Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update src/streamlit_app.py
Browse files- src/streamlit_app.py +258 -140
src/streamlit_app.py
CHANGED
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@@ -1,85 +1,126 @@
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import streamlit as st
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| 2 |
import re
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| 3 |
import datetime
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| 4 |
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
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| 5 |
-
import torch
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| 6 |
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| 7 |
-
# ---
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| 8 |
-
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| 9 |
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| 10 |
-
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#
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| 36 |
-
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| 37 |
-
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| 38 |
-
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| 39 |
-
|
| 40 |
-
font-weight: bold;
|
| 41 |
-
}
|
| 42 |
-
.stButton>button:hover {
|
| 43 |
-
background-color: #FF69B4; /* Rose Vif au survol */
|
| 44 |
-
color: white;
|
| 45 |
-
}
|
| 46 |
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| 47 |
-
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| 48 |
-
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-
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-
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| 60 |
-
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| 61 |
-
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| 63 |
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| 66 |
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| 67 |
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| 68 |
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| 69 |
-
|
| 70 |
-
|
| 71 |
-
st.session_state['api_keys'] = {}
|
| 72 |
|
| 73 |
-
# ---
|
|
|
|
|
|
|
| 74 |
|
| 75 |
def validate_key(key_str):
|
| 76 |
-
"""
|
| 77 |
-
Vérifie si la clé d'API respecte les contraintes :
|
| 78 |
-
1. Commence par 'Tn-charlotte'.
|
| 79 |
-
2. Contient au moins 5 chiffres.
|
| 80 |
-
3. Contient au moins 7 lettres (a-z ou A-Z).
|
| 81 |
-
4. Est unique.
|
| 82 |
-
"""
|
| 83 |
|
| 84 |
if not key_str.startswith("Tn-charlotte"):
|
| 85 |
return False, "La clé doit obligatoirement commencer par **Tn-charlotte**."
|
|
@@ -91,30 +132,20 @@ def validate_key(key_str):
|
|
| 91 |
num_letters = len(re.findall(r'[a-zA-Z]', key_str))
|
| 92 |
if num_letters < 7:
|
| 93 |
return False, f"La clé doit contenir au moins **7 lettres** (actuel : {num_letters})."
|
| 94 |
-
|
| 95 |
-
if key_str in st.session_state.api_keys:
|
| 96 |
-
return False, "Cette clé d'API existe déjà."
|
| 97 |
|
| 98 |
return True, "Clé valide !"
|
| 99 |
|
| 100 |
-
# --- 4. CHARGEMENT DU MODÈLE ---
|
| 101 |
-
|
| 102 |
@st.cache_resource
|
| 103 |
def load_tiny_charlotte():
|
| 104 |
-
"""
|
| 105 |
-
Charge le modèle tiny-charlotte et le tokenizer en utilisant le cache Streamlit.
|
| 106 |
-
"""
|
| 107 |
-
model_name = "Clemylia/Tiny-charlotte"
|
| 108 |
-
|
| 109 |
try:
|
| 110 |
-
st.sidebar.info(f"⏳ Chargement du modèle {
|
| 111 |
|
| 112 |
-
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
|
| 113 |
|
| 114 |
-
# Utiliser un dispositif si possible (CUDA si disponible, sinon CPU)
|
| 115 |
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
|
| 116 |
|
| 117 |
-
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(
|
| 118 |
|
| 119 |
st.sidebar.success(f"✅ Modèle Tiny-Charlotte chargé sur **{device}**.")
|
| 120 |
return model, tokenizer, device
|
|
@@ -123,15 +154,16 @@ def load_tiny_charlotte():
|
|
| 123 |
st.sidebar.error(f"❌ Erreur de chargement du modèle : {e}")
|
| 124 |
return None, None, None
|
| 125 |
|
| 126 |
-
# ---
|
|
|
|
|
|
|
| 127 |
|
| 128 |
def run_inference(api_key, prompt, model, tokenizer, device):
|
| 129 |
"""
|
| 130 |
-
Exécute l'inférence
|
| 131 |
-
et limite la génération à 128 tokens.
