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server.R

@@ -0,0 +1,32 @@
+shinyServer(function(input, output) {
+  
+  output$grafico1 <- renderPlot({
+    if (input$min > input$max) {
+      plot(c(-5, 5), c(0, 1), xlab="", ylab="", type='n',
+           xaxt='n', yaxt='n', bty='n')
+      text(x=0, y=0.5, col='red', cex=2,
+           label='Revise los valores que ingresó.')
+      text(x=0, y=0.4, col='purple', cex=2,
+           label='El mínimo no puede ser mayor que el máximo.')
+    }
+    else {
+      curve(dunif(x, min=input$min, max=input$max),
+            from=input$min, to=input$max, ylab="Densidad",
+            las=1, lwd=3, col="deepskyblue3")
+      grid()
+    }
+  })
+  
+  output$med_var <- renderText({
+    if (input$min > input$max) {
+      paste(c("Hay algo errado!!!"))
+    }
+    else {
+      esperanza <- (input$min + input$max) / 2
+      varianza <- (input$max - input$min)^2 / 12
+      paste(c("Para esta configuración E(X) =", round(esperanza, 2),
+              "con Var(X) =", round(varianza, 2)))
+    }
+  })
+  
+})

ui.R

@@ -0,0 +1,40 @@
+library(shiny)
+
+shinyUI(fluidPage(
+
+  # Application title
+  titlePanel("Distribución uniforme continua"),
+
+  sidebarLayout(
+    sidebarPanel(
+      p("Modifique los valores de los parámetros y observe
+        lo que sucede con la densidad"),
+      br(),
+      sliderInput(inputId = "min",
+                  label = "Valor mínimo",
+                  min = -20,
+                  max = 20,
+                  value = 2,
+                  step= 0.1,
+                  animate = TRUE),
+      sliderInput(inputId = "max",
+                  label = "Valor máximo",
+                  min = -20,
+                  max = 20,
+                  value = 5,
+                  step= 0.1,
+                  animate = TRUE),
+      br(),
+      p("App creada por el Semillero de R de la Universidad Nacional de Colombia:"),
+      tags$a(href="https://srunal.github.io/", 
+             "https://srunal.github.io/")
+    ),
+
+    # Show a plot of the generated distribution
+    mainPanel(
+      h3("Densidad para la distribución uniforme", align = "center"),
+      plotOutput("grafico1"),
+      verbatimTextOutput('med_var')
+    )
+  )
+))