Spaces:
Sleeping
Sleeping
| import gradio as gr | |
| from Funcs import new_run | |
| import pandas as pd | |
| import tempfile | |
| def process_files(file1, file2, threshold): | |
| row_items=pd.read_csv(file2, sep='\t') | |
| row_products=pd.read_csv(file1, sep='\t', on_bad_lines='skip') | |
| df, items, products= new_run(row_products, row_items, threshold) | |
| # Создаём временный CSV файл для сохранения результата | |
| with tempfile.NamedTemporaryFile(delete=False, suffix=".csv") as tmp: | |
| output_csv = tmp.name | |
| df.to_csv(output_csv, sep='\t', index=False) | |
| return output_csv | |
| # Определяем пользовательский интерфейс с помощью gr.Blocks | |
| with gr.Blocks() as demo: | |
| gr.Markdown("## Обработка CSV файлов") | |
| with gr.Row(): | |
| # Используем type="filepath", чтобы получить путь к файлу | |
| file_input1 = gr.File(label="Products", type="filepath", file_types=[".csv"]) | |
| file_input2 = gr.File(label="Items", type="filepath", file_types=[".csv"]) | |
| threshold_input = gr.Slider(minimum=0, maximum=100, step=1, label="Threshold", value=50) | |
| process_button = gr.Button("Обработать файлы") | |
| output_file = gr.File(label="Скачать результат (CSV)") | |
| # При нажатии кнопки вызывается функция process_files | |
| process_button.click(fn=process_files, inputs=[file_input1, file_input2, threshold_input], outputs=output_file) | |
| demo.launch() |