Update app.py

app.py

@@ -261,9 +261,9 @@ def show_explanation(exp_type):
         for item in explanations.get(exp_type, []):
             st.markdown(f"<p class='explanation-item'>• {item}</p>", unsafe_allow_html=True)
 
-def create_likert_question(question, key, options=None):
+def create_likert_question(question, key, scale_type="5point"):
     """سوال لیکرت با دکمه‌ها"""
-    if options is None:
+    if scale_type == "5point":
         options = {
             1: "کاملاً مخالفم",
             2: "مخالفم",
@@ -271,14 +271,25 @@ def create_likert_question(question, key, options=None):
             4: "موافقم",
             5: "کاملاً موافقم"
         }
+    else:  # 7-point scale
+        options = {
+            1: "کاملاً مخالفم",
+            2: "مخالفم",
+            3: "تا حدی مخالفم",
+            4: "نظری ندارم",
+            5: "تا حدی موافقم",
+            6: "موافقم",
+            7: "کاملاً موافقم"
+        }
     
     st.markdown(f"<p style='margin-bottom: 10px;'>{question}</p>", unsafe_allow_html=True)
     
-    cols = st.columns(5)
+    cols = st.columns(len(options))
     selected = st.session_state.get(key, None)
     
-    for value, label in options.items():
-        with cols[value-1]:
+    # نمایش گزینه‌ها از کاملاً موافقم (راست) تا کاملاً مخالفم (چپ)
+    for value, label in reversed(options.items()):
+        with cols[len(options) - value]:
             if st.button(
                 label,
                 key=f"{key}_{value}",
@@ -324,36 +335,46 @@ def save_to_sheet(data):
         spreadsheet = client.open_by_key(SHEET_ID)
         worksheet = spreadsheet.worksheet(SHEET_NAME)
         
-        # تبدیل پاسخ‌های لیکرت به فرمت مناسب
-        likert_answers = {}
-        for q in st.session_state.likert_questions:
-            likert_answers[q['key']] = st.session_state.get(q['key'], None)
-            
-        # ترتیب سوالات بر اساس لیبل‌ها
-        ordered_answers = {}
-        for label in st.session_state.question_labels:
-            for q in st.session_state.likert_questions:
-                if q['label'] == label:
-                    ordered_answers[label] = likert_answers[q['key']]
-                    break
-        
+        # آماده‌سازی داده‌ها برای ذخیره‌سازی
         row_data = [
-            datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),  # زمان شروع
-            data.get("scenario_type"),
-            data.get("price"),
-            data.get("age"),
-            data.get("gender"),
-            data.get("education"),
-            data.get("ride_frequency"),
-            st.session_state.get("user_contact", ""),
-            *ordered_answers.values(),  # پاسخ‌های لیکرت به ترتیب لیبل‌ها
-            st.session_state.get("attention_check1", None),
-            st.session_state.get("attention_check2", None),
-            st.session_state.get("explanation_data", {}).get("explanation_received", ""),
-            st.session_state.get("explanation_data", {}).get("explanation_type", ""),
-            data.get("price_accepted", 0),
-            datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),  # زمان پایان
-            (datetime.now() - st.session_state.start_time).total_seconds()  # مدت زمان تکمیل
+            data.get("start_time", ""),  # زمان شروع
+            data.get("scenario_type", ""),
+            data.get("price", ""),
+            data.get("age", ""),
+            data.get("gender", ""),
+            data.get("education", ""),
+            data.get("ride_frequency", ""),
+            data.get("user_contact", ""),
+            data.get("price_accepted", ""),
+            
+            # سوالات توجه
+            data.get("attention_check1", ""),
+            data.get("attention_check2", ""),
+            
+            # سوالات informational (5 گزینه‌ای)
+            data.get("informational_1", ""),
+            data.get("informational_2", ""),
+            data.get("informational_3", ""),
+            data.get("informational_4", ""),
+            data.get("informational_5", ""),
+            
+            # سوالات distributive (7 گزینه‌ای)
+            data.get("distributive_1", ""),
+            data.get("distributive_2", ""),
+            data.get("distributive_3", ""),
+            
+            # سوالات procedural (7 گزینه‌ای)
+            data.get("procedural_1", ""),
+            data.get("procedural_2", ""),
+            data.get("procedural_3", ""),
+            
+            # سوالات explanation
+            data.get("explanation_received", ""),
+            data.get("explanation_type", ""),
+            
+            # زمان‌سنجی
+            data.get("end_time", ""),  # زمان پایان
+            data.get("completion_time", "")  # مدت زمان تکمیل (ثانیه)
         ]
         
