Update app.py

app.py

@@ -1,6 +1,8 @@
 import gradio as gr
 import pandas as pd
 import tempfile
+import os
+import uuid
 
 def procesar_bases(file1, file2):
     try:
@@ -120,19 +122,18 @@ def procesar_bases(file1, file2):
 
 
         # --- Existing code ends here ---
-        # Resultado 1: copia de df1
-        temp1 = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".xlsx")
-        dff_expanded_final.to_excel(temp1.name, index=False, engine='openpyxl')
+       # Guardamos archivos en rutas persistentes
+        os.makedirs("outputs", exist_ok=True)  # Crear carpeta outputs si no existe
 
-        # Resultado 2: copia de df2
-        temp2 = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".xlsx")
-        dfp_expanded_final.to_excel(temp2.name, index=False, engine='openpyxl')
+        output1 = f"outputs/facturas_limpias_{uuid.uuid4().hex}.xlsx"
+        output2 = f"outputs/partidas_limpias_{uuid.uuid4().hex}.xlsx"
+        output3 = f"outputs/partidas_manuales_{uuid.uuid4().hex}.xlsx"
 
-        # Resultado 3: ejemplo filtrado → filas donde alguna columna esté vacía
-        temp3 = tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".xlsx")
-        empty_concepto_2.to_excel(temp3.name, index=False, engine='openpyxl')
+        dff_expanded_final.to_excel(output1, index=False, engine='openpyxl')
+        dfp_expanded_final.to_excel(output2, index=False, engine='openpyxl')
+        empty_concepto_2.to_excel(output3, index=False, engine='openpyxl')
 
-        return temp1.name, temp2.name, temp3.name
+        return output1, output2, output3
 
     except Exception as e:
         return f"❌ Error: {str(e)}", None, None
@@ -151,4 +152,4 @@ gr.Interface(
     ],
     title="Limpieza de la base Facturas y Partidas",
     description="Instrucciones: Sube dos archivos de Excel. El primero debe ser la base de 'Facturas', el segundo la base de 'Partidas'. El sistema devuelve tres archivos procesados, la base de Facturas, Partidas, y una base con las Partidas que deben ser agregadas manualmente."
-).launch()
+).launch()