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<Patch>
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+
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<Date>2013-11-24T00:00:00Z</Date>
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+
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+
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<Id>9</Id>
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+
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+
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</Patch>
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<Patch>
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+
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+
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<Date>2014-01-27T00:00:00Z</Date>
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+
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</Patch>
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+
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<Date>2014-04-29T00:00:00Z</Date>
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+
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+
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+
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</Patch>
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<Date>2014-09-24T00:00:00Z</Date>
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+
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+
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</Patch>
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<Patch>
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+
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+
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<Name>6.83</Name>
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+
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+
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+
<Date>2014-12-17T00:00:00Z</Date>
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<Id>13</Id>
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+
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+
</Patch>
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<Date>2021-08-18T02:53:21.000Z</Date>
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<Date>2022-02-23T23:46:14.907Z</Date>
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<Date>2022-08-24T02:16:32.682Z</Date>
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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+
|
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<Id>1</Id>
|
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|
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|
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<Name>npc_dota_hero_antimage</Name>
|
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|
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|
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<PrimaryAttribute>agi</PrimaryAttribute>
|
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|
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+
|
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<AttackType>Melee</AttackType>
|
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+
|
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+
|
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+
<Roles>
|
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+
|
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+
|
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<Item>Carry</Item>
|
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+
|
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+
|
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<Item>Escape</Item>
|
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+
|
| 974 |
+
|
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+
<Item>Nuker</Item>
|
| 976 |
+
|
| 977 |
+
|
| 978 |
+
</Roles>
|
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+
|
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+
|
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+
<BaseHealth>120</BaseHealth>
|
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+
|
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+
|
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+
<BaseMana>75</BaseMana>
|
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+
|
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+
|
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+
<BaseArmor>1</BaseArmor>
|
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+
|
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+
|
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+
<MoveSpeed>310</MoveSpeed>
|
| 991 |
+
|
| 992 |
+
|
| 993 |
+
<AttackRange>150</AttackRange>
|
| 994 |
+
|
| 995 |
+
|
| 996 |
+
</Hero>
|
| 997 |
+
|
| 998 |
+
|
| 999 |
+
<Hero>
|
| 1000 |
+
|
| 1001 |
+
|
| 1002 |
+
<Id>2</Id>
|
| 1003 |
+
|
| 1004 |
+
|
| 1005 |
+
<Name>npc_dota_hero_axe</Name>
|
| 1006 |
+
|
| 1007 |
+
|
| 1008 |
+
<PrimaryAttribute>str</PrimaryAttribute>
|
| 1009 |
+
|
| 1010 |
+
|
| 1011 |
+
<AttackType>Melee</AttackType>
|
| 1012 |
+
|
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+
|
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+
<Roles>
|
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+
|
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+
|
| 1017 |
+
<Item>Initiator</Item>
|
| 1018 |
+
|
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+
|
| 1020 |
+
<Item>Durable</Item>
|
| 1021 |
+
|
| 1022 |
+
|
| 1023 |
+
<Item>Disabler</Item>
|
| 1024 |
+
|
| 1025 |
+
|
| 1026 |
+
<Item>Carry</Item>
|
| 1027 |
+
|
| 1028 |
+
|
| 1029 |
+
</Roles>
|
| 1030 |
+
|
| 1031 |
+
|
| 1032 |
+
<BaseHealth>120</BaseHealth>
|
| 1033 |
+
|
| 1034 |
+
|
| 1035 |
+
<BaseMana>75</BaseMana>
|
| 1036 |
+
|
| 1037 |
+
|
| 1038 |
+
<BaseArmor>0</BaseArmor>
|
| 1039 |
+
|
| 1040 |
+
|
| 1041 |
+
<MoveSpeed>315</MoveSpeed>
|
| 1042 |
+
|
| 1043 |
+
|
| 1044 |
+
<AttackRange>150</AttackRange>
|
| 1045 |
+
|
| 1046 |
+
|
| 1047 |
+
</Hero>
|
| 1048 |
+
|
| 1049 |
+
|
| 1050 |
+
<Hero>
|
| 1051 |
+
|
| 1052 |
+
|
| 1053 |
+
<Id>3</Id>
|
| 1054 |
+
|
| 1055 |
+
|
| 1056 |
+
<Name>npc_dota_hero_bane</Name>
|
| 1057 |
+
|
| 1058 |
+
|
| 1059 |
+
<PrimaryAttribute>all</PrimaryAttribute>
|
| 1060 |
+
|
| 1061 |
+
