Update app.py

app.py

@@ -84,4 +84,44 @@ end_date = st.date_input("Pilih tanggal akhir", pd.to_datetime("2023-12-31"))
 
 if st.button("Analisis Portofolio"):
     if validate_tickers(tickers_list):
-        stock_data = get_stock
+        stock_data = get_stock_data(tickers_list, start_date, end_date)
+        if stock_data is not None:
+            mean_returns, cov_matrix = calculate_returns(stock_data)
+            optimal_weights = optimize_portfolio(mean_returns, cov_matrix)
+
+            st.subheader("Statistik Saham")
+            st.write(stock_data.describe())
+            
+            if optimal_weights is not None:
+                st.subheader("Bobot Portofolio Optimal")
+                portfolio_weights = {stock: weight for stock, weight in zip(stock_data.columns, optimal_weights)}
+                st.write(portfolio_weights)
+                
+                # Pie Chart dengan filter saham dengan bobot signifikan
+                filtered_weights = {k: v for k, v in portfolio_weights.items() if v > 0.01}
+                fig, ax = plt.subplots()
+                ax.pie(filtered_weights.values(), labels=filtered_weights.keys(), autopct='%1.1f%%', startangle=140)
+                ax.axis('equal')
+                st.pyplot(fig)
+                
+                # Efficient Frontier
+                results = generate_efficient_frontier(mean_returns, cov_matrix)
+                
+                st.subheader("Efficient Frontier")
+                fig, ax = plt.subplots()
+                scatter = ax.scatter(results[1, :], results[0, :], c=results[2, :], cmap="viridis", marker='o')
+                ax.set_xlabel("Risiko (Standar Deviasi)")
+                ax.set_ylabel("Return Tahunan")
+                ax.set_title("Efficient Frontier")
+                fig.colorbar(scatter, label="Sharpe Ratio")
+                st.pyplot(fig)
+                
+                st.markdown("""
+                **Interpretasi:**
+                - Bobot dalam portofolio menunjukkan proporsi investasi pada masing-masing saham.
+                - Semakin besar bobot, semakin besar porsi dana yang dialokasikan ke saham tersebut.
+                - Grafik Efficient Frontier menunjukkan hubungan antara risiko dan return dari berbagai kombinasi portofolio.
+                - Portofolio yang berada di frontier efisien memberikan return terbaik untuk tingkat risiko tertentu.
+                """)
+            else:
+                st.error("Optimasi portofolio gagal. Coba dengan saham yang berbeda.")