Spaces:
Runtime error
Runtime error
| import whisper | |
| # On charge le modèle une seule fois au début pour gagner du temps | |
| model = whisper.load_model("base") | |
| def get_transcription_segments(audio_path, target_duration=5.375): | |
| """ | |
| Transforme un audio en une liste de segments de texte sans créer de fichiers .txt | |
| """ | |
| print(f"⏳ Analyse de l'audio...") | |
| result = model.transcribe(audio_path, verbose=False) | |
| segments_list = [] | |
| current_part_text = "" | |
| current_part_start = 0 | |
| for segment in result["segments"]: | |
| current_part_text += segment["text"] + " " | |
| # Vérification du timing | |
| if segment["end"] - current_part_start >= target_duration: | |
| segments_list.append(current_part_text.strip()) | |
| # Réinitialisation | |
| current_part_text = "" | |
| current_part_start = segment["end"] | |
| # On ajoute le reliquat s'il existe | |
| if current_part_text.strip(): | |
| segments_list.append(current_part_text.strip()) | |
| return segments_list |