app.py

import streamlit as st
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import io

def main():
    st.title("Financial Budget Planner 💰")
    st.write("Kelola keuanganmu dengan lebih baik!")
    
    # Input pemasukan
    income = st.number_input("Masukkan total pemasukan bulanan (Rp)", min_value=0, step=100000)
    
    # Input pengeluaran
    st.subheader("Pengeluaran Bulanan")
    categories = ["Makanan", "Transportasi", "Hiburan", "Tagihan", "Tabungan", "Lainnya"]
    expenses = {}
    
    for category in categories:
        expenses[category] = st.number_input(f"{category} (Rp)", min_value=0, step=50000)
    
    # Sisa saldo
    remaining_balance = income - sum(expenses.values())
    st.subheader("Ringkasan Keuangan")
    st.write(f"Total Pengeluaran: Rp {sum(expenses.values()):,}")
    st.write(f"Sisa Saldo: Rp {remaining_balance:,}")
    
    # Visualisasi data
    if sum(expenses.values()) > 0:
        df = pd.DataFrame(expenses.items(), columns=["Kategori", "Jumlah"])
        fig, ax = plt.subplots()
        ax.pie(df["Jumlah"], labels=df["Kategori"], autopct='%1.1f%%', startangle=90, colors=["#ff9999", "#66b3ff", "#99ff99", "#ffcc99", "#c2c2f0", "#ffb3e6"])
        ax.axis('equal')
        st.pyplot(fig)
    
    # Rekomendasi tabungan
    if income > 0:
        save_percentage = 20 if income > 5000000 else 10
        recommended_savings = income * save_percentage / 100
        st.write(f"💡 Rekomendasi: Sisihkan sekitar **{save_percentage}%** dari pemasukan untuk tabungan: Rp {recommended_savings:,}")
    
    # Notifikasi jika over budget
    if remaining_balance < 0:
        st.warning("⚠️ Pengeluaran lebih besar dari pemasukan! Pertimbangkan untuk mengurangi pengeluaran.")
    
    # Unduh laporan sebagai CSV
    if st.button("Unduh Laporan CSV"):
        df = pd.DataFrame(expenses.items(), columns=["Kategori", "Jumlah"])
        df.loc[len(df.index)] = ["Total Pengeluaran", sum(expenses.values())]
        df.loc[len(df.index)] = ["Pemasukan", income]
        df.loc[len(df.index)] = ["Sisa Saldo", remaining_balance]
        csv = df.to_csv(index=False).encode("utf-8")
        st.download_button("Download CSV", csv, "laporan_keuangan.csv", "text/csv")
    
if __name__ == "__main__":
    main()