|
| 1062 |
+
<AttackType>Ranged</AttackType>
|
| 1063 |
+
|
| 1064 |
+
|
| 1065 |
+
<Roles>
|
| 1066 |
+
|
| 1067 |
+
|
| 1068 |
+
<Item>Support</Item>
|
| 1069 |
+
|
| 1070 |
+
|
| 1071 |
+
<Item>Disabler</Item>
|
| 1072 |
+
|
| 1073 |
+
|
| 1074 |
+
<Item>Nuker</Item>
|
| 1075 |
+
|
| 1076 |
+
|
| 1077 |
+
<Item>Durable</Item>
|
| 1078 |
+
|
| 1079 |
+
|
| 1080 |
+
</Roles>
|
| 1081 |
+
|
| 1082 |
+
|
| 1083 |
+
<BaseHealth>120</BaseHealth>
|
| 1084 |
+
|
| 1085 |
+
|
| 1086 |
+
<BaseMana>75</BaseMana>
|
| 1087 |
+
|
| 1088 |
+
|
| 1089 |
+
<BaseArmor>1</BaseArmor>
|
| 1090 |
+
|
| 1091 |
+
|
| 1092 |
+
<MoveSpeed>305</MoveSpeed>
|
| 1093 |
+
|
| 1094 |
+
|
| 1095 |
+
<AttackRange>400</AttackRange>
|
| 1096 |
+
|
| 1097 |
+
|
| 1098 |
+
</Hero>
|
| 1099 |
+
|
| 1100 |
+
|
| 1101 |
+
<Hero>
|
| 1102 |
+
|
| 1103 |
+
|
| 1104 |
+
<Id>4</Id>
|
| 1105 |
+
|
| 1106 |
+
|
| 1107 |
+
<Name>npc_dota_hero_bloodseeker</Name>
|
| 1108 |
+
|
| 1109 |
+
|
| 1110 |
+
<PrimaryAttribute>agi</PrimaryAttribute>
|
| 1111 |
+
|
| 1112 |
+
|
| 1113 |
+
<AttackType>Melee</AttackType>
|
| 1114 |
+
|
| 1115 |
+
|
| 1116 |
+
<Roles>
|
| 1117 |
+
|
| 1118 |
+
|
| 1119 |
+
<Item>Carry</Item>
|
| 1120 |
+
|
| 1121 |
+
|
| 1122 |
+
<Item>Disabler</Item>
|
| 1123 |
+
|
| 1124 |
+
|
| 1125 |
+
<Item>Nuker</Item>
|
| 1126 |
+
|
| 1127 |
+
|
| 1128 |
+
<Item>Initiator</Item>
|
| 1129 |
+
|
| 1130 |
+
|
| 1131 |
+
</Roles>
|
| 1132 |
+
|
| 1133 |
+
|
| 1134 |
+
<BaseHealth>120</BaseHealth>
|
| 1135 |
+
|
| 1136 |
+
|
| 1137 |
+
<BaseMana>75</BaseMana>
|
| 1138 |
+
|
| 1139 |
+
|
| 1140 |
+
<BaseArmor>2</BaseArmor>
|
| 1141 |
+
|
| 1142 |
+
|
| 1143 |
+
<MoveSpeed>285</MoveSpeed>
|
| 1144 |
+
|
| 1145 |
+
|
| 1146 |
+
<AttackRange>150</AttackRange>
|
| 1147 |
+
|
| 1148 |
+
|
| 1149 |
+
</Hero>
|
| 1150 |
+
|
| 1151 |
+
|
| 1152 |
+
<Hero>
|
| 1153 |
+
|
| 1154 |
+
|
| 1155 |
+
<Id>5</Id>
|
| 1156 |
+
|
| 1157 |
+
|
| 1158 |
+
<Name>npc_dota_hero_crystal_maiden</Name>
|
| 1159 |
+
|
| 1160 |
+
|
| 1161 |
+
<PrimaryAttribute>int</PrimaryAttribute>
|
| 1162 |
+
|
| 1163 |
+
|
| 1164 |
+
<AttackType>Ranged</AttackType>
|
| 1165 |
+
|
| 1166 |
+
|
| 1167 |
+
<Roles>
|
| 1168 |
+
|
| 1169 |
+
|
| 1170 |
+
<Item>Support</Item>
|
| 1171 |
+
|
| 1172 |
+
|
| 1173 |
+
<Item>Disabler</Item>
|
| 1174 |
+
|
| 1175 |
+
|
| 1176 |
+
<Item>Nuker</Item>
|
| 1177 |
+
|
| 1178 |
+
|
| 1179 |
+
</Roles>
|
| 1180 |
+
|
| 1181 |
+
|
| 1182 |
+
<BaseHealth>120</BaseHealth>
|
| 1183 |
+
|
| 1184 |
+
|
| 1185 |
+
<BaseMana>75</BaseMana>
|
| 1186 |
+
|
| 1187 |
+
|
| 1188 |
+
<BaseArmor>0</BaseArmor>
|
| 1189 |
+
|
| 1190 |
+
|
| 1191 |
+
<MoveSpeed>280</MoveSpeed>
|
| 1192 |
+
|
| 1193 |
+
|
| 1194 |
+
<AttackRange>600</AttackRange>
|
| 1195 |
+
|
| 1196 |
+
|
| 1197 |
+
</Hero>
|
| 1198 |
+
|
| 1199 |
+
|
| 1200 |
+
<Hero>
|
| 1201 |
+
|
| 1202 |
+
|
| 1203 |
+
<Id>6</Id>
|
| 1204 |
+
|
| 1205 |
+
|
| 1206 |
+
<Name>npc_dota_hero_drow_ranger</Name>
|
| 1207 |
+
|
| 1208 |
+
|
| 1209 |
+
<PrimaryAttribute>agi</PrimaryAttribute>
|
| 1210 |
+
|
| 1211 |
+
|
| 1212 |
+
<AttackType>Ranged</AttackType>
|
| 1213 |
+
|
| 1214 |
+
|
| 1215 |
+
<Roles>
|
| 1216 |
+
|
| 1217 |
+
|
| 1218 |
+
<Item>Carry</Item>
|
| 1219 |
+
|
| 1220 |
+
|
| 1221 |
+
<Item>Disabler</Item>
|
| 1222 |
+
|
| 1223 |
+
|
| 1224 |
+
<Item>Pusher</Item>
|
| 1225 |
+
|
| 1226 |
+
|
| 1227 |
+
</Roles>
|
| 1228 |
+
|
| 1229 |
+
|
| 1230 |
+
<BaseHealth>120</BaseHealth>
|
| 1231 |
+
|
| 1232 |
+
|
| 1233 |
+
<BaseMana>75</BaseMana>
|
| 1234 |
+
|
| 1235 |
+
|
| 1236 |
+
<BaseArmor>0</BaseArmor>
|
| 1237 |
+
|
| 1238 |
+
|
| 1239 |
+
<MoveSpeed>310</MoveSpeed>
|
| 1240 |
+
|
| 1241 |
+
|
| 1242 |
+
<AttackRange>625</AttackRange>
|
| 1243 |
+
|
| 1244 |
+
|
| 1245 |
+
</Hero>
|
| 1246 |
+
|
| 1247 |
+
|
| 1248 |
+
<Hero>
|
| 1249 |
+
|
| 1250 |
+
|
| 1251 |
+
<Id>7</Id>
|
| 1252 |
+
|
| 1253 |
+
|
| 1254 |
+
<Name>npc_dota_hero_earthshaker</Name>
|
| 1255 |
+
|
| 1256 |
+
|
| 1257 |
+
<PrimaryAttribute>str</PrimaryAttribute>
|
| 1258 |
+
|
| 1259 |
+
|
| 1260 |
+
<AttackType>Melee</AttackType>
|
| 1261 |
+
|
| 1262 |
+
|
| 1263 |
+
<Roles>
|
| 1264 |
+
|
| 1265 |
+
|
| 1266 |
+
<Item>Support</Item>
|
| 1267 |
+
|
| 1268 |
+
|
| 1269 |
+
<Item>Initiator</Item>
|
| 1270 |
+
|
| 1271 |
+
|
| 1272 |
+
<Item>Disabler</Item>
|
| 1273 |
+
|
| 1274 |
+
|
| 1275 |
+
<Item>Nuker</Item>
|
| 1276 |
+
|
| 1277 |
+
|
| 1278 |
+
</Roles>
|
| 1279 |
+
|
| 1280 |
+
|
| 1281 |
+
<BaseHealth>120</BaseHealth>
|
| 1282 |
+
|
| 1283 |
+
|
| 1284 |
+
<BaseMana>75</BaseMana>
|
| 1285 |
+
|
| 1286 |
+
|
| 1287 |
+
<BaseArmor>2</BaseArmor>
|
| 1288 |
+
|
| 1289 |
+
|
| 1290 |
+
<MoveSpeed>315</MoveSpeed>
|
| 1291 |
+
|
| 1292 |
+
|
| 1293 |
+
<AttackRange>150</AttackRange>
|
| 1294 |
+
|
| 1295 |
+
|
| 1296 |
+
</Hero>
|
| 1297 |
+
|
| 1298 |
+
|
| 1299 |
+
<Hero>
|
| 1300 |
+
|
| 1301 |
+
|
| 1302 |
+
<Id>8</Id>
|
| 1303 |
+
|
| 1304 |
+
|
| 1305 |
+
<Name>npc_dota_hero_juggernaut</Name>
|
| 1306 |
+
|
| 1307 |
+
|
| 1308 |
+
<PrimaryAttribute>agi</PrimaryAttribute>
|
| 1309 |
+
|
| 1310 |
+
|
| 1311 |
+
<AttackType>Melee</AttackType>
|
| 1312 |
+
|
| 1313 |
+
|
| 1314 |
+
<Roles>
|
| 1315 |
+
|
| 1316 |
+
|
| 1317 |
+
<Item>Carry</Item>
|
| 1318 |
+
|
| 1319 |
+
|
| 1320 |
+
<Item>Pusher</Item>
|
| 1321 |
+
|
| 1322 |
+
|
| 1323 |
+
<Item>Escape</Item>
|
| 1324 |
+
|
| 1325 |
+
|
| 1326 |
+
</Roles>
|
| 1327 |
+
|
| 1328 |
+
|
| 1329 |
+
<BaseHealth>120</BaseHealth>
|
| 1330 |
+
|
| 1331 |
+
|
| 1332 |
+
<BaseMana>75</BaseMana>
|
| 1333 |
+
|
| 1334 |
+
|
| 1335 |
+
<BaseArmor>0</BaseArmor>
|
| 1336 |
+
|
| 1337 |
+
|
| 1338 |
+
<MoveSpeed>300</MoveSpeed>
|
| 1339 |
+
|
| 1340 |
+
|
| 1341 |
+
<AttackRange>150</AttackRange>
|
| 1342 |
+
|
| 1343 |
+
|
| 1344 |
+
</Hero>
|
| 1345 |
+
|
| 1346 |
+
|
| 1347 |
+
<Hero>
|
| 1348 |
+
|
| 1349 |
+
|
| 1350 |
+
<Id>9</Id>
|
| 1351 |
+
|
| 1352 |
+
|
| 1353 |
+
<Name>npc_dota_hero_mirana</Name>
|
| 1354 |
+
|
| 1355 |
+
|
| 1356 |
+
<PrimaryAttribute>agi</PrimaryAttribute>
|
| 1357 |
+
|
| 1358 |
+
|
| 1359 |
+
<AttackType>Ranged</AttackType>
|
| 1360 |
+
|
| 1361 |
+
|
| 1362 |
+
<Roles>
|
| 1363 |
+
|
| 1364 |
+
|
| 1365 |
+
<Item>Carry</Item>
|
| 1366 |
+
|
| 1367 |
+
|
| 1368 |
+
<Item>Support</Item>
|
| 1369 |
+
|
| 1370 |
+
|
| 1371 |
+
<Item>Escape</Item>
|
| 1372 |
+
|
| 1373 |
+
|
| 1374 |
+
<Item>Nuker</Item>
|
| 1375 |
+
|
| 1376 |
+
|
| 1377 |
