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auxiliar.R

@@ -0,0 +1,14 @@
+
+pdf <- function(a, b, cuantil, pdf) {
+  # To convert pmf to a function
+  pdf <- gsub(" ", "", pdf)
+  pdf <- substr(pdf, start=6, stop=nchar(pdf))
+  pdf <- paste(pdf, ' * x^0')
+  fun <- function(x) eval(parse(text=pdf))
+  prob <- integrate(fun, lower=a, upper=cuantil)$value
+  area <- integrate(fun, lower=a, upper=b)$value
+  list(prob=prob, area=area, fun=fun)
+}
+
+
+

server.R

@@ -0,0 +1,119 @@
+library(shiny)
+
+source("auxiliar.R")
+
+shinyServer(function(input, output) 
+{
+  
+  output$grafico1 <- renderPlot({
+
+    res <- pdf(a=input$min, 
+               b=input$max, 
+               cuantil=input$cuantil, 
+               pdf=input$pdf)
+    
+    area <- res$area
+    fun <- res$fun
+    
+    if (input$min > input$max | area > 1.01 | area < 0.99) {
+      plot(c(-5, 5), c(0, 1), xlab="", ylab="", type='n',
+           xaxt='n', yaxt='n', bty='n')
+      text(x=0, y=0.7, col='red', cex=2,
+           label='Revise los valores que ingresó.')
+      text(x=0, y=0.5, col='orange', cex=1.5,
+           label=paste('El área bajo la curva es', area))
+      text(x=0, y=0.3, col='purple', cex=1,
+           label='El mínimo no puede ser mayor que el máximo.')
+    }
+    else {
+      
+      par(mfrow=c(1, 2))
+      
+      # Para dibujar f(x)
+      secuencia <- seq(input$min, input$max, length.out=1000)
+      cord.x <- c(input$min, secuencia, input$max)
+      cord.y <- c(0, fun(secuencia), 0)
+      curve(fun, from=input$min, to=input$max, lwd=6, las=1,
+            col="steelblue",
+            ylim=c(0, max(fun(secuencia))),
+            xlab="X", ylab="f(x)",
+            main="Función de densidad")
+      grid()
+      
+      # Para dibujar F(x)
+      Fun <- function(x) 
+        integrate(fun, lower=input$min, upper=x)$value
+      Fun <- Vectorize(Fun)
+      curve(Fun, from=input$min, to=input$max, lwd=6, las=1,
+            col="steelblue",
+            #ylim=c(0, max(fun(secuencia))), 
+            xlab="X", ylab="F(x)",
+            main="Función acumulada")
+      grid()
+      
+    }
+  })
+  
+  output$med_var <- renderText({
+
+    res <- pdf(a=input$min, 
+               b=input$max, 
+               cuantil=input$cuantil, 
+               pdf=input$pdf)
+    
+    area <- res$area
+    fun <- res$fun
+    
+    f1 <- function(x) x * fun(x)
+    esperanza <- integrate(f1, lower=input$min, upper=input$max)$value
+    f2 <- function(x) x^2 * fun(x)
+    varianza <- integrate(f2, lower=input$min, upper=input$max)$value
+    varianza <- varianza - esperanza^2
+    
+    if (input$min > input$max | area > 1.01 | area < 0.99) {
+      paste(c("Hay algo errado!!!"))
+    }
+    else {
+      paste0(c("La v.a. X tiene E(X)=",
+               round(esperanza, 4),
+               " y Var(X)=", 
+               round(varianza, 4)
+               ),
+             collapse=""
+            )
+    }
+  })
+  
+  output$prob_hasta_cuantil <- renderText({
+    
+    res <- pdf(a=input$min, 
+               b=input$max, 
+               cuantil=input$cuantil, 
+               pdf=input$pdf)
+    
+    area <- res$area
+    fun <- res$fun
+    
+    # Acumul
+    Fun <- function(x) 
+      integrate(fun, lower=input$min, upper=x)$value
+    
+    result_prob <- ifelse(input$cuantil <= input$min, 
+                          0,
+                          ifelse(input$cuantil > input$max, 
+                                 1, 
+                                 Fun(input$cuantil)))
+    
+    if (input$min > input$max | area > 1.01 | area < 0.99) {
+      paste(c("Hay algo errado!!!"))
+    }
+    else {
+      paste0(c("P(X<=", input$cuantil, ")=",
+               result_prob
+      ),
+      collapse=""
+      )
+    }
+  })
+  
+})

ui.R

@@ -0,0 +1,45 @@
+library(shiny)
+
+shinyUI(fluidPage(
+  
+  # Application title
+  titlePanel("Función de densidad de probabilidad"),
+  
+  sidebarLayout(
+    sidebarPanel(
+      HTML("Ingrese la función de densidad f(x) y los valores
+           mínimo y máximo que la v.a. X puede tomar."),
+      br(),
+      br(),
+      textInput("pdf",
+                "Ingrese la fórmula de la densidad en forma apropiada
+                usando los operadores +, -, * y /. Vea el ejemplo abajo.", 
+                "f(x)=(-2*x+3)/2"),
+      numericInput(inputId = "min",
+                   label = HTML("Ingrese el valor mínimo de X. Si el
+                                valor mínimo es -&#8734, escriba un 
+                                número negativo grande."),
+                   value = 0, step=0.01),
+      numericInput(inputId = "max",
+                   label = HTML("Ingrese el valor máximo de X. Si el
+                                valor máximo es &#8734, escriba un 
+                                número positivo grande."),
+                   value = 1, step=0.01),
+      numericInput(inputId = "cuantil",
+                   label = HTML("Ingrese el valor de x para el cual desea
+                                calcular P(X ≤ x)"),
+                   value = 0.75, step=0.01),
+      br(),
+      p("App creada por el Semillero de R de la Universidad Nacional de Colombia."),
+      tags$a(href="https://srunal.github.io", "https://srunal.github.io")
+    ),
+    
+    # Show a plot
+    mainPanel(
+      h3("", align = "center"),
+      plotOutput("grafico1", width = "100%", height = "300px"),
+      verbatimTextOutput('med_var'),
+      verbatimTextOutput('prob_hasta_cuantil')
+    )
+  )
+))