app.py

import gradio as gr
import requests
import os
import json
import tempfile
import PyPDF2
import docx
import io
import time
from dotenv import load_dotenv
from pdfplumber import open as pdfplumber_open
from PIL import Image
import pytesseract
import cv2
import numpy as np
from datetime import datetime
from ratelimiter import RateLimiter
import difflib
from html import escape
from weasyprint import HTML  # Para gerar PDF com cores

load_dotenv()

GEMINI_API_KEY = os.getenv("GEMINI_API_KEY")
if not GEMINI_API_KEY:
    raise ValueError("❌ A chave GEMINI_API_KEY não foi encontrada. Configure-a como Secret no Hugging Face Spaces.")

GEMINI_API_URL = f"https://generativelanguage.googleapis.com/v1beta/models/gemini-2.0-flash:generateContent?key={GEMINI_API_KEY}"

CONFIG = {
    "max_retry_attempts": 3,
    "retry_delay": 5,
    "timeout": 60,
    "temperatura": 0.2,
    "max_tokens": 4096
}

rate_limiter = RateLimiter(max_calls=60, period=60)

DICAS_OAB = {
    "Endereçamento": "Em relações de consumo, prefira o foro do domicílio do autor (Art. 101, I, CDC).",
    "Qualificação": "Mencione nome, estado civil (se informado), endereço (use 'Rua XXX' se não fornecido).",
    "Fatos": "Descreva os fatos cronologicamente, sem inventar informações.",
    "Pedidos": "Seja específico nos pedidos (ex.: 'condenação ao pagamento de R$ X').",
    "Custas": "Inclua 'Requer a juntada da guia de custas devidamente recolhida'.",
    "Fundamentação": "Baseie-se em artigos do CPC ou CDC e, se possível, em súmulas do STJ (ex.: Súmula 387 para danos morais).",
    "Fechamento": "Finalize com 'Nestes termos pede deferimento', sem vírgula."
}

HISTORICO = []
CORRECAO_CACHE = {}

def preprocess_image_for_ocr(img):
    try:
        gray = img.convert('L')
        np_img = np.array(gray)
        _, thresh = cv2.threshold(np_img, 150, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
        return Image.fromarray(thresh)
    except Exception as e:
        return f"❌ Erro no pré-processamento: {str(e)}"

def extract_text_from_pdf(file_path_or_obj):
    try:
        if isinstance(file_path_or_obj, str):
            with open(file_path_or_obj, 'rb') as f:
                text = ""
                with pdfplumber_open(f) as pdf:
                    for page in pdf.pages:
                        text += (page.extract_text() or "") + "\n"
                if not text.strip():
                    images = pdfplumber_open(f).pages
                    for i, image in enumerate(images):
                        try:
                            img = image.to_image()
                            preprocessed_img = preprocess_image_for_ocr(img)
                            text += pytesseract.image_to_string(preprocessed_img) + "\n"
                        except Exception as e:
                            text += f"[Erro na página {i+1}: {str(e)}]\n"
        else:
            text = ""
            with pdfplumber_open(file_path_or_obj) as pdf:
                for page in pdf.pages:
                    text += (page.extract_text() or "") + "\n"
                if not text.strip():
                    images = pdfplumber_open(file_path_or_obj).pages
                    for i, image in enumerate(images):
                        try:
                            img = image.to_image()
                            preprocessed_img = preprocess_image_for_ocr(img)
                            text += pytesseract.image_to_string(preprocessed_img) + "\n"
                        except Exception as e:
                            text += f"[Erro na página {i+1}: {str(e)}]\n"
        return text if text.strip() else "⚠️ Não foi possível extrair texto do PDF."
    except Exception as e:
        return f"❌ Erro ao processar o PDF: {str(e)}"

def extract_text_from_docx(file_path_or_obj):
    try:
        if isinstance(file_path_or_obj, str):
            with open(file_path_or_obj, 'rb') as f:
                doc = docx.Document(f)
                text = ""
                for para in doc.paragraphs:
                    text += para.text + "\n"
                for table in doc.tables:
                    for row in table.rows:
                        for cell in row.cells:
                            text += cell.text + " "
                        text += "\n"
        else:
            doc = docx.Document(file_path_or_obj)
            text = ""
            for para in doc.paragraphs:
                text += para.text + "\n"
            for table in doc.tables:
                for row in table.rows:
                    for cell in row.cells:
                        text += cell.text + " "
                    text += "\n"
        return text if text.strip() else "⚠️ Não foi possível extrair texto do DOCX."
    except Exception as e:
        return f"❌ Erro ao processar o DOCX: {str(e)}"

def extract_text_from_txt(file_path_or_obj):
    try:
        if isinstance(file_path_or_obj, str):
            with open(file_path_or_obj, 'rb') as f:
                content = f.read()
                encodings = ['utf-8', 'latin-1', 'cp1252', 'iso-8859-1']
                for encoding in encodings:
                    try:
                        return content.decode(encoding)
                    except UnicodeDecodeError:
                        continue
                return "❌ Não foi possível decodificar o arquivo TXT."
        else:
            content = file_path_or_obj.read()
            encodings = ['utf-8', 'latin-1', 'cp1252', 'iso-8859-1']
            for encoding in encodings:
                try:
                    return content.decode(encoding)
                except UnicodeDecodeError:
                    continue
            return "❌ Não foi possível decodificar o arquivo TXT."
    except Exception as e:
        return f"❌ Erro ao processar o TXT: {str(e)}"

