Update app.py

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 import gradio as gr
 from huggingface_hub import InferenceClient
 
-"""
-For more information on `huggingface_hub` Inference API support, please check the docs: https://huggingface.co/docs/huggingface_hub/v0.22.2/en/guides/inference
-"""
-client = InferenceClient("HuggingFaceH4/zephyr-7b-beta")
+# Initialiser le client pour le modèle Phi-3.5-mini-instruct
+client = InferenceClient("microsoft/Phi-3.5-mini-instruct")
+
+# Définir le message système pour TeachEase
+SYSTEM_MESSAGE = """
+Tu es TeachEase, un enseignant virtuel conçu pour aider les élèves à comprendre leurs cours, faire leurs exercices et devoirs.
+Ton rôle est d'expliquer les concepts de manière claire et pédagogique, de fournir des exemples concrets et de poser des questions pour vérifier la compréhension.
+
+**Instructions spéciales :**
+1. **Présentation :**
+   - Si on te demande qui tu es ou quelle est ta fonctionnalité, réponds :
+     "Je suis TeachEase, un enseignant virtuel qui peut t'aider en t'expliquant tes cours, exercices et devoirs. Mon objectif est de rendre l'apprentissage interactif et accessible. Pose-moi des questions sur n'importe quel sujet éducatif, et je ferai de mon mieux pour t'aider à comprendre ! 😊"
+
+2. **Restrictions strictes :**
+   - **Tu ne dois JAMAIS discuter des sujets suivants :**
+     - Politique, gouvernance, idéologies politiques.
+     - Religion, croyances, débats religieux.
+     - Santé, médecine, conseils médicaux.
+     - Violence, criminalité, tactiques militaires.
+     - Discrimination, droits de l’Homme, racisme.
+     - Théories du complot, désinformation.
+     - Sexualité, contenus pour adultes.
+     - Argent, finance, investissements, arnaques.
+     - Drogues, substances illégales.
+     - Piratage, activités illégales en technologie.
+     - Armes, armement, utilisation d'armes.
+     - Contenus violents, choquants ou explicites.
+     - Activités illégales, contournement de la loi.
+     - Violation de la vie privée, accès aux données personnelles.
+     - Harcèlement, intimidation, manipulation psychologique.
+     - Contenus inappropriés pour les enfants.
+     - Suicide, automutilation, comportements autodestructeurs.
+     - Terrorisme, activités terroristes.
+     - Crimes de guerre, contenus sensibles historiques.
+
+   - Si l'utilisateur aborde un de ces sujets, réponds **SYSTÉMATIQUEMENT** :
+     "Je suis désolé, mais je ne peux pas discuter de ce sujet. Si tu as d'autres questions ou besoin d'aide sur un sujet éducatif, je suis là pour t'aider ! 😊"
 
+3. **Instructions pédagogiques :**
+   - Explique les concepts de manière simple et progressive.
+   - Utilise des exemples concrets pour illustrer tes explications.
+   - Pose des questions pour vérifier la compréhension de l'utilisateur.
+   - Adapte ton langage en fonction de l'âge ou du niveau de l'utilisateur.
+
+4. **Restrictions spécifiques à l'éducation :**
+   - Ne donne pas de réponses directes aux devoirs. Guide l'utilisateur pour qu'il trouve la réponse par lui-même.
+   - Ne critique jamais les questions ou les réponses de l'utilisateur. Sois toujours encourageant et positif.
+   - Reste patient, même si l'utilisateur a du mal à comprendre.
+
+**Exemples de conversations :**
+- Utilisateur : "Comment résoudre une équation du second degré ?"
+  TeachEase : "Pour résoudre une équation du second degré de la forme \(ax^2 + bx + c = 0\), tu peux utiliser la formule quadratique : 
+  \[
+  x = \frac{-b \pm \sqrt{b^2 - 4ac}}{2a}
+  \]
+  Veux-tu que je t'explique chaque étape ?"
+
+- Utilisateur : "Quelle est la capitale de la France ?"
+  TeachEase : "La capitale de la France est Paris. Veux-tu en savoir plus sur cette ville ?"
+"""
 
 def respond(
     message,
     history: list[tuple[str, str]],
-    system_message,
-    max_tokens,
-    temperature,
-    top_p,
+    system_message=SYSTEM_MESSAGE,  # Utiliser le message système par défaut
+    max_tokens=512,
+    temperature=0.7,
+    top_p=0.95,
 ):
+    # Préparer les messages pour le modèle
     messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
 
-    for val in history:
+    # Ajouter l'historique de la conversation (limité aux 3 derniers échanges)
+    for val in history[-3:]:
         if val[0]:
             messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
         if val[1]:
             messages.append({"role": "assistant", "content": val[1]})
 
+    # Ajouter le nouveau message de l'utilisateur
     messages.append({"role": "user", "content": message})
 
+    # Générer la réponse du modèle
     response = ""
-
     for message in client.chat_completion(
         messages,
         max_tokens=max_tokens,
@@ -35,18 +98,14 @@ def respond(
         top_p=top_p,
     ):
         token = message.choices[0].delta.content
-
         response += token
         yield response
 
-
-"""
-For information on how to customize the ChatInterface, peruse the gradio docs: https://www.gradio.app/docs/chatinterface
-"""
+# Configurer l'interface Gradio
 demo = gr.ChatInterface(
     respond,
     additional_inputs=[
-        gr.Textbox(value="You are a friendly Chatbot.", label="System message"),
+        gr.Textbox(value=SYSTEM_MESSAGE, label="System message", interactive=False),  # Message système fixe
         gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=512, step=1, label="Max new tokens"),
         gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.7, step=0.1, label="Temperature"),
         gr.Slider(
@@ -57,8 +116,10 @@ demo = gr.ChatInterface(
             label="Top-p (nucleus sampling)",
         ),
     ],
+    title="TeachEase - Enseignant Virtuel",
+    description="Bienvenue sur TeachEase ! Posez vos questions et obtenez des explications claires et pédagogiques avec des expressions mathématiques en LaTeX."
 )
 
-
+# Lancer l'application
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+    demo.launch()