+
<Item>Disabler</Item>
|
| 1378 |
+
|
| 1379 |
+
|
| 1380 |
+
</Roles>
|
| 1381 |
+
|
| 1382 |
+
|
| 1383 |
+
<BaseHealth>120</BaseHealth>
|
| 1384 |
+
|
| 1385 |
+
|
| 1386 |
+
<BaseMana>75</BaseMana>
|
| 1387 |
+
|
| 1388 |
+
|
| 1389 |
+
<BaseArmor>-2</BaseArmor>
|
| 1390 |
+
|
| 1391 |
+
|
| 1392 |
+
<MoveSpeed>285</MoveSpeed>
|
| 1393 |
+
|
| 1394 |
+
|
| 1395 |
+
<AttackRange>630</AttackRange>
|
| 1396 |
+
|
| 1397 |
+
|
| 1398 |
+
</Hero>
|
| 1399 |
+
|
| 1400 |
+
|
| 1401 |
+
<Hero>
|
| 1402 |
+
|
| 1403 |
+
|
| 1404 |
+
<Id>10</Id>
|
| 1405 |
+
|
| 1406 |
+
|
| 1407 |
+
<Name>npc_dota_hero_morphling</Name>
|
| 1408 |
+
|
| 1409 |
+
|
| 1410 |
+
<PrimaryAttribute>agi</PrimaryAttribute>
|
| 1411 |
+
|
| 1412 |
+
|
| 1413 |
+
<AttackType>Ranged</AttackType>
|
| 1414 |
+
|
| 1415 |
+
|
| 1416 |
+
<Roles>
|
| 1417 |
+
|
| 1418 |
+
|
| 1419 |
+
<Item>Carry</Item>
|
| 1420 |
+
|
| 1421 |
+
|
| 1422 |
+
<Item>Escape</Item>
|
| 1423 |
+
|
| 1424 |
+
|
| 1425 |
+
<Item>Durable</Item>
|
| 1426 |
+
|
| 1427 |
+
|
| 1428 |
+
<Item>Nuker</Item>
|
| 1429 |
+
|
| 1430 |
+
|
| 1431 |
+
<Item>Disabler</Item>
|
| 1432 |
+
|
| 1433 |
+
|
| 1434 |
+
</Roles>
|
| 1435 |
+
|
| 1436 |
+
|
| 1437 |
+
<BaseHealth>120</BaseHealth>
|
| 1438 |
+
|
| 1439 |
+
|
| 1440 |
+
<BaseMana>75</BaseMana>
|
| 1441 |
+
|
| 1442 |
+
|
| 1443 |
+
<BaseArmor>-2</BaseArmor>
|
| 1444 |
+
|
| 1445 |
+
|
| 1446 |
+
<MoveSpeed>285</MoveSpeed>
|
| 1447 |
+
|
| 1448 |
+
|
| 1449 |
+
<AttackRange>350</AttackRange>
|
| 1450 |
+
|
| 1451 |
+
|
| 1452 |
+
</Hero>
|
| 1453 |
+
|
| 1454 |
+
|
| 1455 |
+
<Hero>
|
| 1456 |
+
|
| 1457 |
+
|
| 1458 |
+
<Id>11</Id>
|
| 1459 |
+
|
| 1460 |
+
|
| 1461 |
+
<Name>npc_dota_hero_nevermore</Name>
|
| 1462 |
+
|
| 1463 |
+
|
| 1464 |
+
<PrimaryAttribute>agi</PrimaryAttribute>
|
| 1465 |
+
|
| 1466 |
+
|
| 1467 |
+
<AttackType>Ranged</AttackType>
|
| 1468 |
+
|
| 1469 |
+
|
| 1470 |
+
<Roles>
|
| 1471 |
+
|
| 1472 |
+
|
| 1473 |
+
<Item>Carry</Item>
|
| 1474 |
+
|
| 1475 |
+
|
| 1476 |
+
<Item>Nuker</Item>
|
| 1477 |
+
|
| 1478 |
+
|
| 1479 |
+
</Roles>
|
| 1480 |
+
|
| 1481 |
+
|
| 1482 |
+
<BaseHealth>120</BaseHealth>
|
| 1483 |
+
|
| 1484 |
+
|
| 1485 |
+
<BaseMana>75</BaseMana>
|
| 1486 |
+
|
| 1487 |
+
|
| 1488 |
+
<BaseArmor>1</BaseArmor>
|
| 1489 |
+
|
| 1490 |
+
|
| 1491 |
+
<MoveSpeed>305</MoveSpeed>
|
| 1492 |
+
|
| 1493 |
+
|
| 1494 |
+
<AttackRange>525</AttackRange>
|
| 1495 |
+
|
| 1496 |
+
|
| 1497 |
+
</Hero>
|
| 1498 |
+
|
| 1499 |
+
|
| 1500 |
+
<Hero>
|
| 1501 |
+
|
| 1502 |
+
|
| 1503 |
+
<Id>12</Id>
|
| 1504 |
+
|
| 1505 |
+
|
| 1506 |
+
<Name>npc_dota_hero_phantom_lancer</Name>
|
| 1507 |
+
|
| 1508 |
+
|
| 1509 |
+
<PrimaryAttribute>agi</PrimaryAttribute>
|
| 1510 |
+
|
| 1511 |
+
|
| 1512 |
+
<AttackType>Melee</AttackType>
|
| 1513 |
+
|
| 1514 |
+
|
| 1515 |
+
<Roles>
|
| 1516 |
+
|
| 1517 |
+
|
| 1518 |
+
<Item>Carry</Item>
|
| 1519 |
+
|
| 1520 |
+
|
| 1521 |
+
<Item>Escape</Item>
|
| 1522 |
+
|
| 1523 |
+
|
| 1524 |
+
<Item>Pusher</Item>
|
| 1525 |
+
|
| 1526 |
+
|
| 1527 |
+
<Item>Nuker</Item>
|
| 1528 |
+
|
| 1529 |
+
|
| 1530 |
+
</Roles>
|
| 1531 |
+
|
| 1532 |
+
|
| 1533 |
+
<BaseHealth>120</BaseHealth>
|
| 1534 |
+
|
| 1535 |
+
|
| 1536 |
+
<BaseMana>75</BaseMana>
|
| 1537 |
+
|
| 1538 |
+
|
| 1539 |
+
<BaseArmor>0</BaseArmor>
|
| 1540 |
+
|
| 1541 |
+
|
| 1542 |
+
<MoveSpeed>285</MoveSpeed>
|
| 1543 |
+
|
| 1544 |
+
|
| 1545 |
+
<AttackRange>225</AttackRange>
|
| 1546 |
+
|
| 1547 |
+
|
| 1548 |
+
</Hero>
|
| 1549 |
+
|
| 1550 |
+
|
| 1551 |
+
<Hero>
|
| 1552 |
+
|
| 1553 |
+
|
| 1554 |
+
<Id>13</Id>
|
| 1555 |
+
|
| 1556 |
+
|
| 1557 |
+
<Name>npc_dota_hero_puck</Name>
|
| 1558 |
+
|
| 1559 |
+
|
| 1560 |
+
<PrimaryAttribute>int</PrimaryAttribute>
|
| 1561 |
+
|
| 1562 |
+
|
| 1563 |
+
<AttackType>Ranged</AttackType>
|
| 1564 |
+
|
| 1565 |
+
|
| 1566 |
+
<Roles>
|
| 1567 |
+
|
| 1568 |
+
|
| 1569 |
+
<Item>Initiator</Item>
|
| 1570 |
+
|
| 1571 |
+
|
| 1572 |
+
<Item>Disabler</Item>
|
| 1573 |
+
|
| 1574 |
+
|
| 1575 |
+
<Item>Escape</Item>
|
| 1576 |
+
|
| 1577 |
+
|
| 1578 |
+
<Item>Nuker</Item>
|
| 1579 |
+
|
| 1580 |
+
|
| 1581 |
+
</Roles>
|
| 1582 |
+
|
| 1583 |
+
|
| 1584 |
+
<BaseHealth>120</BaseHealth>
|
| 1585 |
+
|
| 1586 |
+
|
| 1587 |
+
<BaseMana>75</BaseMana>
|
| 1588 |
+
|
| 1589 |
+
|
| 1590 |
+
<BaseArmor>0</BaseArmor>
|
| 1591 |
+
|
| 1592 |
+
|
| 1593 |
+
<MoveSpeed>290</MoveSpeed>
|
| 1594 |
+
|
| 1595 |
+
|
| 1596 |
+
<AttackRange>550</AttackRange>
|
| 1597 |
+
|
| 1598 |
+
|
| 1599 |
+
</Hero>
|
| 1600 |
+
|
| 1601 |
+
|
| 1602 |
+
<Hero>
|
| 1603 |
+
|
| 1604 |
+
|
| 1605 |
+
<Id>14</Id>
|
| 1606 |
+
|
| 1607 |
+
|
| 1608 |
+
<Name>npc_dota_hero_pudge</Name>
|
| 1609 |
+
|
| 1610 |
+
|
| 1611 |
+
<PrimaryAttribute>str</PrimaryAttribute>
|
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|
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<AttackType>Melee</AttackType>
|
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+
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<Item>Initiator</Item>
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+
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|
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+
</Roles>
|
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+
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+
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+
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| 1637 |
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<BaseMana>75</BaseMana>
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+
|
| 1640 |
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| 1641 |
+
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+
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|
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+
|
| 1650 |
+
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|
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+
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+
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+
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|
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| 1662 |
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<PrimaryAttribute>agi</PrimaryAttribute>
|
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|
| 1664 |
+
|
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|