def process_file(file_obj):
    if file_obj is None:
        return "Nenhum arquivo enviado."
    try:
        if hasattr(file_obj, 'name'):
            file_path = file_obj.name
            filename = os.path.basename(file_path).lower()
            file_size = os.path.getsize(file_path)
            if file_size > 10 * 1024 * 1024:
                return "⚠️ O arquivo é muito grande. Máx. 10 MB."
            if filename.endswith('.pdf'):
                return extract_text_from_pdf(file_path)
            elif filename.endswith('.docx'):
                return extract_text_from_docx(file_path)
            elif filename.endswith('.txt'):
                return extract_text_from_txt(file_path)
            else:
                return "⚠️ Formato de arquivo não suportado. Use PDF, DOCX ou TXT."
        else:
            return "❌ Erro: Objeto de arquivo inválido."
    except Exception as e:
        return f"❌ Erro ao processar o arquivo: {str(e)}"

def calcular_pontuacao(enderecamento, fundamentos, pedidos, fechamento):
    tabela = [
        ("**Endereçamento**", ""),
        ("1. Correto endereçamento ao juízo competente", f"{enderecamento[0]:.2f} / 0,10"),
        ("2. Qualificação das partes (Art. 319, II, CPC)", f"{enderecamento[1]:.2f} / 0,20"),
        ("**Fundamentos**", ""),
        ("3. Exposição clara dos fatos (Art. 319, III, CPC)", f"{fundamentos[0]:.2f} / 0,20"),
        ("4. Fundamentação jurídica adequada", f"{fundamentos[1]:.2f} / 0,25"),
        ("5. Demonstração de ilícito e dano (Art. 186, CC)", f"{fundamentos[2]:.2f} / 0,25"),
        ("**Pedidos**", ""),
        ("6. Pedidos claros e específicos (Art. 319, IV, CPC)", f"{pedidos[0]:.2f} / 0,30"),
        ("7. Valor da causa indicado (Art. 319, V, CPC)", f"{pedidos[1]:.2f} / 0,10"),
        ("8. Provas pretendidas (Art. 319, VI, CPC)", f"{pedidos[2]:.2f} / 0,10"),
        ("9. Opção sobre audiência (Art. 319, VII, CPC)", f"{pedidos[3]:.2f} / 0,10"),
        ("10. Pedido de citação do réu", f"{pedidos[4]:.2f} / 0,10"),
        ("11. Juntada da guia de custas", f"{pedidos[5]:.2f} / 0,10"),
        ("**Fechamento**", ""),
        ("12. Fechamento formal adequado", f"{fechamento[0]:.2f} / 0,10"),
    ]
    nota_final = sum(enderecamento) + sum(fundamentos) + sum(pedidos) + sum(fechamento)
    tabela_formatada = "\n".join([f"| {linha[0].ljust(60)} | {linha[1].rjust(10)} |" for linha in tabela])
    return f"{tabela_formatada}\n\n**Nota Final:** {nota_final:.2f} / 10,00"

def validar_peticao_basica(peticao):
    problemas = []
    if "EXCELENTÍSSIMO" not in peticao.upper():
        problemas.append("⚠️ Endereçamento ausente ou incompleto (Art. 319, I, CPC).")
    if "Art. 319" not in peticao and "CPC" not in peticao:
        problemas.append("⚠️ Fundamentação jurídica não menciona o CPC (Art. 319).")
    if "Dá-se à causa o valor" not in peticao:
        problemas.append("⚠️ Valor da causa não especificado (Art. 319, V, CPC).")
    if "juntada da guia de custas" not in peticao.lower():
        problemas.append("⚠️ Pedido de juntada da guia de custas ausente (-1,0 ponto).")
    if "Nestes termos" not in peticao:
        problemas.append("⚠️ Fechamento formal ausente.")
    return problemas

