Fix: 경로 셋업을 컨테이너/로컬 둘 다 동작하게 (rag_engine ModuleNotFoundError 해결)

api/main.py

@@ -28,21 +28,30 @@ from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
 from fastapi.responses import FileResponse, JSONResponse
 from pydantic import BaseModel
 
-# active/code 디렉토리를 path에 추가 (rag_engine·semantic_search 재사용)
+# 경로 셋업 — Docker 컨테이너(/app/api/main.py)와 로컬 개발(active/hf_app/api/main.py) 둘 다 지원
 API_DIR = Path(__file__).resolve().parent
-HF_APP_DIR = API_DIR.parent
-ACTIVE_DIR = HF_APP_DIR.parent
-CODE_DIR = ACTIVE_DIR / "code"
+HF_APP_DIR = API_DIR.parent  # 컨테이너: /app, 로컬: active/hf_app
+
+# code/rag_engine 위치 — 컨테이너는 /app/code, 로컬은 active/code
+_container_code = HF_APP_DIR / "code"
+_local_code = HF_APP_DIR.parent / "code"
+CODE_DIR = _container_code if _container_code.exists() else _local_code
 sys.path.insert(0, str(CODE_DIR))
 
+# 데이터 위치 — 컨테이너는 /app/active/ontology, 로컬은 active/ontology
+_container_data = HF_APP_DIR / "active" / "ontology"
+_local_data = HF_APP_DIR.parent / "ontology"
+# Dockerfile에서도 data/를 /app/active/ontology로 COPY함 (HF_APP_DIR/active/ontology)
+ONTOLOGY_DIR = _container_data if _container_data.exists() else _local_data
+
 import rag_engine
 import semantic_search as ss
 import llm_adapters
 
-# 데이터 경로 (Docker에서는 COPY로 같이 들어옴)
-ONTOLOGY_DIR = ACTIVE_DIR / "ontology"
-PAPER_PATH = ACTIVE_DIR / "paper_v5.pdf"
-ONT_GRAPH_PNG = ACTIVE_DIR.parent.parent / "온톨로지" / "v08_ontology_graph.png"
+# 자산 파일 (다운로드 카드용 — assets/는 LFS 추가 전까지 미존재)
+PAPER_PATH = HF_APP_DIR / "assets" / "paper_v5.pdf"
+ONT_GRAPH_PNG = HF_APP_DIR / "assets" / "v08_ontology_graph.png"
+
 TTL_PATH = ONTOLOGY_DIR / "investment_ontology_v1_10.ttl"
 JSONL_PATH = ONTOLOGY_DIR / "regulations_chunks_v14.jsonl"
 ALIAS_PATH = ONTOLOGY_DIR / "alias_dictionary.json"