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  1. Dockerfile +11 -3
Dockerfile CHANGED
@@ -12,17 +12,25 @@ RUN git clone https://huggingface.co/spaces/Finish-him/prometheus-embedding-gene
12
  COPY requirements.txt .
13
  RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt
14
 
15
- # Define o caminho da cache (ainda uma boa prática)
16
  ENV HF_HOME=/app/cache/huggingface
17
  ENV SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME=/app/cache/torch
 
18
 
19
  # Pré-aquece o cache com o modelo e5-large
20
  RUN python -c "import os; from sentence_transformers import SentenceTransformer; SentenceTransformer('intfloat/multilingual-e5-large', cache_folder=os.environ.get('SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME', '/app/cache/torch'))"
21
 
22
- # --- ETAPA 3: EXECUTAR O SCRIPT ---
 
 
 
 
 
 
 
23
  # Copia o script de treinamento
24
  COPY train.py .
25
 
 
26
  # Executa o script e, após o término, mantém o contêiner a correr.
27
- # Como agora estamos a correr como root, não há necessidade de chown ou de criar pastas manualmente.
28
  CMD ["sh", "-c", "python train.py && sleep infinity"]
 
12
  COPY requirements.txt .
13
  RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt
14
 
15
+ # Define o caminho da cache
16
  ENV HF_HOME=/app/cache/huggingface
17
  ENV SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME=/app/cache/torch
18
+ RUN mkdir -p $HF_HOME && mkdir -p $SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME
19
 
20
  # Pré-aquece o cache com o modelo e5-large
21
  RUN python -c "import os; from sentence_transformers import SentenceTransformer; SentenceTransformer('intfloat/multilingual-e5-large', cache_folder=os.environ.get('SENTENCE_TRANSFORMERS_HOME', '/app/cache/torch'))"
22
 
23
+ # --- ETAPA 3: PREPARAR DIRETÓRIOS E COPIAR SCRIPT ---
24
+
25
+ # *** A CORREÇÃO ESTÁ AQUI ***
26
+ # Cria os diretórios necessários e dá permissão ao usuário padrão (1000)
27
+ RUN mkdir -p /app/dados_extraidos && \
28
+ mkdir -p /app/output && \
29
+ chown -R 1000:1000 /app/dados_extraidos /app/output /app/cache
30
+
31
  # Copia o script de treinamento
32
  COPY train.py .
33
 
34
+ # --- ETAPA 4: EXECUTAR O SCRIPT ---
35
  # Executa o script e, após o término, mantém o contêiner a correr.
 
36
  CMD ["sh", "-c", "python train.py && sleep infinity"]