def estruturar_prompt_correcao(caso, peticao, modo_treinamento=False):
    base_prompt = f"""
    ## Correção Rigorosa de Petição Inicial Cível (Critérios Realistas da OAB)
    **Caso Fornecido:**
    {caso}
    **Petição do Aluno:**
    {peticao}
    **Estrutura da Avaliação:**
    ### Análise da Petição
    1. Análise Geral (Breve visão geral sobre a petição - máximo 3 linhas)
    2. Nota Final (0 a 10 com uma casa decimal)
    3. Pontos Positivos (Liste pelo menos 3 aspectos bem executados com justificativa legal)
    4. Pontos a Melhorar (Liste os problemas encontrados em ordem de gravidade com explicação e base legal)
    5. Análise Específica dos Requisitos:
       - Endereçamento e qualificação do juízo (Art. 319, I, CPC; Art. 101, I, CDC se aplicável)
       - Qualificação das partes (Art. 319, II, CPC)
       - Fatos e fundamentos jurídicos (Art. 319, III, CPC; Art. 186, CC)
       - Pedidos com especificações (Art. 319, IV, CPC)
       - Valor da causa (Art. 319, V, CPC)
       - Provas com que o autor pretende demonstrar a verdade dos fatos (Art. 319, VI, CPC)
       - Opção pela realização ou não de audiência de conciliação (Art. 319, VII, CPC)
       - Pedido de citação do réu
       - Juntada da guia de custas
       - Fechamento formal da petição
    **Critérios Fundamentais:**
    1. Identificação do candidato (nome ou número real na seção final) resulta em nota máxima de 3,0
    2. Invenção de fatos não constantes no caso resulta em penalização grave (-5,0 pontos)
    3. Falta de pedido de juntada de custas resulta em perda de 1,0 ponto
    4. Use marcadores para dados não fornecidos (ex: "Rua XXX", "CPF XXX")
    5. Não penalize por informações ausentes no caso original
    6. A frase "Nestes termos, pede deferimento" com vírgula é incorreta; corrija para "Nestes termos pede deferimento" e destaque o erro na análise
    7. A petição deve finalizar com "Local e data.\nADVOGADO.\nOAB." sem identificação do aluno (nome, número ou estado na OAB); se houver identificação específica (ex.: número ou estado), zere a nota (0,0)
    **Instruções Especiais para Endereçamento:**
    - CPC (Art. 46): foro competente é o domicílio do réu; CDC (Art. 101, I): em relação de consumo, foro do autor é correto.
    - Avalie o contexto: priorize o foro do autor em casos consumeristas.
    **Pontuação Detalhada:**
    Inclua uma tabela com:
    | ITEM                                      | PONTUAÇÃO |
    |-------------------------------------------|-----------|
    **Endereçamento**                          |           |
    1. Correto endereçamento ao juízo competente (0,10) | / 0,10 |
    2. Qualificação das partes conforme Art. 319, II, CPC (0,20) | / 0,20 |
    **Fundamentos**                            |           |
    3. Exposição clara dos fatos (0,20)       | / 0,20 |
    4. Fundamentação jurídica adequada (0,25)  | / 0,25 |
    5. Demonstração de ilícito e dano (0,25)  | / 0,25 |
    **Pedidos**                                |           |
    6. Pedidos claros e específicos (0,30)    | / 0,30 |
    7. Valor da causa indicado (0,10)         | / 0,10 |
    8. Provas pretendidas especificadas (0,10) | / 0,10 |
    9. Opção sobre audiência de conciliação (0,10) | / 0,10 |
    10. Pedido de citação do réu (0,10)       | / 0,10 |
    11. Juntada da guia de custas (0,10)     | / 0,10 |
    **Fechamento**                             |           |
    12. Fechamento formal adequado (0,10)     | / 0,10 |
    **Nota Final:**
    Calcule a nota final somando os pontos, exceto se houver identificação específica na OAB, que zera a nota.
    ---

    ### Petição Corrigida
    Forneça a petição do aluno reescrita com todas as correções aplicadas, incluindo partes omitidas (como pedidos ou custas) e ajustando erros identificados nos "Pontos a Melhorar" e "Análise Específica". Use apenas informações do caso e fundamente com leis brasileiras relevantes (ex.: CPC, CDC, Súmula 387 do STJ para danos morais). Estruture a petição corrigida com:
    1. Endereçamento correto
    2. Qualificação completa (Art. 319, II, CPC)
    3. Fatos claros (Art. 319, III, CPC)
    4. Fundamentação jurídica (ex.: CPC, CDC, Art. 186, CC)
    5. Pedidos específicos (Art. 319, IV, CPC)
    6. Valor da causa (Art. 319, V, CPC)
    7. Provas (Art. 319, VI, CPC)
    8. Opção por audiência (Art. 319, VII, CPC)
    9. Pedido de citação
    10. Juntada da guia de custas
    11. Fechamento formal com "Local e data.\nADVOGADO.\nOAB." sem identificação específica
    """
    if modo_treinamento:
        base_prompt += f"""
        **Modo de Treinamento Interativo Ativado:**
        - Para cada item com pontuação inferior ao máximo, forneça:
          a) Uma explicação detalhada (mínimo 2 frases) descrevendo o erro e sua base legal (ex.: Art. 319, CPC).
          b) Uma sugestão de redação corrigida baseada no caso.
          c) Um exemplo prático de redação correta em outro contexto (ex.: "Em uma ação de dano moral, poderia ser: 'Requer a condenação ao pagamento de R$ 10.000,00 por danos morais, conforme Súmula 387 do STJ.'").
          d) Uma dica prática do banco ({json.dumps(DICAS_OAB, ensure_ascii=False)}) ou personalizada.
        - Verifique a coerência entre os fatos do caso e a petição, destacando inconsistências.
        - Sugira estratégias jurídicas adicionais baseadas no caso (ex.: citar Art. 186, CC ou Súmula 387, STJ para danos morais).
        - Não resuma; detalhe cada erro de forma pedagógica e clara.
        """
    return base_prompt

