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# 🤖 Generative KI im Marketing

In diesem praxisorientierten Kurs lernen Sie, wie generative KI-Technologien das Marketing revolutionieren und wie Sie diese Werkzeuge professionell einsetzen können.

## 🎯 Kursziele

In diesem Kurs werden Sie:
- Grundlegende Konzepte der generativen KI im Marketing-Kontext verstehen
- Hands-on Erfahrung mit State-of-the-Art Modellen sammeln
- Eigene KI-gestützte Marketing-Lösungen entwickeln
- Ethische Aspekte und Best Practices kennenlernen


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## 🛠️ Technische Voraussetzungen

Um erfolgreich am Kurs teilzunehmen, benötigen Sie:

- Python 3.8+ installiert auf Ihrem System
- Grundlegende Python-Kenntnisse
- Ein Hugging Face Account (kostenlos unter huggingface.co erstellen)
- Git-Grundkenntnisse
- Empfohlen: VSCode als Entwicklungsumgebung

### Installation der benötigten Pakete

```bash
pip install transformers torch streamlit pillow
```

## 📚 Kursstruktur

Der Kurs ist in mehrere Module unterteilt:

### Modul 1: Grundlagen & Text-Generation
- Einführung in Transformer-Modelle
- Prompt Engineering für Marketing-Texte
- Beispiel: Marketing Text Generator (siehe Space)

### Modul 2: Bildgenerierung für Marketing
- Arbeiten mit Stable Diffusion
- Marken-konforme Bildgenerierung
- Beispiel: Product Visualization Generator

### Modul 3: Multimodale Marketing-Kampagnen
- Integration von Text und Bild
- A/B Testing mit GenAI
- Beispiel: Campaign Generator

## 💻 Erste Schritte

1. Klonen Sie dieses Repository
2. Installieren Sie die erforderlichen Pakete
3. Öffnen Sie den "Marketing Text Generator" Space
4. Folgen Sie den Übungsaufgaben im Space

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## 🔗 Nützliche Links

- [Hugging Face Dokumentation](https://huggingface.co/docs)
- [Streamlit Dokumentation](https://docs.streamlit.io)
- [Ethical AI Guidelines](https://www.acm.org/code-of-ethics)
- [Marketing Use Cases Repository](https://huggingface.co/spaces)