| 1666 |
+
|
| 1667 |
+
|
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|
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+
|
| 1670 |
+
|
| 1671 |
+
<Item>Carry</Item>
|
| 1672 |
+
|
| 1673 |
+
|
| 1674 |
+
<Item>Durable</Item>
|
| 1675 |
+
|
| 1676 |
+
|
| 1677 |
+
<Item>Nuker</Item>
|
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+
|
| 1679 |
+
|
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+
<Item>Pusher</Item>
|
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+
|
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+
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+
</Roles>
|
| 1684 |
+
|
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+
|
| 1686 |
+
<BaseHealth>120</BaseHealth>
|
| 1687 |
+
|
| 1688 |
+
|
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+
<BaseMana>75</BaseMana>
|
| 1690 |
+
|
| 1691 |
+
|
| 1692 |
+
<BaseArmor>0</BaseArmor>
|
| 1693 |
+
|
| 1694 |
+
|
| 1695 |
+
<MoveSpeed>280</MoveSpeed>
|
| 1696 |
+
|
| 1697 |
+
|
| 1698 |
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<AttackRange>475</AttackRange>
|
| 1699 |
+
|
| 1700 |
+
|
| 1701 |
+
</Hero>
|
| 1702 |
+
|
| 1703 |
+
|
| 1704 |
+
<Hero>
|
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+
|
| 1706 |
+
|
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+
<Id>16</Id>
|
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+
|
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+
|
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<Name>npc_dota_hero_sand_king</Name>
|
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+
|
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+
|
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<PrimaryAttribute>all</PrimaryAttribute>
|
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+
|
| 1715 |
+
|
| 1716 |
+
<AttackType>Melee</AttackType>
|
| 1717 |
+
|
| 1718 |
+
|
| 1719 |
+
<Roles>
|
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+
|
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+
|
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<Item>Initiator</Item>
|
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+
|
| 1724 |
+
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| 1725 |
+
<Item>Disabler</Item>
|
| 1726 |
+
|
| 1727 |
+
|
| 1728 |
+
<Item>Support</Item>
|
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+
|
| 1730 |
+
|
| 1731 |
+
<Item>Nuker</Item>
|
| 1732 |
+
|
| 1733 |
+
|
| 1734 |
+
<Item>Escape</Item>
|
| 1735 |
+
|
| 1736 |
+
|
| 1737 |
+
</Roles>
|
| 1738 |
+
|
| 1739 |
+
|
| 1740 |
+
<BaseHealth>120</BaseHealth>
|
| 1741 |
+
|
| 1742 |
+
|
| 1743 |
+
<BaseMana>75</BaseMana>
|
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+
|
| 1745 |
+
|
| 1746 |
+
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|
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+
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+
|
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+
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|
| 1750 |
+
|
| 1751 |
+
|
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+
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|
| 1753 |
+
|
| 1754 |
+
|
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+
</Hero>
|
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+
|
| 1757 |
+
|
| 1758 |
+
<Hero>
|
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+
|
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+
|
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|
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|
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|
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+
<AttackType>Ranged</AttackType>
|
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+
|
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+
|
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+
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|
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+
|
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+
|
| 1776 |
+
<Item>Carry</Item>
|
| 1777 |
+
|
| 1778 |
+
|
| 1779 |
+
<Item>Escape</Item>
|
| 1780 |
+
|
| 1781 |
+
|
| 1782 |
+
<Item>Nuker</Item>
|
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+
|
| 1784 |
+
|
| 1785 |
+
<Item>Initiator</Item>
|
| 1786 |
+
|
| 1787 |
+
|
| 1788 |
+
<Item>Disabler</Item>
|
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+
|
| 1790 |
+
|
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+
</Roles>
|
| 1792 |
+
|
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+
|
| 1794 |
+
<BaseHealth>120</BaseHealth>
|
| 1795 |
+
|
| 1796 |
+
|
| 1797 |
+
<BaseMana>75</BaseMana>
|
| 1798 |
+
|
| 1799 |
+
|
| 1800 |
+
<BaseArmor>1</BaseArmor>
|
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+
|
| 1802 |
+
|
| 1803 |
+
<MoveSpeed>285</MoveSpeed>
|
| 1804 |
+
|
| 1805 |
+
|
| 1806 |
+
<AttackRange>480</AttackRange>
|
| 1807 |
+
|
| 1808 |
+
|
| 1809 |
+
</Hero>
|
| 1810 |
+
|
| 1811 |
+
|
| 1812 |
+
<Hero>
|
| 1813 |
+
|
| 1814 |
+
|
| 1815 |
+
<Id>18</Id>
|
| 1816 |
+
|
| 1817 |
+
|
| 1818 |
+
<Name>npc_dota_hero_sven</Name>
|
| 1819 |
+
|
| 1820 |
+
|
| 1821 |
+
<PrimaryAttribute>str</PrimaryAttribute>
|
| 1822 |
+
|
| 1823 |
+
|
| 1824 |
+
<AttackType>Melee</AttackType>
|
| 1825 |
+
|
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+
|
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+
<Roles>
|
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+
|
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+
|
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+
<Item>Carry</Item>
|
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+
|
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+
|
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+
<Item>Disabler</Item>
|
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+
|
| 1835 |
+
|
| 1836 |
+
<Item>Initiator</Item>
|
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+
|
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+
|
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+
<Item>Durable</Item>
|
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+
|
| 1841 |
+
|
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+
<Item>Nuker</Item>
|
| 1843 |
+
|
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+
|
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+
</Roles>
|
| 1846 |
+
|
