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+import os
 import gradio as gr
 
-# gr.load를 사용하면 Hugging Face가 내부 인프라망을 통해 
-# 모델을 자동으로 Gradio 인터페이스와 결합해 줍니다. (DNS 장애 우회 가능)
-demo = gr.load(
-    name="models/google/gemma-4-E4B-it",
-    src="huggingface",
-    title="🤖 Gemma 4 E4B IT Chat",
-    description="Gemma 4 E4B IT via Hugging Face Auto-load",
-)
+# ── 설정 ─────────────────────────────────────────────────────────────────────
+# Gradio 6.x 환경에서는 모델 ID 지정 방식이 더 직관적으로 지원됩니다.
+MODEL_ID = "google/gemma-4-E4B-it"
+
+# ── Gradio UI ─────────────────────────────────────────────────────────────────
+with gr.Blocks(title="Gemma 4 E4B IT", theme=gr.themes.Soft()) as demo:
+    gr.Markdown(
+        f"""
+        # 🤖 Gemma 4 E4B IT Chat
+        **Model:** `{MODEL_ID}` via Hugging Face Gradio Ecosystem
+        """
+    )
+
+    # gr.load를 사용하면 복잡한 InferenceClient 선언, 가변인자(*args) 언패킹,
+    # 대화 기록(type="messages") 매핑을 파이썬 내부 코드 대신 
+    # 허깅페이스 시스템 백엔드가 직접 안전한 내부망 경로를 통해 연결해 줍니다.
+    gr.load(
+        name=f"models/{MODEL_ID}",
+        src="huggingface",
+        accept_token=True, # Spaces 설정(Settings)의 Secrets에 등록된 HF_TOKEN을 자동으로 사용
+    )
 
 if __name__ == "__main__":
     demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)