| import streamlit as st | |
| from src import get_predict | |
| def main(): | |
| st.title("FinacIA") | |
| st.write("Este es un DEMO del proyecto FinacIA, una aplicación que permite analizar noticias financieras y predecir el sentimiento del mercado") | |
| st.write("En las páginas posteriores se encuentra la documentación del proyecto, el entrenamiento del modelo, el análisis exploratorio de los datos y tambien la arquitectura del proyecto") | |
| st.write("Ingresa el titulo de una noticia y te diremos si es positiva, negativa o neutral") | |
| texto = st.text_input("Ingresa un texto") | |
| if not texto: | |
| texto = "Una de cada diez empresas cerrará y la mitad entrará en pérdidas" | |
| resultado = get_predict(texto) | |
| st.write("Texto:", texto) | |
| st.write("Resultado:", resultado) | |
| st.subheader("Creadores:") | |
| st.write("👽 Alejandro Bedoya Taborda") | |
| st.write("🕵 Alejandro Noriega Soto") | |
| st.write("👨🏭 Cristian Camilo Henao Rojas") | |
| st.write("💂 Fredy Alberto Orozco Loaiza") | |
| st.write("👨⚖ Ronald Gabriel Palencia") | |
| if __name__ == '__main__': | |
| main() | |