Update app.py

app.py

@@ -15,6 +15,41 @@ try:
 except ImportError:
     PYDUB_AVAILABLE = False
 
+# --- START: منطق چرخش API Key ---
+GEMINI_API_KEYS = []
+i = 1
+while os.environ.get(f"GEMINI_API_KEY_{i}"):
+  GEMINI_API_KEYS.append(os.environ.get(f"GEMINI_API_KEY_{i}"))
+  i += 1
+
+NUM_API_KEYS = len(GEMINI_API_KEYS)
+CURRENT_KEY_INDEX = 0
+
+def _log(message):
+    """تابع ساده شده برای لاگ کردن پیام‌ها به کنسول."""
+    print(f"[لاگ آلفا TTS] {message}")
+
+if NUM_API_KEYS == 0:
+  _log("⛔️ خطای حیاتی: هیچ Secret با نام GEMINI_API_KEY_n یافت نشد!")
+  _log("   لطفاً Secret ها را مانند GEMINI_API_KEY_1, GEMINI_API_KEY_2, ... در تنظیمات Space خود اضافه کنید.")
+  # در یک محیط واقعی، ممکن است بخواهید اینجا برنامه را متوقف کنید
+  # exit(1)
+else:
+  _log(f"✅ تعداد {NUM_API_KEYS} کلید API جیمینای بارگذاری شد.")
+
+def get_next_api_key():
+  global CURRENT_KEY_INDEX
+  if NUM_API_KEYS == 0:
+    _log("⚠️ تلاش برای گرفتن کلید API در حالی که هیچ کلیدی بارگذاری نشده است.")
+    return None
+  
+  key_to_use = GEMINI_API_KEYS[CURRENT_KEY_INDEX % NUM_API_KEYS]
+  key_display_index = (CURRENT_KEY_INDEX % NUM_API_KEYS) + 1
+  CURRENT_KEY_INDEX += 1
+  # _log(f"🔑 استفاده از کلید API شماره {key_display_index} (اندیس: {CURRENT_KEY_INDEX-1})") # لاگ دقیق‌تر برای دیباگ
+  return key_to_use, key_display_index
+# --- END: منطق چرخش API Key ---
+
 SPEAKER_VOICES = [
     "Achird", "Zubenelgenubi", "Vindemiatrix", "Sadachbia", "Sadaltager",
     "Sulafat", "Laomedeia", "Achernar", "Alnilam", "Schedar", "Gacrux",
@@ -25,18 +60,15 @@ SPEAKER_VOICES = [
 FIXED_MODEL_NAME = "gemini-2.5-flash-preview-tts"
 DEFAULT_MAX_CHUNK_SIZE = 3800
 DEFAULT_SLEEP_BETWEEN_REQUESTS = 8
-DEFAULT_OUTPUT_FILENAME_BASE = "alpha_tts_audio" # نام فایل خروجی خودکار
+DEFAULT_OUTPUT_FILENAME_BASE = "alpha_tts_audio"
 
-def _log(message, log_list):
-    log_list.append(message) # برای دیباگ داخلی
-
-def save_binary_file(file_name, data, log_list):
+def save_binary_file(file_name, data):
     try:
         with open(file_name, "wb") as f: f.write(data)
-        _log(f"✅ فایل ذخیره شد: {file_name}", log_list)
+        # _log(f"💾 فایل ذخیره شد: {file_name}") # لاگ کمتر
         return file_name
     except Exception as e:
-        _log(f"❌ خطا در ذخیره فایل {file_name}: {e}", log_list)
+        _log(f"❌ خطا در ذخیره فایل {file_name}: {e}")
         return None
 
 def convert_to_wav(audio_data: bytes, mime_type: str) -> bytes:
@@ -60,7 +92,7 @@ def parse_audio_mime_type(mime_type: str) -> dict[str, int]:
             except: pass
     return {"bits_per_sample": bits, "rate": rate}
 
-def smart_text_split(text, max_size=3800, log_list=None):
+def smart_text_split(text, max_size=3800):
     if len(text) <= max_size: return [text]
     chunks, current_chunk = [], ""
     sentences = re.split(r'(?<=[.!?؟])\s+', text)
@@ -75,42 +107,60 @@ def smart_text_split(text, max_size=3800, log_list=None):
         else: current_chunk += (" " if current_chunk else "") + sentence
     if current_chunk: chunks.append(current_chunk.strip())
     final_chunks = [c for c in chunks if c]
-    if log_list: _log(f"📊 متن به {len(final_chunks)} قطعه تقسیم شد.", log_list)
+    # _log(f"📊 متن به {len(final_chunks)} قطعه تقسیم شد.") # لاگ کمتر
     return final_chunks
 
-def merge_audio_files_func(file_paths, output_path, log_list):
-    if not PYDUB_AVAILABLE: _log("❌ pydub در دسترس نیست.", log_list); return False
+def merge_audio_files_func(file_paths, output_path):
+    if not PYDUB_AVAILABLE: _log("⚠️ pydub برای ادغام در دسترس نیست."); return False
     try:
-        _log(f"🔗 ادغام {len(file_paths)} فایل صوتی...", log_list)
+        # _log(f"🔗 ادغام {len(file_paths)} فایل صوتی...") # لاگ کمتر
         combined = AudioSegment.empty()
         for i, fp in enumerate(file_paths):
             if os.path.exists(fp): combined += AudioSegment.from_file(fp) + (AudioSegment.silent(duration=150) if i < len(file_paths) - 1 else AudioSegment.empty())
-            else: _log(f"⚠️ فایل پیدا نشد: {fp}", log_list)
+            else: _log(f"⚠️ فایل برای ادغام پیدا نشد: {fp}")
         combined.export(output_path, format="wav")
-        _log(f"✅ فایل ادغام شده: {output_path}", log_list); return True
-    except Exception as e: _log(f"❌ خطا در ادغام: {e}", log_list); return False
+        # _log(f"✅ فایل ادغام شده: {output_path}") # لاگ کمتر
+        return True
+    except Exception as e: _log(f"❌ خطا در ادغام فایل‌های صوتی: {e}"); return False
 
-def core_generate_audio(text_input, prompt_input, selected_voice, temperature_val, log_list):
-    output_base_name = DEFAULT_OUTPUT_FILENAME_BASE # نام فایل ثابت
+def core_generate_audio(text_input, prompt_input, selected_voice, temperature_val):
+    _log("🚀 شروع فرآیند تولید صدا...")
+    
+    output_base_name = DEFAULT_OUTPUT_FILENAME_BASE
     max_chunk, sleep_time = DEFAULT_MAX_CHUNK_SIZE, DEFAULT_SLEEP_BETWEEN_REQUESTS
-    _log("🚀 شروع فرآیند...", log_list)
-    api_key = os.environ.get("GEMINI_API_KEY")
-    if not api_key: _log("❌ کلید API تنظیم نشده.", log_list); return None
-    try: client = genai.Client(api_key=api_key)
-    except Exception as e: _log(f"❌ خطا در کلاینت: {e}", log_list); return None
-    if not text_input or not text_input.strip(): _log("❌ متن ورودی خالی.", log_list); return None
-    text_chunks = smart_text_split(text_input, max_chunk, log_list)
-    if not text_chunks: _log("❌ متن قابل پردازش نیست.", log_list); return None
+
+    selected_api_key, key_idx_display = get_next_api_key()
+    
+    if not selected_api_key:
+        _log("❌ کلید API برای این درخواست در دسترس نیست. لطفاً از تنظیمات Secrets مطمئن شوید.")
+        return None
+    
+    _log(f"⚙️ استفاده از کلید API شماره {key_idx_display} (پایان یافته با: ...{selected_api_key[-4:]})")
+
+    try:
+        client = genai.Client(api_key=selected_api_key)
+    except Exception as e:
+        _log(f"❌ خطا در مقداردهی اولیه کلاینت Gemini با کلید شماره {key_idx_display}: {e}")
+        return None
+
+    if not text_input or not text_input.strip():
+        _log("❌ متن ورودی خالی است.")
+        return None
+        
+    text_chunks = smart_text_split(text_input, max_chunk)
+    if not text_chunks:
+        _log("❌ متن قابل پردازش به قطعات کوچکتر نیست.")
+        return None
     
