app.py

import pandas as pd
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import os
import shutil
import requests
import qrcode
from arabic_reshaper import reshape
import gradio as gr

# تحميل خط من الإنترنت
font_url = "https://github.com/google/fonts/blob/main/ofl/amiri/Amiri-Regular.ttf?raw=true"
font_path = "Amiri-Regular.ttf"
response = requests.get(font_url)
with open(font_path, 'wb') as f:
    f.write(response.content)

def process_files(file1, file2):
    # قراءة البيانات من ملفات Excel
    data1 = pd.read_excel(file1.name, engine="openpyxl").rename(columns=lambda x: x.strip())
    data2 = pd.read_excel(file2.name, engine="openpyxl").rename(columns=lambda x: x.strip())

    # دمج البيانات
    merged_data = pd.concat([data1, data2], ignore_index=True)

    # التحقق من وجود الأعمدة المطلوبة
    required_columns = ['Asset-Code', 'Location', 'Unit', 'Description', 'Supplier Name']
    for column in required_columns:
        if column not in merged_data.columns:
            return f"العمود {column} غير موجود في الملفات!"

    # تنظيف النصوص
    def clean_text(text):
        if pd.isna(text):
            return "غير متوفر"
        return str(text).strip()

    merged_data["Description"] = merged_data["Description"].apply(clean_text)
    merged_data["Supplier Name"] = merged_data["Supplier Name"].apply(clean_text)

    # إعداد مجلدات الإخراج
    qr_folder = "qr_codes_with_units"
    output_folder = "labels_output"
    zip_output_path = "Labels_with_QRCodes.zip"
    os.makedirs(qr_folder, exist_ok=True)
    os.makedirs(output_folder, exist_ok=True)

    # إعداد الخط
    try:
        font = ImageFont.truetype(font_path, 14)
    except OSError:
        font = ImageFont.load_default()

    # إعداد أبعاد الملصق
    label_width = 400
    label_height = 300
    qr_size = 155

    # قائمة لتخزين بيانات QR Code
    qr_data_list = []

    # إنشاء QR Codes وملصقات
    for _, row in merged_data.iterrows():
        asset_code = str(row["Asset-Code"])
        location = clean_text(row["Location"])
        description = reshape(clean_text(row["Description"]))
        supplier_name = reshape(clean_text(row["Supplier Name"]))

        # معالجة القيم الفارغة في Unit
        unit_count = int(row["Unit"]) if pd.notna(row["Unit"]) else 1

        for i in range(1, unit_count + 1):
            # إنشاء نص QR
            qr_info = f"Asset-Code: {asset_code}, Location: {location}, Unit: {i}"
            
            # إنشاء QR Code
            qr = qrcode.QRCode(version=1, error_correction=qrcode.constants.ERROR_CORRECT_L, box_size=5, border=1)
            qr.add_data(qr_info)
            qr.make(fit=True)

            # حفظ QR Code كصورة
            qr_file_name = f"{asset_code}-{i}.png"
            qr_file_path = os.path.join(qr_folder, qr_file_name)
            qr_image = qr.make_image(fill_color="black", back_color="white")
            qr_image.save(qr_file_path)

            # إنشاء الملصق
            label = Image.new("RGB", (label_width, label_height), "white")
            draw = ImageDraw.Draw(label)

            # لصق QR Code
            qr_x = 20
            qr_y = (label_height - qr_size) // 2
            label.paste(qr_image.resize((qr_size, qr_size)), (qr_x, qr_y))

            # إضافة النصوص بجانب QR Code
            text_x = qr_x + qr_size + 15
            text_y = 50
            line_spacing = 40
            draw.text((text_x, text_y), f"اسم الصنف: {description}", font=font, fill="black")
            draw.text((text_x, text_y + line_spacing), f"اسم المورد: {supplier_name}", font=font, fill="black")
            draw.text((text_x, text_y + 2 * line_spacing), f"كود الصنف: {asset_code}", font=font, fill="black")

            # حفظ الملصق
            label_file_name = f"{asset_code}-{i}_label.png"
            label.save(os.path.join(output_folder, label_file_name))

            # إضافة البيانات إلى القائمة
            qr_data_list.append({
                "Asset-Code": asset_code,
                "Location": location,
                "Unit": i,
                "Description": row["Description"],
                "Supplier Name": row["Supplier Name"]
            })

    # ضغط الملفات إلى ملف ZIP
    shutil.make_archive("labels_with_qr", 'zip', output_folder)
    shutil.move("labels_with_qr.zip", zip_output_path)

    # حفظ بيانات QR Code في ملف Excel
    output_excel = "qr_data_output.xlsx"
    qr_data_df = pd.DataFrame(qr_data_list)
    qr_data_df.to_excel(output_excel, index=False, engine='openpyxl')

    # حفظ البيانات في ملف CSV
    output_csv = "qr_data_output.csv"
    qr_data_df.to_csv(output_csv, index=False)

    # إرجاع روابط التنزيل
    return zip_output_path, output_excel, output_csv

# واجهة Gradio
interface = gr.Interface(
    fn=process_files,
    inputs=[
        gr.File(label="اختر ملف Excel الأول"),
        gr.File(label="اختر ملف Excel الثاني")
    ],
    outputs=[
        gr.File(label="تحميل ملف ZIP الناتج"),
        gr.File(label="تحميل ملف Excel الناتج"),
        gr.File(label="تحميل ملف CSV الناتج")
    ],
    title="QR code generator",
    description="for generating QR codes with labels and saving results"
)

if __name__ == "__main__":
    interface.launch(share=True)