         worksheet.append_row(row_data)
@@ -390,7 +411,7 @@ def welcome_page():
     
     if st.button("شروع پرسشنامه", key="start_btn", type="primary"):
         st.session_state.current_page = "contact"
-        st.session_state.start_time = datetime.now()
+        st.session_state.start_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
         st.rerun()
 
 
@@ -519,12 +540,12 @@ def attention_check1():
     answer = create_likert_question(
         "رنگ سازمانی اپلیکیشن رهیار چه رنگی بود؟",
         "attention_check1",
-        options
+        "5point"
     )
     
     if answer:
         if answer == 3:  # پاسخ صحیح (بنفش)
-            st.session_state.current_page = "transparency_questions"
+            st.session_state.current_page = "random_likert_questions"
             st.rerun()
         else:
             st.error("پاسخ صحیح نبود. لطفاً دقت بیشتری به خرج دهید.")
@@ -546,84 +567,59 @@ def attention_check2():
     answer = create_likert_question(
         "نام اپلیکیشنی که در این تحقیق بررسی می‌شود چیست؟",
         "attention_check2",
-        options
+        "5point"
     )
     
     if answer:
         if answer == 3:  # پاسخ صحیح (راهیار)
-            st.session_state.current_page = "fairness_questions"
+            st.session_state.current_page = "explanation_questions"
             st.rerun()
         else:
             st.error("پاسخ صحیح نبود. لطفاً دقت بیشتری به خرج دهید.")
             time.sleep(2)  # تاخیر برای خواندن پیام
             st.rerun()
 
