Update app.py

app.py

@@ -44,12 +44,6 @@ pipe = QwenImageEditPlusPipeline.from_pretrained(
     torch_dtype=dtype,
 ).to(device)
 
-# --- ОТКЛЮЧЕНИЕ ВСЕХ ФИЛЬТРОВ И ЦЕНЗУРЫ НА ВЫХОДЕ ---
-if hasattr(pipe, "safety_checker"):
-    pipe.safety_checker = None
-if hasattr(pipe, "requires_safety_checker"):
-    pipe.requires_safety_checker = False
-# ----------------------------------------------------
 try:
     pipe.transformer.set_attn_processor(QwenDoubleStreamAttnProcessorFA3())
     print("Flash Attention 3 Processor set successfully.")
@@ -1156,23 +1150,19 @@ with gr.Blocks() as demo:
     demo.load(fn=None, js=gallery_js)
     demo.load(fn=None, js=wire_outputs_js)
 
-run_btn.click(
-    fn=infer,
-    inputs=[hidden_images_b64, prompt, seed, randomize_seed, guidance_scale, steps],
-    outputs=[result, seed],
-    js=r"""(imgs, p, s, rs, gs, st) => {
-        // Собираем картинки из глобального массива
-        const images = window.__uploadedImages || [];
-        const b64Array = images.map(img => img.b64);
-        const imgsJson = JSON.stringify(b64Array);
-        
-        // ОТКЛЮЧАЕМ ПОДМЕНУ ТЕКСТА: 
-        // Передаем промпт 'p' напрямую из интерфейса Gradio без посредников
-        const promptVal = p; 
-        
-        return [imgsJson, promptVal, s, rs, gs, st];
-    }""",
-)
+    run_btn.click(
+        fn=infer,
+        inputs=[hidden_images_b64, prompt, seed, randomize_seed, guidance_scale, steps],
+        outputs=[result, seed],
+        js=r"""(imgs, p, s, rs, gs, st) => {
+            const images = window.__uploadedImages || [];
+            const b64Array = images.map(img => img.b64);
+            const imgsJson = JSON.stringify(b64Array);
+            const promptEl = document.getElementById('custom-prompt-input');
+            const promptVal = promptEl ? promptEl.value : p;
+            return [imgsJson, promptVal, s, rs, gs, st];
+        }""",
+    )
 
     example_load_btn.click(
         fn=load_example_data,