Update app.py

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@@ -5,7 +5,7 @@ from transformers import pipeline
 summarizer = pipeline("summarization", model="facebook/bart-large-cnn")
 
 # Fonction pour extraire les longs paragraphes à partir du texte
-def extraire_long_paragraphes(texte, longueur_maximale=1000):
+def extraire_long_paragraphes(texte, longueur_maximale=999):
     paragraphes = texte.split("\n\n")  # Divise le texte en paragraphes en utilisant des doubles sauts de ligne
     longs_paragraphes = [paragraphe.strip() for paragraphe in paragraphes if len(paragraphe) >= longueur_maximale]
     return longs_paragraphes
@@ -36,7 +36,7 @@ if uploaded_file is not None:
     # Affichez les longs paragraphes extraits avec des numéros et des résumés
     st.subheader("Longs paragraphes du PDF avec résumé:")
     for i, paragraphe in enumerate(longs_paragraphes, start=1):
-        summary = summarizer(paragraphe, max_length=600, min_length=200, do_sample=False)
+        summary = summarizer(paragraphe, max_length=900, min_length=200, do_sample=False)
         if isinstance(summary, list) and len(summary) > 0:
             summary_text = summary[0].get("summary_text")
             if summary_text: