# HOLOKIA-AVATAR Backend

Ce dossier contient le backend du projet: il gère la génération de texte IA (LLM), la synthèse vocale (TTS), la reconnaissance vocale (STT), et le streaming audio en temps réel avec Websocket.

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## Structure du dossier

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Back-end/
├── .env                      # Variables d'environnement (API keys, config)
├── requirements.txt          # Dépendances Python
├── start_service.py          # Script de lancement des services                 # Script de démarrage principal
|__ tts_cache                 # Le cache
├── app/
│   ├── __init__.py
│   └── main.py               # API principale FastAPI
├── env/                      # Environnement virtuel Python (venv)
├── services/
│   ├── live_stream_service.py
│   ├── llm_service.py
│   ├── stt_service.py
│   ├── tts_service.py
```

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## Prérequis

- Python 3.10 ou supérieur
- Installer les dépendances :
  ```sh
  pip install -r requirements.txt
  ```
- Configurer le fichier `.env` avec vos clés API et paramètres nécessaires (voir exemple ci-dessous).

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## Configuration

Exemple de fichier `.env` :
```
GROQ_API_KEY=your_groq_api_key

```

Adaptez les clés et chemins selon votre environnement.

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## Lancement du backend

### Démarrage global

```sh
python start_services.py
```
Ce script lance tous les services backend (API principale, TTS, STT, streaming...).

### Démarrage manuel de l’API FastAPI

```sh
uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
```

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## Fonctionnalités principales

- **Reconnaissance vocale (STT)**  
  Endpoint : `POST /stt/transcribe`  
  Envoie un fichier audio, reçoit le texte transcrit.

- **Synthèse vocale (TTS)**  
  Endpoint : `POST /tts/generate-tts`  
  Envoie du texte, reçoit le chemin du fichier audio généré.

- **Génération de texte IA (LLM)**  
  Endpoint : `POST /llm/generate`  
  Envoie un prompt, reçoit la réponse générée.

- **Streaming audio en temps réel**  
  Endpoint : `/live_stream/{user_id}`  
  Permet la communication audio temps réel avec le backend.

- **Health check**  
  Endpoint : `GET /health`  
  Vérifie l’état du backend.

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## Dossiers de cache et de test

- `tts_cache/` : fichiers audio générés par le TTS

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## Bonnes pratiques

- Utilisez l’environnement virtuel fourni (`env/`) pour isoler les dépendances.
- Protégez votre fichier `.env` et ne le partagez pas publiquement.
- Consultez et adaptez `lipsync_config.yaml` selon vos besoins de synchronisation labiale.
- En production, restreignez les origines CORS dans `main.py`.

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## Contribution

Pour toute modification :
- Documentez votre code
- Ajoutez des tests si nécessaire
- Respectez la structure existante

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## Support

Pour toute question ou problème, Veillez contacter Holokia particuliérement Mr Sinaly ou Mr Omar.