|
| 132 |
"""
|
| 133 |
today = datetime.date.today().isoformat()
|
| 134 |
-
key_data =
|
| 135 |
|
| 136 |
if not key_data:
|
| 137 |
return "Erreur: Clé d'API non valide ou non trouvée.", 0
|
|
@@ -140,57 +172,71 @@ def run_inference(api_key, prompt, model, tokenizer, device):
|
|
| 140 |
if key_data['date_last_use'] != today:
|
| 141 |
key_data['quota_remaining'] = key_data['max_quota']
|
| 142 |
key_data['date_last_use'] = today
|
| 143 |
-
|
| 144 |
-
st.success(f"🎉 Quota réinitialisé pour la clé **{api_key}** :
|
| 145 |
|
| 146 |
# 2. Vérification du Quota
|
| 147 |
-
MAX_TOKENS_PER_RESPONSE = 100
|
| 148 |
-
|
| 149 |
if key_data['quota_remaining'] < MAX_TOKENS_PER_RESPONSE:
|
| 150 |
-
return f"🚫 **Quota journalier atteint** ({key_data['quota_remaining']} /
|
| 151 |
|
| 152 |
if model is None or tokenizer is None:
|
| 153 |
return "Erreur interne: Le modèle n'est pas prêt.", 0
|
| 154 |
|
| 155 |
# 3. Exécution de la Génération
|
| 156 |
try:
|
| 157 |
-
# Encodage du prompt et transfert vers le dispositif (CPU/CUDA)
|
| 158 |
input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt').to(device)
|
| 159 |
|
| 160 |
-
# Génération de la réponse
|
| 161 |
output = model.generate(
|
| 162 |
input_ids,
|
| 163 |
max_length=input_ids.shape[1] + MAX_TOKENS_PER_RESPONSE,
|
| 164 |
-
do_sample=True,
|
| 165 |
-
|
| 166 |
-
top_p=0.95,
|
| 167 |
-
num_return_sequences=1,
|
| 168 |
-
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id # Important pour la génération
|
| 169 |
)
|
| 170 |
|
| 171 |
-
# Décodage
|
| 172 |
response_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
|
| 173 |
-
|
| 174 |
-
# Calcul des tokens utilisés (Tokens générés - Tokens du prompt)
|
| 175 |
tokens_generated = output.shape[1] - input_ids.shape[1]
|
| 176 |
|
| 177 |
except Exception as e:
|
| 178 |
st.error(f"Erreur lors de la génération: {e}")
|
| 179 |
return "Erreur d'inférence. Problème avec le modèle.", 0
|
| 180 |
|
| 181 |
-
# 4. Mise à Jour du Quota
|
| 182 |
-
key_data['quota_remaining'] -
|
| 183 |
-
|
| 184 |
|
| 185 |
return response_text, tokens_generated
|
| 186 |
|
| 187 |
-
# ---
|
|
|
|
|
|
|
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|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 188 |
|
| 189 |
def generate_api_key_ui():
|
| 190 |
"""Interface de création de clé d'API."""
|
| 191 |
st.subheader("🔑 Créer une Nouvelle Clé d'API")
|
| 192 |
|
| 193 |
-
|
|
|
|
|
|
|
| 194 |
st.warning("❌ **Limite Atteinte !** Vous gérez déjà le maximum de 6 clés d'API.")
|
| 195 |
return
|
| 196 |
|
|
@@ -205,14 +251,16 @@ def generate_api_key_ui():
|
|
| 205 |
if submitted:
|
| 206 |
is_valid, message = validate_key(new_key)
|
| 207 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 208 |
if is_valid:
|
| 209 |
-
|
| 210 |
-
'
|
| 211 |
-
|
| 212 |
-
|
| 213 |
-
|
| 214 |
-
st.success(f"✅ Clé d'API **{new_key}** créée ! Quota : 600 tokens/jour.")
|
| 215 |
-
st.rerun()
|
| 216 |
else:
|
| 217 |
st.error(f"🚫 **Erreur de validation :** {message}")
|
| 218 |
|
|
@@ -220,47 +268,68 @@ def manage_api_keys_ui():
|
|
| 220 |
"""Interface de gestion et suppression des clés d'API."""
|
| 221 |
st.subheader("🗂️ Gérer Vos Clés d'API")
|
| 222 |
|
| 223 |
-
|
|
|
|
| 224 |
|
| 225 |
if not keys_list:
|
| 226 |
st.info("Vous n'avez pas encore de clés d'API.")
|
| 227 |
return
|
| 228 |
|
| 229 |
-
|
| 230 |
-
|
| 231 |
-
|
| 232 |
-
keys_data.append({
|
| 233 |
"Clé d'API": key,
|
| 234 |
"Tokens Restants": f"{data['quota_remaining']} / {data['max_quota']}",
|
| 235 |
"Dernière Utilisation (Réinitialisation)": data['date_last_use']
|
| 236 |
})
|
| 237 |
|
| 238 |
-
st.dataframe(
|
| 239 |
|
| 240 |
st.markdown("---")
|
| 241 |
|
| 242 |
# Section de Suppression
|
| 243 |
st.write("### 🗑️ Supprimer une Clé")
|
| 244 |
-
key_to_delete = st.selectbox("Sélectionnez la clé à supprimer :", [""] + keys_list)
|
| 245 |
|
| 246 |
if st.button("💔 Supprimer la Clé Sélectionnée", disabled=(key_to_delete == "")):
|
| 247 |
-
if key_to_delete
|
| 248 |
-
|
| 249 |
st.success(f"🗑️ Clé **{key_to_delete}** supprimée avec succès.")
