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1
+ import cv2
2
+ import easyocr
3
+ import numpy as np
4
+
5
+ # Inicializa o leitor apenas uma vez (é pesado)
6
+ reader = easyocr.Reader(['en'], gpu=False) # GPU=False para garantir compatibilidade no HF CPU
7
+
8
+ def analyze_image_text(uploaded_image):
9
+ """Lê texto de IHMs ou placas de identificação."""
10
+ try:
11
+ # Converte o arquivo do streamlit para formato OpenCV
12
+ file_bytes = np.asarray(bytearray(uploaded_image.read()), dtype=np.uint8)
13
+ img = cv2.imdecode(file_bytes, 1)
14
+
15
+ # Realiza o OCR
16
+ results = reader.readtext(img, detail=0)
17
+
18
+ if not results:
19
+ return "Nenhum texto legível detectado."
20
+
21
+ return "\n".join(results)
22
+ except Exception as e:
23
+ return f"Erro no processamento óptico: {e}"