Spaces:
Runtime error
Runtime error
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -1,4 +1,22 @@
|
|
| 1 |
# app.py
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2 |
import gradio as gr
|
| 3 |
from transformers import LlamaForCausalLM, LlamaTokenizer
|
| 4 |
import torch
|
|
@@ -7,12 +25,12 @@ import torch
|
|
| 7 |
MODEL_ID = "GoshawkVortexAI/ggml-alpaca-7b-q4"
|
| 8 |
|
| 9 |
# Tokenizer ve modeli yükle (CPU için)
|
| 10 |
-
print("Model yükleniyor... Bu
|
| 11 |
tokenizer = LlamaTokenizer.from_pretrained(MODEL_ID)
|
| 12 |
model = LlamaForCausalLM.from_pretrained(
|
| 13 |
MODEL_ID,
|
| 14 |
-
device_map="cpu",
|
| 15 |
-
torch_dtype=torch.float32
|
| 16 |
)
|
| 17 |
print("Model yüklendi.")
|
| 18 |
|
|
@@ -32,6 +50,5 @@ iface = gr.Interface(
|
|
| 32 |
description="Hugging Face üzerinden CPU'da çalışan Alpaca modeline prompt girin."
|
| 33 |
)
|
| 34 |
|
| 35 |
-
# Başlat
|
| 36 |
if __name__ == "__main__":
|
| 37 |
iface.launch()
|
|
|
|
| 1 |
# app.py
|
| 2 |
+
import subprocess
|
| 3 |
+
import sys
|
| 4 |
+
import importlib
|
| 5 |
+
|
| 6 |
+
# Paketleri kontrol et, yoksa yükle
|
| 7 |
+
def install_if_missing(package):
|
| 8 |
+
try:
|
| 9 |
+
importlib.import_module(package)
|
| 10 |
+
except ImportError:
|
| 11 |
+
print(f"{package} bulunamadı, yükleniyor...")
|
| 12 |
+
subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", package])
|
| 13 |
+
|
| 14 |
+
# Gerekli paketler
|
| 15 |
+
install_if_missing("transformers")
|
| 16 |
+
install_if_missing("torch")
|
| 17 |
+
install_if_missing("gradio")
|
| 18 |
+
|
| 19 |
+
# Şimdi import edebiliriz
|
| 20 |
import gradio as gr
|
| 21 |
from transformers import LlamaForCausalLM, LlamaTokenizer
|
| 22 |
import torch
|
|
|
|
| 25 |
MODEL_ID = "GoshawkVortexAI/ggml-alpaca-7b-q4"
|
| 26 |
|
| 27 |
# Tokenizer ve modeli yükle (CPU için)
|
| 28 |
+
print("Model yükleniyor... Bu biraz zaman alabilir.")
|
| 29 |
tokenizer = LlamaTokenizer.from_pretrained(MODEL_ID)
|
| 30 |
model = LlamaForCausalLM.from_pretrained(
|
| 31 |
MODEL_ID,
|
| 32 |
+
device_map="cpu",
|
| 33 |
+
torch_dtype=torch.float32
|
| 34 |
)
|
| 35 |
print("Model yüklendi.")
|
| 36 |
|
|
|
|
| 50 |
description="Hugging Face üzerinden CPU'da çalışan Alpaca modeline prompt girin."
|
| 51 |
)
|
| 52 |
|
|
|
|
| 53 |
if __name__ == "__main__":
|
| 54 |
iface.launch()
|