|
| 250 |
st.rerun()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 251 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 252 |
def test_api_ui(model, tokenizer, device):
|
| 253 |
"""Interface pour tester l'API."""
|
| 254 |
|
| 255 |
st.subheader("🧪 Tester l'API Tiny-Charlotte")
|
| 256 |
|
| 257 |
-
keys_list = list(
|
| 258 |
|
| 259 |
if not keys_list:
|
| 260 |
st.warning("Créez une clé d'API avant de pouvoir tester l'inférence.")
|
| 261 |
return
|
| 262 |
|
| 263 |
-
selected_key = st.selectbox("Sélectionnez votre clé d'API :", keys_list)
|
| 264 |
|
| 265 |
with st.form("inference_form"):
|
| 266 |
prompt = st.text_area("Votre Requête pour Tiny-Charlotte", height=100)
|
|
@@ -272,10 +341,10 @@ def test_api_ui(model, tokenizer, device):
|
|
| 272 |
return
|
| 273 |
|
| 274 |
if model is None:
|
| 275 |
-
st.error("Le modèle n'a pas pu être chargé.
|
| 276 |
return
|
| 277 |
|
| 278 |
-
with st.spinner("Appel de l'API Charlotte-APY en cours...
|
| 279 |
|
| 280 |
response, tokens_used = run_inference(selected_key, prompt, model, tokenizer, device)
|
| 281 |
|
|
@@ -283,30 +352,75 @@ def test_api_ui(model, tokenizer, device):
|
|
| 283 |
st.info(response)
|
| 284 |
|
| 285 |
# Affichage des métriques de quota
|
| 286 |
-
|
| 287 |
-
|
|
|
|
|
|
|
| 288 |
|
| 289 |
if tokens_used > 0:
|
| 290 |
-
st.success(f"Tokens utilisés : **{tokens_used}**. Tokens restants pour cette clé aujourd'hui : **{remaining}** /
|
| 291 |
-
elif remaining <
|
| 292 |
-
|
| 293 |
-
st.error(f"Tokens restants : **{remaining}** / 600. Vous n'avez pas assez de tokens pour une réponse complète (128).")
|
| 294 |
else:
|
| 295 |
st.warning("Aucun token utilisé (erreur de modèle ou quota atteint).")
|
|
|
|
|
|
|
| 296 |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
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|
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|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
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|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 297 |
|
| 298 |
-
# --- 7. DISPOSITION PRINCIPALE DE L'APPLICATION ---
|
| 299 |
|
|
|
|
| 300 |
def main_app():
|
| 301 |
|
| 302 |
-
#
|
| 303 |
model, tokenizer, device = load_tiny_charlotte()
|
| 304 |
|
| 305 |
-
#
|
| 306 |
col1, col2 = st.columns([1, 1])
|
| 307 |
|
| 308 |
with col1:
|
| 309 |
generate_api_key_ui()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 310 |
|
| 311 |
st.markdown("---")
|
| 312 |
|
|
@@ -314,10 +428,14 @@ def main_app():
|
|
| 314 |
|
| 315 |
st.markdown("---")
|
| 316 |
|
| 317 |
-
#
|
| 318 |
test_api_ui(model, tokenizer, device)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 319 |
|
| 320 |
|
| 321 |
-
# Exécution de l'application
|
| 322 |
if __name__ == "__main__":
|
| 323 |
main_app()
|
|
|
|
| 1 |
import streamlit as st
|
| 2 |
import re
|
| 3 |
import datetime
|
| 4 |
+
import sqlite3
|
| 5 |
+
import torch
|
| 6 |
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
|
|
|
|
| 7 |
|
| 8 |
+
# --- 0. CONFIGURATION ET INITIALISATION DE LA BASE DE DONNÉES ---
|
| 9 |
+
|
| 10 |
+
DB_NAME = "charlotte_apy.db"
|
| 11 |
+
MODEL_NAME = "Clemylia/Tiny-charlotte"
|
| 12 |
+
MAX_QUOTA = 600
|
| 13 |
+
MAX_TOKENS_PER_RESPONSE = 100
|
| 14 |
+
|
| 15 |
+
# ----------------------------------------------------
|
| 16 |
+
# A. LOGIQUE DE BASE DE DONNÉES SQLite (Mise à jour)
|
| 17 |
+
# ----------------------------------------------------
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
def init_db():
|
| 20 |
+
"""Initialise la base de données et la table api_keys."""
