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sdk: gradio
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sdk_version:
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app_file: app.py
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pinned: false
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title: LoongFlow
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emoji: 🚀
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colorFrom: pink
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colorTo: red
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sdk: gradio
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sdk_version: 6.8.0
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app_file: app.py
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pinned: false
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license: apache-2.0
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short_description: A Short Demo shows LoongFlow
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# LoongFlow HuggingFace Spaces Demo
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## 简介
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这是一个展示 **LoongFlow** 框架核心 PES (Plan-Execute-Summary) 工作流程的交互式 Demo。
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## 什么是 LoongFlow？
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LoongFlow 是一个**进化式 Agent 开发框架**，采用创新的 PES 思考范式：
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- **Plan (计划)**: 分析任务，设计解决方案
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- **Execute (执行)**: 编写代码，实现功能
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- **Summary (总结)**: 反思结果，提取改进建议
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通过迭代式的计划-执行-总结循环，LoongFlow 能够处理复杂的推理任务，并在过程中不断学习和改进。
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## 功能特性
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- 🎯 **交互式任务输入**: 输入任意编程任务
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- 📊 **实时分数演进**: 可视化查看分数如何逐步提升
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- 🔄 **PES 迭代展示**: 观察 Agent 每一轮的计划、执行和总结过程
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- 🎨 **美观界面**: 基于 Gradio 的现代化 UI
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## 本地运行
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```bash
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# 克隆仓库
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git clone https://github.com/your-repo/loongflow.git
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cd loongflow/spaces_demo
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# 安装依赖
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pip install -r requirements.txt
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# 运行 Demo
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python app.py
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```
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然后在浏览器打开 http://localhost:7860
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## 在 HuggingFace Spaces 上部署
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1. 创建 GitHub 仓库
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2. 推送 `app.py` 和 `requirements.txt`
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3. 在 [HuggingFace Spaces](https://huggingface.co/spaces) 创建新 Space
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4. 选择 Gradio 作为 SDK
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5. 链接到你的 GitHub 仓库
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## 技术栈
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- **Gradio**: Web UI 框架
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- **Python 3.12+**: 运行时环境
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- **LoongFlow**: 底层 Agent 框架
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## 许可证
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MIT License
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