Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,149 @@
+import gradio as gr
+import random
+import g4f
+
+# Список доступных моделей (для примера)
+AVAILABLE_MODELS = [
+    "gpt-3.5-turbo",
+    "gpt-4", 
+    "claude-3-opus",
+    "llama-2-70b",
+    "mixtral-8x7b"
+]
+
+
+def generate_with_model(model_name, prompt):
+    try:
+        response = g4f.ChatCompletion.create(
+            model=model_name,
+            messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
+        )
+        return response
+    except Exception as e:
+        return f"Ошибка генерации: {str(e)}"
+def generate_response(prompt, selected_model):
+    """Генерация ответа выбранной моделью"""
+    if not prompt:
+        return "Введите запрос для генерации"
+    
+    # Здесь будет реальная интеграция с g4f
+    # response = g4f.ChatCompletion.create(
+    #     model=selected_model,
+    #     messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
+    # )
+    
+    # Заглушка для демонстрации
+    response = generate_with_model(selected_model, prompt)
+    return response
+
+def clear_all():
+    """Очистка всех полей"""
+    return "", "", "", ""
+
+def random_generate(prompt):
+    """Генерация случайной моделью"""
+    random_model = random.choice(AVAILABLE_MODELS)
+    response = generate_with_model(random_model, prompt)
+    return random_model, response, response, ""
+
+def vote_for_best(response1, response2, vote):
+    """Оценка лучшего ответа"""
+    if not vote:
+        return "Пожалуйста, выберите какой ответ лучше"
+    return f"Спасибо за оценку! Вы выбрали: {vote}"
+
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    gr.Markdown("# 🧠 Сравнение языковых моделей")
+    gr.Markdown("Тестируйте разные модели и оценивайте качество ответов!")
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column(scale=1):
+            model_selector = gr.Dropdown(
+                choices=AVAILABLE_MODELS,
+                label="Выберите модель для генерации",
+                value=AVAILABLE_MODELS[0]
+            )
+            prompt_input = gr.Textbox(
+                label="Введите ваш запрос",
+                placeholder="Напишите здесь ваш вопрос или промпт...",
+                lines=3
+            )
+            
+            with gr.Row():
+                clear_btn = gr.Button("🧹 Очистить", variant="secondary")
+                skip_btn = gr.Button("⏭️ Пропустить", variant="secondary") 
+                random_btn = gr.Button("🎲 Случайная модель", variant="primary")
+                generate_btn = gr.Button("🚀 Сгенерировать", variant="primary")
+
+        with gr.Column(scale=2):
+            response_output = gr.Textbox(
+                label="Сгенерированный ответ",
+                interactive=False,
+                lines=6
+            )
+            
+            with gr.Row():
+                response1_eval = gr.Textbox(
+                    label="Ответ для оценки 1",
+                    interactive=False,
+                    lines=3
+                )
+                response2_eval = gr.Textbox(
+                    label="Ответ для оценки 2", 
+                    interactive=False,
+                    lines=3
+                )
+            
+            vote_radio = gr.Radio(
+                choices=["Ответ 1 лучше", "Ответ 2 лучше", "Оба хороши", "Оба плохи"],
+                label="Какой ответ лучше?",
+                interactive=True
+            )
+            
+            vote_btn = gr.Button("📊 Оценить ответы", variant="primary")
+            vote_result = gr.Textbox(
+                label="Результат оценки",
+                interactive=False
+            )
+
+    # Обработчики событий
+    generate_btn.click(
+        fn=generate_response,
+        inputs=[prompt_input, model_selector],
+        outputs=response_output
+    )
+    
+    clear_btn.click(
+        fn=clear_all,
+        outputs=[prompt_input, response_output, response1_eval, response2_eval]
+    )
+    
+    random_btn.click(
+        fn=random_generate,
+        inputs=[prompt_input],
+        outputs=[model_selector, response_output, response1_eval, response2_eval]
+    )
+    
+    skip_btn.click(
+        lambda: [gr.skip(), gr.skip()],
+        outputs=[response1_eval, response2_eval]
+    )
+    
+    vote_btn.click(
+        fn=vote_for_best,
+        inputs=[response1_eval, response2_eval, vote_radio],
+        outputs=vote_result
+    )
+
+    # Инструкция
+    gr.Markdown("""
+    ## Как использовать:
+    1. Выберите модель и�� списка или используйте случайную
+    2. Введите ваш запрос
+    3. Нажмите "Сгенерировать" для получения ответа
+    4. Сравните два ответа и оцените какой лучше
+    5. Ваши оценки помогут улучшить систему!
+    """)
+
+# Для запуска на Hugging Face Spaces
+demo.launch(share=True)