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+
|
| 1848 |
+
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|
| 1849 |
+
|
| 1850 |
+
|
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+
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|
| 1852 |
+
|
| 1853 |
+
|
| 1854 |
+
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|
| 1855 |
+
|
| 1856 |
+
|
| 1857 |
+
<MoveSpeed>325</MoveSpeed>
|
| 1858 |
+
|
| 1859 |
+
|
| 1860 |
+
<AttackRange>150</AttackRange>
|
| 1861 |
+
|
| 1862 |
+
|
| 1863 |
+
</Hero>
|
| 1864 |
+
|
| 1865 |
+
|
| 1866 |
+
<Hero>
|
| 1867 |
+
|
| 1868 |
+
|
| 1869 |
+
<Id>19</Id>
|
| 1870 |
+
|
| 1871 |
+
|
| 1872 |
+
<Name>npc_dota_hero_tiny</Name>
|
| 1873 |
+
|
| 1874 |
+
|
| 1875 |
+
<PrimaryAttribute>str</PrimaryAttribute>
|
| 1876 |
+
|
| 1877 |
+
|
| 1878 |
+
<AttackType>Melee</AttackType>
|
| 1879 |
+
|
| 1880 |
+
|
| 1881 |
+
<Roles>
|
| 1882 |
+
|
| 1883 |
+
|
| 1884 |
+
<Item>Carry</Item>
|
| 1885 |
+
|
| 1886 |
+
|
| 1887 |
+
<Item>Nuker</Item>
|
| 1888 |
+
|
| 1889 |
+
|
| 1890 |
+
<Item>Pusher</Item>
|
| 1891 |
+
|
| 1892 |
+
|
| 1893 |
+
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|
| 1894 |
+
|
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+
|
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+
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|
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+
|
| 1898 |
+
|
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+
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|
| 1900 |
+
|
| 1901 |
+
|
| 1902 |
+
</Roles>
|
| 1903 |
+
|
| 1904 |
+
|
| 1905 |
+
<BaseHealth>120</BaseHealth>
|
| 1906 |
+
|
| 1907 |
+
|
| 1908 |
+
<BaseMana>75</BaseMana>
|
| 1909 |
+
|
| 1910 |
+
|
| 1911 |
+
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|
| 1912 |
+
|
| 1913 |
+
|
| 1914 |
+
<MoveSpeed>275</MoveSpeed>
|
| 1915 |
+
|
| 1916 |
+
|
| 1917 |
+
<AttackRange>150</AttackRange>
|
| 1918 |
+
|
| 1919 |
+
|
| 1920 |
+
</Hero>
|
| 1921 |
+
|
| 1922 |
+
|
| 1923 |
+
<Hero>
|
| 1924 |
+
|
| 1925 |
+
|
| 1926 |
+
<Id>20</Id>
|
| 1927 |
+
|
| 1928 |
+
|
| 1929 |
+
<Name>npc_dota_hero_vengefulspirit</Name>
|
| 1930 |
+
|
| 1931 |
+
|
| 1932 |
+
<PrimaryAttribute>agi</PrimaryAttribute>
|
| 1933 |
+
|
| 1934 |
+
|
| 1935 |
+
<AttackType>Ranged</AttackType>
|
| 1936 |
+
|
| 1937 |
+
|
| 1938 |
+
<Roles>
|
| 1939 |
+
|
| 1940 |
+
|
| 1941 |
+
<Item>Support</Item>
|
| 1942 |
+
|
| 1943 |
+
|
| 1944 |
+
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|
| 1945 |
+
|
| 1946 |
+
|
| 1947 |
+
<Item>Disabler</Item>
|
| 1948 |
+
|
| 1949 |
+
|
| 1950 |
+
<Item>Nuker</Item>
|
| 1951 |
+
|
| 1952 |
+
|
| 1953 |
+
<Item>Escape</Item>
|
| 1954 |
+
|
| 1955 |
+
|
| 1956 |
+
</Roles>
|
| 1957 |
+
|
| 1958 |
+
|
| 1959 |
+
<BaseHealth>120</BaseHealth>
|
| 1960 |
+
|
| 1961 |
+
|
| 1962 |
+
<BaseMana>75</BaseMana>
|
| 1963 |
+
|
| 1964 |
+
|
| 1965 |
+
<BaseArmor>0</BaseArmor>
|
| 1966 |
+
|
| 1967 |
+
|
| 1968 |
+
<MoveSpeed>295</MoveSpeed>
|
| 1969 |
+
|
| 1970 |
+
|
| 1971 |
+
<AttackRange>400</AttackRange>
|
| 1972 |
+
|
| 1973 |
+
|
| 1974 |
+
</Hero>
|
| 1975 |
+
|
| 1976 |
+
|
| 1977 |
+
</Heroes>
|
| 1978 |
+
|
| 1979 |
+
|
| 1980 |
+
|
| 1981 |
+
|
| 1982 |
+
|
| 1983 |
+
|
| 1984 |
+
|
| 1985 |
+
<Items>
|
| 1986 |
+
|
| 1987 |
+
|
| 1988 |
+
|
| 1989 |
+
|
| 1990 |
+
<Item/>
|
| 1991 |
+
|
| 1992 |
+
|
| 1993 |
+
</Items>
|
| 1994 |
+
|
| 1995 |
+
|
| 1996 |
+
|
| 1997 |
+
|
| 1998 |
+
|
| 1999 |
+
|
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+
|
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+
<Matches>
|
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+
|
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|
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<MatchId>8266457636</MatchId>
|
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|
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|
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|
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|
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|
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|
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<DraftTimings>[{'order': 1, 'pick': False, 'active_team': 3, 'hero_id': 92, 'player_slot': None, 'extra_time': 130, 'total_time_taken': 21}, {'order': 2, 'pick': False, 'active_team': 2, 'hero_id': 68, 'player_slot': None, 'extra_time': 130, 'total_time_taken': 0}, {'order': 3, 'pick': False, 'active_team': 2, 'hero_id': 46, 'player_slot': None, 'extra_time': 130, 'total_time_taken': 3}, {'order': 4, 'pick': False, 'active_team': 3, 'hero_id': 38, 'player_slot': None, 'extra_time': 130, 'total_time_taken': 19}, {'order': 5, 'pick': False, 'active_team': 2, 'hero_id': 164, 'player_slot': None, 'extra_time': 130, 'total_time_taken': 5}, {'order': 6, 'pick': False, 'active_team': 2, 'hero_id': 76, 'player_slot': None, 'extra_time': 130, 'total_time_taken': 5}, {'order': 7, 'pick': False, 'active_team': 3, 'hero_id': 136, 'player_slot': None, 'extra_time': 126, 'total_time_taken': 23}, {'order': 8, 'pick': True, 'active_team': 3, 'hero_id': 142, 'player_slot': 7, 'extra_time': 130, 'total_time_taken': 2}, {'order': 9, 'pick': True, 'active_team': 2, 'hero_id': 150, 'player_slot': 3, 'extra_time': 126, 'total_time_taken': 41}, {'order': 10, 'pick': False, 'active_team': 3, 'hero_id': 212, 'player_slot': None, 'extra_time': 92, 'total_time_taken': 64}, {'order': 11, 'pick': False, 'active_team': 3, 'hero_id': 238, 'player_slot': None, 'extra_time': 119, 'total_time_taken': 8}, {'order': 12, 'pick': False, 'active_team': 2, 'hero_id': 172, 'player_slot': None, 'extra_time': 119, 'total_time_taken': 4}, {'order': 13, 'pick': True, 'active_team': 2, 'hero_id': 194, 'player_slot': 2, 'extra_time': 92, 'total_time_taken': 1}, {'order': 14, 'pick': True, 'active_team': 3, 'hero_id': 272, 'player_slot': 6, 'extra_time': 44, 'total_time_taken': 78}, {'order': 15, 'pick': True, 'active_team': 3, 'hero_id': 32, 'player_slot': 8, 'extra_time': 119, 'total_time_taken': 16}, {'order': 16, 'pick': True, 'active_team': 2, 'hero_id': 52, 'player_slot': 1, 'extra_time': 90, 'total_time_taken': 59}, {'order': 17, 'pick': True, 'active_team': 2, 'hero_id': 20, 'player_slot': 4, 'extra_time': 44, 'total_time_taken': 21}, {'order': 18, 'pick': True, 'active_team': 3, 'hero_id': 106, 'player_slot': 5, 'extra_time': 44, 'total_time_taken': 12}, {'order': 19, 'pick': False, 'active_team': 3, 'hero_id': 78, 'player_slot': None, 'extra_time': 90, 'total_time_taken': 7}, {'order': 20, 'pick': False, 'active_team': 2, 'hero_id': 262, 'player_slot': None, 'extra_time': 90, 'total_time_taken': 12}, {'order': 21, 'pick': False, 'active_team': 2, 'hero_id': 138, 'player_slot': None, 'extra_time': 44, 'total_time_taken': 14}, {'order': 22, 'pick': False, 'active_team': 3, 'hero_id': 252, 'player_slot': None, 'extra_time': 31, 'total_time_taken': 43}, {'order': 23, 'pick': True, 'active_team': 3, 'hero_id': 180, 'player_slot': 9, 'extra_time': 90, 'total_time_taken': 6}, {'order': 24, 'pick': True, 'active_team': 2, 'hero_id': 30, 'player_slot': 0, 'extra_time': 45, 'total_time_taken': 75}]</DraftTimings>
