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@@ -96,4 +96,30 @@ Modelldaten basieren auf öffentlich verfügbaren Wettbewerbsdaten von FGVC5/Kag
 
 Andreas Jewtschuk  
 Masterarbeit – E-Commerce, Ernst-Abbe-Hochschule Jena  
-[2025]
+[2025]
+
+
+---
+
+## 📥 Modellquelle
+
+Dieses Projekt basiert auf dem vortrainierten Modell aus:
+
+**VisualFashionAttributePrediction**  
+by [Malte Prinzler](https://github.com/malteprinzler)  
+🔗 https://github.com/malteprinzler/VisualFashionAttributePrediction
+
+Das Modell wurde ursprünglich im Rahmen der [iMaterialist Challenge (Fashion) 2018](https://www.kaggle.com/competitions/imaterialist-challenge-fashion-2018/) trainiert und basiert auf einem ResNet50-Backbone.
+
+
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+
+## 🔧 Modifikationen durch den Autor
+
+Im Rahmen dieser Anwendung wurde ausschließlich die **Ausgabe der Attributvorhersagen** verändert:
+
+- Ursprünglich wurden nur Attribute mit einem Score über 0.8 angezeigt.
+- In dieser Version wird **für jede Attributgruppe** (z. B. Farbe, Material, Ärmel) das **wahrscheinlichste Attribut** angezeigt – unabhängig vom Score.
+- Zusätzlich wird eine Einschätzung über die Modellzuversicht (`confidence`: "high" / "low") auf Basis eines Schwellenwerts von 0.5 ausgegeben.
+
+Das Modell selbst wurde nicht verändert.