def estruturar_prompt_geracao_caso():
    return """
    Crie um caso fictício detalhado para uma petição inicial cível, similar ao exemplo:
    "Ana, modelo profissional, residente em Manaus, viajou para São Paulo, para o casamento de sua filha. Para lavar, pintar seus cabelos e realizar um penteado para o casamento, Ana procurou os serviços de João Macedo, cabeleireiro e dono do salão de beleza 'Hair', sediado na cidade de São Paulo, que lhe cobrou R$500,00 (quinhentos reais) pela prestação do serviço. Após lavar os cabelos de Ana, João aplicou-lhe uma tintura da marca francesa ABC, importada pela empresa Brasil Connection Ltda, sediada na cidade de Curitiba (PR). Meia hora após a aplicação da tintura, Ana sofreu uma reação alérgica, que demandou atendimento médico-hospitalar, no valor de R$1.000,00 (um mil reais), bem como dois dias de absoluto repouso que impossibilitou sua presença no casamento de sua filha. Além disso, perdeu grande parte de seu cabelo, tendo permanecido com manchas em seu rosto por dois meses, perdendo um ensaio fotográfico, para o qual já havia sido contratada, pelo valor de R$50,000,00 (cinquenta mil reais). Posteriormente constatou-se que a tintura utilizada continha substâncias químicas extremamente perigosas à vida e à saúde das pessoas e a fabricante ABC já havia sido condenada pela justiça francesa a encerrar a fabricação e comercialização do produto. Indignada com os danos sofridos, Ana procura um advogado para pleitear o devido ressarcimento."
    O caso deve:
    1. Conter uma situação clara de violação de direitos que justifique uma ação cível
    2. Incluir valores específicos de danos materiais e/ou morais
    3. Mencionar nomes completos, cidades e informações suficientes para identificar as partes
    4. Estabelecer relação entre as partes (contratual, extracontratual, consumo, etc.)
    5. Ter complexidade adequada para uma petição inicial de nível OAB
    6. Ter entre 15-25 linhas de texto
    7. Focar em um dos seguintes temas (escolha APENAS UM aleatoriamente):
       - Responsabilidade civil por acidente de consumo
       - Inadimplemento contratual com danos
       - Responsabilidade civil por dano ambiental
       - Violação de direitos da personalidade
       - Relação de consumo com vício de produto/serviço
       - Reparação por danos patrimoniais
    Termine com: "Situação problema: Como advogado(a) de [NOME DO CLIENTE], promova a demanda cabível."
    """

def gerar_caso_ficticio():
    prompt = estruturar_prompt_geracao_caso()
    payload = {
        "contents": [{"parts": [{"text": prompt}]}],
        "generationConfig": {"temperature": 0.7, "maxOutputTokens": CONFIG["max_tokens"], "topP": 0.95}
    }
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    for tentativa in range(CONFIG["max_retry_attempts"]):
        try:
            with rate_limiter:
                response = requests.post(GEMINI_API_URL, headers=headers, data=json.dumps(payload), timeout=CONFIG["timeout"])
            if response.status_code != 200:
                response_data = response.json()
                error_msg = response_data.get("error", {}).get("message", "Erro desconhecido")
                if tentativa < CONFIG["max_retry_attempts"] - 1:
                    time.sleep(CONFIG["retry_delay"] * (tentativa + 1))
                    continue
                return f"❌ Erro da API (Tentativa {tentativa+1}/{CONFIG['max_retry_attempts']}): {error_msg}"
            response_data = response.json()
            if "candidates" not in response_data or not response_data["candidates"]:
                if tentativa < CONFIG["max_retry_attempts"] - 1:
                    time.sleep(CONFIG["retry_delay"] * (tentativa + 1))
                    continue
                return "❌ A API retornou uma resposta vazia. Tente novamente."
            caso_gerado = response_data["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["text"].strip()
            return f"## 📝 Caso Fictício Gerado\n\n{caso_gerado}"
        except requests.Timeout:
            if tentativa < CONFIG["max_retry_attempts"] - 1:
                time.sleep(CONFIG["retry_delay"] * (tentativa + 1))
                continue
            return "⏱️ A resposta demorou muito. Tente novamente mais tarde."
        except requests.RequestException as e:
            if tentativa < CONFIG["max_retry_attempts"] - 1:
                time.sleep(CONFIG["retry_delay"] * (tentativa + 1))
                continue
            return f"❌ Erro ao chamar a API: {e}"
        except Exception as e:
            return f"❌ Erro inesperado: {str(e)}"

def corrigir_peticao(caso, peticao_texto=None, peticao_arquivo=None, modo_treinamento=False):
    if not caso.strip():
        return "⚠️ Forneça o caso da banca."
    if peticao_arquivo is not None:
        peticao_conteudo = process_file(peticao_arquivo)
        if peticao_conteudo.startswith("❌") or peticao_conteudo.startswith("⚠️"):
            return peticao_conteudo
    else:
        peticao_conteudo = peticao_texto or ""
    if not peticao_conteudo.strip():
        return "⚠️ Forneça uma petição."
    