     generated_files = []
     for i, chunk in enumerate(text_chunks):
-        _log(f"🔊 پردازش قطعه {i+1}/{len(text_chunks)}...", log_list)
+        # _log(f"🔊 پردازش قطعه {i+1}/{len(text_chunks)}...") # لاگ کمتر
         final_text = f'"{prompt_input}"\n{chunk}' if prompt_input and prompt_input.strip() else chunk
         contents = [types.Content(role="user", parts=[types.Part.from_text(text=final_text)])]
         config = types.GenerateContentConfig(temperature=temperature_val, response_modalities=["audio"],
             speech_config=types.SpeechConfig(voice_config=types.VoiceConfig(
                 prebuilt_voice_config=types.PrebuiltVoiceConfig(voice_name=selected_voice))))
-        fname_base = f"{output_base_name}_part{i+1:03d}" # نامگذاری قطعات موقت
+        fname_base = f"{output_base_name}_part{i+1:03d}"
         try:
             response = client.models.generate_content(model=FIXED_MODEL_NAME, contents=contents, config=config)
             if response.candidates and response.candidates[0].content and response.candidates[0].content.parts and response.candidates[0].content.parts[0].inline_data:
@@ -119,121 +169,115 @@ def core_generate_audio(text_input, prompt_input, selected_voice, temperature_va
                 ext = mimetypes.guess_extension(inline_data.mime_type) or ".wav"
                 if "audio/L" in inline_data.mime_type and ext == ".wav": data_buffer = convert_to_wav(data_buffer, inline_data.mime_type)
                 if not ext.startswith("."): ext = "." + ext
-                fpath = save_binary_file(f"{fname_base}{ext}", data_buffer, log_list)
+                fpath = save_binary_file(f"{fname_base}{ext}", data_buffer)
                 if fpath: generated_files.append(fpath)
-            else: _log(f"⚠️ پاسخ API برای قطعه {i+1} بدون داده صوتی.", log_list)
-        except Exception as e: _log(f"❌ خطا در تولید قطعه {i+1}: {e}", log_list); continue
+            else: _log(f"⚠️ پاسخ API برای قطعه {i+1} بدون داده صوتی بود (با کلید شماره {key_idx_display}).")
+        except Exception as e:
+            _log(f"❌ خطا در تولید قطعه {i+1} با کلید شماره {key_idx_display}: {e}")
+            continue
         if i < len(text_chunks) - 1 and len(text_chunks) > 1: time.sleep(sleep_time)
 
-    if not generated_files: _log("❌ هیچ فایلی تولید نشد.", log_list); return None
-    _log(f"🎉 {len(generated_files)} فایل(های) صوتی تولید شد.", log_list)
+    if not generated_files:
+        _log(f"❌ هیچ فایل صوتی با کلید شماره {key_idx_display} تولید نشد.")
+        return None
     
     final_audio_file = None
-    # نام فایل نهایی ادغام شده یا تکی
-    # استفاده از یک نام ثابت با افزودن timestamp برای جلوگیری از کش شدن توسط مرورگر یا CDN
-    # اما برای سادگی و چون پلیر Gradio معمولا با محتوا آپدیت می‌شود، فعلا timestamp نمی‌گذاریم.
     final_output_path_base = f"{output_base_name}_final"
 