|
| 21 |
+
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
|
| 22 |
+
cursor = conn.cursor()
|
| 23 |
+
cursor.execute("""
|
| 24 |
+
CREATE TABLE IF NOT EXISTS api_keys (
|
| 25 |
+
key_id TEXT PRIMARY KEY,
|
| 26 |
+
quota_remaining INTEGER,
|
| 27 |
+
max_quota INTEGER,
|
| 28 |
+
date_last_use TEXT
|
| 29 |
+
)
|
| 30 |
+
""")
|
| 31 |
+
conn.commit()
|
| 32 |
+
conn.close()
|
| 33 |
+
|
| 34 |
+
def get_all_keys():
|
| 35 |
+
"""Récupère toutes les clés d'API."""
|
| 36 |
+
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
|
| 37 |
+
cursor = conn.cursor()
|
| 38 |
+
cursor.execute("SELECT key_id, quota_remaining, max_quota, date_last_use FROM api_keys")
|
| 39 |
+
rows = cursor.fetchall()
|
| 40 |
+
conn.close()
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 41 |
|
| 42 |
+
keys = {}
|
| 43 |
+
for row in rows:
|
| 44 |
+
key_id, quota_remaining, max_quota, date_last_use = row
|
| 45 |
+
keys[key_id] = {
|
| 46 |
+
'quota_remaining': quota_remaining,
|
| 47 |
+
'max_quota': max_quota,
|
| 48 |
+
'date_last_use': date_last_use
|
| 49 |
+
}
|
| 50 |
+
return keys
|
| 51 |
+
|
| 52 |
+
def get_key_data(key_id):
|
| 53 |
+
"""Récupère les données d'une seule clé."""
|
| 54 |
+
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
|
| 55 |
+
cursor = conn.cursor()
|
| 56 |
+
cursor.execute("SELECT quota_remaining, max_quota, date_last_use FROM api_keys WHERE key_id = ?", (key_id,))
|
| 57 |
+
row = cursor.fetchone()
|
| 58 |
+
conn.close()
|
| 59 |
|
| 60 |
+
if row:
|
| 61 |
+
return {'quota_remaining': row[0], 'max_quota': row[1], 'date_last_use': row[2]}
|
| 62 |
+
return None
|
| 63 |
+
|
| 64 |
+
def add_key_to_db(key_id, max_quota=MAX_QUOTA):
|
| 65 |
+
"""Ajoute une nouvelle clé à la base de données."""
|
| 66 |
+
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
|
| 67 |
+
cursor = conn.cursor()
|
| 68 |
+
today = datetime.date.today().isoformat()
|
| 69 |
+
try:
|
| 70 |
+
cursor.execute("""
|
| 71 |
+
INSERT INTO api_keys (key_id, quota_remaining, max_quota, date_last_use)
|
| 72 |
+
VALUES (?, ?, ?, ?)
|
| 73 |
+
""", (key_id, max_quota, max_quota, today))
|
| 74 |
+
conn.commit()
|
| 75 |
+
conn.close()
|
| 76 |
+
return True
|
| 77 |
+
except sqlite3.IntegrityError:
|
| 78 |
+
conn.close()
|
| 79 |
+
return False
|
| 80 |
+
|
| 81 |
+
def delete_key_from_db(key_id):
|
| 82 |
+
"""Supprime une clé de la base de données."""
|
| 83 |
+
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
|
| 84 |
+
cursor = conn.cursor()
|
| 85 |
+
cursor.execute("DELETE FROM api_keys WHERE key_id = ?", (key_id,))
|
| 86 |
+
conn.commit()
|
| 87 |
+
conn.close()
|
| 88 |
+
|
| 89 |
+
def update_key_quota_in_db(key_id, new_remaining_quota, new_date_last_use):
|
| 90 |
+
"""Met à jour le quota et la date d'utilisation."""
|
| 91 |
+
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
|
| 92 |
+
cursor = conn.cursor()
|
| 93 |
+
cursor.execute("""
|
| 94 |
+
UPDATE api_keys
|
| 95 |
+
SET quota_remaining = ?, date_last_use = ?
|
| 96 |
+
WHERE key_id = ?