    problemas = validar_peticao_basica(peticao_conteudo)
    aviso_validacao = f"### Validação Inicial\n\n" + "\n".join(problemas) + "\n\n" if problemas else ""

    cache_key = f"{caso[:50]}|{peticao_conteudo[:50]}|{modo_treinamento}"
    if cache_key in CORRECAO_CACHE:
        return aviso_validacao + CORRECAO_CACHE[cache_key]

    prompt = estruturar_prompt_correcao(caso, peticao_conteudo, modo_treinamento)
    payload = {
        "contents": [{"parts": [{"text": prompt}]}],
        "generationConfig": {"temperature": CONFIG["temperatura"], "maxOutputTokens": CONFIG["max_tokens"], "topP": 0.95}
    }
    headers = {"Content-Type": "application/json"}
    for tentativa in range(CONFIG["max_retry_attempts"]):
        try:
            with rate_limiter:
                response = requests.post(GEMINI_API_URL, headers=headers, data=json.dumps(payload), timeout=CONFIG["timeout"])
            if response.status_code != 200:
                response_data = response.json()
                error_msg = response_data.get("error", {}).get("message", "Erro desconhecido")
                if tentativa < CONFIG["max_retry_attempts"] - 1:
                    time.sleep(CONFIG["retry_delay"] * (tentativa + 1))
                    continue
                return aviso_validacao + f"❌ Erro da API (Tentativa {tentativa+1}/{CONFIG['max_retry_attempts']}): {error_msg}"
            response_data = response.json()
            if "candidates" not in response_data or not response_data["candidates"]:
                if tentativa < CONFIG["max_retry_attempts"] - 1:
                    time.sleep(CONFIG["retry_delay"] * (tentativa + 1))
                    continue
                return aviso_validacao + "❌ A API retornou uma resposta vazia. Tente novamente."
            correção_completa = response_data["candidates"][0]["content"]["parts"][0]["text"]
            if "### Petição Corrigida" in correção_completa:
                analise_fim = correção_completa.index("### Petição Corrigida")
                analise = correção_completa[:analise_fim].strip()
            else:
                analise = correção_completa.strip()
            correção_formatada = formatar_correção(analise)
            HISTORICO.append({
                "data": datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"),
                "caso": caso,
                "peticao": peticao_conteudo,
                "correcao_completa": correção_completa
            })
            if len(HISTORICO) > 10:  # Limite de histórico
                HISTORICO.pop(0)
            CORRECAO_CACHE[cache_key] = correção_formatada
            return aviso_validacao + correção_formatada
        except requests.Timeout:
            if tentativa < CONFIG["max_retry_attempts"] - 1:
                time.sleep(CONFIG["retry_delay"] * (tentativa + 1))
                continue
            return aviso_validacao + "⏱️ A resposta demorou muito. Tente novamente mais tarde."
        except requests.RequestException as e:
            if tentativa < CONFIG["max_retry_attempts"] - 1:
                time.sleep(CONFIG["retry_delay"] * (tentativa + 1))
                continue
            return aviso_validacao + f"❌ Erro ao chamar a API: {e}"
        except Exception as e:
            return aviso_validacao + f"❌ Erro inesperado: {str(e)}"

def formatar_correção(texto):
    linhas = texto.split('\n')
    texto_formatado = ""
    for linha in linhas:
        if "Análise Geral" in linha:
            texto_formatado += f"### ℹ️ {linha.strip()}\n\n"
        elif "Nota Final" in linha:
            texto_formatado += f"### ⭐ {linha.strip()}\n\n"
        elif "Pontos Positivos" in linha:
            texto_formatado += f"### ✅ {linha.strip()}\n\n"
        elif "Pontos a Melhorar" in linha:
            texto_formatado += f"### ⚠️ {linha.strip()}\n\n"
        elif "- Invenção de fatos" in linha:
            texto_formatado += f"**🔴 {linha.strip()} (-5,0 pontos)**\n"
        elif linha.strip().startswith('-') and len(linha) > 2 and any(termo in linha for termo in ["Endereçamento", "Qualificação", "Fatos", "Pedidos", "Valor", "Provas"]):
            texto_formatado += f"**{linha.strip()}**\n"
        elif "Explicação" in linha or "Sugestão" in linha or "Dica" in linha or "Exemplo" in linha:
            texto_formatado += f"*{linha.strip()}*\n"
        else:
            texto_formatado += f"{linha}\n"
    if "Nota Final" in texto_formatado:
        import re
        nota_pattern = r"### Nota Final.*?(\d+[.,]\d+|\d+)"
        match = re.search(nota_pattern, texto_formatado, re.DOTALL)
        if match:
            nota = match.group(1)
            texto_formatado = texto_formatado.replace(f"### ⭐ Nota Final\n\n{nota}", f"### ⭐ Nota Final: {nota}/10\n\n")
    return texto_formatado  # Corrigido de 'texto_formatada' para 'texto_formatado'

def extrair_peticao_corrigida(correcao_completa):
    try:
        if "### Petição Corrigida" in correcao_completa:
            inicio = correcao_completa.index("### Petição Corrigida") + len("### Petição Corrigida")
            peticao_texto = correcao_completa[inicio:].strip()
            fim = peticao_texto.find("###") if "###" in peticao_texto else len(peticao_texto)
            peticao_texto = peticao_texto[:fim].strip()
            return peticao_texto
        return "⚠️ Petição corrigida não encontrada na resposta da API."
    except Exception as e:
        return f"❌ Erro ao extrair petição corrigida: {str(e)}"

def fornecer_dica_contextual(texto):
    dicas = [f"💡 {chave}: {dica}" for chave, dica in DICAS_OAB.items() if chave.lower() in texto.lower()]
    return "\n".join(dicas) if dicas else "💡 Escreva mais para receber dicas."