     if len(generated_files) > 1:
         if PYDUB_AVAILABLE:
-            merged_fn = f"{final_output_path_base}.wav" # همیشه WAV برای فایل نهایی
-            if os.path.exists(merged_fn): os.remove(merged_fn) # حذف فایل قبلی اگر وجود دارد
-            if merge_audio_files_func(generated_files, merged_fn, log_list):
+            merged_fn = f"{final_output_path_base}.wav"
+            if os.path.exists(merged_fn): os.remove(merged_fn)
+            if merge_audio_files_func(generated_files, merged_fn):
                 final_audio_file = merged_fn
-                for fp in generated_files: # حذف فایل‌های جزئی
-                    if os.path.abspath(fp) != os.path.abspath(merged_fn):
-                        try: os.remove(fp)
-                        except: pass
-            else: # اگر ادغام ناموفق بود، اولین قطعه با نام استاندارد ارائه می‌شود
+            else: # اگر ادغام ناموفق بود
                 if generated_files:
                     try:
-                        os.rename(generated_files[0], f"{final_output_path_base}{os.path.splitext(generated_files[0])[1]}")
-                        final_audio_file = f"{final_output_path_base}{os.path.splitext(generated_files[0])[1]}"
+                        target_ext = os.path.splitext(generated_files[0])[1]
+                        renamed_first_chunk = f"{final_output_path_base}{target_ext}"
+                        if os.path.exists(renamed_first_chunk): os.remove(renamed_first_chunk)
+                        os.rename(generated_files[0], renamed_first_chunk)
+                        final_audio_file = renamed_first_chunk
                     except Exception as e_rename:
-                         _log(f"خطا در تغییر نام فایل اولین قطعه: {e_rename}", log_list)
-                         final_audio_file = generated_files[0] # بازگشت به مسیر اصلی
-            # پاک کردن سایر فایل‌های جزئی حتی اگر ادغام ناموفق بود
-            if final_audio_file: # اگر فایلی برای ارائه داریم (ادغام شده یا اولین قطعه)
-                for fp_cleanup in generated_files:
-                    if os.path.abspath(fp_cleanup) != os.path.abspath(final_audio_file):
-                        try: os.remove(fp_cleanup)
-                        except: pass
+                         _log(f"خطا در تغییر نام فایل اولین قطعه (پس از ادغام ناموفق): {e_rename}")
+                         final_audio_file = generated_files[0]
+            
+            # پاک کردن فایل‌های جزئی چه ادغام موفق بوده چه ناموفق
+            for fp_cleanup in generated_files:
+                if final_audio_file and os.path.abspath(fp_cleanup) == os.path.abspath(final_audio_file):
+                    continue # فایل نهایی را پاک نکن
+                try: os.remove(fp_cleanup)
+                except: pass
+
         else: 
-            _log("⚠️ pydub نیست. اولین قطعه ارائه می‌شود.", log_list)
+            _log("⚠️ pydub در دسترس نیست. اولین قطعه صوتی ارائه می‌شود.")
             if generated_files:
                 try:
-                    os.rename(generated_files[0], f"{final_output_path_base}{os.path.splitext(generated_files[0])[1]}")
-                    final_audio_file = f"{final_output_path_base}{os.path.splitext(generated_files[0])[1]}"
+                    target_ext = os.path.splitext(generated_files[0])[1]
+                    renamed_first_chunk = f"{final_output_path_base}{target_ext}"
+                    if os.path.exists(renamed_first_chunk): os.remove(renamed_first_chunk)
+                    os.rename(generated_files[0], renamed_first_chunk)
+                    final_audio_file = renamed_first_chunk
                     for i_gf in range(1, len(generated_files)): # پاک کردن بقیه فایل‌های جزئی
                         try: os.remove(generated_files[i_gf])
                         except: pass
                 except Exception as e_rename_single:
-                    _log(f"خطا در تغییر نام فایل اولین قطعه (بدون pydub): {e_rename_single}", log_list)
+                    _log(f"خطا در تغییر نام فایل اولین قطعه (بدون pydub): {e_rename_single}")
                     final_audio_file = generated_files[0]
 
-
     elif len(generated_files) == 1:
         try:
-            # تغییر نام فایل تکی به نام استاندارد نهایی
             target_ext = os.path.splitext(generated_files[0])[1]
             final_single_fn = f"{final_output_path_base}{target_ext}"
             if os.path.exists(final_single_fn): os.remove(final_single_fn)
             os.rename(generated_files[0], final_single_fn)
             final_audio_file = final_single_fn
         except Exception as e_rename_single_final:
-            _log(f"خطا در تغییر نام فایل تکی نهایی: {e_rename_single_final}", log_list)
-            final_audio_file = generated_files[0] # بازگشت به مسیر اصلی اگر تغییر نام ناموفق بود
+            _log(f"خطا در تغییر نام فایل تکی نهایی: {e_rename_single_final}")
+            final_audio_file = generated_files[0]
     