|
| 97 |
+
""", (new_remaining_quota, new_date_last_use, key_id))
|
| 98 |
+
conn.commit()
|
| 99 |
+
conn.close()
|
| 100 |
+
|
| 101 |
+
# Nouvelle fonction d'administration : réinitialiser le quota
|
| 102 |
+
def reset_key_quota_in_db(key_id):
|
| 103 |
+
"""Réinitialise le quota d'une clé au maximum et met à jour la date."""
|
| 104 |
+
conn = sqlite3.connect(DB_NAME)
|
| 105 |
+
cursor = conn.cursor()
|
| 106 |
+
today = datetime.date.today().isoformat()
|
| 107 |
+
cursor.execute("""
|
| 108 |
+
UPDATE api_keys
|
| 109 |
+
SET quota_remaining = max_quota, date_last_use = ?
|
| 110 |
+
WHERE key_id = ?
|
| 111 |
+
""", (today, key_id))
|
| 112 |
+
conn.commit()
|
| 113 |
+
conn.close()
|
| 114 |
|
| 115 |
+
# Initialisation au démarrage
|
| 116 |
+
init_db()
|
|
|
|
| 117 |
|
| 118 |
+
# ----------------------------------------------------
|
| 119 |
+
# B. LOGIQUE DE VALIDATION ET CHARGEMENT DU MODÈLE
|
| 120 |
+
# ----------------------------------------------------
|
| 121 |
|
| 122 |
def validate_key(key_str):
|
| 123 |
+
"""Vérifie si la clé respecte les contraintes de format."""
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 124 |
|
| 125 |
if not key_str.startswith("Tn-charlotte"):
|
| 126 |
return False, "La clé doit obligatoirement commencer par **Tn-charlotte**."
|
|
|
|
| 132 |
num_letters = len(re.findall(r'[a-zA-Z]', key_str))
|
| 133 |
if num_letters < 7:
|
| 134 |
return False, f"La clé doit contenir au moins **7 lettres** (actuel : {num_letters})."
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 135 |
|
| 136 |
return True, "Clé valide !"
|
| 137 |
|
|
|
|
|
|
|
| 138 |
@st.cache_resource
|
| 139 |
def load_tiny_charlotte():
|
| 140 |
+
"""Charge le modèle tiny-charlotte et le tokenizer en utilisant le cache Streamlit."""
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 141 |
try:
|
| 142 |
+
st.sidebar.info(f"⏳ Chargement du modèle {MODEL_NAME}...")
|
| 143 |
|
| 144 |
+
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(MODEL_NAME)
|
| 145 |
|
|
|
|
| 146 |
device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu"
|
| 147 |
|
| 148 |
+
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(MODEL_NAME).to(device)
|
| 149 |
|
| 150 |
st.sidebar.success(f"✅ Modèle Tiny-Charlotte chargé sur **{device}**.")
|
| 151 |
return model, tokenizer, device
|
|
|
|
| 154 |
st.sidebar.error(f"❌ Erreur de chargement du modèle : {e}")
|
| 155 |
return None, None, None
|
| 156 |
|
| 157 |
+
# ----------------------------------------------------
|
| 158 |
+
# C. INFÉRENCE ET GESTION DU QUOTA
|
| 159 |
+
# ----------------------------------------------------
|
| 160 |
|
| 161 |
def run_inference(api_key, prompt, model, tokenizer, device):
|
| 162 |
"""
|
| 163 |
+
Exécute l'inférence avec le modèle, gère le quota via SQLite.
|
|
|
|
| 164 |
"""
|
| 165 |
today = datetime.date.today().isoformat()
|
| 166 |
+
key_data = get_key_data(api_key)
|
| 167 |
|
| 168 |
if not key_data:
|
| 169 |
return "Erreur: Clé d'API non valide ou non trouvée.", 0
|
|
|
|
| 172 |
if key_data['date_last_use'] != today:
|
| 173 |
key_data['quota_remaining'] = key_data['max_quota']
|
| 174 |
key_data['date_last_use'] = today
|
| 175 |
+
update_key_quota_in_db(api_key, key_data['quota_remaining'], today)
|
| 176 |
+
st.success(f"🎉 Quota réinitialisé automatiquement pour la clé **{api_key}** : {key_data['max_quota']} tokens disponibles aujourd'hui.")
