Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,178 @@
+import streamlit as st
+import random
+from datetime import datetime
+import gspread
+from google.oauth2.service_account import Credentials
+import os
+import json
+
+# تنظیمات اولیه
+st.set_page_config(layout="wide")
+
+# ========== بخش سناریوها ==========
+SCENARIOS = {
+    "control": {
+        "title": "سناریوی کنترل (بدون توضیح)",
+        "description": "شما قصد دارید سفری را از مبدأ X به مقصد Y درخواست کنید. قیمت پیشنهادی این سفر طبق تصمیم هوش مصنوعی ۱۰۰ هزار تومان است."
+    },
+    "input_based": {
+        "title": "سناریوی مبتنی بر ورودی",
+        "description": """شما قصد دارید سفری را از مبدأ X به مقصد Y درخواست کنید. قیمت پیشنهادی این سفر طبق تصمیم هوش مصنوعی ۱۰۰ هزار تومان است.
+        
+        سازمان این توضیحات را به شما ارائه می‌دهد:
+        این قیمت بر اساس چند عامل تعیین شده است:
+        • سطح تقاضا در منطقه: زیاد (+)
+        • تعداد رانندگان فعال: کم (+)
+        • زمان روز: ساعت اوج ترافیک (+)
+        • شرایط جوی: هوای بارانی(++)
+
+        به این دلیل، قیمت این سفر بالاتر از حد معمول است."""
+    },
+    "counterfactual": {
+        "title": "سناریوی پادواقعی",
+        "description": """شما قصد دارید سفری را از مبدأ X به مقصد Y درخواست کنید. قیمت پیشنهادی این سفر طبق تصمیم هوش مصنوعی ۱۰۰ هزار تومان است.
+        
+        سازمان این توضیحات را به شما ارائه می‌دهد:
+        اگر این سفر را ۳۰ دقیقه زودتر یا دیرتر درخواست می‌کردید، به دلیل سطح تقاضای کمتر، رانندگان فعال بیش‌تر، زمان بهتر روز و شرایط جوی بهتر، ممکن بود قیمت ۱۵٪ کمتر باشد.
+        اگر تعداد رانندگان فعال در منطقه شما دو برابر بود، قیمت‌گذاری نوسانی اعمال نمی‌شد."""
+    }
+}
+
+# ========== بخش نقشه ==========
+def show_map():
+    # می‌توانید از folium یا تصاویر استاتیک استفاده کنید
+    st.image("map_placeholder.png", caption="مسیر سفر از X به Y")
+
+# ========== بخش جمع‌آوری داده‌ها ==========
+def get_demographic_data():
+    with st.form("demographic_form"):
+        st.header("اطلاعات دموگرافیک")
+        age = st.number_input("سن", min_value=18, max_value=100)
+        gender = st.selectbox("جنسیت", ["مرد", "زن", "سایر"])
+        education = st.selectbox("تحصیلات", ["دیپلم", "لیسانس", "فوق لیسانس", "دکترا"])
+        ride_frequency = st.selectbox("دفعات استفاده از سرویس‌های اشتراک سفر در ماه", ["کمتر از 5 بار", "5-10 بار", "بیش از 10 بار"])
+        
+        if st.form_submit_button("ذخیره اطلاعات دموگرافیک"):
+            return {
+                "age": age,
+                "gender": gender,
+                "education": education,
+                "ride_frequency": ride_frequency
+            }
+    return None
+
+# ========== پرسشنامه عدالت قیمتی ==========
+def fairness_questionnaire():
+    st.header("پرسشنامه ادراک انصاف قیمتی")
+    
+    fairness = st.slider("به نظر شما این قیمت چقدر منصفانه است؟ (1 کاملاً ناعادلانه - 7 کاملاً عادلانه)", 1, 7)
+    transparency = st.slider("چقدر توضیحات ارائه شده در مورد قیمت را شفاف می‌دانید؟ (1 کاملاً نامشخص - 7 کاملاً شفاف)", 1, 7)
+    satisfaction = st.slider("چقدر از این قیمت‌گذاری راضی هستید؟ (1 کاملاً ناراضی - 7 کاملاً راضی)", 1, 7)
+    
+    return {
+        "fairness": fairness,
+        "transparency": transparency,
+        "satisfaction": satisfaction
+    }
+
+
+# ========== تنظیمات دیتا ==========
+SHEET_ID = "1mmdWAyOCYq4yXMgP53Duq712AnlqZWLkfIo76JqM7wM"
+SHEET_NAME = "Condition1"
+
+# ========== توابع ==========
+def get_credentials():
+    """دریافت اعتبارنامه از Secrets"""
+    try:
+        # دریافت اطلاعات از secrets Hugging Face
+        service_account_json = os.environ.get('GCP_SERVICE_ACCOUNT')
+        
+        if not service_account_json:
+            st.error("مقدار GCP_SERVICE_ACCOUNT در محیط یافت نشد")
+            return None
+            
+        # تبدیل رشته JSON به دیکشنری
+        service_account_info = json.loads(service_account_json)
+        
+        # ایجاد اعتبارنامه
+        creds = Credentials.from_service_account_info(
+            service_account_info,
+            scopes=[
+                "https://www.googleapis.com/auth/spreadsheets",
+                "https://www.googleapis.com/auth/drive.file"
+            ]
+        )
+        return creds
+    except Exception as e:
+        st.error(f"خطا در دریافت اعتبارنامه: {str(e)}")
+        return None
+        
+
+
+
+
+
+# ========== ذخیره در Google Sheets ==========
+
+def save_to_sheet(data):
+    try:
+        creds = get_credentials()
+        if not creds:
+            return False
+            
+        client = gspread.authorize(creds)
+        spreadsheet = client.open_by_key(SHEET_ID)
+        worksheet = spreadsheet.worksheet(SHEET_NAME)
+            
+        row_data = [
+            datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
+            data.get("scenario"),
+            data.get("age"),
+            data.get("gender"),
+            data.get("education"),
+            data.get("ride_frequency"),
+            data.get("fairness"),
+            data.get("transparency"),
+            data.get("satisfaction"))
+        ]
+        
+        worksheet.append_row(row_data)
+        return True
+        
+    except Exception as e:
+        st.error(f"خطا در ذخیره‌سازی: {str(e)}")
+        return False
+
+
+
+
+# ========== اجرای اصلی برنامه ==========
+def main():
+    if 'current_scenario' not in st.session_state:
+        st.session_state.current_scenario = random.choice(list(SCENARIOS.keys()))
+    
+    scenario = SCENARIOS[st.session_state.current_scenario]
+    
+    st.title(scenario["title"])
+    show_map()
+    st.markdown(scenario["description"])
+    
+    demographic_data = get_demographic_data()
+    
+    if demographic_data:
+        fairness_data = fairness_questionnaire()
+        
+        if st.button("ارسال پاسخ‌ها"):
+            all_data = {
+                "scenario": st.session_state.current_scenario,
+                **demographic_data,
+                **fairness_data
+            }
+            
+            if save_to_sheet(all_data):
+                st.success("پاسخ‌های شما با موفقیت ثبت شد. با تشکر از مشارکت شما!")
+                st.session_state.clear()
+                st.rerun()
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()