-    if final_audio_file and not os.path.exists(final_audio_file): 
-        _log(f"⚠️ فایل نهایی '{final_audio_file}' وجود ندارد!", log_list)
+    if final_audio_file and os.path.exists(final_audio_file):
+        _log(f"✅ فایل صوتی نهایی با موفقیت با کلید شماره {key_idx_display} تولید شد: {os.path.basename(final_audio_file)}")
+    elif final_audio_file:
+        _log(f"⚠️ فایل نهایی '{final_audio_file}' پس از پردازش وجود ندارد! (با کلید شماره {key_idx_display})")
+        return None
+    else:
+        _log(f"❓ وضعیت نامشخص برای فایل نهایی. (با کلید شماره {key_idx_display})")
         return None
+        
     return final_audio_file
 
 def gradio_tts_interface(use_file_input, uploaded_file, text_to_speak, speech_prompt, speaker_voice, temperature, progress=gr.Progress(track_tqdm=True)):
-    logs = []
     actual_text = ""
     if use_file_input:
         if uploaded_file:
             try:
                 with open(uploaded_file.name, 'r', encoding='utf-8') as f: actual_text = f.read().strip()
-                if not actual_text: return None
-            except Exception as e: _log(f"❌ خطا خواندن فایل: {e}", logs); return None
-        else: return None
+                if not actual_text: _log("❌ فایل آپلود شده خالی است یا خوانده نشد."); return None
+            except Exception as e: _log(f"❌ خطا در خواندن فایل آپلود شده: {e}"); return None
+        else: _log("❌ گزینه استفاده از فایل انتخاب شده اما فایلی آپلود نشده."); return None
     else:
         actual_text = text_to_speak
-        if not actual_text or not actual_text.strip(): return None
+        if not actual_text or not actual_text.strip(): _log("❌ متن ورودی برای تبدیل خالی است."); return None
     
-    final_path = core_generate_audio(actual_text, speech_prompt, speaker_voice, temperature, logs)
-    # for log_entry in logs: print(log_entry) # For debugging in HF console
+    final_path = core_generate_audio(actual_text, speech_prompt, speaker_voice, temperature)
     return final_path
 