def calcular_progresso():
    if not HISTORICO:
        return "📊 Nenhum progresso registrado."
    notas = []
    for entry in HISTORICO:
        for line in entry["correcao_completa"].split("\n"):
            if "Nota Final" in line:
                try:
                    nota = float(line.split()[-1].split("/")[0].replace(",", "."))
                    notas.append(nota)
                except:
                    continue
    media = sum(notas) / len(notas) if notas else 0
    tendencia = "⬆️ Melhorando" if len(notas) > 1 and notas[-1] > notas[-2] else "⬇️ Estável ou piorando"
    return f"📊 Progresso: Média {media:.1f}/10 | Tentativas: {len(notas)} | Tendência: {tendencia}"

def comparar_peticao_melhorada(caso, peticao_texto, correcao):
    if not caso:
        return "⚠️ Forneça um caso antes de comparar.", "", "", "", ""
    peticao = peticao_texto if peticao_texto else (HISTORICO[-1]["peticao"] if HISTORICO else "")
    if not peticao:
        return "⚠️ Forneça uma petição para comparar ou corrija uma antes.", "", "", "", ""
    if not correcao:
        return "⚠️ Corrija a petição antes de comparar.", "", "", "", ""
    ultima_correcao = HISTORICO[-1]["correcao_completa"] if HISTORICO else ""
    if not ultima_correcao:
        return "⚠️ Nenhuma correção disponível no histórico.", "", "", "", ""
    peticao_corrigida = extrair_peticao_corrigida(ultima_correcao)

    orig_lines = peticao.split('\n')
    corr_lines = peticao_corrigida.split('\n')
    start_orig = next((i for i, line in enumerate(orig_lines) if "AÇÃO" in line.upper() or "EXCELENTÍSSIMO" in line.upper()), 0)
    start_corr = next((i for i, line in enumerate(corr_lines) if "AÇÃO" in line.upper() or "EXCELENTÍSSIMO" in line.upper()), 0)

    orig_body = "\n".join(orig_lines[start_orig:]).strip()
    corr_body = "\n".join(corr_lines[start_corr:]).strip()

    diff = difflib.ndiff(orig_body.splitlines(), corr_body.splitlines())

    resultado_diff = []
    criticas = []
    for linha in diff:
        if linha.startswith('  '):
            texto = linha[2:]
            resultado_diff.append(f"<div class='linha-igual'>{escape(texto)}</div>")
        elif linha.startswith('- '):
            texto = linha[2:]
            if any(kw in texto.lower() for kw in ["invenção", "custas", "art. 319"]):
                criticas.append(f"🔴 REMOVIDO: {texto} (inconsistente ou incorreto)")
            resultado_diff.append(f"<div class='linha-removida'><del>{escape(texto)}</del></div>")
        elif linha.startswith('+ '):
            texto = linha[2:]
            if any(kw in texto.lower() for kw in ["custas", "art. 319"]):
                criticas.append(f"🟢 ADICIONADO: {texto} (essencial para conformidade)")
            resultado_diff.append(f"<div class='linha-adicionada'><ins>{escape(texto)}</ins></div>")
        elif linha.startswith('? '):
            continue

    total_removidas = len([linha for linha in resultado_diff if "linha-removida" in linha])
    total_adicionadas = len([linha for linha in resultado_diff if "linha-adicionada" in linha])

    resumo_estatistico = f"""
Linhas Removidas: {total_removidas}
Linhas Adicionadas: {total_adicionadas}
Diferença Líquida: {total_adicionadas - total_removidas} linhas
"""

    criticas_texto = "\n".join(criticas) if criticas else "Nenhuma mudança crítica detectada."