-def transparency_questions():
-    """سوالات شفافیت (informational fairness)"""
-    if 'likert_questions' not in st.session_state:
-        # تعریف سوالات با لیبل‌های منحصر به فرد
-        st.session_state.likert_questions = [
-            {"key": "t1", "question": "پلتفرم به صورت صادقانه دلایل تغییر قیمت (مثل افزایش تقاضا یا شرایط جوی) را توضیح داد.", "label": "informational_1"},
-            {"key": "t2", "question": "پلتفرم به طور کامل عوامل مؤثر بر قیمت (مثل ترافیک، تعداد رانندگان) را شرح داد.", "label": "informational_2"},
-            {"key": "t3", "question": "دلایل ارائه‌شده برای تغییر قیمت منطقی و قابل قبول بود.", "label": "informational_3"},
-            {"key": "t4", "question": "توضیحات درباره قیمت بلافاصله و در زمان مناسب نمایش داده شد.", "label": "informational_4"},
-            {"key": "t5", "question": "توضیحات پلتفرم متناسب با شرایط سفر من (مثل مسیر یا ساعت درخواست) بود.", "label": "informational_5"}
-        ]
-        
-        # لیست لیبل‌ها برای ترتیب ذخیره‌سازی
-        st.session_state.question_labels = [
-            "informational_1", "informational_2", "informational_3", "informational_4", "informational_5",
-            "distributive_1", "distributive_2", "distributive_3",
-            "procedural_1", "procedural_2", "procedural_3"
+def random_likert_questions():
+    """نمایش تصادفی سوالات لیکرت"""
+    if 'all_questions' not in st.session_state:
+        # تعریف تمام سوالات با نوع مقیاس و لیبل مربوطه
+        st.session_state.all_questions = [
+            # سوالات informational (5 گزینه‌ای)
+            {"key": "informational_1", "question": "پلتفرم به صورت صادقانه دلایل تغییر قیمت (مثل افزایش تقاضا یا شرایط جوی) را توضیح داد.", "scale": "5point", "label": "informational_1"},
+            {"key": "informational_2", "question": "پلتفرم به طور کامل عوامل مؤثر بر قیمت (مثل ترافیک، تعداد رانندگان) را شرح داد.", "scale": "5point", "label": "informational_2"},
+            {"key": "informational_3", "question": "دلایل ارائه‌شده برای تغییر قیمت منطقی و قابل قبول بود.", "scale": "5point", "label": "informational_3"},
+            {"key": "informational_4", "question": "توضیحات درباره قیمت بلافاصله و در زمان مناسب نمایش داده شد.", "scale": "5point", "label": "informational_4"},
+            {"key": "informational_5", "question": "توضیحات پلتفرم متناسب با شرایط سفر من (مثل مسیر یا ساعت درخواست) بود.", "scale": "5point", "label": "informational_5"},
+            
+            # سوالات distributive (7 گزینه‌ای)
+            {"key": "distributive_1", "question": "قیمتی که به شما ارائه شد، منصفانه است.", "scale": "7point", "label": "distributive_1"},
+            {"key": "distributive_2", "question": "قیمتی که به شما ارائه شد، معقول است.", "scale": "7point", "label": "distributive_2"},
+            {"key": "distributive_3", "question": "قیمتی که به شما ارائه شد، قابل قبول است.", "scale": "7point", "label": "distributive_3"},
+            
+            # سوالات procedural (7 گزینه‌ای)
+            {"key": "procedural_1", "question": "فرآیند و رویه قیمت‌گذاری پلتفرم قابل قبول است.", "scale": "7point", "label": "procedural_1"},
+            {"key": "procedural_2", "question": "فرآیند و رویه قیمت‌گذاری پلتفرم منصفانه است.", "scale": "7point", "label": "procedural_2"},
+            {"key": "procedural_3", "question": "فرآیند و رویه قیمت‌گذاری پلتفرم معقول است.", "scale": "7point", "label": "procedural_3"}
         ]
         
         # تصادفی‌سازی ترتیب سوالات
-        random.shuffle(st.session_state.likert_questions)
-        st.session_state.current_question = 0
+        random.shuffle(st.session_state.all_questions)
+        st.session_state.current_question_index = 0
     
-    if st.session_state.current_question < len(st.session_state.likert_questions):
-        q = st.session_state.likert_questions[st.session_state.current_question]
+    if st.session_state.current_question_index < len(st.session_state.all_questions):
+        q = st.session_state.all_questions[st.session_state.current_question_index]
         
-        st.markdown(f"### سوال {st.session_state.current_question + 1} از {len(st.session_state.likert_questions)}")
-        answer = create_likert_question(q["question"], q["key"])
+        st.markdown(f"### سوال {st.session_state.current_question_index + 1} از {len(st.session_state.all_questions)}")
+        answer = create_likert_question(q["question"], q["key"], q["scale"])
         
         if answer:
-            st.session_state.current_question += 1
+            st.session_state.current_question_index += 1
             time.sleep(0.5)  # تاخیر کوتاه برای UX بهتر
             st.rerun()
     else:
         st.session_state.current_page = "attention_check2"
         st.rerun()
 
