Update app.py

app.py

@@ -5,35 +5,18 @@ from huggingface_hub import from_pretrained_keras
 import numpy as np
 from keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
 from keras.datasets import imdb
-import logging
 
-# הגדרת לוגר בסיסי
-logging.basicConfig(level=logging.INFO)
-logger = logging.getLogger(__name__)
 
-# הגדרת המודל כמשתנה גלובלי
-global model
 model = None
-
-# פונקציה לטעינת המודל
-def load_model():
-    global model
-    try:
-        logger.info("התחלת טעינת המודל...")
-        model = from_pretrained_keras("GiladtheFixer/Sentiment_Analysis")
-        logger.info("המודל נטען בהצלחה!")
-        return True
-    except Exception as e:
-        logger.error(f"שגיאה בטעינת המודל: {e}")
-        return False
-
-# טעינת אינדקס המילים
+# טעינת המודל מ-Hugging Face Hub
 try:
-    word_index = imdb.get_word_index()
-    logger.info("אינדקס המילים נטען בהצלחה")
+    model = from_pretrained_keras("GiladtheFixer/Sentiment_Analysis")
+    print("Model loaded successfully!")
 except Exception as e:
-    logger.error(f"שגיאה בטעינת אינדקס המילים: {e}")
-    raise
+    print(f"Error loading model: {e}")
+
+# קבלת אינדקס המילים של IMDB
+word_index = imdb.get_word_index()
 
 def preprocess_text(text):
     # המרה למילים
@@ -51,13 +34,6 @@ def preprocess_text(text):
     return vector
 
 def predict_sentiment(text):
-    global model
-    
-    # בדיקה אם המודל טעון
-    if model is None:
-        if not load_model():
-            return {"Error": "Failed to load model"}
-    
     try:
         # עיבוד הטקסט
         processed_text = preprocess_text(text)
@@ -73,8 +49,9 @@ def predict_sentiment(text):
             "Confidence": f"{confidence:.2%}"
         }
     except Exception as e:
-        logger.error(f"שגיאה בביצוע החיזוי: {e}")
-        return {"Error": str(e)}
+        return {
+            "Error": str(e)
+        }
 
 # יצירת ממשק Gradio
 iface = gr.Interface(
@@ -93,9 +70,6 @@ iface = gr.Interface(
     theme=gr.themes.Soft()
 )
 
-# טעינת המודל בהפעלה הראשונית
+# הפעלת הממשק
 if __name__ == "__main__":
-    if load_model():
-        iface.launch(share=True)
-    else:
-        logger.error("לא ניתן להפעיל את הממשק - המודל לא נטען בהצלחה")
+    iface.launch(share=True)  # שנה ל-share=False אם אתה לא רוצה לייצר קישור ציבורי