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@@ -239,16 +239,16 @@ def _df_to_styled_excel_bytes(df: pd.DataFrame) -> bytes:
       - 自动列宽，但不破坏原数据
     """
     # 删除最后一行（当为空/仅包含 'nan' 或 '合计' 字样）
+    if len(df) > 0:
+        last_row = df.tail(1).astype(str).apply(lambda s: s.str.strip().str.lower())
+        last_joined = " ".join(last_row.iloc[0].tolist())
+        if any(k in last_joined for k in ["合计", "总计", "小计", "汇总"]):
+            df = df.iloc[:-1, :]
+
+    # （原来的代码保持不动）
     if len(df) >= 1:
         last = df.tail(1)
-        # 全空
-        if last.isna().all(axis=1).iloc[0]:
-            df = df.iloc[:-1, :]
-        else:
-            # 单元格值合并判断：若首列或任意列标记为 'nan'/'合计'/'总计' 等则删除
-            row0 = last.iloc[0].astype(str).str.strip().str.lower().tolist()
-            if any(x in ("nan", "合计", "总计", "合计：", "小计") for x in row0 if x):
-                df = df.iloc[:-1, :]
+           
 
     bio = BytesIO()
     writer = pd.ExcelWriter(bio, engine='xlsxwriter')