|
| 177 |
|
| 178 |
# 2. Vérification du Quota
|
|
|
|
|
|
|
| 179 |
if key_data['quota_remaining'] < MAX_TOKENS_PER_RESPONSE:
|
| 180 |
+
return f"🚫 **Quota journalier atteint** ({key_data['quota_remaining']} / {MAX_QUOTA}). Veuillez réessayer demain.", 0
|
| 181 |
|
| 182 |
if model is None or tokenizer is None:
|
| 183 |
return "Erreur interne: Le modèle n'est pas prêt.", 0
|
| 184 |
|
| 185 |
# 3. Exécution de la Génération
|
| 186 |
try:
|
|
|
|
| 187 |
input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors='pt').to(device)
|
| 188 |
|
|
|
|
| 189 |
output = model.generate(
|
| 190 |
input_ids,
|
| 191 |
max_length=input_ids.shape[1] + MAX_TOKENS_PER_RESPONSE,
|
| 192 |
+
do_sample=True, top_k=50, top_p=0.95, num_return_sequences=1,
|
| 193 |
+
pad_token_id=tokenizer.eos_token_id
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 194 |
)
|
| 195 |
|
|
|
|
| 196 |
response_text = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
|
|
|
|
|
|
|
| 197 |
tokens_generated = output.shape[1] - input_ids.shape[1]
|
| 198 |
|
| 199 |
except Exception as e:
|
| 200 |
st.error(f"Erreur lors de la génération: {e}")
|
| 201 |
return "Erreur d'inférence. Problème avec le modèle.", 0
|
| 202 |
|
| 203 |
+
# 4. Mise à Jour du Quota DANS LA BASE DE DONNÉES
|
| 204 |
+
new_remaining = key_data['quota_remaining'] - tokens_generated
|
| 205 |
+
update_key_quota_in_db(api_key, new_remaining, today)
|
| 206 |
|
| 207 |
return response_text, tokens_generated
|
| 208 |
|
| 209 |
+
# ----------------------------------------------------
|
| 210 |
+
# D. INTERFACE UTILISATEUR STREAMLIT
|
| 211 |
+
# ----------------------------------------------------
|
| 212 |
+
|
| 213 |
+
# Configuration Streamlit et Style
|
| 214 |
+
st.set_page_config(page_title="Charlotte-APY 💖", layout="wide", initial_sidebar_state="expanded")
|
| 215 |
+
|
| 216 |
+
st.markdown(
|
| 217 |
+
"""
|
| 218 |
+
<style>
|
| 219 |
+
/* ... (CSS pour le style Rose & Manga) ... */
|
| 220 |
+
.stApp { background-color: #FFF0F5; color: #333333; }
|
| 221 |
+
h1 { color: #FF69B4; text-shadow: 2px 2px 4px #F08080; font-family: 'Comic Sans MS', cursive, sans-serif; text-align: center; }
|
| 222 |
+
.stButton>button { background-color: #FFB6C1; color: #8B0000; border: 2px solid #FF69B4; border-radius: 10px; font-weight: bold; transition: all 0.2s; }
|
| 223 |
+
.stButton>button:hover { background-color: #FF69B4; color: white; }
|
| 224 |
+
.stTextInput>div>div>input, .stTextArea>div>div>textarea { background-color: white; border: 1px solid #FFB6C1; border-radius: 5px; }
|
| 225 |
+
h2, h3 { color: #FF1493; border-bottom: 2px solid #FFC0CB; padding-bottom: 5px; }
|
| 226 |
+
</style>
|
| 227 |
+
""",
|
| 228 |
+
unsafe_allow_html=True
|
| 229 |
+
)
|
| 230 |
+
st.title("💖 Charlotte-APY : Votre Portail d'API Tiny-Charlotte 🎀")
|
| 231 |
+
|
| 232 |
|
| 233 |
def generate_api_key_ui():
|
| 234 |
"""Interface de création de clé d'API."""
|
| 235 |
st.subheader("🔑 Créer une Nouvelle Clé d'API")
|
| 236 |
|
| 237 |
+
current_keys = get_all_keys()
|
| 238 |
+
|
| 239 |
+
if len(current_keys) >= 6:
|
| 240 |
st.warning("❌ **Limite Atteinte !** Vous gérez déjà le maximum de 6 clés d'API.")
|
| 241 |
return
|
| 242 |
|
|
|
|
| 251 |
if submitted:
|
| 252 |
is_valid, message = validate_key(new_key)
|
| 253 |
|
| 254 |
+
if get_key_data(new_key) is not None:
|
| 255 |
+
is_valid = False
|
| 256 |
+
message = "Cette clé d'API existe déjà (base de données)."
|
| 257 |
+
|
| 258 |
if is_valid:
|
| 259 |
+
if add_key_to_db(new_key):
|
| 260 |
+
st.success(f"✅ Clé d'API **{new_key}** créée ! Quota : {MAX_QUOTA} tokens/jour.")
|
| 261 |
+
st.rerun()
|
| 262 |
+
else:
|
| 263 |
+
st.error("Échec de l'ajout à la base de données.")