    visualizacao_detalhada = f"""
<style>
.linha-igual {{ color: #000000; margin: 2px 0; }}
.linha-removida {{ color: #ffffff; background-color: #b30000; margin: 2px 0; padding: 2px; }}
.linha-adicionada {{ color: #ffffff; background-color: #006600; margin: 2px 0; padding: 2px; }}
</style>
{"".join(resultado_diff)}
"""
    return peticao, peticao_corrigida, resumo_estatistico, criticas_texto, visualizacao_detalhada

def exportar_diferencas_html(caso, peticao_texto, correcao):
    _, _, resumo_estatistico, criticas_texto, visualizacao_detalhada = comparar_peticao_melhorada(caso, peticao_texto, correcao)
    html_content = f"""
<html>
<head>
    <title>Diferenças na Petição</title>
    <style>
        body {{ font-family: Arial, sans-serif; margin: 20px; }}
        .linha-igual {{ color: #000000; margin: 2px 0; }}
        .linha-removida {{ color: #ffffff; background-color: #b30000; margin: 2px 0; padding: 2px; }}
        .linha-adicionada {{ color: #ffffff; background-color: #006600; margin: 2px 0; padding: 2px; }}
        h2 {{ color: #333; }}
        pre {{ white-space: pre-wrap; }}
    </style>
</head>
<body>
    <h2>Estatísticas</h2>
    <pre>{resumo_estatistico}</pre>
    <h2>Mudanças Críticas</h2>
    <pre>{criticas_texto}</pre>
    <h2>Alterações Detalhadas</h2>
    {visualizacao_detalhada}
</body>
</html>
"""
    try:
        with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".pdf") as tmp:
            temp_path = tmp.name
            HTML(string=html_content).write_pdf(temp_path)
            return temp_path
    except Exception as e:
        return f"❌ Erro ao gerar PDF: {str(e)}"  # Retorna erro detalhado
    finally:
        if 'temp_path' in locals() and os.path.exists(temp_path):
            os.unlink(temp_path)

def interface_gradio():
    with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
        gr.Markdown("# 📝 Corretor Avançado de Petições Iniciais (Critérios OAB)")
        gr.Markdown("⚠️ Nota: Devido a limites de cota da API, pode haver atrasos ou erros se muitas requisições forem feitas rapidamente.")
        with gr.Row():
            with gr.Column(scale=1):
                gr.Markdown("""
                ### 🔍 Critérios de Avaliação
                - ✅ Endereçamento correto (Art. 319, I, CPC)
                - ✅ Qualificação das partes (Art. 319, II, CPC)
                - ✅ Fatos e fundamentos (Art. 319, III, CPC)
                - ✅ Pedidos claros e específicos (Art. 319, IV, CPC)
                - ✅ Valor da causa (Art. 319, V, CPC)
                - ✅ Provas pretendidas (Art. 319, VI, CPC)
                - ✅ Opção sobre conciliação (Art. 319, VII, CPC)
                - ✅ Pedido de citação adequado
                - ✅ Juntada da guia de custas
                - ✅ Fechamento formal
                ### ⚖️ Penalizações
                - ❌ Identificação do candidato: nota máxima 3,0
                - ❌ Invenção de fatos: -5,0 pontos
                - ❌ Sem pedido de custas: -1,0 ponto
                - ❌ Identificação específica na OAB: nota 0,0
                """)
                modo_treinamento = gr.Checkbox(label="Modo de Treinamento Interativo", value=False)
                with gr.Accordion("⚙️ Configurações", open=False):
                    temperatura_slider = gr.Slider(minimum=0.0, maximum=1.0, value=CONFIG["temperatura"], step=0.1, label="Temperatura")
                    timeout_slider = gr.Slider(minimum=30, maximum=120, value=CONFIG["timeout"], step=5, label="Timeout (segundos)")
                    def atualizar_config(temp, timeout):
                        CONFIG["temperatura"] = temp
                        CONFIG["timeout"] = timeout
                        return f"✅ Configurações atualizadas!"
                    config_update_btn = gr.Button("📝 Atualizar Configurações")
                    config_status = gr.Textbox(label="Status", visible=True)
                    config_update_btn.click(atualizar_config, inputs=[temperatura_slider, timeout_slider], outputs=config_status)
                with gr.Accordion("📊 Dashboard de Progresso", open=False):
                    progresso_output = gr.Markdown()
                    progresso_btn = gr.Button("🔄 Atualizar Progresso")
                    progresso_btn.click(fn=calcular_progresso, outputs=progresso_output)

            with gr.Column(scale=2):
                with gr.Row():
                    gr.Markdown("### 🧩 Gerar Caso Fictício")
                    caso_btn = gr.Button("🔄 Gerar Novo Caso Fictício", variant="secondary")
                caso_input = gr.Textbox(label="📋 Caso Fornecido pela Banca", lines=8, placeholder="Insira o texto COMPLETO do caso...")
                with gr.Tabs():
                    with gr.TabItem("✏️ Inserir Texto"):
                        peticao_texto = gr.Textbox(label="Texto da Petição do Aluno", lines=15, placeholder="Insira a petição completa...")
                        dica_contextual = gr.Textbox(label="Dicas Contextuais", interactive=False)
                        peticao_texto.change(fn=fornecer_dica_contextual, inputs=peticao_texto, outputs=dica_contextual)
                        btn_texto = gr.Button("🔍 Corrigir Petição (Texto)", variant="primary")
                    with gr.TabItem("📎 Enviar Arquivo"):
                        gr.Markdown("**Envie um arquivo PDF, DOCX ou TXT contendo a petição do aluno.**")
                        peticao_arquivo = gr.File(label="Arquivo da Petição", file_types=[".pdf", ".docx", ".txt"])
                        arquivo_preview = gr.Textbox(label="Prévia do Conteúdo do Arquivo", lines=5, interactive=False)
                        btn_arquivo = gr.Button("🔍 Corrigir Petição (Arquivo)", variant="primary")
                        peticao_arquivo.change(fn=process_file, inputs=[peticao_arquivo], outputs=[arquivo_preview])

