File size: 3,830 Bytes
fc1e19e
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
e3a803d
90b8c48
fc1e19e
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
# app.py
import gradio as gr
from g4f.client import Client

client = Client()

# --- Обработчик диалога ---
def respond(message, history):
    # Добавляем системное сообщение только при старте истории
    messages = [{"role": "system", "content": """Ты простой генератор текста
    твоя задача генерировать текст по шаблону
    ## Пример:
        "Кот быстро бежит по зеленому полю",
        "Я люблю программировать на Python",
        "Солнце ярко светит на небе",
        "Искусственный интеллект учится понимать человеческую речь",
        "Ветер мягко шевелит листья деревьев",
        "Ребенок смеется, играя с игрушками",
        "Книга лежит на столе, ожидая своего читателя",
        "Музыка наполняет комнату теплом и уютом",
        "Птицы поют свои песни на рассвете",
         "Дождь стучит по окну, как мелодия природы",
         "Море шумит, обнимая берег",
         "Цветы расцветают, украшая сад",

    И запомни ничего лишнево только такое форматирование текста, никаких цифр, ничего опять, только такое форматирование, пользователь отправляет вам число, сколько раз нужно это сделать, и вы это делаете. Не повторяйся.
"""}]
    
    for human, assistant in history:
        messages.append({"role": "user", "content": human})
        messages.append({"role": "assistant", "content": assistant})
    
    messages.append({"role": "user", "content": message})

    try:
        response = client.chat.completions.create(
            model="deepseek-v3",
            messages=messages
        )
        bot_message = response.choices[0].message.content
    except Exception as e:
        bot_message = f"Ошибка: {str(e)}"

    # Возвращаем обновлённую историю + новый ответ
    return history + [[message, bot_message]]

# --- Интерфейс ---
with gr.Blocks(title="ESP Brain") as demo:
    gr.Markdown("## For api")

    chatbot = gr.Chatbot(
        height=600,
    )

    with gr.Row():
        txt = gr.Textbox(
            placeholder="Напиши сообщение...",
            show_label=False,
            scale=8
        )
        submit_btn = gr.Button("Отправить", scale=2)

    with gr.Row():
        retry_btn = gr.Button("🔄 Повторить")
        undo_btn = gr.Button("↩️ Отменить")
        clear_btn = gr.Button("🗑️ Очистить")

    # Логика
    txt.submit(fn=respond, inputs=[txt, chatbot], outputs=chatbot)
    submit_btn.click(fn=respond, inputs=[txt, chatbot], outputs=chatbot)

    def retry_last(history):
        if history:
            last_user_msg = history[-1][0]
            return history[:-1] + [[last_user_msg, None]]  # очищаем ответ
        return history

    retry_btn.click(fn=retry_last, inputs=chatbot, outputs=chatbot, queue=False)

    def undo_last(history):
        return history[:-1]

    undo_btn.click(fn=undo_last, inputs=chatbot, outputs=chatbot, queue=False)

    clear_btn.click(lambda: [], outputs=chatbot, queue=False)

# --- Запуск ---
if __name__ == "__main__":
    demo.queue()
    demo.launch(
        share=True,
        ssr_mode=False,
        debug=True
    )