|
|
|
|
|
|
|
| 264 |
else:
|
| 265 |
st.error(f"🚫 **Erreur de validation :** {message}")
|
| 266 |
|
|
|
|
| 268 |
"""Interface de gestion et suppression des clés d'API."""
|
| 269 |
st.subheader("🗂️ Gérer Vos Clés d'API")
|
| 270 |
|
| 271 |
+
keys_data_dict = get_all_keys()
|
| 272 |
+
keys_list = list(keys_data_dict.keys())
|
| 273 |
|
| 274 |
if not keys_list:
|
| 275 |
st.info("Vous n'avez pas encore de clés d'API.")
|
| 276 |
return
|
| 277 |
|
| 278 |
+
keys_data_list = []
|
| 279 |
+
for key, data in keys_data_dict.items():
|
| 280 |
+
keys_data_list.append({
|
|
|
|
| 281 |
"Clé d'API": key,
|
| 282 |
"Tokens Restants": f"{data['quota_remaining']} / {data['max_quota']}",
|
| 283 |
"Dernière Utilisation (Réinitialisation)": data['date_last_use']
|
| 284 |
})
|
| 285 |
|
| 286 |
+
st.dataframe(keys_data_list, use_container_width=True, hide_index=True)
|
| 287 |
|
| 288 |
st.markdown("---")
|
| 289 |
|
| 290 |
# Section de Suppression
|
| 291 |
st.write("### 🗑️ Supprimer une Clé")
|
| 292 |
+
key_to_delete = st.selectbox("Sélectionnez la clé à supprimer :", [""] + keys_list, key="delete_select")
|
| 293 |
|
| 294 |
if st.button("💔 Supprimer la Clé Sélectionnée", disabled=(key_to_delete == "")):
|
| 295 |
+
if key_to_delete:
|
| 296 |
+
delete_key_from_db(key_to_delete)
|
| 297 |
st.success(f"🗑️ Clé **{key_to_delete}** supprimée avec succès.")
|
| 298 |
st.rerun()
|
| 299 |
+
|
| 300 |
+
def admin_quota_ui():
|
| 301 |
+
"""Interface d'administration pour la réinitialisation manuelle du quota."""
|
| 302 |
+
st.subheader("⚙️ Administration : Réinitialisation du Quota")
|
| 303 |
+
|
| 304 |
+
keys_list = list(get_all_keys().keys())
|
| 305 |
+
|
| 306 |
+
if not keys_list:
|
| 307 |
+
st.info("Aucune clé d'API à administrer.")
|
| 308 |
+
return
|
| 309 |
|
| 310 |
+
key_to_reset = st.selectbox("Sélectionnez la clé à réinitialiser :", [""] + keys_list, key="reset_select")
|
| 311 |
+
|
| 312 |
+
if st.button("🔄 Réinitialiser le Quota à 600"):
|
| 313 |
+
if key_to_reset:
|
| 314 |
+
reset_key_quota_in_db(key_to_reset)
|
| 315 |
+
st.success(f"✅ Quota pour la clé **{key_to_reset}** réinitialisé à {MAX_QUOTA} tokens.")
|
| 316 |
+
st.rerun()
|
| 317 |
+
else:
|
| 318 |
+
st.warning("Veuillez sélectionner une clé.")
|
| 319 |
+
|
| 320 |
+
|
| 321 |
def test_api_ui(model, tokenizer, device):
|
| 322 |
"""Interface pour tester l'API."""
|
| 323 |
|
| 324 |
st.subheader("🧪 Tester l'API Tiny-Charlotte")
|
| 325 |
|
| 326 |
+
keys_list = list(get_all_keys().keys())
|
| 327 |
|
| 328 |
if not keys_list:
|
| 329 |
st.warning("Créez une clé d'API avant de pouvoir tester l'inférence.")
|
| 330 |
return
|
| 331 |
|
| 332 |
+
selected_key = st.selectbox("Sélectionnez votre clé d'API :", keys_list, key="inference_select")
|
| 333 |
|
| 334 |
with st.form("inference_form"):
|
| 335 |
prompt = st.text_area("Votre Requête pour Tiny-Charlotte", height=100)
|
|
|
|
| 341 |
return
|
| 342 |
|
| 343 |
if model is None:
|
| 344 |
+
st.error("Le modèle n'a pas pu être chargé.")
