Update text_analysis.py

text_analysis.py

@@ -1,13 +1,16 @@
 from transformers import pipeline
 
-# Initialize the pipeline globally to avoid reloading the model each time
-pipe = pipeline("text2text-generation", model="google-t5/t5-base", device="cpu")
-pipe.model.config.pad_token_id = pipe.tokenizer.eos_token_id  # Set pad_token_id
+# Modeli bir kez yükleyip her seferinde yeniden yüklememek için global değişken kullanabiliriz.
+pipe = pipeline("translation", model="google-t5/t5-base", device="cpu")
+pipe.model.config.pad_token_id = pipe.tokenizer.eos_token_id  # pad_token_id ayarı
 
 def generate_lesson_from_transcript(doc_text):
+    """
+    Metin girişinden ders anlatımı üretir ve çıktı olarak metin ile dosya döndürür.
+    """
     try:
         generated_text = pipe(doc_text, max_length=100, truncation=True)[0]['generated_text']
-        output_path = "/tmp/generated_output.txt"  # Use a temporary directory for web environments
+        output_path = "/tmp/generated_output.txt"  # Web ortamında /tmp gibi geçici bir dizin kullanabilirsiniz
         
         with open(output_path, "w") as file:
             file.write(generated_text)
@@ -15,5 +18,6 @@ def generate_lesson_from_transcript(doc_text):
         return generated_text, output_path
     
     except Exception as e:
-        print(f"An error occurred: {str(e)}")
-        return "An error occurred", None
+        # Hata mesajını daha ayrıntılı yazdırabiliriz.
+        print(f"Bir hata oluştu: {str(e)}")
+        return "Bir hata oluştu", None