Switch to Docker with Python 3.10

Dockerfile

@@ -0,0 +1,59 @@
+# Берём официальный образ Python 3.10 (slim — облегчённый вариант)
+# Это ключевой момент: мы фиксируем версию Python,
+# чтобы не зависеть от Python 3.13 в Gradio runtime.
+FROM python:3.10-slim
+
+
+# Отключаем создание .pyc файлов (кеш байткода)
+# Это уменьшает мусор в контейнере
+ENV PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1 \
+
+    # Логи выводятся сразу (без буферизации)
+    # Нужно, чтобы в HF логах ты видел всё в реальном времени
+    PYTHONUNBUFFERED=1 \
+
+    # Заставляем Gradio слушать все интерфейсы контейнера
+    # Без этого приложение будет доступно только внутри контейнера
+    GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 \
+
+    # Порт, который ожидает Hugging Face (должен совпадать с app_port в README)
+    GRADIO_SERVER_PORT=7860
+
+
+# Обновляем список пакетов apt
+# Устанавливаем системные библиотеки, которые нужны:
+# - gcc / g++ / build-essential — для сборки C-зависимостей
+# - libglib2.0-0 / libgl1 — нужны opencv
+RUN apt-get update && apt-get install -y --no-install-recommends \
+    gcc g++ build-essential \
+    libglib2.0-0 libgl1 \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+
+# Создаём рабочую директорию внутри контейнера
+# Все дальнейшие команды будут выполняться в /app
+WORKDIR /app
+
+
+# Копируем только requirements.txt
+# Это делается отдельно, чтобы Docker мог кешировать слой
+COPY requirements.txt .
+
+
+# Обновляем pip и устанавливаем зависимости
+# --no-cache-dir уменьшает размер образа
+RUN pip install --upgrade pip && pip install -r requirements.txt
+
+
+# Копируем весь проект в контейнер
+COPY . .
+
+
+# Открываем порт 7860 внутри контейнера
+# Это декларативная команда — для читаемости
+EXPOSE 7860
+
+
+# Команда, которая будет выполнена при старте контейнера
+# В твоём случае запускаем app.py
+CMD ["python", "app.py"]

README.md

@@ -1,4 +1,7 @@
 ---
+sdk: docker
+app_port: 7860
+---
 title: MNEMO OCR Demo
 emoji: 🔍
 sdk: gradio