Update app.py

app.py

@@ -3,6 +3,45 @@ import gradio as gr
 from g4f.client import Client
 
 client = Client()
+# --- Обработчик диалога ---
+def answer_to_bool(text: str) -> bool:
+    t = text.strip().lower()
+    # Положительные (нужен поиск)
+    if any(word in t for word in ("TRUE")):
+        return True
+    # Всё остальное – считаем, что поиск не нужен
+    return False
+
+def need_search(message, history) -> bool:
+    # Добавляем системное сообщение только при старте истории
+    messages = [{"role": "system", "content": """Ты — вспомогательная модель, задача которой **только** решить, нужен ли в данный момент
+поиск в интернете, чтобы дать корректный ответ на запрос пользователя.
+
+Ответ дай **коротко** одной из следующих форм:
+    * TRUE
+    * FALSE
+
+Никаких пояснений, объяснений, советов, дополнительных фраз и т.п. – только один из указанных вариантов.
+
+"""}]
+    
+    for human, assistant in history:
+        messages.append({"role": "user", "content": human})
+        messages.append({"role": "assistant", "content": assistant})
+    
+    messages.append({"role": "user", "content": message})
+
+    try:
+        responsed = client.chat.completions.create(
+            model="deepseek-v3",
+            messages=messages,
+            temperature=0.0,               
+            top_p=1.0,
+            max_tokens=12,                     # достаточно, чтобы получить "YES"/"NO"
+            stop=["\n"],   
+            
+        )
+        return answer_to_bool(responsed.choices[0].message.content)
 
 # --- Обработчик диалога ---
 def respond(message, history):
@@ -48,7 +87,13 @@ def respond(message, history):
         responsed = client.chat.completions.create(
             model="deepseek-v3",
             messages=messages,
-            web_search=True, 
+            web_search=need_search(human), 
+            temperature=0.8,
+            top_p=0.95,
+            max_tokens=300,
+            presence_penalty=0.2,
+            frequency_penalty=0.1,
+            
             
         )
         bot_message = responsed.choices[0].message.content