-# --- CSS با الهام دقیق‌تر از تصاویر نمونه ---
-# متغیرهای رنگی اصلی از تصاویر شما (Alpha Translator)
-APP_HEADER_GRADIENT_START = "#4A00E0" # بنفش تیره‌تر
-APP_HEADER_GRADIENT_END = "#8E2DE2"   # بنفش روشن‌تر
-# یا گرادیانت آبی-سبز تصویر:
-APP_HEADER_GRADIENT_START_IMG = "#2980b9" # آبی
-APP_HEADER_GRADIENT_END_IMG = "#2ecc71"   # سبز
-
-PANEL_BACKGROUND = "#FFFFFF"
-TEXT_INPUT_BG = "#F7F7F7" # یا #FFFFFF اگر در تصویر سفید است
-BUTTON_BG_IMG = "#2979FF" # آبی دکمه در تصویر
-MAIN_BACKGROUND_IMG = "linear-gradient(170deg, #E0F2FE 0%, #F3E8FF 100%)" # پس زمینه کلی تصویر (مایل به بنفش و آبی روشن)
-
+# --- CSS (بدون تغییر نسبت به کد شما) ---
 custom_css_inspired_by_image = f"""
 @import url('https://fonts.googleapis.com/css2?family=Vazirmatn:wght@300;400;500;700;800&display=swap');
 :root {{
     --app-font: 'Vazirmatn', sans-serif;
-    --app-header-grad-start: {APP_HEADER_GRADIENT_START_IMG};
-    --app-header-grad-end: {APP_HEADER_GRADIENT_END_IMG};
-    --app-panel-bg: {PANEL_BACKGROUND};
-    --app-input-bg: {TEXT_INPUT_BG};
-    --app-button-bg: {BUTTON_BG_IMG};
-    --app-main-bg: {MAIN_BACKGROUND_IMG};
+    --app-header-grad-start: #2980b9; /* آبی */
+    --app-header-grad-end: #2ecc71;   /* سبز */
+    --app-panel-bg: #FFFFFF;
+    --app-input-bg: #F7F7F7;
+    --app-button-bg: #2979FF;
+    --app-main-bg: linear-gradient(170deg, #E0F2FE 0%, #F3E8FF 100%);
     --app-text-primary: #333;
     --app-text-secondary: #555;
     --app-border-color: #E0E0E0;
-    --radius-card: 20px; /* گردی بیشتر برای کارت اصلی */
+    --radius-card: 20px;
     --radius-input: 8px;
     --shadow-card: 0 10px 30px -5px rgba(0,0,0,0.1);
     --shadow-button: 0 4px 10px -2px rgba(41,121,255,0.5);
@@ -250,11 +294,10 @@ footer {{display:none !important;}}
 .gr-button.generate-button-final {{ background: var(--app-button-bg) !important; color: white !important; border:none !important; border-radius: var(--radius-input) !important; padding: 0.8rem 1.5rem !important; font-weight: 700 !important; font-size:1.05em !important; transition: all 0.3s ease; box-shadow: var(--shadow-button); width:100%; margin-top:1.5rem !important; }}
 .gr-button.generate-button-final:hover {{ filter: brightness(1.1); transform: translateY(-2px); box-shadow: 0 6px 12px -3px rgba(41,121,255,0.6);}}
 .gr-input > label + div > textarea, .gr-dropdown > label + div > div > input, .gr-dropdown > label + div > div > select, .gr-textbox > label + div > textarea, .gr-file > label + div {{ border-radius: var(--radius-input) !important; border: 1px solid var(--app-border-color) !important; background-color: var(--app-input-bg) !important; box-shadow: inset 0 1px 2px rgba(0,0,0,0.05); padding: 0.75rem !important; }}
-.gr-file > label + div {{ text-align:center; border-style: dashed !important; }} /* ظاهر آپلود فایل */
+.gr-file > label + div {{ text-align:center; border-style: dashed !important; }}
 .gr-input > label + div > textarea:focus, .gr-dropdown > label + div > div > input:focus, .gr-textbox > label + div > textarea:focus {{ border-color: var(--app-button-bg) !important; box-shadow: 0 0 0 3px rgba(41,121,255,0.2) !important; }}
 label > .label-text {{ font-weight: 700 !important; color: var(--app-text-primary) !important; font-size: 0.95em !important; margin-bottom: 0.5rem !important; }}
 .section-title-main-alpha {{ font-size: 1.1em; color: var(--app-text-secondary); margin-bottom:1rem; padding-bottom: 0.5rem; border-bottom: 1px solid var(--app-border-color); font-weight:500; text-align:right; }}
-/* آیکون‌ها قبل از لیبل‌ها در تصویر نمونه */
 label > .label-text::before {{ margin-left: 8px; vertical-align: middle; opacity: 0.7; }}
 label[for*="text_input_main_alpha_v3"] > .label-text::before {{ content: '📝'; }}
 label[for*="speech_prompt_alpha_v3"] > .label-text::before {{ content: '🗣️'; }}
@@ -271,39 +314,36 @@ alpha_header_html_v3 = """
   <h1>Alpha TTS</h1>
   <p>جادوی تبدیل متن به صدا در دستان شما</p>
 </div>
-""" # بدون آیکون موشک، چون آیکون‌های تصویری نیاز به فایل دارند
+"""
 
 with gr.Blocks(theme=gr.themes.Base(font=[gr.themes.GoogleFont("Vazirmatn")]), css=custom_css_inspired_by_image, title="آلفا TTS") as demo:
     gr.HTML(alpha_header_html_v3)
 
     with gr.Column(elem_classes=["main-content-panel-alpha"]):
-        # عنوان بخش حذف شد تا فضا کمتر گرفته شود و شبیه تصویر شود
-        # gr.Markdown("<h3 class='section-title-main-alpha'>ورودی متن و تنظیمات</h3>") 
-        
         use_file_input_cb = gr.Checkbox(label="📄 استفاده از فایل متنی (.txt)", value=False, elem_id="use_file_cb_alpha_v3")
         uploaded_file_input = gr.File(
-            label=" ", # لیبل خالی برای ظاهر شبیه تصویر
+            label=" ", 
             file_types=['.txt'], 
             visible=False,
             elem_id="file_uploader_alpha_main_v3"
         ) 
         text_to_speak_tb = gr.Textbox(
-            label="متن فارسی برای تبدیل", # لیبل کوتاه‌تر
-            placeholder="مثال: سلام، فردا هوا چطور است؟", # placeholder از تصویر
+            label="متن فارسی برای تبدیل", 
+            placeholder="مثال: سلام، فردا هوا چطور است؟",
             lines=5,
-            value="", # خالی در ابتدا
+            value="", 
             visible=True,
             elem_id="text_input_main_alpha_v3"
         )
         use_file_input_cb.change(
-            fn=lambda x: (gr.update(visible=x, label=" " if x else "متن فارسی برای تبدیل"), gr.update(visible=not x)), # تغییر لیبل فایل هنگام نمایش
+            fn=lambda x: (gr.update(visible=x, label=" " if x else "متن فارسی برای تبدیل"), gr.update(visible=not x)),
             inputs=use_file_input_cb,
             outputs=[uploaded_file_input, text_to_speak_tb]
         )
 
