Update text_analysis.py

text_analysis.py

@@ -1,6 +1,7 @@
+# text_analysis.py
+
 from transformers import pipeline
 
-# Pipeline ile metin üretim fonksiyonu
 def generate_lesson_from_transcript(doc_text):
     # Text generation pipeline'ını başlatıyoruz
     pipe = pipeline("text-generation", model="jondurbin/airoboros-gpt-3.5-turbo-100k-7b", device="cpu")
@@ -10,14 +11,15 @@ def generate_lesson_from_transcript(doc_text):
     
     # Ders anlatımı oluşturulacak metni üret
     try:
-        generated_text = pipe(doc_text, max_length=500, truncation=True)[0]['generated_text']
+        generated_text = pipe(doc_text, max_length=100, truncation=True)[0]['generated_text']
+        output_path = "/tmp/generated_output.txt"  # Web ortamında /tmp gibi geçici bir dizin kullanabilirsiniz
         
-        # Üretilen metni dosyaya kaydet
-        with open("generated_output.txt", "w") as file:
+        with open(output_path, "w") as file:
             file.write(generated_text)
-            
+        
+        # Dosyayı Gradio ile kullanıcıya sunmak
+        return generated_text, output_path  # Burada hem metni hem de dosya yolunu döndürüyoruz
+    
     except Exception as e:
         print(f"Bir hata oluştu: {e}")
-        return None  # Hata durumunda None döndürüyoruz
-    
-    return generated_text  # Üretilen metni geri döndürüyoruz
+        return "Bir hata oluştu", None  # Hata durumunda geri dönen mesaj