Create App.py

App.py

@@ -0,0 +1,102 @@
+import gradio as gr
+from duckduckgo_search import DDGS
+from transformers import pipeline
+import torch
+
+# 1. Загрузка сверхбыстрого движка для tinislm
+# Используем LaMini-77M как базу за её невероятную скорость
+model_name = "MBZUAI/LaMini-Flan-T5-77M"
+pipe = pipeline("text2text-generation", model=model_name)
+
+def tinislm_ai_logic(question):
+    if not question:
+        return "Введите вопрос, чтобы я мог начать поиск."
+    
+    # Поиск по доверенным источникам
+    search_query = f"{question} site:wikipedia.org OR site:habr.com OR site:nplus1.ru"
+    
+    results_text = ""
+    try:
+        with DDGS() as ddgs:
+            # Берем 2 самых свежих и релевантных результата
+            search_results = [r for r in ddgs.text(search_query, max_results=2)]
+            for r in search_results:
+                results_text += r['body'] + " "
+    except Exception as e:
+        return f"Ошибка связи с интернетом: {e}"
+
+    if not results_text:
+        return "К сожалению, в доверенных источниках ничего не найдено."
+
+    # Системный промпт, чтобы модель знала, кто она
+    prompt = (
+        f"System: You are tinislm-v1.0-mn, a lightning-fast SLM developed by GGsher. "
+        f"Answer the question briefly based on the context provided.\n"
+        f"Context: {results_text}\n"
+        f"Question: {question}\n"
+        f"Answer:"
+    )
+    
+    # Генерация ответа
+    response = pipe(prompt, max_length=128, do_sample=False)[0]['generated_text']
+    return response
+
+# --- СОЗДАНИЕ ИНТЕРФЕЙСА (UI) ---
+
+# Выбираем современную тему "Soft"
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft(primary_hue="blue", secondary_hue="slate")) as demo:
+    
+    with gr.Column(elem_id="container"):
+        # Заголовок и брендинг
+        gr.Markdown(
+            """
+            # 🚀 tinislm-v1.0-mn
+            ### [ Small Language Model | Mobile-Native ]
+            
+            **Разработчик:** GGsher  
+            **Цель:** Мгновенный ответ по фактам из интернета.
+            ---
+            """
+        )
+        
+        with gr.Row():
+            input_text = gr.Textbox(
+                label="Ваш вопрос", 
+                placeholder="Например: Кто такой Стив Джобс?",
+                lines=1
+            )
+        
+        with gr.Row():
+            submit_btn = gr.Button("Найти факт", variant="primary")
+            clear_btn = gr.Button("Очистить", variant="secondary")
+            
+        output_text = gr.Textbox(
+            label="Ответ tinislm", 
+            interactive=False,
+            lines=4
+        )
+        
+        # Примеры для быстрого теста
+        gr.Examples(
+            examples=[
+                ["В каком году запустили первый спутник?"],
+                ["Кто создал язык Python?"],
+                ["Что такое квантовый компьютер простыми словами?"]
+            ],
+            inputs=input_text
+        )
+        
+        gr.Markdown(
+            """
+            ---
+            *Примечание: tinislm-v1.0-mn оптимизирована для скорости. Ответ занимает около 1-2 секунд в зависимости от скорости интернета.*
+            """
+        )
+
+    # Логика кнопок
+    submit_btn.click(fn=tinislm_ai_logic, inputs=input_text, outputs=output_text)
+    clear_btn.click(lambda: "", None, input_text)
+    clear_btn.click(lambda: "", None, output_text)
+
+# Запуск приложения
+demo.launch()