         speech_prompt_tb = gr.Textbox(
             label="سبک گفتار (اختیاری)",
-            placeholder="مثال: با لحنی شاد و پرانرژی", # placeholder کوتاه‌تر
+            placeholder="مثال: با لحنی شاد و پرانرژی",
             value="با لحنی دوستانه و رسا صحبت کن.",
             lines=2, elem_id="speech_prompt_alpha_v3"
         )
@@ -316,36 +356,31 @@ with gr.Blocks(theme=gr.themes.Base(font=[gr.themes.GoogleFont("Vazirmatn")]), c
         )
         gr.Markdown("<p class='temp_description_class_alpha_v3'>مقادیر بالاتر = تنوع بیشتر، مقادیر پایین‌تر = یکنواختی بیشتر.</p>")
 
-        # فیلد نام فایل خروجی حذف شد
-
         generate_button = gr.Button("🚀 تولید و پخش صدا", elem_classes=["generate-button-final"], elem_id="generate_button_alpha_v3")
         
-        # عنوان بخش نتیجه حذف شد
-        output_audio = gr.Audio(label=" ", type="filepath", elem_id="output_audio_player_alpha_v3") # لیبل خالی
+        output_audio = gr.Audio(label=" ", type="filepath", elem_id="output_audio_player_alpha_v3")
     
         generate_button.click(
             fn=gradio_tts_interface,
-            inputs=[ use_file_input_cb, uploaded_file_input, text_to_speak_tb, speech_prompt_tb, speaker_voice_dd, temperature_slider ], # output_filename_base_tb حذف شد
+            inputs=[ use_file_input_cb, uploaded_file_input, text_to_speak_tb, speech_prompt_tb, speaker_voice_dd, temperature_slider ],
             outputs=[output_audio] 
         )
 
-        # بخش Examples با استایل ساده‌تر و بدون عنوان جداگانه برای تطابق با ظاهر ساده شده
-        # برای شباهت بیشتر به تصویر، می‌توان Examples را هم حذف کرد یا بسیار ساده‌تر کرد.
-        # فعلا نگه می‌داریم اما با ظاهر ساده‌تر.
         gr.Markdown("<h3 class='section-title-main-alpha' style='margin-top:2.5rem; text-align:center; border-bottom:none;'>نمونه‌های کاربردی</h3>", elem_id="examples_section_title_v3")
         gr.Examples(
             examples=[
                 [False, None, "سلام بر شما، امیدوارم روز خوبی داشته باشید.", "با لحنی گرم و صمیمی.", "Zephyr", 0.85],
                 [False, None, "این یک آزمایش برای بررسی کیفیت صدای تولید شده توسط هوش مصنوعی آلفا است.", "با صدایی طبیعی و روان.", "Charon", 0.9],
             ],
-            # ورودی‌ها باید با تابع اصلی مطابقت داشته باشند، output_filename_base_tb حذف شده
             inputs=[ use_file_input_cb, uploaded_file_input, text_to_speak_tb, speech_prompt_tb, speaker_voice_dd, temperature_slider ],
             outputs=[output_audio],
             fn=gradio_tts_interface,
             cache_examples=False 
         )
-    gr.Markdown("<p class='app-footer-final'>Alpha Language Learning © 2024</p>") # مشابه تصویر
-
+    gr.Markdown("<p class='app-footer-final'>Alpha Language Learning © 2024</p>")
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+    if NUM_API_KEYS > 0 : # فقط در صورتی که کلید API موجود باشد، برنامه را اجرا کن
+        demo.launch()
+    else:
+        _log("🔴 برنامه به دلیل عدم وجود کلید API جیمینای اجرا نشد. لطفاً Secrets را بررسی کنید.")