Create app.py

app.py

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+from transformers import pipeline
+import streamlit as st
+
+def create_product_description_app():
+    st.title("KI-gestützter Produktbeschreibungsgenerator")
+    
+    # Interface erstellen
+    product_name = st.text_input("Produktname:")
+    key_features = st.text_area("Hauptmerkmale (durch Kommas getrennt):")
+    target_audience = st.text_input("Zielgruppe:")
+    
+    if st.button("Beschreibung generieren"):
+        # Prompt zusammenbauen
+        prompt = f"""
+        Produkt: {product_name}
+        Merkmale: {key_features}
+        Zielgruppe: {target_audience}
+        Erstelle eine verkaufsfördernde Produktbeschreibung.
+        """
+        
+        # Generator initialisieren
+        generator = pipeline('text-generation', 
+                           model='gpt2')
+        
+        # Beschreibung generieren
+        description = generator(prompt, 
+                              max_length=200, 
+                              num_return_sequences=1)[0]['generated_text']
+        
+        st.write("Generierte Beschreibung:")
+        st.write(description)
+
+if __name__ == "__main__":
+    create_product_description_app()