Update app.py

app.py

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 import gradio as gr
-import uvicorn
-from fastapi import FastAPI
+import os
 
-# Intentar importar la función de generación
+# Intentar importar tu lógica de generación
 try:
     from generation import generate_image_from_prompt
 except Exception as e:
     def generate_image_from_prompt(*args, **kwargs):
-        return None, f"Error de importación: {str(e)}"
+        return None, f"Error en generation.py: {str(e)}"
 
-app = FastAPI()
-
-def predict(style, custom_p):
-    # Si el motor generation.py funciona, esto creará la imagen
-    # Usamos los estilos que ya definimos antes
+# Función que conecta los botones con el motor
+def crear_foto(style, custom_text):
+    # Aquí llamamos a tu archivo generation.py
+    # Si el estilo es 'lifestyle', 'fitness', etc., puedes mapearlo aquí
     img, status = generate_image_from_prompt(
-        prompt=custom_p if style == "Personalizado" else style,
-        negative_prompt="low quality, blurry",
+        prompt=custom_text if style == "Personalizado" else style,
+        negative_prompt="low quality, blurry, distorted",
         model_name="black-forest-labs/FLUX.1-dev",
         seed=None
     )
     return img, status
 
-# INTERFAZ SENCILLA Y DIRECTA
-with gr.Blocks() as demo:
+# INTERFAZ LIMPIA (Gradio Puro)
+with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo:
     gr.Markdown("# 📸 SOFIA AI STUDIO")
+    gr.Markdown("Generador oficial de contenido para la influencer Sofía Rivera.")
     
     with gr.Row():
-        with gr.Column():
-            style_input = gr.Dropdown(
-                label="Selecciona Estilo", 
+        with gr.Column(scale=1):
+            estilo = gr.Dropdown(
                 choices=["lifestyle", "fitness", "fashion", "beach", "Personalizado"],
+                label="Selecciona el estilo de Sofía",
                 value="lifestyle"
             )
-            prompt_input = gr.Textbox(label="Prompt (Solo si usas Personalizado)", placeholder="Describe la escena...")
-            generate_btn = gr.Button("🚀 GENERAR IMAGEN SOFÍA", variant="primary")
+            prompt_extra = gr.Textbox(
+                label="Detalles extra (Opcional)",
+                placeholder="Ej: vistiendo un vestido rojo, en la Gran Vía..."
+            )
+            boton = gr.Button("🚀 GENERAR IMAGEN", variant="primary")
         
-        with gr.Column():
-            output_image = gr.Image(label="Resultado")
-            output_text = gr.Textbox(label="Estado del Servidor")
-
-    generate_btn.click(
-        fn=predict, 
-        inputs=[style_input, prompt_input], 
-        outputs=[output_image, output_text]
-    )
+        with gr.Column(scale=2):
+            resultado = gr.Image(label="Imagen de Sofía")
+            info = gr.Textbox(label="Estado del Servidor", interactive=False)
 
-app = gr.mount_gradio_app(app, demo, path="/")
+    boton.click(fn=crear_foto, inputs=[estilo, prompt_extra], outputs=[resultado, info])
 
-if __name__ == "__main__":
-    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=7860)
+# Lanzar la app de forma nativa para Hugging Face
+demo.launch()