install_runpod.sh

#!/bin/bash
#
# 🛠️ ADVANCED INSTALLATION - Qwen-Soloband на RunPod
# Расширенный скрипт установки с дополнительными опциями
#

set -e  # Exit on error

# =================================================================
# ЦВЕТА ДЛЯ ВЫВОДА
# =================================================================

RED='\033[0;31m'
GREEN='\033[0;32m'
YELLOW='\033[1;33m'
BLUE='\033[0;34m'
NC='\033[0m' # No Color

# =================================================================
# ПАРАМЕТРЫ
# =================================================================

WORKSPACE_DIR="${WORKSPACE_DIR:-/workspace}"
PROJECT_DIR="${PROJECT_DIR:-$WORKSPACE_DIR/Qwen-ImageForFlo-Advanced}"
LORA_DIR="${LORA_DIR:-$WORKSPACE_DIR/loras}"
MODEL_REPO="${MODEL_REPO:-Gerchegg/Qwen-Soloband-Diffusers}"
SPACE_REPO="${SPACE_REPO:-Gerchegg/Qwen-ImageForFlo-Advanced}"

# =================================================================
# ФУНКЦИИ
# =================================================================

log_info() {
    echo -e "${BLUE}[INFO]${NC} $1"
}

log_success() {
    echo -e "${GREEN}[OK]${NC} $1"
}

log_warning() {
    echo -e "${YELLOW}[WARN]${NC} $1"
}

log_error() {
    echo -e "${RED}[ERROR]${NC} $1"
}

print_header() {
    echo ""
    echo "╔════════════════════════════════════════════════════════════╗"
    echo "║  $1"
    echo "╚════════════════════════════════════════════════════════════╝"
    echo ""
}

check_gpu() {
    if command -v nvidia-smi &> /dev/null; then
        log_info "Проверка GPU..."
        nvidia-smi --query-gpu=name,memory.total --format=csv,noheader
        log_success "GPU обнаружен"
    else
        log_warning "nvidia-smi не найден, пропускаем проверку GPU"
    fi
}

# =================================================================
# MAIN
# =================================================================

print_header "🛠️  ADVANCED INSTALLATION - Qwen-Soloband"

log_info "Параметры установки:"
echo "  WORKSPACE_DIR: $WORKSPACE_DIR"
echo "  PROJECT_DIR: $PROJECT_DIR"
echo "  LORA_DIR: $LORA_DIR"
echo "  MODEL_REPO: $MODEL_REPO"
echo "  SPACE_REPO: $SPACE_REPO"
echo ""

# =================================================================
# ПРОВЕРКА HF_TOKEN
# =================================================================

if [ -z "$HF_TOKEN" ]; then
    log_error "HF_TOKEN not set!"
    echo ""
    echo "Установите HF_TOKEN перед запуском:"
    echo "  export HF_TOKEN='your_token_here'"
    echo ""
    echo "Или:"
    echo "  HF_TOKEN='your_token_here' ./install_runpod.sh"
    echo ""
    echo "Получить токен: https://huggingface.co/settings/tokens"
    exit 1
fi

log_success "HF_TOKEN найден"

# =================================================================
# ПРОВЕРКА СИСТЕМЫ
# =================================================================

log_info "Проверка системы..."
echo "  Python: $(python --version 2>&1)"
echo "  Pip: $(pip --version 2>&1)"

check_gpu

# =================================================================
# УСТАНОВКА HUGGING FACE CLI
# =================================================================

print_header "📦 Установка Hugging Face CLI"

export HF_HUB_ENABLE_HF_TRANSFER=0
pip install -q --upgrade huggingface_hub[cli]

log_info "Авторизация в Hugging Face..."
hf auth login --token "$HF_TOKEN"
hf auth whoami