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<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.1/analisador_offline/analisador_dota_offline/interface_analisador.py</Arquivo>
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| 79 |
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<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Conhecimento em texto/Conhecimento validado/Casas de Apostas.txt</Arquivo>
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| 80 |
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<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Conhecimento em texto/Conhecimento validado/Comeback.txt</Arquivo>
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| 81 |
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<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Conhecimento em texto/Conhecimento validado/Odds da partida 20-04.txt</Arquivo>
|
| 82 |
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<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Conhecimento em texto/Conhecimento validado/Super Treinamento.txt</Arquivo>
|
| 83 |
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<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Conhecimento em texto/Todos os Dados de Texto.txt</Arquivo>
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<NivelImportancia nome="Baixa_Importancia" ficheiros="0"/>
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<Arquivo>Oráculo/Oráculo 1/5.6/dota2_knowledge_base.zip</Arquivo>
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<Arquivo>Oráculo/Oráculo 2/Oráculo Database/3.5/Database Oráculo 3.0.xlsx</Arquivo>
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| 99 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 3/3.1/Database Oráculo 3.0.xlsx</Arquivo>
|
| 100 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 3/3.1/Manus/Já Centralizado/analise_treinamento_da_ia.md</Arquivo>
|
| 101 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 3/3.1/Manus/Python/Python agrupado/analisador_dota_offline.zip</Arquivo>
|
| 102 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 3/3.1/Manus/Resumo escrito/Guia de Uso do Oráculo 4 (1).0 - Versão Atualizada</Arquivo>
|
| 103 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 3/3.1/Manus/Resumo escrito/Guia de Uso do Oráculo 4 (1).0 com Manus</Arquivo>
|
| 104 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 3/3.1/Manus/Resumo escrito/Guia de Uso do Oráculo 4.0 - Versão Atualizada</Arquivo>
|
| 105 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.1/Conhecimento em texto/Conhecimento validado/Análise Preditiva para Partidas de Dota 2.md</Arquivo>
|
| 106 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.1/Conhecimento em texto/Conhecimento validado/Aprendizado com as partidas.docx</Arquivo>
|
| 107 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.1/Conhecimento em texto/Conhecimento validado/BAse de Conhecimento dos 4 primeiros jogos 20-04.docx</Arquivo>
|
| 108 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.1/Conhecimento em texto/Conhecimento validado/Dados Abrangentes sobre Dota 2 para Treinamento de IA.md</Arquivo>
|
| 109 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.1/Nova pasta/Análise de Dados do Dota 2 - Patch 7.38</Arquivo>
|
| 110 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.1/Nova pasta/Documentação de Endpoints da OpenDota para Dota 2.md</Arquivo>
|
| 111 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.1/Nova pasta/Documentação de Endpoints da Steam Web API para Dota 2.md</Arquivo>
|
| 112 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.1/Nova pasta/Guia de Controle Emocional para Jogadores de Poker_ Dominando os Bad Beats.md</Arquivo>
|
| 113 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.1/Nova pasta/Plano de Treinamento Personalizado para Torneios de Micro-Stakes.md</Arquivo>
|
| 114 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.1/Nova pasta/PokerStarsInstall (2).exe</Arquivo>
|
| 115 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.1/Nova pasta/Sistema de Análise em Tempo Real para Torneios de Poker.md</Arquivo>
|
| 116 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.1/Nova pasta/dota2_patch738_analise_completa (1).zip</Arquivo>
|
| 117 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.1/Nova pasta/todo.md</Arquivo>
|
| 118 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.1/analisador_offline/analisador_dota_offline/README.md</Arquivo>
|
| 119 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/Database/dota2_patch738_consolidated.pkl</Arquivo>
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| 120 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/Database/dota2_patch738_consolidated_csv.zip</Arquivo>
|
| 121 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/Database/hero_attributes_correlation.png</Arquivo>
|
| 122 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/Database/hero_pick_vs_winrate.png</Arquivo>
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<Arquivo>Oráculo/Oráculo 2/Oráculo Database/3.5/pgl_wallachia_opendota_full.csv</Arquivo>
|
| 498 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 2/Oráculo Database/3.5/players_from_matches.csv</Arquivo>
|
| 499 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 2/Oráculo Database/3.6/Treinamento da IA-DOTA 2 Detalhado.csv</Arquivo>
|
| 500 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 2/Oráculo Database/3.6/players_from_matches.csv</Arquivo>
|
| 501 |
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| 502 |
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| 512 |