-def fairness_questions():
-    """سوالات انصاف (distributive و procedural)"""
-    if 'fairness_questions' not in st.session_state:
-        st.session_state.fairness_questions = [
-            {"key": "d1", "question": "قیمتی که به شما ارائه شد، منصفانه است.", "label": "distributive_1"},
-            {"key": "d2", "question": "قیمتی که به شما ارائه شد، معقول است.", "label": "distributive_2"},
-            {"key": "d3", "question": "قیمتی که به شما ارائه شد، قابل قبول است.", "label": "distributive_3"},
-            {"key": "p1", "question": "فرآیند و رویه قیمت‌گذاری پلتفرم قابل قبول است.", "label": "procedural_1"},
-            {"key": "p2", "question": "فرآیند و رویه قیمت‌گذاری پلتفرم منصفانه است.", "label": "procedural_2"},
-            {"key": "p3", "question": "فرآیند و رویه قیمت‌گذاری پلتفرم معقول است.", "label": "procedural_3"}
-        ]
-        random.shuffle(st.session_state.fairness_questions)
-        st.session_state.current_fairness_question = 0
-    
-    if st.session_state.current_fairness_question < len(st.session_state.fairness_questions):
-        q = st.session_state.fairness_questions[st.session_state.current_fairness_question]
-        
-        st.markdown(f"### سوال {st.session_state.current_fairness_question + 1} از {len(st.session_state.fairness_questions)}")
-        answer = create_likert_question(q["question"], q["key"])
-        
-        if answer:
-            st.session_state.current_fairness_question += 1
-            time.sleep(0.5)
-            st.rerun()
-    else:
-        st.session_state.current_page = "explanation_questions"
-        st.rerun()
-
-
 def explanation_questions():
     """سوالات درباره توضیحات قیمت"""
     st.markdown("""
@@ -669,16 +665,31 @@ def explanation_questions():
                 "explanation_type": explanation_type if explanation_received == "بله" else "N/A"
             }
             
-            if save_to_sheet({
+            # جمع‌آوری تمام داده‌ها برای ذخیره‌سازی
+            end_time = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+            start_time = datetime.strptime(st.session_state.start_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
+            completion_time = (datetime.now() - start_time).total_seconds()
+            
+            save_data = {
+                "start_time": st.session_state.start_time,
+                "end_time": end_time,
+                "completion_time": completion_time,
                 "scenario_type": st.session_state.scenario_type,
                 "price": st.session_state.price,
-                **st.session_state.demographic_data,
-                "transparency_answers": [st.session_state.get(q['key'], None) for q in st.session_state.likert_questions],
-                "fairness_answers": [st.session_state.get(q['key'], None) for q in st.session_state.fairness_questions],
+                "user_contact": st.session_state.get("user_contact", ""),
+                "price_accepted": st.session_state.get("price_accepted", 0),
+                "attention_check1": st.session_state.get("attention_check1", None),
+                "attention_check2": st.session_state.get("attention_check2", None),
                 "explanation_received": explanation_received,
                 "explanation_type": explanation_type if explanation_received == "بله" else "N/A",
-                "price_accepted": st.session_state.get("price_accepted", 0)
-            }):
+                **st.session_state.demographic_data
+            }
+            
+            # اضافه کردن پاسخ‌های لیکرت
+            for q in st.session_state.all_questions:
+                save_data[q["label"]] = st.session_state.get(q["key"], None)
+            
+            if save_to_sheet(save_data):
                 st.session_state.current_page = "thank_you"
                 st.rerun()
             else:
@@ -706,9 +717,6 @@ def main():
         st.session_state.price = 200000
         st.session_state.user_contact = None
         st.session_state.demographic_data = None
-        st.session_state.transparency_answers = []
-        st.session_state.fairness_answers = []
-        st.session_state.explanation_data = None
         st.session_state.price_accepted = 0
 
     pages = {
@@ -719,8 +727,7 @@ def main():
         "map_view": map_view,
         "attention_check1": attention_check1,
         "attention_check2": attention_check2,
-        "transparency_questions": transparency_questions,
-        "fairness_questions": fairness_questions,
+        "random_likert_questions": random_likert_questions,
         "explanation_questions": explanation_questions,
         "thank_you": thank_you_page
     }