import gradio as gr from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForTokenClassification, pipeline # Load your fine-tuned CamemBERT NER model model_name = "GEODE/camembert-base-edda-span-classification" tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name) model = AutoModelForTokenClassification.from_pretrained(model_name) ner_pipeline = pipeline("token-classification", model=model, tokenizer=tokenizer, aggregation_strategy="simple") def extract_coordinates(text): # Run NER entities = ner_pipeline(text) # Collect coordinate entities coords_text = [ent['word'] for ent in entities if ent['entity_group'] == 'Latlong'] if coords_text: return "\n".join(coords_text) else: return "No coordinates found" def norm_coordinates(text): generator = pipeline("text2text-generation", model="GEODE/mt5-small-coords-norm") # Example input text input_text = "extract_coordinates: " + text # Generate prediction using the pipeline predicted_coordinates_from_pipeline = generator(input_text, max_length=128) return predicted_coordinates_from_pipeline[0]['generated_text'] examples = [ "* AACH ou ACH, s. f. petite ville d'Allemagne dans le cercle de Souabe, près de la source de l'Aach. Long. 26. 57. lat. 47. 55.", "* ARCALU (Principauté d') petit état des Tartares-Monguls, sur la riviere d'Hoamko, où commence la grande muraille de la Chine, sous le 122e degré de longitude & le 42e de latitude septentrionale.", "* ARÉQUIPE, ou ARIQUIPA, (Géog.) ville de l'Amérique méridion. dans le Pérou, sur une riviere, dans un terrein fertile. Long. 308. lat. mérid. 16. 40.", "* AUTAN-KELURAN, (Géog.) ville du Turquestan. Long. 110d. & lat. 46. 45. selon Uluhbeg ; & long. 116. & lat. 45. selon Nassiredden.", "Boston ; c'est le nom qu'on a donné à la ville capitale de la nouvelle Angleterre, dans l'Amérique septentrionale ; elle est grande & a un très-bon port. Lat. 42 degrés, 20 minutes ; long. 306 degrés, 50 & quelques minutes.", "CABEÇA-DE-VIDE, (Géog.) petite ville avec château, en Portugal, dans l'Alentéjo, à cinq lieues de Port-Alegre. Longitude 10. 48. latitude 39." ] with gr.Blocks() as demo: gr.Markdown("## Geographic Coordinate Extractor") with gr.Row(): with gr.Column(): inp = gr.Textbox( label="Enter text", placeholder="e.g. * AACH ou ACH, s. f. petite ville d'Allemagne dans le cercle de Souabe, près de la source de l'Aach. Long. 26. 57. lat. 47. 55.", lines=3 ) run_btn = gr.Button("Extract & Show") with gr.Column(): out_text = gr.Textbox(label="Extracted coordinates (fine-tuned CamemBERT NER)") run_btn.click(fn=extract_coordinates, inputs=inp, outputs=out_text) out_text = gr.Textbox(label="Extracted and normalized coordinates (fine-tuned mT5)") run_btn.click(fn=norm_coordinates, inputs=inp, outputs=out_text) with gr.Row(): gr.Examples( examples=examples, inputs=inp, label="Examples" ) # Launch if __name__ == "__main__": demo.launch()