|
| 345 |
return
|
| 346 |
|
| 347 |
+
with st.spinner("Appel de l'API Charlotte-APY en cours..."):
|
| 348 |
|
| 349 |
response, tokens_used = run_inference(selected_key, prompt, model, tokenizer, device)
|
| 350 |
|
|
|
|
| 352 |
st.info(response)
|
| 353 |
|
| 354 |
# Affichage des métriques de quota
|
| 355 |
+
updated_data = get_key_data(selected_key)
|
| 356 |
+
|
| 357 |
+
if updated_data:
|
| 358 |
+
remaining = updated_data['quota_remaining']
|
| 359 |
|
| 360 |
if tokens_used > 0:
|
| 361 |
+
st.success(f"Tokens utilisés : **{tokens_used}**. Tokens restants pour cette clé aujourd'hui : **{remaining}** / {MAX_QUOTA}.")
|
| 362 |
+
elif remaining < MAX_TOKENS_PER_RESPONSE:
|
| 363 |
+
st.error(f"Tokens restants : **{remaining}** / {MAX_QUOTA}. Vous n'avez pas assez de tokens pour une réponse complète ({MAX_TOKENS_PER_RESPONSE}).")
|
|
|
|
| 364 |
else:
|
| 365 |
st.warning("Aucun token utilisé (erreur de modèle ou quota atteint).")
|
| 366 |
+
else:
|
| 367 |
+
st.error("Impossible de récupérer les données de la clé après l'inférence.")
|
| 368 |
|
| 369 |
+
def api_documentation_ui():
|
| 370 |
+
"""Fournit la documentation pour l'utilisation externe de l'API (simulée)."""
|
| 371 |
+
st.subheader("📖 Documentation de l'API Tiny-Charlotte")
|
| 372 |
+
|
| 373 |
+
st.markdown(f"""
|
| 374 |
+
L'authentification se fait via la clé d'API dans l'en-tête `Authorization: Bearer <votre_clé>`.
|
| 375 |
+
|
| 376 |
+
* **Limite :** {MAX_QUOTA} tokens par clé par jour.
|
| 377 |
+
* **Réponse max :** {MAX_TOKENS_PER_RESPONSE} tokens.
|
| 378 |
+
|
| 379 |
+
### 🌐 Endpoint (Simulé) : `POST https://api.charlotte-apy.com/v1/inference`
|
| 380 |
+
""")
|
| 381 |
+
|
| 382 |
+
code_example = """
|
| 383 |
+
import requests
|
| 384 |
+
import json
|
| 385 |
+
|
| 386 |
+
API_URL = "https://api.charlotte-apy.com/v1/inference"
|
| 387 |
+
YOUR_API_KEY = "Tn-charlotte_Ma_Cle_12345ABCDEFG"
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| 388 |
+
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| 389 |
+
payload = {
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| 390 |
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"prompt": "Peux-tu me donner un conseil sur l'espoir ?",
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| 391 |
+
}
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| 392 |
+
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| 393 |
+
headers = {
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| 394 |
+
"Content-Type": "application/json",
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| 395 |
+
"Authorization": f"Bearer {YOUR_API_KEY}"
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| 396 |
+
}
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| 397 |
+
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| 398 |
+
try:
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| 399 |
+
response = requests.post(API_URL, headers=headers, data=json.dumps(payload))
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| 400 |
+
response.raise_for_status()
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| 401 |
+
data = response.json()
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| 402 |
+
print("Réponse de Tiny-Charlotte :", data.get("generated_text"))
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| 403 |
+
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| 404 |
+
except requests.exceptions.RequestException as e:
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| 405 |
+
print(f"Erreur lors de l'appel API: {e}")
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| 406 |
+
"""
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| 407 |
+
st.code(code_example, language="python")
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| 408 |
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| 409 |
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| 410 |
+
# --- DISPOSITION PRINCIPALE DE L'APPLICATION ---
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| 411 |
def main_app():
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| 412 |
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| 413 |
+
# 1. Chargement du Modèle (mis en cache)
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| 414 |
model, tokenizer, device = load_tiny_charlotte()
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| 415 |
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| 416 |
+
# 2. Gestion des Clés et Quota (Colonnes)
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| 417 |
col1, col2 = st.columns([1, 1])
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| 418 |
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| 419 |
with col1:
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generate_api_key_ui()
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| 421 |
+
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with col2:
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| 423 |
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admin_quota_ui() # Nouvelle section d'administration
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| 424 |
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| 425 |
st.markdown("---")
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| 426 |
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| 428 |
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| 429 |
st.markdown("---")
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| 430 |
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| 431 |
+
# 3. Test de l'API
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| 432 |
test_api_ui(model, tokenizer, device)
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| 433 |
+
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| 434 |
+
st.markdown("---")
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| 435 |
+
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| 436 |
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# 4. Documentation
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| 437 |
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api_documentation_ui()
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| 438 |
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| 439 |
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| 440 |
if __name__ == "__main__":
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| 441 |
main_app()
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