# =================================================================
# СОЗДАНИЕ СТРУКТУРЫ ПАПОК
# =================================================================

print_header "📁 Создание структуры папок"

mkdir -p "$WORKSPACE_DIR"
mkdir -p "$LORA_DIR"
log_success "Папки созданы"

# =================================================================
# СКАЧИВАНИЕ ПРОЕКТА
# =================================================================

print_header "⬇️  Скачивание проекта"

cd "$WORKSPACE_DIR"

if [ -d "$PROJECT_DIR" ]; then
    log_warning "Проект уже существует: $PROJECT_DIR"
    read -p "Перезаписать? (y/N) " -n 1 -r
    echo
    if [[ $REPLY =~ ^[Yy]$ ]]; then
        log_info "Обновление проекта..."
        cd "$PROJECT_DIR"
        hf download "$SPACE_REPO" --repo-type space --local-dir .
    else
        log_info "Пропускаем скачивание"
        cd "$PROJECT_DIR"
    fi
else
    log_info "Скачивание $SPACE_REPO..."
    hf download "$SPACE_REPO" --repo-type space --local-dir "$(basename $PROJECT_DIR)"
    cd "$PROJECT_DIR"
fi

log_success "Проект готов: $PROJECT_DIR"

# =================================================================
# УСТАНОВКА PYTHON ЗАВИСИМОСТЕЙ
# =================================================================

print_header "🐍 Установка Python зависимостей"

if [ -f "requirements.txt" ]; then
    log_info "Устанавливаем из requirements.txt..."
    pip install -r requirements.txt
    log_success "Зависимости установлены"
else
    log_error "requirements.txt не найден!"
    exit 1
fi

# =================================================================
# ПРОВЕРКА УСТАНОВКИ
# =================================================================

print_header "✅ Проверка установки"

log_info "Проверка импортов..."
python -c "import torch; print(f'  PyTorch: {torch.__version__}')"
python -c "import gradio; print(f'  Gradio: {gradio.__version__}')"
python -c "from diffusers import DiffusionPipeline; print('  Diffusers: OK')"
log_success "Все импорты работают"

# =================================================================
# ИНФОРМАЦИЯ О LORA
# =================================================================

print_header "🎭 LoRA папка"

echo "  Локальные LoRA будут загружены из: $LORA_DIR"
echo ""
echo "  Положите ваши .safetensors файлы туда для автоматической загрузки"
echo "  Пример:"
echo "    $LORA_DIR/my_style.safetensors"
echo ""

if [ -d "$LORA_DIR" ] && [ "$(ls -A $LORA_DIR/*.safetensors 2>/dev/null | wc -l)" -gt 0 ]; then
    log_info "Найденные LoRA файлы:"
    ls -lh "$LORA_DIR"/*.safetensors
else
    log_info "LoRA файлы не найдены (это нормально)"
fi

# =================================================================
# ЗАВЕРШЕНИЕ
# =================================================================

print_header "🎉 УСТАНОВКА ЗАВЕРШЕНА!"

echo "🚀 Для запуска приложения:"
echo ""
echo "    cd $PROJECT_DIR"
echo "    python app.py"
echo ""
echo "🎨 С кастомной моделью:"
echo ""
echo "    MODEL_REPO='username/custom-model' python app.py"
echo ""
echo "📝 Доступные schedulers:"
echo "    - DPM++ 2M Karras (по умолчанию)"
echo "    - DPM++ SDE Karras"
echo "    - DPM++ 3M SDE Karras"
echo "    - Euler, Euler Ancestral"
echo "    - И другие (см. документацию)"
echo ""
echo "🎭 LoRA папка: $LORA_DIR"
echo ""
echo "📺 После запуска:"
echo "    RunPod Dashboard → Connect → HTTP Service [Port 7860]"
echo ""
echo "📚 Документация:"
echo "    README.md - Основная документация"
echo "    RUNPOD_DEPLOYMENT.md - Инструкции по развертыванию"
echo ""

log_success "Готово к работе! 🎨"