        with gr.Row():
            clear_btn = gr.Button("🗑️ Limpar Todos os Campos")
            comparar_btn = gr.Button("⚖️ Comparar com Correção")

        resultado_output = gr.Markdown(label="📊 Correção Oficial e Nota", show_copy_button=True)

        with gr.Row():
            peticao_aluno_output = gr.Textbox(label="Petição do Aluno", lines=15, interactive=False)
            peticao_corrigida_output = gr.Textbox(label="Petição Corrigida", lines=15, interactive=False)

        with gr.Row():
            with gr.Column(scale=1):
                resumo_alteracoes_output = gr.Markdown(label="📊 Resumo das Alterações")
                criticas_output = gr.Markdown(label="🚨 Mudanças Críticas")
            with gr.Column(scale=2):
                visualizacao_detalhada_output = gr.HTML(label="📝 Alterações Detalhadas")

        with gr.Row():
            download_btn = gr.Button("📥 Baixar Diferenças em PDF", visible=False)
            download_file = gr.File(label="Download", visible=False)

        with gr.Accordion("📜 Histórico de Correções", open=False):
            historico_output = gr.Markdown()
            historico_btn = gr.Button("🔄 Ver Histórico")
            historico_btn.click(
                fn=lambda: "\n\n".join([f"**{h['data']}**\nCaso: {h['caso'][:100]}...\nCorreção: {h['correcao_completa'][:100]}..." for h in HISTORICO]),
                outputs=historico_output
            )

        caso_btn.click(fn=gerar_caso_ficticio, inputs=[], outputs=[caso_input])
        btn_texto.click(
            fn=lambda caso, texto, treinamento: corrigir_peticao(caso, texto, None, treinamento),
            inputs=[caso_input, peticao_texto, modo_treinamento],
            outputs=[resultado_output]
        )
        btn_arquivo.click(
            fn=lambda caso, arquivo, treinamento: corrigir_peticao(caso, None, arquivo, treinamento),
            inputs=[caso_input, peticao_arquivo, modo_treinamento],
            outputs=[resultado_output]
        )
        clear_btn.click(
            fn=lambda: [None, None, None, None, "", "", "", "", "", gr.update(visible=False), gr.update(visible=False)],
            inputs=None,
            outputs=[caso_input, peticao_texto, peticao_arquivo, arquivo_preview, resultado_output, dica_contextual, 
                     peticao_aluno_output, peticao_corrigida_output, resumo_alteracoes_output, criticas_output, 
                     visualizacao_detalhada_output, download_btn, download_file]
        )
        comparar_btn.click(
            fn=comparar_peticao_melhorada,
            inputs=[caso_input, peticao_texto, resultado_output],
            outputs=[peticao_aluno_output, peticao_corrigida_output, resumo_alteracoes_output, criticas_output, 
                     visualizacao_detalhada_output]
        ).then(
            fn=lambda: gr.update(visible=True),
            outputs=[download_btn]
        )
        download_btn.click(
            fn=exportar_diferencas_html,
            inputs=[caso_input, peticao_texto, resultado_output],
            outputs=[download_file]
        ).then(
            fn=lambda x: [gr.update(visible=True, value=x) if isinstance(x, str) and not x.startswith("❌") else gr.update(visible=True, value=None, label=f"Erro: {x}" if x else "Erro desconhecido"), gr.update(visible=True)],
            outputs=[download_file, download_btn]
        )

        with gr.Accordion("📘 Critérios Detalhados", open=False):
            gr.Markdown("""
            ### 📋 Critérios Realistas para Correção
            #### 1. Qualificação das Partes (Art. 319, II, CPC)
            - ✅ CORRETO: Usar "Rua XXXX" se endereço não for fornecido
            - ❌ INCORRETO: Inventar dados
            #### 2. Citação
            - ✅ CORRETO: Pedir citação conforme dados do caso
            #### 3. Pedidos Obrigatórios
            - ✅ OBRIGATÓRIO: Incluir "a juntada da guia de custas"
            #### 4. Fechamento Formal
            - ✅ OBRIGATÓRIO: Finalizar com "Local e data.\nADVOGADO.\nOAB." sem identificação específica
            #### 5. Penalização Grave
            - ❌ INCORRETO: Identificação do candidato (nome ou número)
            - ❌ INCORRETO: Invenção de fatos
            - ❌ INCORRETO: Identificação na OAB (número ou estado)
            """)
        gr.Markdown("""
        ### ℹ️ Modo de Treinamento Interativo
        Ative para explicações detalhadas com exemplos práticos e sugestões.
        ### 📋 Como usar
        1. Gere ou cole o caso
        2. Insira a petição
        3. Corrija e compare
        ### 📄 Formatos suportados
        - PDF (texto e escaneados com OCR)
        - DOCX
        - TXT
        """)

    return demo

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