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|
| 513 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/Database/top_picked_heroes.csv</Arquivo>
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| 514 |
+
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+
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|
| 516 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Conhecimento em texto/Validadas/Base_Treinamento_Consolidada.csv</Arquivo>
|
| 517 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Conhecimento em texto/Validadas/Dataset_com_Features_Avan_adas.csv</Arquivo>
|
| 518 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Conhecimento em texto/Validadas/cenarios_200_partidas_pro.csv</Arquivo>
|
| 519 |
+
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|
| 520 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Conhecimento em texto/Validadas/general_dataset.csv</Arquivo>
|
| 521 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Conhecimento em texto/Validadas/heroes_full_stats.csv</Arquivo>
|
| 522 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Conhecimento em texto/Validadas/match_players.csv</Arquivo>
|
| 523 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Conhecimento em texto/Validadas/model_dataset.csv</Arquivo>
|
| 524 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Conhecimento em texto/Validadas/pgl_wallachia_s4_detalhado.csv</Arquivo>
|
| 525 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Conhecimento em texto/Validadas/pro_matches_detalhadas_1.csv</Arquivo>
|
| 526 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Conhecimento em texto/Validadas/super_dataset_planoarma.csv</Arquivo>
|
| 527 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Conhecimento em texto/Validadas/treinamento_completo_com_features.csv</Arquivo>
|
| 528 |
+
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|
| 529 |
+
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|
| 530 |
+
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|
| 531 |
+
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|
| 532 |
+
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|
| 533 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/8261983795.csv</Arquivo>
|
| 534 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/8262023025.csv</Arquivo>
|
| 535 |
+
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|
| 536 |
+
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|
| 537 |
+
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|
| 538 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/8262355859_Radiant_vs_Dire_20250420_163915.csv</Arquivo>
|
| 539 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/8262355859_Radiant_vs_Dire_20250420_164359.csv</Arquivo>
|
| 540 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/8262355859_Radiant_vs_Dire_20250420_164429.csv</Arquivo>
|
| 541 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/8262435050_Radiant_vs_Dire_20250420_165553 (1).csv</Arquivo>
|
| 542 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/8262435050_Radiant_vs_Dire_20250420_165553 (2).csv</Arquivo>
|
| 543 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/8262435050_Radiant_vs_Dire_20250420_165553 (3).csv</Arquivo>
|
| 544 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/8262435050_Radiant_vs_Dire_20250420_165553.csv</Arquivo>
|
| 545 |
+
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|
| 546 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/8263323811_20250421_123745_details.csv</Arquivo>
|
| 547 |
+
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|
| 548 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/8263380750_20250421_123746_details.csv</Arquivo>
|
| 549 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/8263423565_20250421_123746_details.csv</Arquivo>
|
| 550 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/8263438413_players_detailed.csv</Arquivo>
|
| 551 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Base_Preditiva_Consolidada.csv</Arquivo>
|
| 552 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/BetBoomvsnavijr.csv</Arquivo>
|
| 553 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Chat_da_Partida___Mapa_2.csv</Arquivo>
|
| 554 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Composi__o_T_tica_por_Time.csv</Arquivo>
|
| 555 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Her_is_Chave_em_Viradas__Causadores_e_V_timas_.csv</Arquivo>
|
| 556 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Her_is_com_Maior_Impacto_em_Viradas__Com_Nomes_Reais_.csv</Arquivo>
|
| 557 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Radiant_VS_Dire_8263323811_20250421_075859.csv</Arquivo>
|
| 558 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Radiant_VS_Dire_8263323811_20250421_080101.csv</Arquivo>
|
| 559 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Radiant_VS_Dire_8263336841_20250421_075859.csv</Arquivo>
|
| 560 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Radiant_VS_Dire_8263336841_20250421_080101.csv</Arquivo>
|
| 561 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Radiant_vs_Dire_8263323811_20250421_075337.csv</Arquivo>
|
| 562 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Radiant_vs_Dire_8263323811_20250421_075508.csv</Arquivo>
|
| 563 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Radiant_vs_Dire_8263336841_20250421_075337.csv</Arquivo>
|
| 564 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Radiant_vs_Dire_8263336841_20250421_075508.csv</Arquivo>
|
| 565 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Treinamento da IA-DOTA 2 Detalhado (1).csv</Arquivo>
|
| 566 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Treinamento da IA-DOTA 2 Detalhado (2).csv</Arquivo>
|
| 567 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Treinamento da IA-DOTA 2.csv</Arquivo>
|
| 568 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Validadas/Base_Treinamento_Consolidada.csv</Arquivo>
|
| 569 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Validadas/Dataset_com_Features_Avan_adas.csv</Arquivo>
|
| 570 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Validadas/cenarios_200_partidas_pro.csv</Arquivo>
|
| 571 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Validadas/detailed_pro_matches.csv</Arquivo>
|
| 572 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Validadas/general_dataset.csv</Arquivo>
