Create utils.py

utils.py

@@ -0,0 +1,12 @@
+from transformers import pipeline, AutoTokenizer, AutoModelForCausalLM
+
+def create_pipeline(model_name: str):
+    """
+    Belirtilen model için bir text-generation pipeline'ı oluşturur.
+    """
+    # Tokenizer ve model oluşturuluyor
+    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name, use_fast=True, legacy=False)
+    model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)
+
+    # Text generation pipeline'ı döndür
+    return pipeline("text-generation", model=model, tokenizer=tokenizer, device="cpu")