|
| 573 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Validadas/heroes_full_stats.csv</Arquivo>
|
| 574 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Validadas/match_players.csv</Arquivo>
|
| 575 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Validadas/model_dataset.csv</Arquivo>
|
| 576 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Validadas/pgl_wallachia_s4_detalhado.csv</Arquivo>
|
| 577 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Validadas/pro_matches_detalhadas_1.csv</Arquivo>
|
| 578 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Validadas/super_dataset_planoarma.csv</Arquivo>
|
| 579 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Validadas/treinamento_completo_com_features.csv</Arquivo>
|
| 580 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/Validadas/wallachia_matches_by_team.csv</Arquivo>
|
| 581 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/aurora_gaming_ultimas_100.csv</Arquivo>
|
| 582 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/avulus_ultimas_100.csv</Arquivo>
|
| 583 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/base_preditiva_completa_com_comps.csv</Arquivo>
|
| 584 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/betboom_team_ultimas_100.csv</Arquivo>
|
| 585 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/data.csv</Arquivo>
|
| 586 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/detailed_pro_matches (1).csv</Arquivo>
|
| 587 |
+
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|
| 588 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/detailed_pro_matches (3).csv</Arquivo>
|
| 589 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/detailed_pro_matches (4).csv</Arquivo>
|
| 590 |
+
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|
| 591 |
+
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|
| 592 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/detailed_pro_matches 2.csv</Arquivo>
|
| 593 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/distributions.csv</Arquivo>
|
| 594 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/edge_ultimas_100.csv</Arquivo>
|
| 595 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/hero_stats.csv</Arquivo>
|
| 596 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/heroes.csv</Arquivo>
|
| 597 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/heroes_full_stats (1).csv</Arquivo>
|
| 598 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/heroic_ultimas_100.csv</Arquivo>
|
| 599 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/historico_apostas.csv</Arquivo>
|
| 600 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/item_constants.csv</Arquivo>
|
| 601 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/items.csv</Arquivo>
|
| 602 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/last_1000_pro_matches (1).csv</Arquivo>
|
| 603 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/leagues.csv</Arquivo>
|
| 604 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/live_8263323811_Radiant_vs_Dire_20250421_072933.csv</Arquivo>
|
| 605 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/live_8263323811_Radiant_vs_Dire_20250421_074048.csv</Arquivo>
|
| 606 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/live_8263336841_Radiant_vs_Dire_20250421_073004.csv</Arquivo>
|
| 607 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/live_8263336841_Radiant_vs_Dire_20250421_073848.csv</Arquivo>
|
| 608 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/live_detailed_8263271273_Shopify_Rebellion_vs_Tundra_Esports_20250421_064651.csv</Arquivo>
|
| 609 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/live_pgl_wallachia (1).csv</Arquivo>
|
| 610 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/live_pgl_wallachia.csv</Arquivo>
|
| 611 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/live_summary_20250420_173715 (1).csv</Arquivo>
|
| 612 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/live_summary_20250420_173715 (2).csv</Arquivo>
|
| 613 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/live_summary_20250420_173715.csv</Arquivo>
|
| 614 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/live_wallachia_20250420_162314.csv</Arquivo>
|
| 615 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/live_wallachia_20250420_162345.csv</Arquivo>
|
| 616 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/live_wallachia_20250421_072606.csv</Arquivo>
|
| 617 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/live_wallachia_full_20250420_163342.csv</Arquivo>
|
| 618 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/match_8264388384 (1).csv</Arquivo>
|
| 619 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/match_8264388384.csv</Arquivo>
|
| 620 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/match_8264388448.csv</Arquivo>
|
| 621 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/match_8264426709.csv</Arquivo>
|
| 622 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/match_summaries.csv</Arquivo>
|
| 623 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/matches (1).csv</Arquivo>
|
| 624 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/matches.csv</Arquivo>
|
| 625 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/matches_pgl_wallachia_s4.csv</Arquivo>
|
| 626 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/merge_from_ofoct (1).csv</Arquivo>
|
| 627 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/merge_from_ofoct (2).csv</Arquivo>
|
| 628 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/merge_from_ofoct (3).csv</Arquivo>
|
| 629 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/merge_from_ofoct.csv</Arquivo>
|
| 630 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/navi_junior_ultimas_100.csv</Arquivo>
|
| 631 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/nigma_galaxy_ultimas_100.csv</Arquivo>
|
| 632 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/parivision_ultimas_100.csv</Arquivo>
|
| 633 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/pgl_wallachia_s4_detalhado (1).csv</Arquivo>
|
| 634 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/players_8263323811_20250421_074406.csv</Arquivo>
|
| 635 |
+
<Arquivo>Oráculo/Oráculo 4/4.4/IA Predição Esportiva/Planilha/players_8263323811_20250421_080701.csv</Arquivo>
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